Article2book

现有内容资产再组织技能

最后更新：2026-05-17

定位

article2book 用于把一个目录下已经存在的内容资产，整理成可出版、可交付或可持续维护的结构化成果。

本技能仍以“成书策划”为默认主路径，但不把所有素材强行导向一本书。它会先判断这批素材最适合成为：

• 书稿
• 小册子
• 课程
• 系列文章
• 实务手册
• 知识库
• 暂不建议产品化的素材池

这里的“现有内容资产”包括但不限于：

• 已发布文章、专栏稿、公众号稿件
• 课程讲稿、分享提纲、直播稿、演讲稿
• 视频教程配套文稿、字幕稿、逐字稿
• 访谈稿、问答记录、会议纪要
• 课件、案例材料、实务清单
• PDF 文本、Word 文档、Obsidian 笔记
• 卡片、方法论草稿、系列随笔

它的出发点不是“从空白开始写一本书”，而是：

• 先盘点已有内容资产
• 再判断最合适的交付形态
• 然后筛掉低价值内容，收束母题、读者和结构
• 最后把已有素材重组为更适合出版或交付的内容产品

本技能的默认方法论是：

• Agent 通读优先
• 脚本索引辅助
• 先判断内容形态，再判断是否成书
• 先筛掉低价值内容，再做结构设计
• 默认单文件交付
• 确认后进入对应产物初稿

典型输入

• 一个目录下混合放置的 Markdown 文章、专栏稿、公众号稿、课程讲稿、字幕稿、逐字稿、Obsidian 笔记
• 一批直播稿、访谈稿、课程稿或会议纪要，用户不确定适合做书、课程还是知识库
• 已写成很多长文，但主题散、重复多、表达角度不统一
• 同一作者围绕某条方法论持续写作和输出，但还没有沉淀成稳定内容产品
• 一个混合目录里同时有文章、课件、案例、手册草稿和零散笔记

示例：

• 请读取 <素材目录>，判断这些文章能不能整理成一本书，并给出书稿结构方案。
• 我有一批直播逐字稿和配套文章，帮我判断适合做书、课程还是小册子。
• 这个混合目录能不能整理成一个知识产品？如果不适合成书，也请给出替代方案。
• 你先只输出一份策划意见，我确认后你再直接生成对应初稿。

不适用场景

• 用户只是想汇总文件目录，不关心内容形态、读者定位或重组路径
• 用户已经有成熟目录，只需要续写某一章
• 用户希望完全从零构思一本书，而不是基于已有素材整理
• 文件夹里主要是图片、扫描件、录音、纯视频等材料，且尚未转为可读文本
• 用户要做的是排版、封面、营销文案或发行流程，而不是内容资产重组

默认输出目录

默认在源目录下创建 书稿策划输出/ 目录。即使最终建议不是成书，也继续使用该目录，避免为不同形态制造多套路径规则。

工作模式

根据用户请求和素材复杂度选择工作模式：

默认使用标准策划。只有在用户确认方向、明确要求生成初稿，或素材复杂到必须拆批处理时，才进入深度重构。

交付形态判断树

先判断最佳内容形态，再判断是否进入成书路径：

1. 成书：素材有稳定母题、明确读者、足够厚度和可持续扩写空间。 2. 小册子：主题集中但厚度不足，更适合短平快交付。 3. 课程：素材以讲授顺序、操作演示、练习任务或学习路径为主。 4. 系列文章：观点有价值但主题尚未形成完整体系。 5. 实务手册：素材以流程、清单、标准、案例和操作口径为主。 6. 知识库：素材多主题并存，适合持续维护和检索，而不适合线性阅读。 7. 暂不建议产品化：素材过散、重复、过时或缺少足够原创判断。

各形态的判断标准见 references/content-productization-models.md。

默认交付

本技能默认采用两阶段交付，并尽量减少用户需要阅读的文件数量。

第一阶段：先出一份策划意见

默认只输出：

只有在以下情况，才额外输出支撑文件：

• 素材规模很大，需要保留通读证据
• 用户明确要求看细表
• 主题分叉明显，需要展示筛选依据
• 输入格式复杂，需要记录预处理状态

可选支撑文件包括：

第二阶段：确认后生成对应形态初稿

如果用户确认第一阶段意见无误，则直接进入内容重构，不再先产出大批中间文件。

默认输出取决于第一阶段判断：

仅当内容过长、需要分章并行起草或用户明确要求拆分时，才输出：

完整模板见 references/output-template.md。

工作流程

Step 1：确认源目录、文件类型、工作模式与输出位置

• 确认用户给的是单一主题目录，还是多个主题混放目录
• 默认优先处理已文本化的素材，如 .md、.markdown、.mdx、.txt、.srt、.vtt
• 对 .docx、.pdf，先作为“需预处理素材”纳入清单；能直接提取文本时再进入通读
• 对课程视频、录音、播客等非文本素材，先转写为逐字稿再纳入判断
• 对图片、附件、配图目录先排除，避免把配图误识别成正文内容
• 明确采用快速盘点、标准策划还是深度重构
• 明确输出落在源目录 书稿策划输出/

不同来源的处理方式见 references/source-type-handling.md。

Step 2：先让 Agent 通读全部候选文本素材

这是本技能的主流程，不可跳过。

• 对能直接读取的文本素材，Agent 应尽量全部通读，而不是只看标题、预览或脚本统计结果
• 如果目录较大，可按批次通读，例如每批 10-20 份素材；每读完一批，立刻记录笔记
• 每份素材至少记录：
• 一句话摘要
• 它主要在回答什么问题
• 它更适合作为主章节、案例、附录、课程单元、手册条目还是应移出
• 是否存在强时效性、重复表达、深度不足、口语化过强或格式预处理问题

通读记录建议沉淀到：

• processed/agent_reading_notes.md

但该文件默认视为内部工作底稿，不应自动作为用户第一阅读入口。

更细的通读方式见 references/agent-reading-protocol.md。

Step 3：通读后先做“保留 / 降权 / 排除”筛选

在开始主题聚类之前，先把低价值内容筛掉，不要把所有素材都硬塞进最终产物。

优先排除或降权以下内容：

• 老而浅：时间较早，且只停留在信息罗列、工具介绍、表层观点，没有形成今天仍有价值的判断框架
• 过时失效：高度依赖某次产品更新、某个版本功能、某个热点事件，且难以改写为常青表达
• 重复但更弱：与另一份素材表达的是同一判断，但论证、案例、结构和表达都明显更弱
• 只有热闹没有母题：看起来吸睛，但与主线关联很弱
• 内容密度过低：篇幅不短，但信息增量很少，难以支撑章节、单元或条目

筛选时要注意：

• 老内容不等于低质量
• 短内容不等于低质量
• 排除要说明理由

筛选标准见 references/content-screening-rubric.md。

Step 4：在筛选基础上建立素材清单，脚本只做辅助

如需补路径、查漏或生成基础索引，可运行：

python3 scripts/build_article_inventory.py "<源目录>" --output-dir "<输出目录>/processed"

但要注意：

• 该脚本只用于补路径、查漏、做基础索引和标记需预处理素材
• 不得仅凭脚本输出就直接做主题判断
• .docx、.pdf 在脚本中只标记为需预处理，不直接解析正文
• 如果 Agent 通读记录与脚本字段冲突，以通读理解为准，再人工校正

Step 5：抽取主题和内容形态，而不是只看标题

读取清单后，至少要覆盖：

• 高密度代表素材
• 看似相近但论点不同的素材
• 可能属于边缘主题的素材
• 标题像工具测评、但正文承载方法论的素材
• 口语化很强、但内里已经有章节、课程单元或手册条目雏形的逐字稿
• 看似零散但可沉淀为知识库条目的笔记或会议纪要

不要只根据标题聚类。正文中反复出现的“问题意识、判断口径、方法论词汇、操作步骤、案例结构、叙事张力”，通常比标题更能决定最终形态。

Step 6：识别“母题”与“最合适的内容产品”

先把素材按主题簇归类，再判断它们能否收束成稳定内容产品。

重点识别：

• 作者反复回答的是哪一个核心问题
• 作者与同类写作相比真正有区分度的视角是什么
• 素材更适合线性阅读、系统学习、快速查阅，还是持续维护
• 这些内容更像“同一本书的不同章节”，还是“多个内容产品的种子”

如果目录里同时存在两条以上都足够强的主线，不要硬拼成一本书。应明确提出：

• 方案 A：聚焦为一本书
• 方案 B：拆成两本书 / 一本书 + 一套课程 / 手册 + 知识库
• 方案 C：暂不成书，先做系列文章或素材库收束

Step 7：评估成书可行性，并给出替代形态建议

按 references/book-viability-rubric.md 逐项判断：

• 主题集中度
• 核心命题清晰度
• 目标读者清晰度
• 内容厚度与互补性
• 观点区分度
• 时效风险
• 可持续扩写空间

输出时必须同时明确：

1. 最佳内容形态：成书 / 小册子 / 课程 / 系列文章 / 实务手册 / 知识库 / 暂不建议产品化 2. 成书结论：可以直接进入书稿策划 / 可以成书但需收束重写 / 暂不建议成书 3. 替代路径：如果不成书，最适合转向什么产物，以及为什么

Step 8：收束成一份 书稿策划意见.md

默认不要把分析过程拆成很多用户可见文件。

应把以下内容集中写进一份 书稿策划意见.md：

• 最佳内容形态
• 是否值得成书
• 不建议走的形态
• 推荐主命题
• 目标读者与差异化
• 推荐结构草案
• 哪些内容保留、哪些压缩、哪些删除
• 保留 / 合并 / 排除的核心原则
• 转化路径与下一步产物
• 如果用户确认推进，第二阶段将如何直接生成对应初稿

只有当用户明确要求，或素材规模特别大、争议特别多时，才把筛选清单、总表和阅读笔记额外显性输出。

Step 9：如用户确认，直接进入第二阶段生成初稿

如果用户对 书稿策划意见.md 表示认可，则直接推进，不必再停留在更多策划文件上。

默认做法：

• 先按意见中的推荐结构建立章节、单元或条目骨架
• 以现有素材为底稿做合并、删改、重写与补写
• 默认输出与推荐形态对应的单文件初稿

当素材很多时，可以：

• 用 subagents 按批次通读素材
• 用 subagents 分章、分单元或分条目起草初稿
• 但主 Agent 必须负责：
• 统一主命题与读者对象
• 统一术语和表达口径
• 去除重复论证
• 做最后的结构收束与总稿合并

Step 10：只有在必要时才回退到细分文件

以下情况才建议回退到多文件包：

• 用户明确要求逐份核对素材去向
• 需要向第三方展示筛选依据
• 主题分叉严重，需要比较多个内容形态方案
• 第二阶段已经启动，需要保留更细的编辑台账

无论输出是一份还是多份，内部都仍应完成以下判断：

• 直接保留
• 局部吸收
• 合并重写
• 拆分改写
• 仅作案例/附录/练习/条目
• 移出本产物

判断原则

1. 内容形态优先于成书冲动：不是所有素材都该写成书，先判断最适合用户目标和素材状态的形态。 2. 母题优先于素材数量：素材多不代表能成书，关键看是否围绕同一问题持续推进。 3. 区分度优先于覆盖面：一本书或课程最重要的是独特的判断框架，不是把所有话题都讲一遍。 4. 读者问题优先于作者时间线：结构应按读者理解顺序组织，而不是按素材产生顺序排列。 5. 常青内容优先于时评热度：遇到强时效内容，要评估其能否改写成长期有效的案例或论证。 6. 证据可回溯：主题判断、结构映射和删改建议都应尽量回指原文件路径。 7. 允许得出“不适合成一本书”：如果内容天然分叉，不要强行整合。 8. 全文阅读优先于脚本结论：最终判断必须建立在 Agent 已覆盖全部可读候选文本素材的前提上。 9. 先减法，再结构化：通读后先剔除低价值内容，再做结构设计，避免成品被低质量旧内容拖垮。 10. 默认减少用户阅读负担：能用一份主意见讲清楚的，不拆成 6-8 份用户文件。

输出质量要求

• 结论必须明确，不要只做模糊描述
• 必须同时说明“最佳内容形态”和“是否适合成书”
• 每个重大判断尽量附对应素材或主题簇依据
• 区分“内容已有”与“必须补写”
• 区分“适合出版成书”与“更适合课程、专栏、手册、知识库”
• 对缺失信息标注 未提及 / 待补充 / 需作者确认

协作工具

参考文件

依赖

系统依赖

Python 包

注意事项

1. 如果目录中混有大量图片、配图目录或自动生成素材，先排除再分析。 2. 如果文章横跨两个强主题，例如“法律 AI 方法论”和“通用 AI 哲学随笔”，应优先考虑拆书或拆成书 + 课程 / 知识库。 3. 如果文章标题很像资讯或测评，但正文承载了稳定的方法论，应按方法论价值而不是标题风格判断去向。 4. 如果用户已经有明确出版方向，本技能应服务于收束和整合；如果用户还没有方向，本技能应先做形态判断而不是急于起目录。 5. 默认不要向用户交付太多中间文件。能用一份 书稿策划意见.md 讲清楚的，就不要拆成 6-8 份结果。 6. 第二阶段默认直接生成对应形态初稿，不再让用户先阅读大量过渡性文件。

变更日志

[1.0.0] - 2026-05-17

新增

• 将 article2book 正式发布到 skills/ 目录，作为公开可安装技能
• 已有内容资产再组织能力：成书、小册子、课程、系列文章、实务手册、知识库和暂不建议产品化七类形态判断
• 快速盘点、标准策划、深度重构三档工作模式，默认使用标准策划
• references/content-productization-models.md，说明不同内容产品形态的适用条件、典型结构和不适合信号
• references/source-type-handling.md，说明长文、短笔记、逐字稿、访谈稿、课件、会议纪要、案例材料、.docx、.pdf 和混合目录的处理规则

改进

• 默认交付收束为单一 书稿策划意见.md，确认后直出 全书初稿.md
• 两阶段工作流：先出策划意见，确认后生成全书初稿
• 成书可行性量表，成书分数不足时必须给出替代形态建议
• 书稿策划意见.md 模板包含最佳内容形态、不建议形态、转化路径和下一步产物

Agent 通读素材协议

本文件用于约束 article2book 的主流程：在做内容形态判断和成书判断之前，先让 Agent 尽量通读全部候选文本素材。

核心原则

1. 不要只看文件名、标题或脚本摘要就下结论。 2. 最终的主题判断、内容形态判断、成书可行性判断和结构映射，应建立在 Agent 已覆盖全部候选文本素材的前提上。 3. 脚本只能用来补路径、查漏和做基础索引，不能替代阅读理解。 4. 当素材很多时，可以使用 subagent 分批并行通读；但最终的母题判断、筛选结论和统稿建议，必须由主 Agent 统一收束。

推荐流程

1. 先识别可直接阅读的素材范围

优先纳入：

• .md
• .markdown
• .mdx
• .txt
• .srt
• .vtt

对纯视频、音频、图片、扫描件：

• 先转写或 OCR
• 转为可读文本后再纳入主流程

对 .docx、.pdf：

• 先标记为需预处理素材
• 能提取正文时再纳入通读
• 无法提取时，不要仅凭文件名判断内容价值

2. 分批通读，不要一上来就凭印象聚类

如果素材较多，建议按批次处理：

• 1-20 份为第一批
• 21-40 份为第二批
• 依此类推

每批完成后，都要形成阶段性笔记，避免只凭短时记忆做判断。

如果采用 subagent 并行阅读：

• 每个 subagent 只负责一批素材
• 返回的内容应尽量简短，只保留判断所需字段
• 主 Agent 统一汇总，避免不同批次口径不一致

每份素材至少记录的内容

建议用如下字段：

推荐输出

通读阶段默认只需要形成内部阅读依据，不必自动公开输出太多文件。

建议优先级如下：

1. 默认：把通读结论直接压缩进 书稿策划意见.md 2. 可选：当素材很多或需要留痕时，再生成 processed/agent_reading_notes.md

processed/agent_reading_notes.md 不需要过度工整，但应足够支撑后续主题聚类、内容形态判断、目录设计和删改判断。

注意事项

1. 如果某份素材明显与主线无关，也要先读完再移出，而不是只凭标题排除。 2. 如果逐字稿口语化很强，重点看其中是否已有可重组的论证顺序、案例素材和章节雏形。 3. 如果多个素材重复表达同一个判断，先各自读完，再决定保留哪个最强版本。 4. 如果素材较老，不要直接排除；先判断它是否仍承载母题、框架或关键转折。 5. 第二阶段如果要直接生成全书、课程、手册或知识库初稿，主 Agent 应优先保留足够的阅读依据供统稿时回看，但这些依据不一定都要公开给用户。

成书可行性评估量表

使用本量表评估一个内容资产目录是否适合进一步收束为书籍项目。每项 1-5 分，尽量附具体素材依据。

本量表只回答“是否适合成书”。如果分数不高，不要只给否定结论，还要结合 content-productization-models.md 给出替代形态建议。

评分维度

1. 主题集中度

• 5 分：大多数素材围绕同一个稳定问题推进
• 3 分：有主线，但混入较多旁支主题
• 1 分：主题明显分叉，难以整合为一本书

2. 核心命题清晰度

• 5 分：作者有鲜明的一句话主张，可作为全书命题
• 3 分：能看到方向，但命题需要二次提炼
• 1 分：只是话题堆叠，没有稳定主张

3. 目标读者清晰度

• 5 分：目标读者明确，素材持续回应同一类读者问题
• 3 分：存在多个相邻读者群，需要做取舍
• 1 分：读者过于分散，难形成统一出版定位

4. 内容厚度与互补性

• 5 分：素材之间互相补强，可以形成完整章节体系
• 3 分：有厚度，但存在明显重复或断层
• 1 分：更多是零散观点，难以撑起一本书

5. 区分度与新颖性

• 5 分：有清晰的独特框架、视角或方法论
• 3 分：表达有个性，但仍偏经验分享
• 1 分：主要是资讯综述、同质化评论或常规操作说明

6. 时效风险

• 5 分：多数内容可转化为长期有效的常青表达
• 3 分：部分内容强依赖特定工具、模型或热点
• 1 分：大部分素材都是强时评或过时说明

7. 可持续扩写空间

• 5 分：现有素材已接近半本以上，且仍有自然可扩章节
• 3 分：已有基础，但需要较多补写
• 1 分：现有内容只能拼成专题小册子或素材库

成书结论参考

• 30-35 分：适合直接进入书稿策划
• 24-29 分：具备成书潜力，但需做主题收束与重写
• 18-23 分：暂缓按图书推进，更适合先做小册子、课程、系列文章或手册
• 17 分及以下：不建议按一本书处理，应先重新组织内容资产

替代形态建议

当成书分数不足时，按以下线索给出替代建议：

必问问题

在打分前，至少回答以下问题：

1. 作者最想反复回答的那个问题是什么？ 2. 这批素材最适合服务哪一类读者？ 3. 读者消费这个内容，是为了学方法、拿框架、查流程、看案例，还是建立世界观？ 4. 哪些素材只是热点评论，哪些素材承载了作者真正的框架？ 5. 如果必须砍掉三分之一内容，最先砍什么？ 6. 如果不做书，最自然的替代形态是什么？

输出时的最低要求

在 书稿策划意见.md 中至少写明：

• 总分和结论区间
• 是否适合成书
• 最佳内容形态
• 如果暂不成书，推荐转向哪种形态
• 进入下一阶段前最需要补写、删改或预处理的内容

内容产品形态判断模型

本文件用于帮助 article2book 在“是否成书”之前，先判断一批已有素材最适合转化为何种内容产品。

判断顺序

1. 先判断素材主要服务的是阅读、学习、操作、检索还是传播。 2. 再判断素材是否有稳定母题、明确读者、足够厚度和可持续扩写空间。 3. 最后决定是否进入成书路径，或转向小册子、课程、系列文章、实务手册、知识库。

形态一：成书

适合条件：

• 有一个稳定、可被一句话表达的核心命题
• 多数素材围绕同一类读者问题展开
• 素材之间能互相补强，而不是简单重复
• 有足够厚度支撑 6-10 个章节
• 作者有区别于同类内容的判断框架

典型结构：

• 序章：提出问题与读者处境
• 第一部分：建立核心框架
• 第二部分：展开方法、案例或场景
• 第三部分：回应难题、边界与未来方向

不适合信号：

• 只能形成 2-3 个章节
• 内容主要是操作清单或工具说明
• 多主题并列，无法收束为一本书的母题

形态二：小册子

适合条件：

• 主题集中，但内容厚度不足以支撑完整图书
• 读者需要快速理解一个方法、流程或观点
• 素材适合短篇幅交付，重在清晰和可执行

典型结构：

• 问题背景
• 核心观点
• 方法步骤
• 示例或案例
• 行动清单

不适合信号：

• 素材已经足够厚，应升级为书或课程
• 主题分叉明显，小册子会变成零散拼贴

形态三：课程

适合条件：

• 素材天然带有讲授顺序、练习任务或学习路径
• 内容需要通过案例、演示、作业逐步内化
• 逐字稿、课件、直播稿占比较高
• 读者更需要“学会做”，而不是只读懂观点

典型结构：

• 课程目标
• 模块划分
• 每节课的学习目标、讲稿、案例、练习
• 课后任务和检查清单

不适合信号：

• 内容主要是个人观点随笔
• 缺少明确学习路径和可练习动作

形态四：系列文章

适合条件：

• 有一组有价值观点，但尚未形成完整体系
• 每篇可以独立阅读，读者不必按严格顺序学习
• 适合先通过发布测试读者反馈

典型结构：

• 系列总主题
• 8-12 篇文章标题
• 每篇的核心问题、观点和素材来源
• 发布顺序建议

不适合信号：

• 已经有稳定框架，应直接进入书或小册子
• 内容需要大量上下文铺垫，拆成文章会损失理解

形态五：实务手册

适合条件：

• 素材以流程、标准、清单、模板、案例和注意事项为主
• 读者主要想解决具体工作问题
• 内容适合被查阅、复用和按场景执行

典型结构：

• 使用场景
• 操作流程
• 判断标准
• 模板和清单
• 常见错误
• 案例说明

不适合信号：

• 观点表达和叙事讨论占比太高
• 缺少明确流程或可执行标准

形态六：知识库

适合条件：

• 素材多主题并存，短条目、笔记、问答、会议纪要较多
• 内容需要持续维护和检索
• 线性阅读不是主要需求
• 用户更在意“找得到、可复用、可更新”

典型结构：

• 一级分类
• 标签体系
• 条目模板
• 核心条目
• 待补条目

不适合信号：

• 已经有强主线和清晰读者旅程，应转为书、课程或手册
• 用户需要对外发布的完整叙事产品

形态七：暂不建议产品化

适用条件：

• 素材过散，缺少可收束的读者问题
• 大量内容过时、重复或缺少原创判断
• 只有素材量，没有稳定框架
• 缺少足够可读文本，主要材料仍需转写或 OCR

此时输出不应只是否定结论，还应给出下一步：

• 先补充可读文本
• 先按主题整理素材池
• 先发布系列文章测试方向
• 先补写核心方法论或关键案例

输出时的推荐写法

避免写：

• “不适合成书”
• “可以考虑做课程”

建议写：

• “当前最佳形态是实务手册，不建议直接成书。原因是素材主要由流程、清单和案例构成，读者更需要按场景查用，而不是线性阅读。”
• “这批素材具备成书潜力，但当前更适合先做 8 篇系列文章测试母题，再决定是否扩展为书。”

内容筛选标准

本文件用于指导 article2book 在 Agent 通读完全部候选文本素材后，先做一次“保留 / 降权 / 排除”的减法，避免低价值内容拖累书、课程、手册或知识库结构。

核心原则

1. 不是“越多越好”，而是“越适合目标内容形态越好”。 2. 老内容不当然排除，关键看它是否仍有框架价值。 3. 排除必须写明理由，不能只凭直觉。

三种结论

1. 保留

适用于：

• 能承载核心命题、关键章节、课程单元、手册条目或知识库条目
• 观点清晰，论证完整，有作者独特判断
• 即使较早写成，仍可转化为常青表达

2. 降权

适用于：

• 有可用材料，但不够强，只适合作为案例、附录、练习或补充说明
• 与更强文本重复，保留它只是为了补案例或补细节
• 口语化较重，需要重写后才能进入正文

3. 排除

适用于：

• 信息陈旧且难以改写为常青表达
• 只有工具资讯、热点评论或清单堆砌，没有稳定判断
• 与主线关联很弱，纳入后只会稀释全书
• 与其他文本重复度高，且明显是更弱版本
• 读完后几乎提炼不出能进入章节、单元、条目或案例的有效信息

重点观察维度

一、深度

• 这份素材是在“解释一个框架”，还是只是“介绍一个东西”？
• 它是否有独立判断、方法论或视角？
• 读完之后，能否抽出至少一个稳定的章节观点、课程单元、手册标准或知识库条目？

二、时效性

• 内容是否依赖某次具体更新、某个模型版本、某个热点事件？
• 如果剥离这些时点信息，它还剩下什么？
• 能否改写成今天仍成立的判断？

三、重复度

• 它是不是在说另一个素材已经说过的话？
• 如果重复，它有没有提供更强的案例、更清晰的结构或更成熟的表达？
• 如果没有，就应降权或排除

四、内容形态适配度

• 它更像一个章节、课程单元、手册条目、知识库条目、案例、附录材料，还是根本不属于当前产物？
• 纳入后会增强主线，还是只会让产物更散？

排除理由建议写法

避免写：

• “一般”
• “不够好”
• “感觉没用”

建议写：

• “依赖 2025 年某次工具更新，去掉时点后几乎没有可保留框架”
• “与 A-012 表达同一判断，但案例和结构都更弱”
• “更像工具清单，缺乏作者独特判断，无法支撑章节或课程单元”
• “与当前主线关联弱，纳入会冲淡母题”

书稿策划输出模板

以下模板用于在 书稿策划输出/ 目录中生成结果。默认只交付一份主意见书，其余文件仅在必要时输出。

默认交付：书稿策划意见.md

建议结构：

# 书稿策划意见

## 一、结论
- 最佳内容形态：成书 / 小册子 / 课程 / 系列文章 / 实务手册 / 知识库 / 暂不建议产品化
- 是否值得成书：值得 / 有潜力但需收束 / 暂不建议
- 结论类型：可以直接推进 / 可以成书但需重写 / 暂不建议成书
- 一句话总判断：

## 二、这批素材真正适合做成什么
- 推荐主形态：
- 推荐理由：
- 不建议走的形态：
- 不建议理由：
- 如果一定要成书，需要先补足什么：

## 三、主命题、目标读者与定位
- 推荐主命题：
- 目标读者：
- 读者最想解决的问题：
- 这份内容产品与常见同类内容的差异：

## 四、推荐标题或产品名方向
- 推荐名称：
- 副标题：
- 备选 1：
- 备选 2：

## 五、推荐结构草案
### 形态说明
- 推荐产物：
- 结构逻辑：

### 目录 / 单元 / 栏目草案
1. ...
2. ...
3. ...

## 六、最重要的删改动作
- 建议保留：
- 建议删除：
- 建议合并重写：
- 建议补写：
- 保留 / 合并 / 排除原则：

## 七、转化路径
- 第一步：
- 第二步：
- 第三步：
- 风险点：

## 八、如果确认推进，第二阶段将怎么写
- 下一步产物：
- 默认输出文件：
- 写作方式：
- 是否拆分：
- 预计先从哪几章 / 单元 / 条目起草：

可选支撑文件

只有在以下场景才建议生成：

• 素材特别多，需保留通读痕迹
• 用户明确要求看细表
• 主题分叉明显，需要解释筛选依据
• 输入格式复杂，需要记录预处理状态

processed/agent_reading_notes.md

建议结构：

# Agent 通读笔记

## 第一批（A-001 ~ A-010）

### A-001 `xxx.md`
- 一句话摘要：
- 核心问题：
- 关键判断：
- 深度判断：高 / 中 / 低
- 建议去向：主章节 / 课程单元 / 手册条目 / 案例 / 附录 / 移出
- 风险：时效性 / 重复 / 口语化 / 格式预处理 / 其他
- 筛选结论：保留 / 降权 / 排除
- 理由：

processed/article_inventory.csv / jsonl

• 用于补路径、查漏、保留基础索引和预处理状态
• 不作为用户默认阅读文件

附录-排除与降权清单.md

建议结构：

# 排除与降权清单

## 一、排除素材
| 素材 | 理由 | 备注 |
|------|------|------|

## 二、降权素材
| 素材 | 处理方式 | 理由 |
|------|----------|------|

说明：

• 默认不单独生成。
• 只有当用户明确要求看筛选明细，或主题分叉明显需要解释时，才把它从主意见中拆出来。

第二阶段默认输出

当用户确认 书稿策划意见.md 无误后，默认直接进入对应形态起草。

第二阶段可选拆分

只有在以下情况才拆分：

• 全部内容过长，单文件不利于修改
• 需要多 subagents 分章、分单元、分条目并行起草
• 用户明确要求按章节、课程模块或知识库条目输出

可选结构：

书稿策划输出/
├── 书稿策划意见.md
├── 内容结构说明.md
└── chapters/
    ├── 01-序章.md
    ├── 02-第一章.md
    └── ...

也可按形态调整目录名：

书稿策划输出/
├── 书稿策划意见.md
├── 内容结构说明.md
└── units/
    ├── 01-课程单元.md
    ├── 02-课程单元.md
    └── ...

输出原则

• 能用一份主意见讲清楚的，不拆成 6-8 份用户文件
• 主意见必须同时说明“最佳内容形态”和“是否适合成书”
• 支撑材料默认放在 processed/，不增加用户阅读负担
• 第二阶段默认一步到位生成对应形态初稿，而不是继续制造更多过渡文件

素材类型处理规则

本文件用于指导 article2book 处理不同来源、格式和成熟度的内容资产。

总原则

1. 先区分“可直接通读文本”和“需预处理素材”。 2. 可直接通读的素材进入主流程；需预处理素材先记录路径、类型和处理建议。 3. 不要因为格式复杂就忽略素材，也不要在未提取正文前对其内容价值下结论。 4. 所有判断尽量保留可回溯路径。

Markdown / MDX / 纯文本

处理方式：

• 直接纳入通读范围
• 优先读取正文，而不是只看标题或 frontmatter
• 注意识别标题、发布时间、标签、发布状态和内部链接

适合判断：

• 文章、专栏、笔记、小册子、书稿章节雏形

短笔记 / 卡片 / Obsidian 笔记

处理方式：

• 不要按单篇完整文章期待它们
• 重点识别概念、判断、案例、金句和可补写线索
• 多篇短笔记可合并为一个章节、课程单元或知识库条目

适合判断：

• 知识库、书稿素材池、课程补充材料

字幕稿 / 逐字稿 / 直播稿

处理方式：

• 先去除明显时间戳、口头禅和重复转场
• 重点识别讲授顺序、案例、判断框架和可转写段落
• 不要因为口语化强就直接降权

适合判断：

• 课程、书稿章节、问答式小册子、案例材料

风险：

• 口语重复
• 结构松散
• 观点靠语境成立，转成书面表达时需要补桥段

访谈稿 / 问答记录

处理方式：

• 保留问答关系，但不要被问答形式限制
• 抽取反复出现的问题、核心判断和故事性案例
• 判断是否适合保留为访谈体，或改写为章节正文

适合判断：

• 访谈集、案例集、书稿案例、系列文章

课件 / 大纲 / 讲义

处理方式：

• 识别课程目标、模块顺序和练习任务
• 对只有标题的页，标注“需补写”
• 对已经有讲义正文的页，可作为课程或手册素材

适合判断：

• 课程、实务手册、教材、小册子

会议纪要 / 项目记录

处理方式：

• 先判断是否含有可公开复用的经验，而不是只含内部过程
• 抽取决策依据、问题清单、流程节点和复盘结论
• 涉及敏感信息时，提醒用户先脱敏

适合判断：

• 知识库、实务手册、案例复盘、内部培训材料

案例材料

处理方式：

• 识别事实背景、问题、处理过程、结果和可复用经验
• 分离“个案事实”和“通用方法”
• 对未脱敏材料，标注隐私与合规风险

适合判断：

• 案例集、实务手册、书稿案例、课程练习

Word 文档（.docx）

处理方式：

• 默认标记为“需预处理素材”
• 如当前环境具备读取能力，可提取文本后纳入通读
• 若无法读取，先记录路径、文件名和建议：转换为 Markdown、TXT 或复制正文后再处理

适合判断：

• 文章、合同/报告草稿、课程讲义、手册章节

注意：

• 本技能的索引脚本只标记 .docx，不直接解析正文，避免引入不稳定依赖。

PDF 文本

处理方式：

• 默认标记为“需预处理素材”
• 可复制文本型 PDF 应先提取正文
• 扫描件 PDF 应先 OCR
• 提取失败时，不要凭文件名判断内容质量

适合判断：

• 论文、报告、讲义、手册材料、案例附件

注意：

• 本技能的索引脚本只标记 .pdf，不直接解析正文，避免误读扫描件或复杂版式。

混合目录

处理方式：

• 先按文件类型和主题建立初步分组
• 再判断是一个内容产品，还是多个产品种子
• 对明显不同的主线，不要强行合并

建议输出：

• 主方案：最适合推进的一条主线
• 备选方案：可拆出的课程、手册、知识库或系列文章
• 暂缓内容：需要补文本、脱敏或重写的素材

预处理状态建议字段

在内部清单中建议保留以下状态：