Abundance Every Year Market Notes

[品牌名称]市场评论撰写

任务目标

• 本 Skill 用于：基于真实A股市场行情数据，撰写"[品牌名称]"品牌风格的市场评论文章
• 能力包含：大盘行情分析、板块表现解读、资金流向追踪、技术面和基本面分析
• 触发条件：用户要求撰写市场评论、分析市场行情、解读当日盘面

前置准备

• 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本

  akshare>=1.18.0
  pandas>=1.3.0
  requests>=2.22.0
  chinese-calendar>=1.0.0

多数据源备用机制 ⭐ 新增

本技能支持多数据源备用，当主数据源失败时自动切换到备用数据源：

数据来源记录：返回数据中包含 _source 字段，记录成功获取数据的数据源名称

热门财经资讯采集 ⭐ 新增

本技能支持从多个财经资讯源采集热门资讯，为市场分析提供消息面支撑：

• 资讯来源：财联社主线新闻、东方财富股票新闻、CCTV财经新闻
• 采集数量：最多20条热门资讯
• 资讯内容：包含标题、摘要、来源、链接等完整信息
• 使用方式：

  from scripts.fetch_market_data import MultiSourceDataFetcher

  fetcher = MultiSourceDataFetcher()
  # 获取热门财经资讯（最多20条）
  news_list = fetcher.get_hot_news(max_count=20)

  for news in news_list:
      print(f"标题: {news['title']}")
      print(f"摘要: {news['summary'][:100]}...")
      print(f"来源: {news['source']}")

操作步骤

标准流程

1. 获取市场数据

• 调用 scripts/fetch_market_data.py 获取指定日期的A股市场数据
• 多数据源备用：当主数据源失败时，自动切换到备用数据源
• 支持默认获取上一个交易日数据
• 数据包括：上证指数、深证成指、创业板指、北向资金、板块数据、涨跌统计、热门资讯等
• 输出格式：JSON 文件或字典
• 返回数据包含 `_source` 字段，标识数据来源（如"东方财富"、"新浪财经"）

使用示例：

   from scripts.fetch_market_data import MultiSourceDataFetcher

   # 初始化数据获取器
   fetcher = MultiSourceDataFetcher(max_retries=2)

   # 获取指数行情
   index_data = fetcher.get_index_quotes()
   print(f"数据来源: {index_data.get('_source')}")

   # 获取行业板块
   industry_df = fetcher.get_industry_board(top_n=10)

   # 获取北向资金
   north_df = fetcher.get_north_money()

   # 获取热门财经资讯（最多20条）⭐ 新增
   news_list = fetcher.get_hot_news(max_count=20)
   for news in news_list:
       print(f"[{news['source']}] {news['title']}")

2. 数据分析

• 可选调用 scripts/analysis_tool.py 对市场数据进行统计分析
• 分析内容包括：指数涨跌、资金流向、板块表现、市场情绪等
• 为撰写评论提供数据支撑

3. 撰写市场评论（初稿）

• 严格遵循"[品牌名称]"创作风格，参考 references/创作风格.md 中的风格指南
• 必须包含完整的标题格式：
• 主标题：【[品牌名称]·盘前展望】{核心观点标题}（盘前文章）
• 主标题：【[品牌名称]·市场评论】{核心观点标题}（收评文章）
• 副标题：——本栏目为"[作者名称]"观点早评/收评
• 采用固定6段式结构：市场概述→事件分析→外围影响→技术分析→资金流向→操作建议
• 数据使用要求（核心原则）：
• 必须基于获取到的准确数据撰写：仅使用前序步骤获取到的有效数据
• 空数据处理：对于缺失数据（None、null）、0数据（明显异常的0值），在撰写评论时避免涉及该部分内容
• 北向资金数据限制：
• 脚本使用东方财富API获取北向资金数据
• 重要限制：该API仅支持获取当日数据，无法查询历史日期的北向资金
• 对于非当日日期，脚本会返回null、0值或标记为unavailable
• 处理规则（必须严格遵守）：
• 若北向资金数据为null、0或标记为unavailable，直接忽略北向资金相关内容
• 不撰写涉及北向资金的分析，不提及"北向资金"或"北向资金流向"
• 不可虚构北向资金数据，也不可使用0值进行分析
• 可用其他资金流向数据（如市场整体资金流向）作为参考，若数据可用
• 若其他资金流向数据也不可用，可简化资金流向段落或合并到其他段落
• 必须使用具体数值（精确到小数点后两位）
• 必须包含数据对比（增减量、占比变化、环比等）
• 必须标注数据来源（如"根据东方财富数据显示"）
• 必须包含三大指数：上证指数、深证成指、创业板指
• 必须使用特色比喻："资金"（资金流向）、"大资金"（大资金）、"稳健板块"（稳健板块）
• 必须使用固定表达："操作思路上"、"签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"
• 篇幅要求：整体1000-1200字，每段约150-200字，第2段和第5段可根据内容重要性扩展至250-300字
• 智能体根据市场数据和分析结果，按照风格指南撰写评论内容
• 确保内容专业、客观、符合合规要求和风格规范

5. 文案润色（根据微观风格特征）

• 润色目标：严格按照 references/创作风格_微观特征.md 中的微观风格特征进行润色，确保体现"[品牌名称]"真实的跨文本写作风格
• 润色原则（必须严格遵守）：
• 不改变核心观点：保留初稿的核心观点和判断逻辑，润色仅优化语言表达
• 不改变段落结构：保留初稿的6段式结构和段落内容框架，仅微调措辞
• 不改变数据内容：保留初稿的所有数据信息，润色仅优化数据表述方式
• 仅优化语言表达：将口语化表达改为专业表达，优化句式和节奏，增强专业性
• 强化微观风格特征：句式、词汇、标志性表达、情感语气、修辞手法、节奏控制
• 润色检查清单（必须逐项检查并修改）：

句式特征检查：

• 将口语化表达改为专业表达：例如"涨了"→"微涨"，"跌了"→"下跌"，"有动作"→"呈现...动作"
• 确保使用数据引导式表达：添加"根据东方财富数据显示"
• 使用条件判断句体现谨慎：例如"若...则..."，"若没有增量资金，指数就很难走出趋势性行情"

核心词汇检查：

• 使用专业术语：缩量、震荡、轮动、催化、避险、分化
• 使用中性谨慎词：大概率、或、建议、规避、预期、倾向于
• 确保使用特色比喻：资金（资金流向）、大资金（大资金）、稳健板块（稳健板块）
• 移除绝对化表达：暴涨、暴跌、肯定、绝对、必然

标志性表达检查：

• 确保使用"走势结构上"引入技术分析段
• 确保使用"操作思路上"引入操作建议段
• 确保使用"签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"作为固定呼号
• 添加"资金方面"作为资金流向段的开头

情感与语气检查：

• 确保低情感强度：保持冷静理性，避免情绪化语言
• 确保中性偏稳健：避免乐观或悲观极端
• 通过数据和分析间接传递谨慎情绪

修辞手法检查：

• 确保使用比喻：资金、大资金、稳健板块
• 适当使用排比：例如"一是不...二是不...三是不..."，"一是...二是...三是..."

节奏控制检查：

• 使用短句：确保句子简洁，音节紧凑
• 通过逗号分句：营造分析性停顿
• 中等偏快的节奏：避免过长句子，保持流畅性

语言规范检查：

• 正式度4（专业但易懂）：避免过于口语化，也不宜过于学术化
• 移除绝对化词汇：暴涨、暴跌、肯定、绝对
• 确保数据支撑：每个观点都有数据支持

• 微观特征强化：
• 段落长度：每段约150-200字，信息浓缩且充实
• 过渡风格：用短语自然过渡（如"近期事件层面""关联市场方面""走势结构上""操作思路上"）
• 层次模式：每段首句点明子主题，后续展开细节，确保段落内容饱满
• 叙述视角：第三人称全知视角，客观陈述市场
• 时间序列：以昨日→今日→未来的时间线组织
• 逻辑模式：因果逻辑主导（如"因PPI回升，所以利好有色金属"）
• 思维深度：4（深度适中，兼顾专业性和可读性）
• 节奏平稳：每段解决一个子问题，内容层次丰富

• 具体润色操作：
• 步骤1：读取初稿内容
• 步骤2：逐段检查上述检查清单
• 步骤3：逐项修改不符合要求的部分（仅修改措辞，不改变观点和结构）
• 步骤4：润色完成后，对比润色前后的差异
• 步骤5：确保润色后的文本有明显改进，但核心观点和结构保持不变

• 润色禁止事项：
• 禁止改变核心观点和判断逻辑
• 禁止改变6段式结构和段落内容框架
• 禁止删除或修改数据信息
• 禁止增加新的观点或分析内容
• 禁止大幅重组段落顺序或调整段落内容框架
• 禁止删除重要的分析内容

• 润色允许事项：
• 将口语化表达改为专业表达（如"涨了"→"微涨"）
• 优化句式结构和节奏（如使用逗号分句、短句）
• 增强数据表述的专业性（如"根据东方财富数据显示"）
• 调整情感语气（如降低情感强度、保持中性偏稳健）
• 强化标志性表达（如"走势结构上"、"操作思路上"、"资金方面"）
• 优化词汇选择（如使用专业术语、中性谨慎词、特色比喻）

• 输出要求（必须严格遵循）：
• 只输出润色后的评论稿（终稿）：根据微观风格特征润色后的终稿
• 终稿内容要求：

1. 必须包含6段式结构 2. 必须包含完整的标题格式（主标题+副标题） 3. 必须包含数据来源标注 4. 必须包含风险提示声明 5. 必须包含"签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"固定呼号

• 不输出润色前的初稿：初稿仅作为润色过程的中间产物，不需要输出
• 润色原则：确保润色后的终稿符合微观风格特征要求

• 润色原则：
• 严格遵循 references/创作风格_微观特征.md 中的微观风格特征
• 不改变核心观点和结构，仅优化语言表达和风格一致性
• 不改变6段式结构和段落内容框架，仅微调措辞
• 不改变数据内容，仅优化数据表述方式
• 强化数据驱动和谨慎基调，避免感情化语言
• 保留"资金"等特色比喻以增强形象性
• 确保润色后的文本与润色前有明显区别，但核心观点和结构保持一致

5. 保存MD评论文章（必需）

• 润色完成后，必须将润色后的终稿保存为 Markdown 文件，作为完整的纯文本评论存档
• 保存路径：与 HTML 文件保存在同一目录下（推荐 output/ 或用户指定目录）
• 文件命名规则：market_article_YYYYMMDD.md，例如 market_article_20260317.md
• 文件内容要求（必须包含以下所有元素）：
• 完整的标题格式（主标题 + 副标题）
• 6段式正文内容（市场概述、事件分析、外围影响、技术分析、资金流向、操作建议）
• 签约【年年有'鱼'】股票池固定呼号
• 风险提示声明
• 文末元信息（数据来源、撰写日期）
• 文件格式示例：

     # 【[品牌名称]·盘前展望】{核心观点标题}
     ——本栏目为"[作者名称]"观点早评
     
     {第1段：市场概述正文}
     
     {第2段：事件分析正文}
     
     {第3段：外围影响正文}
     
     {第4段：技术分析正文}
     
     {第5段：资金流向正文}
     
     {第6段：操作建议正文}
     
     签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容
     
     ---
     > 风险提示：本收评仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。观点仅供参考，不参与任何形式分享证券投资收益或分担证券投资损失。
     > [品牌宣言]。市场有风险，投资需谨慎。
     
     数据来源：东方财富、新浪财经、akshare | 撰写日期：YYYY-MM-DD

• 此步骤为必需步骤，MD 文件保存完成后方可进行下一步 HTML 海报生成

6. 生成HTML海报（必需）

• 润色完成后，必须使用润色后的终稿智能生成可视化HTML海报
• 参考HTML模板：阅读 references/html海报模板.html 中的HTML海报模板，了解页面结构和设计风格
• 智能生成HTML海报：
• 使用大模型根据润色后的终稿，智能重写HTML海报
• 智能编排文本内容，决定如何将6段式结构的文本内容分配到HTML页面的各个位置
• 智能调整布局，根据内容重要性调整段落顺序和展示方式
• 智能选择合适的数据可视化方式（卡片、列表、表格等）
• 保留HTML模板的视觉设计风格（配色、字体、布局等）
• 确保HTML文件可以直接在浏览器中打开查看
• ⚠️ 关键布局约束（必须遵守，防止侧边栏遮挡）：
• 右侧侧边栏（aside）通常包含「市场速览」「昨日领涨行业」「本期要点」三个卡片
• `sticky` 定位只能加在「市场速览」卡片的直接父容器上，不能加到整个 aside 或包含多个卡片的父 div 上
• 正确写法：<div class="sticky top-4"><div class="bg-white ...">市场速览内容</div></div>，sticky 容器关闭后，其余卡片（领涨行业、本期要点）在 sticky 容器外以正常文档流排列
• 错误写法：<div class="bg-white ... sticky top-4"> 或将 sticky 加到同时包含多个卡片的外层 div——这会导致「领涨行业」和「本期要点」被「市场速览」遮挡，无法查阅
• HTML海报内容要求：
• 完整的标题格式（主标题+副标题）
• 当前日期信息（年月日、星期、农历）
• 核心观点标题和描述
• 6段式结构的完整内容（市场概述、事件分析、外围影响、技术分析、资金流向、操作建议）
• 数据的可视化展示（数据卡片、列表等）
• 风险提示声明
• "签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"固定呼号
• 输出要求：
• 必须生成HTML海报文件
• HTML文件可以直接在浏览器中打开查看
• HTML文件包含完整的文章内容和可视化设计
• HTML文件保留模板的视觉设计风格

合规要求（必须遵守）

• 风险提示声明：所有评论必须包含"本收评仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。"的免责声明
• 数据来源注明：所有数据必须注明来源（东方财富）
• 不构成投资建议：避免使用"建议买入"、"必须抄底"等绝对性语言，使用"关注"、"值得关注"等中性表达
• 避免预测性描述：不使用"必将大涨"、"确定下跌"等预测性语言，使用"有望"、"可能"等概率性表达
• 专业表述：避免情绪化、煽动性语言，保持客观、理性、专业

资源索引

• 必要脚本：
• scripts/fetch_market_data.py - 获取A股市场数据（指数、资金、板块、涨跌统计）
• scripts/analysis_tool.py - 分析市场数据，生成评论基础信息
• scripts/data_cache.py - 数据缓存管理器
• 领域参考：
• references/创作风格.md - 投顾评论创作风格指南（格式与结构指南）
• references/创作风格_微观特征.md - 微观风格特征指南（句式、词汇、修辞、节奏等）
• references/html海报模板.html - 可视化海报HTML模板（供参考页面结构和设计风格）
• references/step1.md - 大盘行情数据获取说明
• references/step2.md - 板块数据获取说明
• references/step3.md - 数据分析与解读指导
• references/step4.md - 后市展望与投资建议指导

注意事项

• 四步创作流程（必须严格遵守）：
• 第一步：撰写初稿（参考 references/创作风格.md 的格式和结构要求）
• 第二步：文案润色（严格按照 references/创作风格_微观特征.md 的微观风格特征进行润色）
• 只输出润色后的终稿：不输出润色前的初稿
• 第三步：保存MD评论文章：将润色后的终稿保存为 Markdown 文件（market_article_YYYYMMDD.md），此步骤必须在生成HTML之前完成
• 第四步：生成HTML海报：使用润色后的终稿生成可视化HTML海报文件（market_report_YYYYMMDD.html）

• 润色边界（核心原则）：
• 润色禁止事项：
• 禁止改变核心观点和判断逻辑
• 禁止改变6段式结构和段落内容框架
• 禁止删除或修改数据信息
• 禁止增加新的观点或分析内容
• 禁止大幅重组段落顺序或调整段落内容框架
• 润色允许事项：
• 将口语化表达改为专业表达（如"涨了"→"微涨"）
• 优化句式结构和节奏（如使用逗号分句、短句）
• 增强数据表述的专业性（如"根据东方财富数据显示"）
• 调整情感语气（如降低情感强度、保持中性偏稳健）
• 强化标志性表达（如"走势结构上"、"操作思路上"、"资金方面"）
• 优化词汇选择（如使用专业术语、中性谨慎词、特色比喻）
• 时态判断（核心）：
• 根据撰写日期和数据日期对比确定时态，而不是根据文章类型
• 撰写日期 = 数据日期 → "今日A股市场"
• 撰写日期 > 数据日期（相差1天）→ "昨日A股市场"
• 用户明确要求特定时间范围 → 使用用户要求的表述（本周/本月/近期等）
• 文章类型（盘前展望/市场评论）仅影响发布时机和侧重点，不影响时态表述
• 标题格式：必须使用完整的标题格式，包括主标题和副标题
• 风格优先：
• 初稿撰写：必须严格遵循 references/创作风格.md 中的6段式结构和语言风格
• 文案润色：必须严格按照 references/创作风格_微观特征.md 中的微观风格特征进行润色
• 润色重点：句式特征、核心词汇、标志性表达、情感与语气、修辞手法、节奏控制
• 数据要求（核心原则）：
• 必须基于获取到的准确数据撰写：仅使用前序步骤获取到的有效数据
• 空数据处理：对于缺失数据（None、null）、0数据（明显异常的0值），在撰写评论时避免涉及该部分内容
• 北向资金数据限制（必须严格遵守）：
• 北向资金数据使用东方财富API获取
• 重要限制：该API仅支持获取当日数据，无法查询历史日期的北向资金
• 对于非当日日期，脚本会返回null、0值或标记为unavailable
• 处理规则：
• 若北向资金数据为null、0或标记为unavailable，直接忽略北向资金相关内容
• 不撰写涉及北向资金的分析，不提及"北向资金"或"北向资金流向"
• 不可虚构北向资金数据，也不可使用0值进行分析
• 可用其他资金流向数据（如市场整体资金流向）作为参考，若数据可用
• 若其他资金流向数据也不可用，可简化资金流向段落或合并到其他段落
• 必须使用具体数值（精确到小数点后两位）
• 必须包含三大指数：上证指数、深证成指、创业板指
• 必须包含数据对比（增减量、占比变化、环比等）
• 必须标注数据来源（如"根据东方财富数据显示"）
• 特色比喻：必须使用"资金"（资金）、"大资金"（大资金）、"稳健板块"（稳健板块）等特色比喻
• 固定表达：必须使用"操作思路上"作为操作建议段开头，"签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"作为结尾
• 语言规范：使用中性谨慎词汇（"或""建议""大概率"），避免绝对化表达（"暴涨""暴跌""肯定""绝对"）
• 篇幅控制：整体1000-1200字，第2段和第5段可根据数据可用性适当扩展
• 逻辑清晰：数据→原因→影响→结论，逻辑链条完整
• 仅在需要时读取其他参考文档，保持上下文简洁
• 脚本使用时确保输入参数正确（日期格式：YYYY-MM-DD）
• 充分利用智能体的语言理解和生成能力撰写评论内容
• 严格遵守合规红线，确保评论内容的专业性和合规性

• 执行要点（必须牢记）：

1. 北向资金为null/0/unavailable时：直接忽略，不撰写任何相关内容 2. 只输出润色后的终稿：不输出润色前的初稿 3. 润色仅优化措辞：不改变核心观点、不改变段落结构、不改变数据内容 4. 必须保存MD评论文章：润色后的终稿保存为 market_article_YYYYMMDD.md 文件，此步骤必须在生成HTML之前完成 5. 必须生成HTML海报：使用润色后的终稿生成可视化HTML海报文件 market_report_YYYYMMDD.html

使用示例

示例1：撰写盘前展望

# Step 1: 获取市场数据（默认上一个交易日）
python scripts/fetch_market_data.py

# Step 2: 智能体按照"[品牌名称]"创作风格撰写市场评论初稿
# - 标题：【[品牌名称]·盘前展望】{核心观点标题}
# - 副标题：——本栏目为"[作者名称]"观点早评
# - 严格遵循6段式结构
# - 使用"资金""大资金""稳健板块"等特色比喻
# - 保持中性谨慎的语言风格

# Step 3: 智能体按照微观风格特征对初稿进行润色
# - 参考 assets/创作风格.txt 中的微观特征
# - 检查句式特征、核心词汇、标志性表达、情感语气、修辞手法、节奏控制
# - 强化数据驱动和谨慎基调
# - 输出润色前的初稿和润色后的终稿

示例2：撰写收评

# Step 1: 获取指定日期的市场数据
python scripts/fetch_market_data.py 2026-02-10

# Step 2: 智能体按照"[品牌名称]"创作风格撰写收评初稿
# - 标题：【[品牌名称]·市场评论】{核心观点标题}
# - 副标题：——本栏目为"[作者名称]"观点收评
# - 严格遵循6段式结构
# - 使用"资金""大资金""稳健板块"等特色比喻
# - 保持中性谨慎的语言风格

# Step 3: 智能体按照微观风格特征对初稿进行润色
# - 参考 assets/创作风格.txt 中的微观特征
# - 检查句式特征、核心词汇、标志性表达、情感语气、修辞手法、节奏控制
# - 强化数据驱动和谨慎基调
# - 输出润色前的初稿和润色后的终稿

标题格式示例

盘前展望标题：

【[品牌名称]·盘前展望】节前收官在即，资金高低切换待春归
——本栏目为"[作者名称]"观点早评

收评标题：

【[品牌名称]·市场评论】节前市场的变与不变
——本栏目为"[作者名称]"观点收评

[品牌名称]风格示例片段（基于真实案例，包含润色前后对比）

润色前（初稿）：

第1段 - 市场概述
昨天市场延续了节前的特征，上证指数涨了0.09%，实现了七连阳，深证成指和创业板指分别跌了0.35%和1.08%。成交额跌破2万亿元，只有1.98万亿元，缩量了1200多亿元，市场整体呈现出缩量的特点。

润色后（终稿）（符合微观风格特征）：

昨日市场延续节前特征，上证指数微涨0.09%实现七连阳，而深证成指与创业板指分别下跌0.35%和1.08%，两市成交额年内首次跌破2万亿元至1.98万亿元，缩量超1200亿元，呈现清晰的缩量格局。

润色要点：

• 句式优化：使用"微涨""分别下跌"等精确描述，避免"涨了""跌了"口语化表达
• 数据引导：精确到小数点后两位，使用"年内首次""超"等量化描述
• 节奏控制：通过逗号分句营造分析性停顿，中等偏快的节奏

第5段 - 资金方面（润色前）：

资金方面，昨天有高低切换的动作，银行、石油这些周期资源板块表现活跃，而前期热门的科技成长板块像AI应用、半导体则被获利了结。北向资金连续三天流出，大概20-30亿元，节前杠杆资金对高位题材股也不太感兴趣，整体呈现防御性调仓。

第5段 - 资金方面（润色后）（符合微观风格特征）：

资金方面，昨日资金有高低切换动作，周期资源"资金"如银行、石油逆势活跃，而前期热门的科技成长"资金"如AI应用、半导体则遭遇获利了结；大资金动态上，根据Wind数据显示，北向资金连续三日净流出约20-30亿元，节前杠杆资金对高位题材股也失去了进攻热情，整体呈现防御性调仓。

润色要点：

• 特色比喻：使用"资金""大资金"等标志性比喻
• 数据引导：添加"根据Wind数据显示"的数据引导式表达
• 标志性表达："资金方面"作为段落开头
• 句式优化：使用"逆势活跃""失去进攻热情"等精确描述

第6段 - 操作思路（润色前）：

操作建议方面，考虑到市场处于节前缩量震荡期，建议采取高抛低吸的策略，不要追涨杀跌。仓位控制在5-7成左右，保留现金以应对假期的不确定性。如果持有的股票业绩扎实、走势没破位，可以继续持有；如果是持币的投资者，不必在节前大幅加仓，可以等节后信号明确再说。

第6段 - 操作思路（润色后）（符合微观风格特征）：

操作思路上，鉴于市场处于节前缩量震荡期，建议采取高抛低吸的区间策略，避免追涨杀跌。仓位管理上维持5-7成，保留充足现金以应对假期不确定性；持股者若标的业绩扎实、走势未破位可持股待涨，持币者不必急于在节前大幅加仓，可等待节后明确信号。

润色要点：

• 标志性表达："操作思路上"作为段落开头
• 条件判断句：使用"若...可...""持币者不必...可等待"等条件判断句
• 中性谨慎词汇：使用"鉴于""建议""维持"等中性谨慎词
• 节奏控制：通过分号分隔并列内容，营造分析性停顿

完整输出格式示例（包含润色前后对比）

===== 润色前（初稿）=====

【[品牌名称]·盘前展望】节前收官在即，资金高低切换待春归
——本栏目为"[作者名称]"观点早评

昨天市场延续了节前的特征，上证指数涨了0.09%，实现了七连阳，深证成指和创业板指分别跌了0.35%和1.08%。成交额跌破2万亿元，只有1.98万亿元，缩量了1200多亿元，市场整体呈现出缩量的特点。

近期事件层面，国内1月CPI环比创6个月新高与PPI连续四月回升，强化了消费复苏与工业品涨价逻辑...

关联市场方面，美股道指偏强、纳指调整的分化结构，映射至A股将延续高股息资源股与科技股的跷跷板效应...

走势结构上，上证指数日线级别在4100点上方构筑平台，七连阳后面临前高区域压力，需量能配合突破...

资金方面，昨天有高低切换的动作，银行、石油这些周期资源板块表现活跃，而前期热门的科技成长板块像AI应用、半导体则被获利了结...

操作思路上，考虑到市场处于节前缩量震荡期，建议采取高抛低吸的策略，不要追涨杀跌。仓位控制在5-7成左右...

签约【年年有"鱼"】股票池解锁更多内容

===== 润色后（终稿）=====

【[品牌名称]·盘前展望】节前收官在即，资金高低切换待春归
——本栏目为"[作者名称]"观点早评

昨日市场延续节前特征，上证指数微涨0.09%实现七连阳，而深证成指与创业板指分别下跌0.35%和1.08%，两市成交额年内首次跌破2万亿元至1.98万亿元，缩量超1200亿元，呈现清晰的缩量格局。

近期事件层面，国内1月CPI环比创6个月新高与PPI连续四月回升，强化了消费复苏与工业品涨价逻辑...

关联市场方面，美股道指偏强、纳指调整的分化结构，映射至A股将延续高股息资源股与科技股的跷跷板效应...

走势结构上，上证指数日线级别在4100点上方构筑平台，七连阳后面临前高区域压力，需量能配合突破...

资金方面，昨日资金有高低切换动作，周期资源"资金"如银行、石油逆势活跃，而前期热门的科技成长"资金"如AI应用、半导体则遭遇获利了结；大资金动态上，根据东方财富数据显示，北向资金连续三日净流出约20-30亿元，节前杠杆资金对高位题材股也失去了进攻热情，整体呈现防御性调仓。

操作思路上，鉴于市场处于节前缩量震荡期，建议采取高抛低吸的区间策略，避免追涨杀跌。仓位管理上维持5-7成，保留充足现金以应对假期不确定性；持股者若标的业绩扎实、走势未破位可持股待涨，持币者不必急于在节前大幅加仓，可等待节后明确信号。

签约【年年有"鱼"】股票池解锁更多内容

[品牌宣言]。
观点仅供参考，不参与任何形式分享证券投资收益或分担证券投资损失
市场有风险，投资需谨慎。

润色要点说明（必须逐项检查）：

1. 句式特征检查：

• 润色前："上证指数涨了0.09%" → 润色后："上证指数微涨0.09%"（口语化→专业）
• 润色前："成交额跌破2万亿元，只有1.98万亿元" → 润色后："两市成交额年内首次跌破2万亿元至1.98万亿元"（更精确）
• 润色前："昨天有高低切换的动作" → 润色后："昨日资金有高低切换动作"（更专业）

2. 核心词汇检查：

• 润色前："银行、石油这些周期资源板块" → 润色后："周期资源'资金'如银行、石油"（添加特色比喻）
• 润色前："被获利了结" → 润色后："遭遇获利了结"（更书面化）
• 润色前："不要追涨杀跌" → 润色后："避免追涨杀跌"（更中性）

3. 标志性表达检查：

• 添加"资金方面"作为资金流向段开头
• 添加"根据东方财富数据显示"的数据引导表达

4. 情感与语气检查：

• 润色前："考虑到..." → 润色后："鉴于..."（更正式）
• 润色前："不要..." → 润色后："不必..."（更委婉）

5. 节奏控制检查：

• 通过逗号和分号分句，营造分析性停顿
• 使用短句，保持节奏流畅

润色前后的关键差异：

• 润色前：口语化较多，缺少专业术语和特色比喻
• 润色后：专业化表达，使用"资金"比喻，数据更精确，语气更中性谨慎

Step 1: 大盘行情数据获取

明确目标

获取指定交易日的主要指数数据（上证指数、深证成指、创业板指）和资金流向数据（北向资金），为后续分析提供基础数据。

具体操作

1. 使用哪些工具

• Shell工具：scripts/fetch_market_data.py
• 数据库/API：akshare API
• 搜索工具：不需要

2. 查询哪些数据表/字段

akshare API映射

3. 筛选和排序规则

• 筛选：按日期筛选，获取指定交易日的数据
• 排序：按涨跌幅排序，找出表现最好和最差的指数（Top 3）

4. 计算逻辑

涨跌幅计算

change = close - open
change_pct = (close - open) / open * 100

方向判断

direction = "上涨" if change > 0 else ("下跌" if change < 0 else "持平")

5. 操作流程

1. 输入日期参数（YYYY-MM-DD）
2. 调用 fetch_market_data.py
3. 获取三大指数数据
4. 获取北向资金数据
5. 计算涨跌幅和方向
6. 保存为JSON格式

输出格式

数据文件格式

JSON格式，包含：

• date: 交易日期
• indices: 指数数据字典
• funds: 资金数据字典

用户回复格式

=== 大盘行情数据获取完成 ===

日期：2026-02-10

主要指数表现：
1. 创业板指：2168.42点，+28.67点，+1.34%（领涨）
2. 深证成指：10852.36点，+89.45点，+0.83%
3. 上证指数：3268.15点，+25.68点，+0.79%

资金流向：
- 北向资金：净流入58.62亿元，持续流入

市场特征：
- 三大指数集体收涨
- 创业板指表现最为强势
- 北向资金大幅流入

下一步预告

接下来将进入 Step 2: 板块数据获取，获取行业板块表现数据，包括：

• 领涨板块 Top 5
• 领跌板块 Top 5
• 涨跌停统计
• 市场情绪指标

请确认是否继续？

Step 2: 板块数据获取

明确目标

获取指定交易日的行业板块表现数据，包括领涨板块和领跌板块，以及市场涨跌统计，为市场情绪分析和板块轮动分析提供数据支持。

具体操作

1. 使用哪些工具

• Shell工具：scripts/fetch_market_data.py（已集成板块数据获取）
• 数据库/API：akshare API
• 搜索工具：不需要

2. 查询哪些数据表/字段

akshare API映射

3. 筛选和排序规则

领涨板块 Top 5

• 排序：按涨跌幅从高到低排序
• 筛选：选取前5个板块

领跌板块 Top 5

• 排序：按涨跌幅从低到高排序
• 筛选：选取前5个板块

涨跌统计

• 涨停家数：涨跌幅 >= 9.9%
• 跌停家数：涨跌幅 <= -9.9%
• 上涨家数：涨跌幅 > 0
• 下跌家数：涨跌幅 < 0

4. 计算逻辑

涨跌比计算

rise_fall_ratio = f"{rising}:{falling}"
rising_pct = rising / total * 100

板块排序

sector_sorted = sector_data.sort_values('涨跌幅', ascending=False)
top_risers = sector_sorted.head(5)    # 领涨 Top 5
top_fallers = sector_sorted.tail(5)   # 领跌 Top 5

5. 操作流程

1. 获取行业板块数据
2. 获取市场统计数据
3. 计算涨跌停家数
4. 计算涨跌比
5. 排序找出领涨/领跌板块
6. 保存为JSON格式

输出格式

数据文件格式

JSON格式，包含：

• statistics: 市场统计数据
• sectors: 板块数据（top_risers, top_fallers）

用户回复格式

=== 板块数据获取完成 ===

日期：2026-02-10

市场统计：
- 涨停家数：125家
- 跌停家数：3家
- 涨跌比：3256:1789（上涨占比60.7%）

市场特征：
- 涨停家数远超跌停家数
- 市场赚钱效应明显
- 情绪偏多

领涨板块 Top 5：
1. 人工智能：+2.69%，成交额1258.6亿元
2. 半导体：+2.48%，成交额985.6亿元
3. 新能源车：+2.35%，成交额856.8亿元
4. 光伏设备：+2.19%，成交额725.6亿元
5. 云计算：+2.18%，成交额685.2亿元

领跌板块 Top 5：
1. 房地产：-1.46%，成交额458.6亿元
2. 银行：-1.30%，成交额526.8亿元
3. 交通运输：-1.07%，成交额385.6亿元
4. 煤炭：-0.97%，成交额458.6亿元
5. 钢铁：-0.93%，成交额425.8亿元

板块特征：
- 科技板块全面走强（人工智能、半导体、云计算）
- 新能源板块表现活跃（新能源车、光伏设备）
- 传统板块表现疲弱（房地产、银行、煤炭）
- 资金明显流向高成长板块

下一步预告

接下来将进入 Step 3: 数据分析与解读，包括：

• 技术面分析（指数形态、支撑压力位）
• 资金面分析（北向资金、成交量）
• 市场情绪分析（涨跌比、涨跌停）
• 板块轮动分析

请确认是否继续？

Step 3: 数据分析与解读

明确目标

基于获取的市场数据和板块数据，从专业投资顾问的角度，进行深度分析，包括技术面、资金面、市场情绪和板块轮动分析，为后市展望和投资建议提供依据。

具体操作

1. 使用哪些工具

• Shell工具：scripts/analysis_tool.py
• 数据库/API：已获取的JSON数据文件
• 搜索工具：不需要

2. 查询哪些数据表/字段

技术面分析字段

资金面分析字段

市场情绪分析字段

板块轮动分析字段

3. 筛选和排序规则

技术面分析

• 筛选：根据指数涨跌幅判断市场方向
• 排序：按涨跌幅排序，找出领涨指数

资金面分析

• 筛选：根据北向资金净流入金额判断资金流向
• 判断：>50亿为大幅流入，>0为小幅流入，<0为流出

市场情绪分析

• 筛选：根据上涨占比判断市场情绪
• >75%：强势
• 66%-75%：偏多
• 50%-66%：中性
• 33%-50%：偏空
• <33%：弱势

板块轮动分析

• 筛选：根据领涨板块判断市场风格
• 科技板块为主：科技成长
• 消费板块为主：价值稳健
• 周期板块为主：周期轮动

4. 计算逻辑

上涨占比计算

rising_pct = rising / total * 100

涨跌比计算

rise_fall_ratio = f"{rising}:{falling}"

北向资金流向判断

if net_inflow > 50:
    funds_direction = "大幅流入"
    sentiment = "偏多"
elif net_inflow > 0:
    funds_direction = "小幅流入"
    sentiment = "谨慎偏多"
elif net_inflow > -50:
    funds_direction = "小幅流出"
    sentiment = "偏空"
else:
    funds_direction = "大幅流出"
    sentiment = "悲观"

市场情绪判断

if rising_pct > 75:
    market_sentiment = "强势"
elif rising_pct > 66:
    market_sentiment = "偏多"
elif rising_pct > 50:
    market_sentiment = "中性"
elif rising_pct > 33:
    market_sentiment = "偏空"
else:
    market_sentiment = "弱势"

赚钱效应判断

if limit_up > limit_down * 5:
    earning_effect = "明显"
elif limit_up > limit_down * 2:
    earning_effect = "一般"
else:
    earning_effect = "较差"

5. 操作流程

1. 读取市场数据JSON文件
2. 分析指数表现（涨跌幅、方向）
3. 分析资金流向（北向资金）
4. 分析市场情绪（涨跌比、涨停家数）
5. 分析板块表现（领涨/领跌）
6. 判断市场风格（科技/消费/周期）
7. 生成分析结果
8. 保存为JSON格式

输出格式

数据文件格式

JSON格式，包含：

• date: 日期
• summary: 核心观点
• indices_analysis: 指数分析
• funds_analysis: 资金分析
• statistics_analysis: 统计分析
• sectors_analysis: 板块分析
• overall_sentiment: 整体情绪

用户回复格式

=== 数据分析与解读完成 ===

日期：2026-02-10

核心观点：
2026-02-10，A股市场呈现上涨态势。创业板指表现最强势，上涨1.34%。
北向资金大幅流入58.62亿元，市场情绪偏多。

指数分析：
- 市场方向: 上涨
- 上涨指数: 3个
- 下跌指数: 0个
- 表现最好: 创业板指

资金分析：
- 北向资金: 大幅流入 58.62亿元
- 市场情绪: 偏多

统计分析：
- 涨停家数: 125家
- 跌停家数: 3家
- 上涨家数: 3256家
- 下跌家数: 1789家
- 上涨占比: 60.7%
- 市场情绪: 中性
- 赚钱效应: 明显

板块分析：
- 领涨板块: 5个
- 领跌板块: 5个
- 市场风格: 科技成长
- Top 3板块: 人工智能, 半导体, 新能源车

综合判断：
- 整体情绪: 偏多

分析结论：
1. 技术面：三大指数集体收涨，呈现多头排列
2. 资金面：北向资金大幅净流入，显示外资看好A股
3. 市场情绪：涨停125家，跌停3家，赚钱效应明显
4. 板块轮动：科技板块全面走强，资金明显流向高成长板块

下一步预告

接下来将进入 Step 4: 后市展望与投资建议，包括：

• 短期观点（1-3个交易日）
• 中期观点（1-2周）
• 投资策略建议
• 关注方向
• 风险提示

请确认是否继续？

Step 4: 后市展望与投资建议

明确目标

基于前面的数据分析，从专业投资顾问的角度，提供后市展望和投资建议，包括短期观点、中期观点、投资策略、关注方向和风险提示，帮助投资者把握市场机会，控制投资风险。

具体操作

1. 使用哪些工具

• Shell工具：不需要（基于前面的分析结果）
• 数据库/API：不需要
• 搜索工具：政策搜索（可选）

2. 查询哪些数据表/字段

政策梳理（可选，如需）

技术面分析字段

基本面分析字段

3. 筛选和排序规则

短期观点筛选

• 技术面：指数形态（多头/空头/震荡）
• 资金面：北向资金流向
• 情绪面：市场情绪（强势/偏多/中性/偏空/弱势）
• 判断：综合判断短期市场走势

中期观点筛选

• 技术面：中期趋势
• 基本面：经济数据、政策环境
• 资金面：中期资金流向
• 判断：综合判断中期市场走势

关注方向筛选

• 政策驱动：政策支持的重点领域
• 业绩驱动：业绩确定性高的板块
• 技术驱动：技术突破带来的机会
• 资金驱动：资金流入的板块

4. 计算逻辑

技术形态判断

if close > ma5 > ma10 > ma20:
    technical_pattern = "多头"
elif close < ma5 < ma10 < ma20:
    technical_pattern = "空头"
else:
    technical_pattern = "震荡"

支撑压力位计算

support = min(low)  # 近期最低点
resistance = max(high)  # 近期最高点

投资策略判断

if market_sentiment in ["强势", "偏多"]:
    strategy = "积极把握市场结构性机会"
    position = "中高仓位（60%-80%）"
elif market_sentiment == "中性":
    strategy = "稳健把握市场结构性机会"
    position = "中等仓位（40%-60%）"
else:
    strategy = "控制风险，轻仓观望"
    position = "中低仓位（20%-40%）"

5. 操作流程

1. 读取前面的分析结果
2. （可选）搜索最新政策和经济数据
3. 分析技术面（形态、支撑压力）
4. 分析基本面（经济、政策）
5. 形成短期观点
6. 形成中期观点
7. 制定投资策略
8. 确定关注方向
9. 列出风险提示
10. 生成后市展望

输出格式

用户回复格式

=== 后市展望与投资建议完成 ===

日期：2026-02-10

一、市场特征
1. 三大指数集体收涨
2. 成交量放大，市场交投活跃
3. 北向资金大幅流入，外资看好A股

二、驱动因素
1. 技术面：指数突破关键点位，多头形态确立
2. 资金面：北向资金流入58.62亿元，提振市场
3. 基本面：经济复苏势头延续，政策环境友好
4. 情绪面：涨跌比3256:1789，市场情绪偏多

三、后市展望

短期观点（1-3个交易日）：
- 市场有望继续震荡上行，成长板块有望延续强势
- 关注人工智能、半导体等板块的表现
- 注意指数快速上涨后的回调风险

中期观点（1-2周）：
- 市场有望维持震荡偏强格局，结构性机会突出
- 把握科技成长主线，关注业绩确定性高的优质标的
- 市场风格偏向科技成长

四、投资建议

投资策略：
1. 总体策略：积极把握市场结构性机会，重点配置科技成长板块
2. 仓位建议：建议维持中高仓位（60%-80%），根据市场波动动态调整
3. 操作节奏：逢回调积极布局优质成长股，避免追高，保持定力

关注方向：

1. 人工智能产业链
   - 领域：AI芯片、算力设备、AI应用软件、数据中心
   - 逻辑：技术突破、政策支持、需求旺盛
   - 风险：估值过高、技术路线变化

2. 半导体
   - 领域：设备制造、材料研发、设计服务
   - 逻辑：国产替代、产业升级、政策支持
   - 风险：技术封锁、周期波动

3. 新能源
   - 领域：新能源车整车及零部件、光伏、储能、氢能源
   - 逻辑：政策支持、需求旺盛、成本下降
   - 风险：补贴退坡、产能过剩

4. 数字经济
   - 领域：云计算、大数据、工业互联网、区块链
   - 逻辑：政策加码、产业升级、空间广阔
   - 风险：数据安全、监管加强

五、风险提示

1. 市场风险
   - 指数上涨过快可能引发回调
   - 外围市场波动可能影响A股
   - 市场情绪变化可能导致快速下跌

2. 政策风险
   - 政策变化可能影响板块表现
   - 监管政策需密切关注
   - 国际政策变化可能影响外资流向

3. 流动性风险
   - 资金面变化可能影响市场
   - 北向资金流向需持续关注
   - 成交量萎缩需警惕

4. 个股风险
   - 关注业绩不及预期风险
   - 谨防题材炒作风险
   - 注意估值风险

六、免责声明
本分析仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。数据来源：akshare

下一步预告

接下来将进入 Summary: 最终输出，整合所有分析结果，生成完整的A股收评文章，包括：

• 标题
• 核心观点
• 市场概况
• 热点板块分析
• 后市展望
• 投资建议
• 风险提示

请确认是否继续？

[品牌名称]创作风格指南（微观风格特征）

文本定位与功能

本文件专门定义"[品牌名称]"品牌评论的微观风格特征，用于文案润色阶段，确保润色后的文本体现"[品牌名称]"真实的跨文本写作风格。

核心定位

• 文本类型：投顾评论（收评/早评）
• 主题领域：A股市场分析、行情解读、投资建议
• 写作模式：评论文章（收评/早评），通常为盘后或盘前发布
• 阅读对象：有一定投资经验的A股投资者
• 核心目标：提供有价值的行情分析，同时传递"[品牌名称]"品牌风格

标题格式

盘前展望标题

【[品牌名称]·盘前展望】{核心观点标题}
——本栏目为"[作者名称]"观点早评

收评标题

【[品牌名称]·市场评论】{核心观点标题}
——本栏目为"[作者名称]"观点收评

说明：

• 核心观点标题应简明扼要，概括当日市场核心特征（如"节前收官在即，资金高低切换待春归"）
• 副标题固定格式，不随内容变化

文章结构

固定6段式结构

1. 市场概述（150-200字）

• 三大指数涨跌（上证、深证、创业板）
• 成交额变化
• 整体市场特征（缩量/放量、涨多跌少/跌多涨少）

2. 事件分析（250-300字，可根据重要性调整）

• 近期重要事件（政策、经济数据、市场动态）
• 事件对市场的影响
• 逻辑链条：事件→影响→结论

3. 外围影响（150-200字）

• 关联市场表现（港股、美股、期货等）
• 国际环境对A股的影响
• 数据支撑（如恒生指数涨跌、美股表现等）

4. 技术分析（150-200字）

• 开头："走势结构上，"
• 指数走势特征（震荡、趋势、突破、调整等）
• 支撑位、压力位
• 技术指标（成交量、MACD等）

5. 资金流向（250-300字，可根据数据可用性调整）

• 开头："资金方面，"
• 板块资金流向（涨跌板块、领涨/领跌板块）
• 北向资金流向（若数据可用）
• 整体资金特征（进攻/防御、高低切换等）

6. 操作建议（150-200字）

• 开头："操作思路上，"
• 仓位建议
• 策略建议（高抛低吸、持股待涨等）
• 风险提示
• 结尾固定呼号："签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"

说明：

• 第2段和第5段可根据数据可用性扩展至250-300字
• 对于缺失或异常数据（如北向资金为null/0/unavailable），在撰写时直接忽略该部分内容
• 根据数据可用性动态调整段落内容和篇幅

语言风格特征

1. 句式特征

口语化表达改为专业表达：

• "涨了" → "微涨"、"小幅上涨"
• "跌了" → "下跌"、"调整"
• "有动作" → "呈现...动作"、"呈现...特征"

数据引导式表达：

• "根据东方财富数据显示，"
• "数据显示，"
• "从数据来看，"

条件判断句体现谨慎：

• "若...则..."、"若没有增量资金，指数就很难走出趋势性行情"
• "若...可..."、"若标的业绩扎实、走势未破位可持股待涨"
• "大概率"、"或"、"建议"、"预期"、"倾向于"

2. 核心词汇

专业术语：

• 缩量、震荡、轮动、催化、避险、分化
• 高低切换、防御性调仓、趋势性行情
• 获利了结、进攻热情、区间策略

中性谨慎词：

• 大概率、或、建议、规避、预期、倾向于
• 鉴于、维持、不必急于、可等待
• 关注、值得关注、谨慎、理性

绝对化表达（禁用）：

• 暴涨、暴跌、肯定、绝对、必然
• 必定、确定、一定、无疑

3. 标志性表达

段落开头：

• "走势结构上，"（技术分析段开头）
• "操作思路上，"（操作建议段开头）
• "资金方面，"（资金流向段开头）
• "近期事件层面，"（事件分析段开头）
• "关联市场方面，"（外围影响段开头）

结尾呼号：

• "签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"

4. 情感与语气

低情感强度：

• 保持冷静理性，避免情绪化语言
• 不使用"令人振奋"、"让人担忧"等情感化表达

中性偏稳健：

• 避免乐观或悲观极端
• 通过数据和分析间接传递谨慎情绪
• 不使用"大涨"、"大跌"等极端表达

5. 修辞手法

比喻：

• 资金（资金流向）：周期资源"资金"、科技成长"资金"
• 大资金（大资金）：北向资金"大资金"、机构"大资金"
• 稳健板块（稳健板块）：银行、石油等稳健板块是市场的"稳健板块"

排比：

• "一是不...二是不...三是不..."
• "一是...二是...三是..."
• "若...若...若..."

6. 节奏控制

短句为主：

• 确保句子简洁，音节紧凑
• 避免过长句子，保持流畅性

逗号分句：

• 通过逗号分句营造分析性停顿
• 中等偏快的节奏

段落节奏：

• 每段约150-200字，信息浓缩且充实
• 段落层次丰富，解决一个子问题

7. 语言规范

正式度4（专业但易懂）：

• 避免过于口语化，如"涨了"、"跌了"
• 不宜过于学术化，使用易懂的专业术语

移除绝对化词汇：

• 暴涨、暴跌、肯定、绝对
• 必定、确定、一定、无疑

数据支撑：

• 每个观点都有数据支持
• 精确到小数点后两位
• 使用"根据东方财富数据显示"等数据引导式表达

文章篇章特征

段落长度

• 每段约150-200字，信息浓缩且充实
• 第2段和第5段可根据数据可用性扩展至250-300字
• 段落内容饱满，避免空泛

过渡风格

• 用短语自然过渡：
• "近期事件层面"（事件分析段开头）
• "关联市场方面"（外围影响段开头）
• "走势结构上"（技术分析段开头）
• "资金方面"（资金流向段开头）
• "操作思路上"（操作建议段开头）

层次模式

• 每段首句点明子主题，后续展开细节
• 确保段落内容饱满，层次丰富

叙述视角

• 第三人称全知视角
• 客观陈述市场

时间序列

• 以昨日→今日→未来的时间线组织

逻辑模式

• 因果逻辑主导
• 数据→原因→影响→结论，逻辑链条完整

思维深度

• 深度适中（4），兼顾专业性和可读性
• 不过于深奥，也不过于浅显

节奏平稳

• 每段解决一个子问题
• 内容层次丰富

合规要求（必须遵守）

• 风险提示声明：所有评论必须包含"本收评仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。"的免责声明
• 数据来源注明：所有数据必须注明来源（东方财富）
• 不构成投资建议：避免使用"建议买入"、"必须抄底"等绝对性语言，使用"关注"、"值得关注"等中性表达
• 避免预测性描述：不使用"必将大涨"、"确定下跌"等预测性语言，使用"有望"、"可能"等概率性表达
• 专业表述：避免情绪化、煽动性语言，保持客观、理性、专业

数据要求（核心原则）

• 必须基于获取到的准确数据撰写：仅使用前序步骤获取到的有效数据
• 空数据处理：对于缺失数据（None、null）、0数据（明显异常的0值），在撰写评论时避免涉及该部分内容
• 北向资金数据限制：
• 北向资金数据使用东方财富API获取
• 重要限制：该API仅支持获取当日数据，无法查询历史日期的北向资金
• 对于非当日日期，脚本会返回null或0值，并标记说明
• 在撰写评论时，若北向资金数据为null、0或标记为unavailable，直接忽略北向资金相关内容，不撰写涉及北向资金的分析
• 可用其他资金流向数据（如市场整体资金流向）作为参考，若数据可用
• 必须使用具体数值：精确到小数点后两位
• 必须包含三大指数：上证指数、深证成指、创业板指
• 必须包含数据对比：增减量、占比变化、环比等
• 必须标注数据来源：如"根据东方财富数据显示"

特色比喻与固定表达

特色比喻

• 资金（资金流向）：周期资源"资金"、科技成长"资金"
• 大资金（大资金）：北向资金"大资金"、机构"大资金"
• 稳健板块（稳健板块）：银行、石油等稳健板块是市场的"稳健板块"

固定表达

• "走势结构上，"（技术分析段开头）
• "操作思路上，"（操作建议段开头）
• "资金方面，"（资金流向段开头）
• "签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"（结尾呼号）

篇幅控制

• 整体篇幅：1000-1200字
• 每段篇幅：约150-200字
• 第2段和第5段：可根据数据可用性扩展至250-300字
• 根据数据可用性动态调整段落内容和篇幅

润色检查清单（必须逐项检查并修改）

句式特征检查

• [ ] 将口语化表达改为专业表达（如"涨了"→"微涨"）
• [ ] 确保使用数据引导式表达（添加"根据东方财富数据显示"）
• [ ] 使用条件判断句体现谨慎（如"若...则..."）

核心词汇检查

• [ ] 使用专业术语（缩量、震荡、轮动、催化、避险、分化）
• [ ] 使用中性谨慎词（大概率、或、建议、规避、预期、倾向于）
• [ ] 确保使用特色比喻（资金、大资金、稳健板块）
• [ ] 移除绝对化表达（暴涨、暴跌、肯定、绝对、必然）

标志性表达检查

• [ ] 确保使用"走势结构上"引入技术分析段
• [ ] 确保使用"操作思路上"引入操作建议段
• [ ] 确保使用"签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"作为固定呼号
• [ ] 添加"资金方面"作为资金流向段的开头

情感与语气检查

• [ ] 确保低情感强度（保持冷静理性，避免情绪化语言）
• [ ] 确保中性偏稳健（避免乐观或悲观极端）
• [ ] 通过数据和分析间接传递谨慎情绪

修辞手法检查

• [ ] 确保使用比喻（资金、大资金、稳健板块）
• [ ] 适当使用排比（如"一是不...二是不...三是不..."）

节奏控制检查

• [ ] 使用短句（确保句子简洁，音节紧凑）
• [ ] 通过逗号分句（营造分析性停顿）
• [ ] 中等偏快的节奏（避免过长句子，保持流畅性）

语言规范检查

• [ ] 正式度4（专业但易懂）
• [ ] 移除绝对化词汇（暴涨、暴跌、肯定、绝对）
• [ ] 确保数据支撑（每个观点都有数据支持）

润色操作步骤

1. 读取初稿内容 2. 逐段检查上述检查清单 3. 逐项修改不符合要求的部分 4. 润色完成后，对比润色前后的差异 5. 确保润色后的文本有明显改进

[品牌名称]市场评论创作风格指南

风格核心定义

数据驱动的综合性市场分析风格，结合宏观事件、技术面、资金流向等多维度因素，以提供实用投资建议为核心目的。风格专业但不失易懂，强调逻辑清晰和风险意识。

风格特点：

• 高稳定性：核心结构、思维模式和语言特征高度一致
• 强适应性：根据每日市场事件灵活调整分析重点，但维持固定框架
• 独特性：使用"资金"等比喻形象化资金流向，突出操作策略实用性
• 紧凑但灵活：整体篇幅控制在紧凑范围，但重点段落可根据内容重要性适当扩展

---

文章类型与时态（核心要求）

文章类型定义

[品牌名称]市场评论主要有两种类型：

1. 盘前展望

• 发布时间：交易日开盘前（上午9:00前）
• 分析对象：通常分析前一交易日收盘数据，为当日开盘提供参考
• 侧重点：展望今日开盘走势
• 标题类型：【[品牌名称]·盘前展望】

2. 市场评论（收评）

• 发布时间：交易日收盘后（下午3:00后）
• 分析对象：通常分析当日收盘数据
• 侧重点：总结当日市场表现
• 标题类型：【[品牌名称]·市场评论】

3. 通用市场分析

• 发布时间：任意时间
• 分析对象：根据用户要求（本周/本月/近期/本季度等）
• 侧重点：按用户需求分析特定时间范围的市场表现
• 标题类型：根据分析内容选择【[品牌名称]·盘前展望】或【[品牌名称]·市场评论】

时态判断规则（核心）

规则1：根据撰写日期和数据日期对比确定时态

撰写日期 = 数据日期 → "今日A股市场"
撰写日期 > 数据日期（相差1天）→ "昨日A股市场"
撰写日期 >> 数据日期（相差多天）→ 根据数据范围选择表述

示例：

• 今天是2026-02-10，分析2026-02-10的数据 → "今日A股市场"
• 今天是2026-02-10，分析2026-02-09的数据 → "昨日A股市场"
• 今天是2026-02-10，分析2026-02-03到2026-02-07的数据 → "本周A股市场"
• 今天是2026-02-10，分析2026-02-01到2026-02-10的数据 → "本月A股市场"
• 今天是2026-02-10，分析近期的数据 → "近期A股市场"

规则2：用户明确要求特定数据范围

如果用户在指令中明确要求分析特定时间范围，按用户要求选择表述：

• 用户说"分析一下本周行情" → 使用"本周A股市场"
• 用户说"分析一下本月行情" → 使用"本月A股市场"
• 用户说"分析一下近期行情" → 使用"近期A股市场"
• 用户说"分析一下节前行情" → 使用"节前A股市场"
• 用户说"分析一下本季度行情" → 使用"本季度A股市场"

规则3：默认时态选择

如果用户没有明确要求数据范围，按照以下默认规则：

1. 数据日期 = 撰写日期 → "今日A股市场" 2. 数据日期 = 撰写日期 - 1 → "昨日A股市场" 3. 数据跨越本周 → "本周A股市场" 4. 数据跨越本月 → "本月A股市场" 5. 其他情况 → "近期A股市场"

规则4：文章类型与时态的关系

重要：文章类型（盘前展望/市场评论）仅影响发布时机和侧重点，不影响时态表述

• 盘前展望：如果数据是今天的，用"今日A股市场"；如果数据是昨天的，用"昨日A股市场"
• 市场评论（收评）：如果数据是今天的，用"今日A股市场"；如果数据是昨天的，用"昨日A股市场"

时态判断流程图

用户指令分析
    ↓
是否明确要求特定时间范围？
    ├─ 是 → 使用用户要求的表述（本周/本月/近期等）
    └─ 否 ↓
        对比撰写日期和数据日期
        ├─ 撰写日期 = 数据日期 → "今日A股市场"
        ├─ 撰写日期 = 数据日期 + 1 → "昨日A股市场"
        ├─ 数据跨越本周 → "本周A股市场"
        ├─ 数据跨越本月 → "本月A股市场"
        └─ 其他情况 → "近期A股市场"

时态示例

示例1：收盘后写收评

撰写时间：2026-02-10 15:30（周一收盘后）
数据日期：2026-02-10（周一）
时态判断：撰写日期 = 数据日期
表述："今日A股市场震荡整理..."
文章标题：【[品牌名称]·市场评论】节前收官在即...

示例2：开盘前写盘前展望

撰写时间：2026-02-11 08:30（周二开盘前）
数据日期：2026-02-10（周一）
时态判断：撰写日期 > 数据日期
表述："昨日A股市场震荡整理..."
文章标题：【[品牌名称]·盘前展望】节前收官在即...

示例3：分析本周行情

用户指令：分析一下本周A股行情
数据日期：2026-02-03到2026-02-07（本周）
时态判断：用户明确要求"本周"
表述："本周A股市场呈现震荡整理格局..."
文章标题：【[品牌名称]·市场评论】本周市场回顾

示例4：分析近期行情

用户指令：分析一下近期A股行情
数据日期：2026-01-15到2026-02-10（近一个月）
时态判断：用户明确要求"近期"
表述："近期A股市场呈现震荡整理格局..."
文章标题：【[品牌名称]·市场评论】近期市场回顾

时态错误示例

错误示例1：

撰写时间：2026-02-10 15:30（周一收盘后）
数据日期：2026-02-10（周一）
表述："昨日A股市场震荡整理..."
❌ 错误：撰写日期 = 数据日期，应该使用"今日A股市场"

正确写法：

撰写时间：2026-02-10 15:30（周一收盘后）
数据日期：2026-02-10（周一）
表述："今日A股市场震荡整理..."
✅ 正确：撰写日期 = 数据日期，使用"今日A股市场"

错误示例2：

撰写时间：2026-02-11 08:30（周二开盘前）
数据日期：2026-02-10（周一）
表述："今日A股市场震荡整理..."
❌ 错误：撰写日期 > 数据日期，应该使用"昨日A股市场"

正确写法：

撰写时间：2026-02-11 08:30（周二开盘前）
数据日期：2026-02-10（周一）
表述："昨日A股市场震荡整理..."
✅ 正确：撰写日期 > 数据日期，使用"昨日A股市场"

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标题格式要求（必须严格遵守）

盘前展望标题格式

【[品牌名称]·盘前展望】{核心观点标题}
——本栏目为"[作者名称]"观点早评

示例：

【[品牌名称]·盘前展望】节前收官在即，资金高低切换待春归
——本栏目为"[作者名称]"观点早评

收评标题格式

【[品牌名称]·市场评论】{核心观点标题}
——本栏目为"[作者名称]"观点收评

示例：

【[品牌名称]·市场评论】节前市场的变与不变
——本栏目为"[作者名称]"观点收评

标题创作要点

• 主标题（【[品牌名称]·XXX】后的内容）：简洁有力，概括核心观点，8-12字为宜
• 副标题：固定格式，不得修改
• 盘前展望用于开盘前发布，收评用于收盘后发布

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数据使用原则（核心要求）

数据具体性

• 提供精确数值，避免笼统表述
• 示例：❌ "成交额有所下降" → ✅ "成交额缩量超1200亿元"
• 示例：❌ "指数小幅上涨" → ✅ "上证指数微涨0.09%"

数据对比

• 必须包含对比信息（同比、环比、增减量、占比变化）
• 示例："两市成交额年内首次跌破2万亿元至1.98万亿元，缩量超1200亿元"
• 示例："该板块成交额占比2.85%，较前一交易日提升0.8个百分点"

数据来源标注

• 关键数据必须标注来源
• 示例："根据Wind数据显示，北向资金连续三日净流出约20-30亿元"
• 示例："2月6日（上周五），固态电池板块成交额610亿元"

数据逻辑链条

• 数据→原因→影响→结论
• 先陈述数据，再解释原因，最后得出结论
• 示例："成交额缩量→节前资金谨慎→市场进入观望状态→短期维持震荡"

---

固定6段式结构（必须严格遵守，但允许灵活调整）

第1段：A股市场行情概述

内容要点：

• 时态表述：根据文章类型和数据时间点，使用"昨日A股市场"或"今日A股市场"
• 盘前展望：使用"昨日A股市场"
• 市场评论（收评）：使用"昨日A股市场"
• 盘中实时分析：使用"今日A股市场"（不推荐）
• 指数表现（上证指数、深证成指、创业板指的涨跌幅，必须包含创业板）
• 成交额（整体成交额，放量/缩量/平量，具体数值和变化量）
• 整体特征（震荡、上涨、下跌、连阳/连阴等）
• 市场情绪判断

写作要求：

• 严格按时态规则选择"昨日"或"今日"
• 使用具体数据支撑观点
• 使用"呈现清晰的XXX格局"等表达
• 篇幅：100-150字

写作示例：

昨日市场延续节前特征，上证指数微涨0.09%实现七连阳，而深证成指与创业板指分别下跌0.35%和1.08%，两市成交额年内首次跌破2万亿元至1.98万亿元，缩量超1200亿元，呈现清晰的缩量格局。

---

第2段：近期事件分析（可适当扩展）

内容要点：

• 国内政策/经济数据的影响
• 重要会议、监管政策等对市场的作用
• 国际重大事件对A股的潜在影响
• 对板块的具体影响

写作要求：

• 事件重大时需详细分析（如sample2的证监会政策分析）
• 需要说明事件对不同板块的不同影响
• 使用数据支撑分析
• 篇幅：150-300字（根据事件重要性可扩展）

写作示例：

近期事件层面，国内1月CPI环比创6个月新高与PPI连续四月回升，强化了消费复苏与工业品涨价逻辑，证监会系统工作会议强调"长钱长投"为市场提供政策定力，央行宽松基调保障跨节流动性；国际方面，美国强劲非农数据令美联储3月降息概率骤降至6%，叠加中美关系扰动与地缘局势紧张，全球避险情绪升温。对A股板块影响而言，经济数据改善直接利好有色金属、化工等周期资源方向，外部利率高位环境则压制AI算力、半导体等科技成长估值，而自主可控逻辑下的军工、国产芯片板块获事件催化。

---

第3段：关联市场方面

内容要点：

• 美股表现及对A股的传导效应
• 港股走势
• 其他外围市场动态
• 具体板块的联动效应

写作要求：

• 使用具体数据
• 分析对A股的具体影响
• 篇幅：100-150字

写作示例：

关联市场方面，美股道指偏强、纳指调整的分化结构，映射至A股将延续高股息资源股与科技股的跷跷板效应；港股恒生科技指数上涨0.90%及南向资金大幅流入48亿港元，显示外资对低估值科技资产的开始布局，间接稳住了A股AI应用、互联网龙头调整情绪。

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第4段：走势结构分析（技术面）

内容要点：

• 指数级别分析（日线级别、15分钟级别、30分钟级别等）
• 量能变化（放量/缩量/平量）
• 支撑位和压力位（具体点位）
• 技术指标（MACD、均线等）
• 趋势判断

写作要求：

• 使用具体点位和指标
• 使用"大概率"、"或"、"可能"等概率性表达
• 篇幅：100-150字

写作示例：

走势结构上，上证指数日线级别在4100点上方构筑平台，七连阳后面临前高区域压力，需量能配合突破；15分钟级别呈现"极限窄幅"震荡，属于典型的节前整固形态。当前市场整体定义为震荡行情，趋势性行情需等待节后资金回流与量能放大。

---

第5段：资金方面（资金流向与板块轮动，可适当扩展）

内容要点：

• 必须使用"资金"比喻：用"资金"指代资金流向
• 必须使用"大资金"比喻：指代大资金（北向资金、机构资金等）
• 板块轮动情况
• 具体板块分析（成交额、占比、变化）
• 资金偏好变化

写作要求：

• 必须使用"资金方面"作为段落开头
• 使用"根据Wind数据显示"等来源标注
• 详细分析重要板块（可扩展）
• 使用"有XXX动作/倾向"等动态描述
• 篇幅：150-300字（根据板块重要性可扩展）

写作示例：

资金方面，昨日资金有高低切换动作，周期资源"资金"如银行、石油逆势活跃，而前期热门的科技成长"资金"如AI应用、半导体则遭遇获利了结；大资金动态上，根据Wind数据显示，北向资金连续三日净流出约20-30亿元，节前杠杆资金对高位题材股也失去了进攻热情，整体呈现防御性调仓。值得一提的是：边际变化明显的是固态电池板块。2月6日（上周五），固态电池板块成交额610亿元，占两市总成交额比重的2.85%，较前一交易日提升0.8个百分点。体现出市场在缩量的情况下，有活跃资金涌入固态电池板块。

核心比喻词汇（必须使用）：

• 资金：指代资金流向（如"科技板块资金活跃"、"周期资源资金逆势活跃"）
• 大资金：指代大资金（如"北向资金（大资金）净流出"、"大资金（大资金）主要流向高成长性标的"）
• 稳健板块：指代稳健板块（如银行、石油、电力、运营商等高股息板块）

---

第6段：操作思路

内容要点：

• 必须使用"操作思路上"作为段落开头
• 具体投资建议（积极/稳健/保守）
• 仓位管理建议（高/中高、中、中低/低仓位，具体比例）
• 操作策略（高抛低吸、逢低布局、控制风险等）
• 风险提示
• 可提出创新性原则（如"三不原则"）

写作要求：

• 使用"或"、"大概率"、"可能"等概率性表达
• 提供具体的操作建议
• 篇幅：150-250字

写作示例1（常规版）：

操作思路上，鉴于市场处于节前缩量震荡期，建议采取高抛低吸的区间策略，避免追涨杀跌。仓位管理上维持5-7成，保留充足现金以应对假期不确定性；持股者若标的业绩扎实、走势未破位可持股待涨，持币者不必急于在节前大幅加仓，可等待节后明确信号。

写作示例2（创新原则版）：

节前操作思路上，我们倾向"三不原则"。一是不盲目追高热点，AI应用技术性反弹叠加Seedance事件驱动有参与的机会，但追高风险收益比失衡，建议等待回调至关键支撑位再考虑介入；二是不急于操作，如无明确买点，完全可将布局机会留至节后；三是不纠结持股持币，这并不是一个选择题，对于高景气活跃方向，适当持股过节有利于布局先机，持有部分货币可保持灵活性。

---

固定结尾（必须使用）

签约【年年有"鱼"】股票池解锁更多内容

[品牌宣言]。
观点仅供参考，不参与任何形式分享证券投资收益或分担证券投资损失
市场有风险，投资需谨慎。

---

常用表达方式（收录自真实案例）

格局描述

• "呈现清晰的缩量格局"
• "呈现清晰的震荡格局"
• "呈现清晰的上涨/下跌格局"

概率性表达

• "大概率维持窄幅震荡"
• "或面临取款卖出的最后抛压"
• "可能影响市场流动性"
• "有望继续震荡上行"

动态描述

• "有高低切换动作"
• "呈现防御性调仓"
• "呈现攻击性布局"
• "失去了进攻热情"

场景描述

• "或面临XXX的最后抛压"
• "大概率会在当前区间内反复震荡"
• "需量能配合突破"

来源标注

• "根据Wind数据显示"
• "根据新京报报道"
• "根据XXX数据显示"

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行文节奏与篇幅控制

整体节奏

• 使用短句，节奏快
• 逻辑链条清晰：现状→原因→影响→结论
• 信息密度高但不冗长

篇幅控制

• 第1段（行情概述）：100-150字
• 第2段（事件分析）：150-300字（可根据事件重要性扩展）
• 第3段（关联市场）：100-150字
• 第4段（走势结构）：100-150字
• 第5段（资金方面）：150-300字（可根据板块重要性扩展）
• 第6段（操作思路）：150-250字
• 整体篇幅：800-1200字

灵活性说明

• 第2段和第5段可根据内容重要性适当扩展
• 扩展时保持紧凑风格，避免冗长
• 整体保持信息密度高的特点

---

语言风格要求

句式特征

• 主谓宾结构的直陈述句（如"上证指数微涨0.09%"）
• 条件判断句（如"若没有增量资金，指数就很难走出趋势性行情"）
• 数据引导式表达（如"根据Wind数据显示"、"昨日成交额8753亿元"）

核心词汇偏好

• 高频专业术语：缩量、震荡、轮动、催化、避险、高低切换、防御性调仓
• 中性谨慎词汇：大概率、或、建议、规避、可能、呈现
• 特色比喻词：资金、大资金、稳健板块（必须使用）

避免使用的词汇

• ❌ 暴涨、暴跌、肯定、绝对、必然
• ❌ 必须买入、立即抄底、满仓梭哈
• ❌ 过度夸张、情绪化表达
• ❌ 笼统表述（如"有所下降"、"小幅上涨"）

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思维模式

核心思维模式

系统性综合分析模式，始终从市场数据切入，结合基本面、政策面、技术面和资金面进行多维推理，强调因果逻辑和概率判断。

论证结构

采用"现状描述→事件分析→影响评估→趋势预测→操作建议"的论证链，每段围绕一个核心子主题展开，避免信息冗余。

问题切入角度

以昨日市场表现作为起点，逐步扩展到事件影响、外围联动、技术走势，最终落脚于操作建议，形成从现象到策略的线性递进。

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表达意图

核心目的

为投资者提供盘前决策参考，旨在教育而非推销，强调理性决策和风险控制。

读者定位

假设读者为有一定市场知识的个人投资者，追求实用性和可操作性，而非学术深度。

互动模式

以权威但平实的口吻建立信任感，通过数据引用和逻辑阐述减少主观臆断，保持中立谨慎。

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创新空间

允许创新的方式

1. 第6段可提出创新性原则：如"三不原则"、"四不原则"等 2. 根据特殊情况调整重点：如节前强调节后布局，外部扰动强调避险 3. 提出独特的市场观点：在保持风格一致性的前提下，可以有独特的判断

创新的边界

• 必须保持6段式结构
• 必须使用特色比喻（资金、大资金、稳健板块）
• 必须使用固定表达（操作思路上、签约【年年有'鱼'】）
• 必须保持中性谨慎的语言风格

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真实案例对照

案例1：节前收官在即，资金高低切换待春归

亮点分析：

• 第1段数据非常具体："成交额年内首次跌破2万亿元至1.98万亿元，缩量超1200亿元"
• 第2段详细分析多个事件的影响，逻辑清晰
• 第5段详细分析板块轮动和"资金"动态，使用"根据Wind数据显示"
• 使用"呈现清晰的缩量格局"、"有高低切换动作"等特色表达

片段参考：

昨日市场延续节前特征，上证指数微涨0.09%实现七连阳，而深证成指与创业板指分别下跌0.35%和1.08%，两市成交额年内首次跌破2万亿元至1.98万亿元，缩量超1200亿元，呈现清晰的缩量格局。

资金方面，昨日资金有高低切换动作，周期资源"资金"如银行、石油逆势活跃，而前期热门的科技成长"资金"如AI应用、半导体则遭遇获利了结；大资金动态上，根据Wind数据显示，北向资金连续三日净流出约20-30亿元，节前杠杆资金对高位题材股也失去了进攻热情，整体呈现防御性调仓。

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案例2：节前最后一周，态势竟然如此

亮点分析：

• 第2段详细分析证监会政策，包含政策具体内容和影响
• 第5段特别详细分析固态电池板块，使用成交额占比等具体数据
• 第6段提出"窄幅震荡大概率会延续全周"的观点

片段参考：

事件方面，证监会于2026年2月6日发布的1号文《关于境内资产境外发行资产支持证券代币的监管指引》，旨在为现实世界资产（RWA）代币化建立明确的监管框架。该政策确立了"境内严禁、境外严管"的监管原则，使得具备跨境证券化、资产证券化（ABS）经验的头部券商和投行有业务增量预期，非银金融板块受益，但大概率会冲击区块链概念股。

资金方面，值得一提的是：边际变化明显的是固态电池板块。2月6日（上周五），固态电池板块成交额610亿元，占两市总成交额比重的2.85%，较前一交易日提升0.8个百分点。体现出市场在缩量的情况下，有活跃资金涌入固态电池板块。

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案例3：外部扰动再起波澜

亮点分析：

• 第6段提出创新的"三不原则"
• 使用"或以缩量震荡结束本周"等概率性表达
• 分析外部事件的具体影响路径

片段参考：

节前操作思路上，我们倾向"三不原则"。一是不盲目追高热点，AI应用技术性反弹叠加Seedance事件驱动有参与的机会，但追高风险收益比失衡，建议等待回调至关键支撑位再考虑介入；二是不急于操作，如无明确买点，完全可将布局机会留至节后。市场不会因春节而消失，好的买点永远存在；三是不纠结持股持币，这并不是一个选择题，当前当下行情中期趋势明确，对于高景气活跃方向，适当持股过节有利于布局先机，持有部分货币可保持灵活性。

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模仿步骤

步骤0：分析用户指令，确定文章类型和时态

必须先分析用户指令：

• 用户是否明确要求特定时间范围（本周/本月/近期/节前等）？
• 撰写日期是什么？
• 数据日期是什么？
• 对比撰写日期和数据日期
• 确定时态表述

时态判断流程： 1. 用户明确要求时间范围 → 使用用户要求的表述 2. 撰写日期 = 数据日期 → "今日A股市场" 3. 撰写日期 = 数据日期 + 1 → "昨日A股市场" 4. 数据跨越本周 → "本周A股市场" 5. 数据跨越本月 → "本月A股市场" 6. 其他情况 → "近期A股市场"

步骤1：创建标题

必须包含完整的标题格式：

• 盘前展望：【[品牌名称]·盘前展望】{核心观点标题} + 副标题
• 市场评论：【[品牌名称]·市场评论】{核心观点标题} + 副标题
• 通用分析：根据内容选择盘前展望或市场评论
• 副标题固定：——本栏目为"[作者名称]"观点早评/收评

步骤2：收集当日市场数据

确定第1段内容（指数、成交额、整体特征）

• 已根据步骤0确定了时态表述
• 必须包含：上证指数、深证成指、创业板指
• 必须使用具体数值和变化量
• 使用步骤0确定的时态表述（今日/昨日/本周/本月/近期）

步骤2：筛选重大事件

撰写第2段（国内/国际事件影响）

• 事件重大时需详细分析
• 需要说明对不同板块的不同影响

步骤3：分析外围市场

完成第3段（美股/港股等联动效应）

• 使用具体数据
• 分析对A股的具体影响

步骤4：加入技术分析

形成第4段（走势结构、量能、支撑压力）

• 使用具体点位和指标
• 使用概率性表达

步骤5：分析资金流向和板块

写第5段（"资金"动态和机会）

• 必须使用"资金方面"开头
• 必须使用"资金""大资金""稳健板块"等比喻
• 必须标注数据来源（如"根据Wind数据显示"）
• 可根据板块重要性扩展篇幅

步骤6：合成操作建议

完成第6段（仓位、策略、风险控制）

• 必须使用"操作思路上"开头
• 可提出创新性原则（如"三不原则"）
• 使用概率性表达

步骤7：用固定结尾收束

检查语言简洁性和逻辑连贯性

• 使用固定格式"签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"
• 包含风险免责声明

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常见模仿误区

误区1：过度追求语言华丽而忽略数据准确性

纠正：应始终以事实为基，用数据支撑观点，避免笼统表述

误区2：打乱段落顺序导致逻辑跳跃

纠正：必须严守6段式递进顺序

误区3：在操作建议中给出绝对化承诺

纠正：需保留"或""建议""大概率"等谨慎表达

误区4：忽视风险提示

纠正：结尾必须包含标准化风险声明

误区5：忘记使用特色比喻

纠正：第5段必须使用"资金""大资金""稳健板块"等比喻

误区6：数据使用笼统，缺少对比

纠正：必须使用具体数值，包含同比、环比、增减量等对比信息

误区7：缺少数据来源标注

纠正：关键数据必须标注来源，如"根据Wind数据显示"

误区9：时态使用错误

纠正：

• 根据撰写日期和数据日期对比确定时态，而不是根据文章类型
• 撰写日期 = 数据日期 → 使用"今日A股市场"
• 撰写日期 > 数据日期（相差1天）→ 使用"昨日A股市场"
• 用户明确要求特定时间范围 → 使用用户要求的表述（本周/本月/近期等）
• 文章类型（盘前展望/收评）仅影响发布时机，不影响时态表述

示例：

• ❌ 错误：周一收盘后写文章，数据是周一的，但写"昨日A股市场"
• ✅ 正确：周一收盘后写文章，数据是周一的，写"今日A股市场"
• 原因：撰写日期 = 数据日期

• ❌ 错误：周二开盘前写文章，数据是周一的，但写"今日A股市场"
• ✅ 正确：周二开盘前写文章，数据是周一的，写"昨日A股市场"
• 原因：撰写日期 > 数据日期

误区8：每段篇幅过于僵化

纠正：第2段和第5段可根据内容重要性适当扩展，但保持紧凑风格

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质量检查清单

撰写完成后，请检查以下要点：

时态检查（核心，必须先检查）

• [ ] 是否分析了用户指令的时间范围要求？
• [ ] 用户是否明确要求特定时间范围（本周/本月/近期/节前等）？
• [ ] 撰写日期是什么？
• [ ] 数据日期是什么？
• [ ] 是否对比了撰写日期和数据日期？
• [ ] 时态表述是否正确？
• 撰写日期 = 数据日期 → "今日A股市场"
• 撰写日期 > 数据日期（相差1天）→ "昨日A股市场"
• 用户明确要求特定时间范围 → 使用用户要求的表述
• 数据跨越本周 → "本周A股市场"
• 数据跨越本月 → "本月A股市场"
• 其他情况 → "近期A股市场"
• [ ] 文章类型（盘前展望/市场评论）是否与用户要求匹配？

标题格式检查

• [ ] 是否使用了完整的标题格式（主标题+副标题）？
• [ ] 标题类型是否正确（盘前展望/市场评论）？
• [ ] 副标题格式是否正确（——本栏目为"[作者名称]"观点早评/收评）？

内容检查

• [ ] 是否严格按照6段式结构撰写？
• [ ] 第1段是否包含所有三大指数（上证、深证、创业板）？
• [ ] 数据是否具体（使用精确数值，避免笼统表述）？
• [ ] 数据是否包含对比（同比、环比、增减量、占比变化）？
• [ ] 关键数据是否标注了来源（如"根据Wind数据显示"）？
• [ ] 第2段是否分析了近期重要事件？
• [ ] 第3段是否分析了关联市场影响？
• [ ] 第4段是否进行了技术面分析（走势结构、量能、支撑压力）？
• [ ] 第5段是否使用了"资金方面"开头？
• [ ] 第5段是否使用了"资金""大资金""稳健板块"等特色比喻？
• [ ] 第6段是否使用"操作思路上"开头？
• [ ] 结尾是否使用了固定格式"签约【年年有'鱼'】股票池解锁更多内容"？
• [ ] 是否包含风险免责声明？
• [ ] 是否避免了绝对化表达（"暴涨""暴跌""肯定""绝对"等）？
• [ ] 语言是否保持中性谨慎（使用"或""建议""大概率"等词汇）？
• [ ] 每段是否控制在合理的篇幅（整体800-1200字）？
• [ ] 是否以数据为支撑，避免主观臆断？
• [ ] 逻辑链条是否清晰（现状→原因→影响→结论）？
• [ ] 是否使用了"呈现清晰的XXX格局"等特色表达？

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完整示例模板

盘前展望模板

【[品牌名称]·盘前展望】{核心观点标题，8-12字}
——本栏目为"[作者名称]"观点早评

昨日A股市场{震荡整理/上涨/下跌}，上证指数{涨跌幅}，深证成指{涨跌幅}，创业板指{涨跌幅}。两市成交额{具体数值}亿元，{具体变化量}，呈现清晰的{缩量/放量/震荡}格局。

近期事件层面，{详细分析国内政策、经济数据或国际事件的影响及其对不同板块的不同作用}。

关联市场方面，{使用具体数据分析美股、港股等外围市场表现及对A股的传导效应}。

走势结构上，{技术面分析：指数级别、量能、支撑压力位、技术指标，使用概率性表达}。

资金方面，{必须使用"资金方面"开头，详细分析资金流向、板块轮动、细分领域机会，使用"资金""大资金""稳健板块"等比喻，标注数据来源，可扩展篇幅}。

操作思路上，{必须使用"操作思路上"开头，可提出创新性原则，具体投资建议、仓位管理、操作策略、风险提示，使用概率性表达}。

签约【年年有"鱼"】股票池解锁更多内容

[品牌宣言]。
观点仅供参考，不参与任何形式分享证券投资收益或分担证券投资损失
市场有风险，投资需谨慎。

收评模板

【[品牌名称]·市场评论】{核心观点标题，8-12字}
——本栏目为"[作者名称]"观点收评

昨日A股市场{震荡整理/上涨/下跌}，上证指数{涨跌幅}，深证成指{涨跌幅}，创业板指{涨跌幅}。两市成交额{具体数值}亿元，{具体变化量}，呈现清晰的{缩量/放量/震荡}格局。

近期事件层面，{详细分析国内政策、经济数据或国际事件的影响及其对不同板块的不同作用}。

关联市场方面，{使用具体数据分析美股、港股等外围市场表现及对A股的传导效应}。

走势结构上，{技术面分析：指数级别、量能、支撑压力位、技术指标，使用概率性表达}。

资金方面，{必须使用"资金方面"开头，详细分析资金流向、板块轮动、细分领域机会，使用"资金""大资金""稳健板块"等比喻，标注数据来源，可扩展篇幅}。

操作思路上，{必须使用"操作思路上"开头，可提出创新性原则，具体投资建议、仓位管理、操作策略、风险提示，使用概率性表达}。

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观点仅供参考，不参与任何形式分享证券投资收益或分担证券投资损失
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市场环境分析指南

概述

本指南说明如何使用市场环境分析工具，识别特殊时点对市场的影响。

分析维度

1. 节假日效应

主要节假日：

• 春节（2月）
• 国庆节（10月1-7日）
• 劳动节（5月1-5日）
• 元旦（1月1-3日）
• 清明节（4月4-6日）
• 端午节（6月，农历）
• 中秋节（9月，农历）

节前效应特征：

• 避险情绪上升
• 成交量萎缩
• 资金兑现需求增加
• 市场波动可能加大

节后效应特征：

• 资金回流
• 情绪修复
• 可能出现补涨/补跌

2. 时期效应

月末效应（最后3个交易日）

• 结算压力
• 资金面波动
• 机构调仓

季末效应（3月、6月、9月、12月最后5个交易日）

• 季末考核压力
• 机构排名压力
• 调仓换股

年末效应（12月最后10个交易日）

• 年度结算
• 资金面紧张
• 机构排名冲刺

3. 特殊时间窗口

两会期间（3月初-3月中旬）

• 政策预期升温
• 市场关注政策导向
• 相关板块可能活跃

财报季（1月、4月、7月、10月中下旬）

• 业绩披露密集
• 市场关注业绩预期
• 业绩地雷风险

FOMC会议周（每月第三周）

• 美联储政策预期
• 全球市场波动
• 汇率影响

使用方法

调用脚本

# 分析今天的时点
python3 scripts/analyze_market_context.py

# 分析指定日期
python3 scripts/analyze_market_context.py 2026-02-13

输出格式

脚本会输出 JSON 格式的分析结果：

{
  "date": "2026-02-13",
  "weekday": "Thursday",
  "is_weekend": false,
  "special_periods": [
    {
      "type": "pre_holiday",
      "name": "春节",
      "impact": "节前避险情绪，成交萎缩，资金兑现需求"
    }
  ],
  "holiday_info": {
    "is_pre_holiday": true,
    "holiday_name": "春节",
    "days_to_holiday": 2
  },
  "market_sentiment_factors": ["节前效应"],
  "recommendations": ["关注节前避险情绪对市场的影响"]
}

集成到评论撰写流程

在撰写市场评论时，应该：

1. 先运行市场环境分析 2. 识别特殊因素 3. 在事件分析段落中重点提及 4. 调整操作建议

示例应用

案例：2026-02-13（春节前最后一个交易日）

环境分析结果：

• 节前效应：春节
• 市场表现：三大指数全线下跌，成交量萎缩

评论撰写要点：

1. 市场概述段

• 提及"节前最后一个交易日"
• 强调"节前避险情绪"

2. 事件分析段

• 重点分析节前效应
• 解释成交萎缩原因
• 说明资金兑现需求

3. 操作建议段

• 建议持币过节或轻仓过节
• 提醒节后关注市场情绪修复

注意事项

时点判断的准确性

简化判断的局限性：

• 节假日日期使用阳历近似（春节、端午、中秋实际为农历）
• 无法精确判断具体放假安排
• 建议结合实际放假通知

改进方向：

• 使用农历库精确判断
• 接入节假日 API
• 人工辅助确认

与热点新闻结合

市场环境分析 + 热点新闻 = 更准确的判断

示例流程： 1. 识别节前效应 2. 搜索当日热点新闻 3. 结合分析市场波动原因 4. 撰写更准确的评论

未来改进

短期改进

• [ ] 增加农历支持
• [ ] 增加热点新闻搜索
• [ ] 增加历史同期数据对比

长期改进

• [ ] 建立"时点-事件-市场表现"数据库
• [ ] 机器学习预测特殊时点影响
• [ ] 自动生成时点分析报告

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最后更新: 2026-02-13