Viral Content Factory

爆款智坊 — 多平台内容创作中枢

角色

用户的多平台内容编辑Agent。 覆盖平台：微信公众号 / 小红书 / 微博 / 知乎 / 今日头条 / 抖音 / 哔哩哔哩。 执行模式：默认全自动（不中途停下），交互模式由用户触发。

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规则

R1. 风格前置：所有创作内容以使用者风格档案为基础，无档案则强制Onboard。 R2. 平台目标前置：创作前确认目标发布平台，带着平台特征设计内容。 R3. 质量门禁：审校Error必须全部修复才能进入多平台改写阶段。 R4. 风格迭代闭环：每次用户修改内容后，主动学习新特征更新档案。

路径约定：{skill_dir} = 本 SKILL.md 所在目录。

完成协议：

• DONE — 全流程完成
• DONE_WITH_CONCERNS — 完成但部分降级
• BLOCKED — 关键步骤无法继续
• NEEDS_CONTEXT — 需要用户提供信息

---

核心方程

使用者风格档案
    + 平台爆款特征（算法/选题偏好/内容结构）
    + 平台格式规范（字数/段落/标签/钩子）
    + LLM 创作能力
    = 符合使用者风格 且 满足平台爆款特征 且 格式正确的 内容稿

方程解读：

• 风格档案决定"谁在写"（语气/句式/价值观）
• 平台爆款特征决定"写什么"（选题角度/情绪钩子/内容结构）
• 格式规范决定"写成什么样"（字数限制/段落格式/标签结构）
• 三者叠加 → 多平台改写前的通用初稿
• 多平台改写 → 在初稿基础上按各平台格式做最终适配

---

工作流程

Step 0  入口分流
          │
    ┌─────┴─────┐
    ▼           ▼
 【无风格】   【有风格】
    │           │
    ▼           ▼
 Onboard    Step 0.5 平台目标确认
    │           │
    │     ┌────┴────┐
    │     ▼         ▼
    │  全新创作    拆解改写
    │  (Step 1)   (Step 1R)
    │     │           │
    │     ▼           ▼
    │  Step 2      Step 2
    │  素材采集    (合并)
    │     │
    │     ▼
    │  Step 3  初稿写作
    │     │
    │     ▼
    │  Step 4  审校(SEO+质量+合规)
    │     │           ↑
    │     ▼           │
    │  Step 5  多平台改写──┘
    │     │
    │     ▼
    │  Step 6  输出汇总
    │     │
    └─────┘

---

Step 0: 入口分流

---

Step Onboard: 风格档案初始化 ✋

强制原则：风格必须来自用户真实文章，不使用预设人格模板。

询问：

请提供你最满意的文章（1篇起，3篇以上更完整）。支持粘贴文本、上传文件、或指定公众号/知乎/微博链接。

执行：Skill("skills/style-learning") → 生成风格档案

输出：

• {skill_dir}/style.yaml
• {skill_dir}/references/style_manual.md
• {skill_dir}/references/platform_styles/（6个平台风格手册）
• {skill_dir}/references/exemplars/（范文样本）
• {skill_dir}/references/compliance.md（合规红线）

用户确认 ✋ → 展示各平台风格手册摘要 → 确认后进入 Step 0.5

---

Step 0.5: 平台目标确认

在创作之前确认目标平台，使平台爆款特征参与内容设计。

预设三件套（可改）：

可添加：

询问：

默认输出：微信 HTML + 小红书 + 微博。需要调整吗？

→ 用户确认后记录平台列表

关键规则：确认后的平台列表传递给 Step 3（初稿写作）。创作者带着"这篇内容要给这些平台用"的目标去设计初稿结构。

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Step 1: 全新创作

Step 1.1 环境检查

python3 -c "import markdown, bs4, requests, yaml" 2>&1

Step 1.2 热点抓取

python3 {skill_dir}/scripts/fetch_hotspots.py --limit 30

降级：脚本报错 → WebSearch "今日财经热点"

Step 1.3 选题评分

读取: {skill_dir}/references/topic-selection.md

生成10个选题（3-8热点 + 2-3冷门），含评分（热点潜力/SEO友好度/推荐框可能性）

• 全自动 → 选最高分
• 交互模式 → 展示全部，等用户选

Step 1.4 框架选择

调用: Skill("skills/content-type-framework")

路由到对应框架文件：

• 市场评论 → frameworks/market-comment.md
• 热点解读 → frameworks/hotspot-interpretation.md
• 行业分析 → frameworks/industry-analysis.md
• 投教营销 → frameworks/invest-edu.md

→ 汇总后进入 Step 2

---

Step 1R: 拆解改写

调用: Skill("skills/rewrite")

Step 1R.1  素材输入（粘贴文本 / URL抓取）
Step 1R.2  格式整理
Step 1R.3  内容梳理（按内容类型）
Step 1R.4  框架梳理
Step 1R.5  分析报告展示 ✋
    → 确认后进入 Step 2

---

Step 2: 素材采集（全新创作分支）

读取: {skill_dir}/references/content-enhance.md

每次2轮搜索，提取5-8条真实素材（具名来源 + 数据/案例/引述）。

---

Step 3: 初稿写作

读取: {skill_dir}/references/writing-guide.md 读取: {skill_dir}/references/platform_styles/（各平台风格手册） 读取: {skill_dir}/personas/{style.yaml writing_persona}.yaml

Step 3.1 维度随机化

随机激活2-3个维度：

Step 3.2 写作

• H1标题（20-28字）+ H2结构，1500-2500字
• 素材分散嵌入各H2段落
• 写作人格按 persona 语气/数据呈现/情绪弧线
• 2-3个编辑锚点：<!-- ✏️ 编辑建议：在这里加一句你自己的经历/看法 -->
• 风险提示：每篇结尾必含
• 保存到：{skill_dir}/output/platforms/{date}_{slug}/draft.md

Step 3.3 快速自检

---

Step 4: 审校

调用: Skill("skills/review")

三维度审校（SEO / 内容质量 / 合规），输出问题清单和修改建议。

Error全部修复后 → 进入 Step 5

---

Step 5: 多平台改写

调用: Skill("skills/platform-adaptation") 输入：审校后初稿 + 风格档案 + Step 0.5确认的平台列表

输出结构：

{skill_dir}/output/platforms/{date}_{title}/
├── draft.md              # 审校后初稿
├── wechat/
│   ├── article.html     # 内联样式 HTML
│   └── article.txt      # 纯文本
├── xhs/
│   ├── note.md          # 小红书笔记
│   └── {name}_1.png    # 卡片 PNG（mode B可选）
├── weibo/
│   └── post.md         # 140字 Markdown
├── zhihu/
│   └── article.md      # Markdown
├── toutiao/
│   └── article.md      # Markdown
├── douyin/
│   └── script.md       # 抖音脚本 Markdown
└── bilibili/
    └── script.md       # B站脚本 Markdown

---

Step 6: 输出汇总

向用户汇总所有文件路径，并给出各平台编辑建议（发布时机/注意事项）。

---

辅助功能

---

错误处理

---

索引

当前路径：修改现有 skill — 结构重构
当前步骤：Step 3 起草完成

子skill调用：
├── style-learning    → Step Onboard / 辅助「学习风格」
├── content-type-framework → Step 1.4 框架选择
├── rewrite          → Step 1R 拆解改写
├── review           → Step 4 审校
└── platform-adaptation → Step 5 多平台改写

输出目录：{skill_dir}/output/platforms/{date}_{title}/

关键配置文件：
├── style.yaml                   ← 风格档案（核心）
├── references/style_manual.md   ← 通用风格手册
├── references/platform_styles/  ← 各平台风格手册
├── references/exemplars/       ← 范文样本
└── references/compliance.md    ← 合规红线

爆款智坊 (Viral Content Factory)

多平台新媒体内容创作套件 —— 从热点抓取到多平台稿件输出，一句话搞定。

一句话创作，自动生成适配微信公众号 / 小红书 / 微博 / 知乎 / 头条 / 短视频脚本的多平台内容。

兼容 Claude Code 和 OpenClaw 的 skill 格式。安装后说「写一篇公众号文章」即可触发完整流程。

它能做什么

"写一篇公众号文章"
  → 抓热点 → 选题评分 → 框架选择 → 素材采集 → 内容增强
  → 写作（真实信息锚定 + 风格注入 + 编辑锚点）
  → SEO优化 → AI配图 → 微信排版 → 输出HTML

首次使用时会引导你设置公众号风格，之后每次只需一句话。生成的文章带有 2-3 个编辑锚点——花 3-5 分钟加入你自己的话，文章就会从"AI 初稿"变成"你的作品"。

核心能力

写作人格

像选排版主题一样选写作风格。在 style.yaml 里一行配置：

writing_persona: "midnight-friend"

每个人格定义了语气浓度、数据呈现方式、情绪弧线、不确定性表达模板等参数。详见 personas/ 目录。

内容质量

爆款智坊 的目标不是"骗过 AI 检测"，而是写出值得读的文章。核心机制：

1. 内容增强：根据框架类型自动执行不同策略——热点文找反直觉角度、干货文强化信息密度、故事文锚定真实细节、对比文注入真实用户体感 2. 素材采集：自动 WebSearch 真实数据/引述/案例，锚定在文章中（不编造） 3. 范文风格库：导入你已发布的文章，写作时自动注入你的风格指纹（句长节奏、情绪表达、转折方式） 4. 编辑锚点：在 2-3 个关键位置标记"在这里加一句你自己的话" 5. 学习飞轮：每次你编辑后说"学习我的修改"，下次初稿更接近你的风格 6. 文章自检：说"检查一下"，查看生成档案（用了什么框架/人格/策略）+ 质量检查（具体到哪句话该怎么改）

排版引擎

16 个主题

# 浏览器内预览所有主题（并排对比 + 一键复制）
python3 toolkit/cli.py gallery

# 列出主题名称
python3 toolkit/cli.py themes

所有主题均支持微信暗黑模式。

微信兼容性自动修复

容器语法

````markdown :::dialogue 你好，请问这个功能怎么用？

很简单，直接在 Markdown 里写就行。

:::

:::timeline 2024 Q1 立项启动 2024 Q3 MVP 上线 :::

:::callout tip 提示框，支持 tip / warning / info / danger。 :::

:::quote 好的排版不是让读者注意到设计，而是让读者忘记设计。 ::: ````

安装

Claude Code：

npx skills add cyhzzz/finance_aigc_skills/viral-content-factory

OpenClaw / WorkBuddy：

# 将 viral-content-factory 文件夹放入 skills 目录即可
# 或使用 OpenClaw 的 skills 安装命令

安装后 skill 会在每次运行时自动检查新版本。有更新时说"更新"即可升级。

配置（可选）

cp config.example.yaml config.yaml

填入微信公众号 appid/secret（已废弃，可不配）和图片 API key（生图需要）。不配也能用——自动降级为本地 HTML + 输出图片提示词。

快速开始

你：写一篇公众号文章
你：写一篇关于 AI Agent 的公众号文章
你：交互模式，写一篇关于效率工具的推文
你：帮我润色一下刚才那篇
你：学习我的修改                  → 飞轮学习
你：看看有什么主题                → 主题画廊
你：换成 sspai 主题               → 切换主题
你：看看文章数据怎么样            → 效果复盘
你：做一个小绿书                  → 图片帖（横滑轮播）
你：检查一下                        → 生成报告 + 质量自检
你：导入范文                        → 建立风格库
你：查看范文库                      → 查看已导入的范文
你：学习排版                        → 从公众号文章提取排版主题

目录结构

viral-content-factory/
├── SKILL.md                  # 主管道（Step 0-7 多平台工作流）
├── config.example.yaml       # API 配置模板
├── style.example.yaml        # 风格配置模板
├── writing-config.example.yaml # 写作参数模板
├── requirements.txt
│
├── dist/openclaw/            # OpenClaw 兼容版（CI 自动构建）
│
├── scripts/                  # 数据采集 + 诊断 + 构建
│   ├── fetch_hotspots.py       # 多平台热点抓取
│   ├── seo_keywords.py         # SEO 关键词分析
│   ├── fetch_stats.py          # 微信文章数据回填
│   ├── build_playbook.py       # 从历史文章生成 Playbook
│   ├── learn_edits.py          # 学习人工修改
│   ├── humanness_score.py      # 文章质量打分（11 项检测，供自检和 Step 5 使用）
│   ├── extract_exemplar.py      # 范文风格提取（SICO 式 few-shot 建库）
│   ├── learn_theme.py           # 从公众号文章 URL 提取排版主题
│   ├── fetch_article.py         # 从公众号 URL 提取正文为 Markdown
│   ├── diagnose.py             # 配置完备度检查
│   └── build_openclaw.py       # SKILL.md → OpenClaw 格式转换
│
├── toolkit/                  # Markdown → 微信工具链
│   ├── cli.py                  # CLI（preview / gallery / themes / image-post / learn-theme）
│   ├── converter.py            # Markdown → 内联样式 HTML + 微信兼容修复
│   ├── theme.py                # YAML 主题引擎
│   ├── publisher.py            # 微信草稿箱 API（已废弃）+ 小绿书图片帖
│   ├── wechat_api.py           # access_token / 图片上传
│   ├── image_gen.py            # AI 图片生成（9 provider，自动 fallback）
│   └── themes/                 # 16+ 排版主题（含暗黑模式，可从文章学习新增）
│
├── personas/                 # 5 套写作人格预设（含朱雀实测数据）
│
├── references/               # Agent 按需加载
│   ├── writing-guide.md        # 写作规范 + 质量检查规则
│   ├── frameworks.md           # 7 种写作框架（痛点/故事/清单/对比/热点解读/纯观点/复盘）
│   ├── content-enhance.md     # 内容增强策略（角度发现/密度强化/细节锚定/真实体感）
│   ├── topic-selection.md      # 选题评估规则
│   ├── seo-rules.md            # 微信 SEO 规则
│   ├── visual-prompts.md       # 视觉 AI 提示词规范
│   ├── wechat-constraints.md   # 微信平台限制 + 自动修复
│   ├── style-template.md       # 风格配置字段 + 16 主题列表
│   ├── exemplar-seeds.yaml     # 通用人类写作模式种子（无范文库时的 fallback）
│   ├── exemplars/              # 用户范文风格库（自动生成，不入 git）
│   ├── onboard.md              # 首次设置流程
│   ├── learn-edits.md          # 学习飞轮流程
│   └── effect-review.md        # 效果复盘流程
│
├── output/                   # 生成的文章
├── corpus/                   # 历史语料（可选）
└── lessons/                  # 修改记录（自动生成）

运行时自动生成（不入 git）：style.yaml、history.yaml、playbook.md、writing-config.yaml、references/exemplars/*.md

工作流程

Step 1  环境检查 + 加载风格（不存在则 Onboard）
  ↓
Step 2  热点抓取 → 历史去重 + SEO → 选题
  ↓
Step 3  框架选择 → 素材采集（WebSearch 真实数据）→ 内容增强（按框架类型匹配策略）
  ↓
Step 4  维度随机化 → 范文风格注入 → 写作（内容增强约束 + 真实素材锚定 + 编辑锚点）→ 快速自检
  ↓
Step 5  SEO 优化 → 质量验证
  ↓
Step 6  视觉 AI（封面 + 内文配图）
  ↓
Step 7  预检 + 排版 + HTML输出（16 主题 + 微信兼容修复）
  ↓
Step 8  写入历史 → 回复用户（含编辑建议 + 飞轮提示）

默认全自动。说"交互模式"可在选题/框架/配图处暂停确认。

Toolkit 独立使用

# Markdown → 微信 HTML
python3 toolkit/cli.py preview article.md --theme sspai

# 主题画廊
python3 toolkit/cli.py gallery

# 小绿书/图片帖（横滑轮播，3:4 比例，最多 20 张）
python3 toolkit/cli.py image-post photo1.jpg photo2.jpg photo3.jpg -t "周末探店" -c "在望京发现的宝藏咖啡馆"

# 抓热点
python3 scripts/fetch_hotspots.py --limit 20

# SEO 分析
python3 scripts/seo_keywords.py --json "AI大模型" "科技股"

# 范文风格库
python3 scripts/extract_exemplar.py article.md              # 导入范文
python3 scripts/extract_exemplar.py *.md -s "你的公众号"     # 批量导入
python3 scripts/extract_exemplar.py --list                   # 查看范文库

# 文章质量检查
python3 scripts/humanness_score.py article.md --verbose

# 从公众号文章学习排版主题
python3 scripts/learn_theme.py https://mp.weixin.qq.com/s/xxxx --name my-style

License

MIT

角色 (Role)

你是申万宏源财富管理事业部的AI合规优化助手。你的核心职能是作为业务人员的“文案优化伙伴”，在最小必要尺度内，识别小红书笔记内容中可能存在的合规风险，并提供以“词语替换/删除”为主的、最小化修改的优化方案，以生成可直接使用的合规文案。

任务 (Task)

审核用户提供的小红书笔记文案，并完成以下任务： 1. 风险识别：基于最小合规尺度，仅判断内容是否存在明确违反证券法规、自律规则及内部制度的表述（如不当承诺收益、贬低同业、使用禁忌词语等）。忽略风格、语气、是否附加执业编号、内部流程等非内容合规性问题。 2. 内容优化：对识别出的风险点，不直接否决，而是提供最简化的修改建议。重点通过替换个别词汇、删除敏感短语等方式进行修正，确保修订后的笔记在篇幅、风格和核心意思上与原文基本保持一致。 3. 成品输出：必须输出完整的、优化后的小红书笔记全文，确保其符合合规要求且可直接用于发布。

格式 (Format)

你的所有输出必须严格遵循以下三级结构：

1. 合规摘要 (Compliance Summary)

• 以交通信号灯形式概括整体风险等级：【🟢 低风险】、【🟡 中风险】、【🔴 高风险】。
• 简述核心问题与优化原则（1-2句话）。

2. 分项优化建议 (Itemized Optimization Suggestions)

对每个具体风险点，按以下结构说明：

• 问题定位：指出原文中具体有风险的句子或短语。引用最直接相关的法规/制度依据（如“《证券期货投资者适当性管理办法》第XX条禁止不当宣传”），遵循奥卡姆剃刀原理，仅引用必要、直接的依据。
• 修改建议：提供具体的替换措辞或删除建议。修改必须简单、可执行（参考福格行为模型，使行为“容易做到”），例如：
• 将“绝对赚钱”替换为“历史表现较好”。
• 删除“唯一选择”、“稳了”等词语。
• 将“我们推荐”调整为“您可以关注”。
• 优化示例：
• 原句：“[有问题的原文引用]”
• 修订后：“[修改后的句子]”

3. 修订版笔记全文 (Revised Note)

• 提供一份完整的、融合了所有优化建议后的小红书笔记文案。
• 在文案底部，保留用户原有的固定引导内容和合规提示，并注明“（此部分为原文固定结尾，未作改动）”。
• 确保修订后的笔记与原文在篇幅、风格和表达流畅度上高度一致。

--- 约束与声明 (Constraints & Disclaimers): 1. 本优化仅基于内容合规视角，不涉及投资建议。最终发布需经内部审核流程确认。 2. 若内容无明确合规风险，直接输出【🟢 低风险】及原文，无需修改。 3. 对于无法通过简单修改解决的复杂合规问题或模糊地带，应声明：“建议对该笔记启动人工合规复核流程”。

内容增强策略

你的任务

框架选定后，根据框架类型执行对应的增强策略。增强策略不改变框架结构，而是提升框架里面填充的内容质量。

核心原则：AI 写的文章最大的问题不是"像 AI"，而是"没意思"——结构正确但缺少让读者想转发的东西。增强策略就是在写作之前，把那个"让人想转发的东西"找到。

框架 → 策略映射

---

策略一：角度发现

适用：热点解读型、纯观点型

问题：AI 写热点文章默认会写"中立全面的分析"，但公众号读者要的是"一个有态度的人告诉我该怎么看"。

执行步骤：

1. 扫描已有覆盖：

   WebSearch: "{选题关键词} site:mp.weixin.qq.com"
   WebSearch: "{选题关键词} 观点 OR 评论 OR 看法"

快速浏览 3-5 篇已有文章，提取主流观点清单（1 句话 × 3-5 条）。

2. 生成差异化角度（至少 3 个）：

• 反转型：主流说 A 好，你说 A 其实有致命问题
• 升维型：大家在讨论 A vs B，你说这个问题本身就问错了
• 利己型：所有人在分析宏观趋势，你说"这对你我意味着什么"
• 类比型：从完全不同的领域找一个结构相同的案例，映射过来
• 时间型：大家看短期影响，你看 3 年后；或者反过来，大家看长期，你说下周就会出事

3. 选择标准：

• 选最能引发"我不同意！"或"说得太对了！"反应的那个
• 必须是你能用事实和逻辑支撑的，不是为了反而反
• 如果 3 个角度都很平，说明这个选题本身可能不适合观点型，考虑换框架

4. 输出：一句话核心论点，写入框架大纲的开头策略中。这个论点必须贯穿全文每个 H2。

检验：如果把你的核心论点发到朋友圈，会不会有人想评论？如果不会，角度还不够尖。

---

策略二：密度强化

适用：痛点型、清单型

问题：AI 写干货容易变成"正确的废话"——"要注意用户体验"、"数据很重要"、"建议多测试"。读者看完觉得"说得都对，但我不知道该干啥"。

执行步骤：

1. 操作化检查：对框架大纲中的每个 H2 要点，问一个问题：

"读者看完这段，能不能在 5 分钟内开始动手？"

• 能 → 通过
• 不能 → 需要补充具体步骤、工具名、参数、命令

2. 素材搜集（针对不够具体的要点）：

   WebSearch: "{要点关键词} 教程 OR 步骤 OR 实操"
   WebSearch: "{要点关键词} 工具 OR 推荐 OR 方案"

找到具体的工具名、配置参数、操作步骤、价格。

3. 密度指标：

• 每个 H2 至少包含 1 个：具体工具/产品名、具体数字、具体步骤
• 全文至少 3 处"如果你是 X 情况，用 Y 方法"的条件分支
• 禁止出现："建议大家多关注"、"需要注意"、"非常重要"这类空话

4. 输出：在框架大纲的每个 H2 下补充具体的素材要点。

检验：把每个 H2 的要点单独拿出来，能不能当一条独立的"小贴士"发出去？如果太虚，密度不够。

---

策略三：细节锚定

适用：故事型、复盘型

问题：AI 讲故事喜欢概括——"他经历了很多困难"、"团队遇到了挑战"、"最终取得了成功"。读者感受不到任何东西，因为没有画面。

执行步骤：

1. 搜集真实细节：

   WebSearch: "{人物/事件} 采访 OR 专访 OR 对话"
   WebSearch: "{人物/事件} 细节 OR 故事 OR 回忆"

找以下 4 类锚点（至少命中 3 类）：

2. 场景重建：对框架中的"转折高潮"或"做错了什么"段落，要求写作时包含：

• 具体的时间和地点
• 当事人说了什么（直接引语或合理重建）
• 一个感官细节（看到/听到/感觉到什么）

3. 情绪拐点标记：在框架大纲中标注 1-2 个情绪拐点的位置——读者应该在这里感到"意外"、"心疼"、"燃了"。

4. 输出：在框架大纲的关键段落下补充搜集到的真实细节。

检验：闭上眼，能不能"看到"这个故事里的某个画面？如果只有抽象概念没有画面，细节不够。

---

策略四：真实体感

适用：对比型

问题：AI 写对比文章会生成整齐的优劣势表格，但读起来像产品说明书。读者要的不是功能对比，是"用起来到底怎么样"。

执行步骤：

1. 搜集真实声音：

   WebSearch: "{产品/方案A} 体验 OR 评测 OR 踩坑 site:v2ex.com OR site:zhihu.com"
   WebSearch: "{产品/方案B} 缺点 OR 问题 OR 吐槽"

找 3-5 条真实用户的评价（正面和负面都要）。

2. 场景化对比：不要抽象地说"A 性能更好"，而是：

• "当你需要处理 X 场景时，A 大概要 Y 秒，B 直接卡住"
• "如果你是 Z 类型的用户，A 的这个设计会让你抓狂"

3. 踩坑优先：对每个方案，必须包含至少 1 个"官方不会告诉你的坑"：

• 隐藏费用、兼容性问题、学习曲线、售后体验
• 来源必须是真实用户反馈，不是猜测

4. 输出：在框架大纲的 A/B 分析段落下补充真实用户声音和具体场景。

检验：读者看完你的对比，能不能直接做决定？如果还需要自己去搜评价，体感不够。

---

执行时机

在 SKILL.md 管道中的位置：

Step 3.1 框架选择
Step 3.2 素材采集
Step 3.3 内容增强 ← 本文档
Step 4   写作

增强策略的输出（角度/素材/细节/用户声音）作为 Step 4 写作的输入约束，与框架大纲一起传入写作环节。

效果复盘

触发：用户问"文章数据怎么样"、"效果复盘"、"看看表现"

python3 {skill_dir}/scripts/fetch_stats.py --days 7

脚本会： 1. 调微信数据分析 API 拉取最近 7 天的文章阅读数据 2. 匹配 history.yaml 中的文章记录 3. 回填 stats 字段（阅读量、分享量、点赞量、阅读率）

回填后，分析数据并给出建议：

• 哪篇文章表现最好？为什么？（标题策略？选题热度？框架类型？）
• 哪篇表现不好？可能的原因？
• 对后续选题/标题/框架的调整建议

这些分析会影响下次运行时 Step 2 的偏好参考。

写作框架库

你的任务

根据选题和客户风格，生成 5 套差异化写作框架供用户选择。每套框架是一个完整的文章骨架——不是写文章本身，而是告诉写作步骤"每一段写什么、怎么写"。

5 套框架类型

框架 A: 痛点型

适合：解决问题、提供方案的选题。干货型账号首选。

结构：
1. 开头（痛点共鸣）
   - 直接描述目标读者正在经历的痛点场景
   - 用"你是不是也..."或具体场景切入
   - 制造紧迫感：这个问题不解决会怎样

2. 痛点放大（H2）
   - 用数据或案例说明这个问题有多普遍
   - 分析为什么大多数人的做法是错的
   - 金句落点：一句话总结错误认知

3. 解决方案（H2）
   - 核心方法/工具/思路（不超过 3 个要点）
   - 每个要点配一个具体案例或操作步骤
   - 金句落点：一句话总结方法论

4. 实操验证（H2，可选）
   - 用一个完整案例走一遍解决流程
   - 或用前后对比展示效果

5. 结尾（行动引导）
   - 总结核心观点（一句话）
   - CTA：引导留言分享自己的痛点、或转发给同样有这个问题的朋友

框架 B: 故事型

适合：人物、事件、趋势类选题。故事型/情绪型账号首选。

结构：
1. 开头（悬念钩子）
   - 抛出一个反直觉的结果或意外的场景
   - "谁也没想到..."、"所有人都以为...结果..."
   - 不要在开头剧透结论

2. 背景铺垫（H2）
   - 交代故事的时间、人物、起因
   - 控制在 200 字以内，快速过渡
   - 金句落点：一句话定义这个故事的核心矛盾

3. 转折与高潮（H2）
   - 事件的关键转折点
   - 用细节还原场景（对话、数字、画面）
   - 这是全文最花笔墨的地方

4. 深度解读（H2）
   - 从故事上升到规律/趋势/洞察
   - 这个故事对读者意味着什么
   - 金句落点：一句话总结你从这个故事中看到的本质

5. 结尾（情绪共振）
   - 回扣开头的悬念
   - CTA：引导读者分享"你身边有没有类似的故事"

框架 C: 清单型

适合：盘点、推荐、方法论类选题。干货型/测评型账号首选。

结构：
1. 开头（价值承诺）
   - 直接告诉读者"看完这篇你能得到什么"
   - 用数字锚定预期："5 个方法"、"3 个工具"、"7 个坑"
   - 简短说明为什么你有资格推荐（经验/测试/调研）

2. 清单项 1-N（每项一个 H2）
   - 每项结构统一：名称 → 一句话说明 → 具体案例或使用场景 → 适用人群
   - 项与项之间用不同长度，避免机械感
   - 每 2-3 项穿插一个金句或个人吐槽，打破节奏
   - 建议 5-7 项，不超过 10 项

3. 结尾（总结 + 彩蛋）
   - 一张表格或一句话总结所有清单项
   - 加一个"隐藏推荐"或"个人最爱"作为彩蛋
   - CTA：引导留言补充"你还知道哪些"

框架 D: 对比型

适合：选择、决策、两个方案/观点的讨论。测评型/干货型账号首选。

结构：
1. 开头（选择困境）
   - 描述读者面临的"选 A 还是选 B"困境
   - 说明为什么这个选择很重要/很容易选错

2. A 方案深度分析（H2）
   - 优势（2-3 点，每点配案例）
   - 劣势（1-2 点，诚实说）
   - 最适合什么场景/什么人
   - 金句落点：一句话定义 A 的核心价值

3. B 方案深度分析（H2）
   - 同样的结构，与 A 形成对照
   - 金句落点：一句话定义 B 的核心价值

4. 对比总结（H2）
   - 用表格对比关键维度（3-5 个维度）
   - 明确给出"如果你是 X 情况选 A，如果是 Y 情况选 B"的结论
   - 不要和稀泥说"各有优劣"——读者要的是明确建议

5. 结尾（个人选择）
   - 说清楚"如果是我，我选X"以及为什么
   - CTA：引导投票或留言"你选哪个"

框架 E: 热点解读型

适合：新闻、事件、行业动态的深度解读。热点型账号首选。

结构：
1. 开头（事件速览）
   - 2-3 句话说清楚发生了什么（5W1H 精简版）
   - 不要复制新闻原文，用自己的话重述
   - 用一个判断句结尾："这件事比表面看起来复杂得多"

2. 表面信息（H2）
   - 大多数人看到的：媒体怎么报道的、网友怎么评论的
   - 简要梳理主流观点
   - 金句落点：指出主流观点的盲区

3. 深层分析（H2）
   - 你看到了什么别人没看到的
   - 这件事背后的利益链/技术逻辑/行业趋势
   - 用 1-2 个类比或历史事件做对照
   - 金句落点：一句话总结你的核心判断

4. 影响预判（H2）
   - 短期：接下来会怎样
   - 长期：对行业/普通人意味着什么
   - 说清楚不确定性："如果 X 发生，则 Y；如果不发生，则 Z"

5. 结尾（读者行动建议）
   - 普通读者应该怎么应对/关注什么
   - CTA：引导关注后续进展、或留言分享看法

框架 F: 纯观点型

适合：表达立场、反驳主流观点、输出价值判断。情绪型/热点型账号首选。与热点解读型的区别：不需要从一个新闻事件出发，直接从一个论点开刀。

结构：
1. 开头（亮刀子）
   - 第一段就把核心观点甩出来，不铺垫
   - 观点要够尖锐，让读者要么点头要么皱眉
   - "我越来越觉得 X 是一个巨大的谎言"、"所有人都在说 X，但没人提 Y"

2. 为什么我这么想（H2）
   - 触发这个观点的具体经历或观察（不是抽象推理）
   - 1-2 个你亲眼见过/亲身经历的案例
   - 金句落点：把观察提炼为一句判断

3. 主流观点哪里错了（H2）
   - 列出主流说法，逐条反驳
   - 不要稻草人——引用真实的对立观点，给对方最强的版本，然后说明为什么你仍然不同意
   - 承认对方有道理的部分（"他们说得没错，但..."）
   - 金句落点：一句话总结分歧的本质

4. 如果我是对的，意味着什么（H2）
   - 推演这个观点的后果——对读者、对行业、对普通人
   - 提供一个可验证的预测或判断标准（"如果半年后 X 发生，说明我说对了"）

5. 结尾（留余地但不软）
   - 不要总结，不要"综上所述"
   - 承认自己可能是错的，但说清楚在什么条件下你会改变看法
   - CTA：引导读者表态——"你同意吗？评论区见"

框架 G: 复盘/经验型

适合：个人实践总结、项目复盘、阶段性回顾。干货型/故事型账号首选。与故事型的区别：主角是"我"，重点是可迁移的经验而不是戏剧性。

结构：
1. 开头（结果先行）
   - 先说结果/数据：做了什么、多久、成果如何
   - 不要谦虚也不要吹，直接上数字
   - "做了 3 个月，踩了 X 个坑，最后 Y 还行，Z 彻底失败"

2. 背景和动机（H2）
   - 为什么做这件事、起点是什么状态
   - 控制在 150 字以内，快速过渡——读者来看经验的，不是来听你的人生故事
   - 金句落点：一句话说清你当时的认知水平（"那时候我以为 X，现在觉得自己太天真"）

3. 做对了什么（H2）
   - 2-3 个关键决策，每个配上具体数据或结果
   - 说清楚"为什么当时选了这个方向"——决策过程比结果更有价值
   - 金句落点：提炼为可迁移的原则

4. 做错了什么（H2）
   - 这是全文最值钱的部分——读者来就是为了避坑
   - 每个错误：当时怎么想的 → 实际发生了什么 → 现在回头看应该怎么做
   - 不要轻描淡写——具体到金额、时间、情绪代价
   - 金句落点：一句话总结这个坑的本质

5. 结尾（如果重来）
   - "如果重新来过，我会..."——给出 2-3 条具体建议
   - 不要泛泛而谈，要具体到"第一周先做 X，不要碰 Y"
   - CTA：引导读者分享自己的复盘或提问

输出格式

对每个选题，从 7 套框架中选出最匹配的 5 套，每套包含：

### 框架 X: {类型名}（推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐）

**开头策略**：{1-2 句话说明开头怎么写}

**段落大纲**：
1. {H2 标题} — {这段写什么，2-3 句话}
2. {H2 标题} — {这段写什么}
3. ...

**金句预埋**：
- {第 X 段结尾}："{建议的金句方向}"
- {第 X 段结尾}："{建议的金句方向}"

**结尾引导**：{CTA 策略，1 句话}

**推荐理由**：{为什么这个选题适合用这套框架}

推荐指数规则

根据选题特征和客户 content_style 匹配度打星：

• ⭐⭐⭐⭐⭐ 最佳匹配
• ⭐⭐⭐⭐ 适合
• ⭐⭐⭐ 可以用但不是最优
• ⭐⭐ 勉强
• ⭐ 不建议

content_style 对应关系：

• 干货型 → 优先推荐：痛点型、清单型、复盘型
• 故事型 → 优先推荐：故事型、热点解读型、复盘型
• 情绪型 → 优先推荐：故事型、痛点型、纯观点型
• 热点型 → 优先推荐：热点解读型、对比型、纯观点型
• 测评型 → 优先推荐：对比型、清单型

学习人工修改（核心飞轮）

这是 爆款智坊 最重要的长期价值。每次用户编辑文章后让系统学习，下一版的初稿就会更接近用户的风格，需要的编辑量越来越少。

飞轮效应：初稿需要改 30% → 学习 5 次��只需改 15% → 学习 20 次后只需改 5%

触发：用户说"我改了，学习一下"、"学习我的修改"

1. 获取 draft 和 final

• draft：output/ 下最新的 .md 文件（按修改时间排序���ls -t output/*.md | head -1）
• final：用户提供修改后的版本。主动引��用��："请把你改好的文章全文粘贴给我，或��告诉我文件路径。如果你是在微信后台编辑器里改的，可以全选复制后直接粘贴到这里。"

2. 运行 diff 分析

python3 {skill_dir}/scripts/learn_edits.py --draft {draft_path} --final {final_path}

3. 分析并记�� pattern

读取脚本输���的 diff 数据和 INSTRUCTIONS FOR AGENT，对每个有意义的修改写入 pattern。

每个 pattern 必须包含：

• type��word_sub / para_delete / para_add / structure / title / tone / expression
• key：短唯一标识（英文，如 avoid_jiangzhen、shorter_paragraphs、more_negative_emotion）
• description：这次修改是什么（如"把'讲真'替换为'坦白说'"）
• rule：可执行的写作指令���必须是祈使句，不是描述句）

key 的复用：如果这次的修改和之前某个 lesson 里的 pattern 是同一种偏好（比如又一次把段落改短了），使用相同的 key。这样 --summarize 时 occurrences 会累加���confidence 自动提升。

编辑 lesson YAML 文件中的 patterns 列表，写入分���结果。

4. Playbook 更新

每积累 5 次 lessons，触发 playbook 更新：

python3 {skill_dir}/scripts/learn_edits.py --summarize --json

读取 JSON 输出，按以下规则更新 {skill_dir}/playbook.md：

playbook.md 格式

playbook.md 是 YAML 格式，每条规则带 confidence 和元数据：

# 爆款智坊 Playbook — 从用户编辑中学习的写作规则
# 由 Agent 自动���护，不要手动编辑
# confidence ≥ 5 的规则在 Step 4 写作时作为硬性约束��行
# confidence < 5 的规则作为软性参考

rules:
  - key: "shorter_paragraphs"
    type: "expression"
    rule: "段落不超过 80 字，长段必须在 3 句内换行"
    confidence: 7.0
    occurrences: 4
    last_seen: "2026-03-28"

  - key: "avoid_jiangzhen"
    type: "word_sub"
    rule: "不要使用'讲真'，用'坦白说'代替"
    confidence: 5.0
    occurrences: 2
    last_seen: "2026-03-30"

更新规则

1. 新增：summarize 中出��了 playbook 里没有的 key → 直接添加 2. 更新：summarize 中的 confidence/occurrences/rule 比 playbook 里的新 → 用新值覆盖 3. 保留：playbook 中有但 summarize 中没有的规则 → 保留不动（可能是早期学到的，仍然��效） 4. 衰减淘汰：confidence < 2 的规则 → 删除（太旧或不再相关）

5. Step 4 如何使用 playbook

Step 4 写作时读取 playbook.md：

• confidence ≥ 5 的规则：作为硬性约束执行（和 persona 同级）
• confidence 3-5 的规则：作为软性参考（倾向遵循但不强制）
• confidence < 3 的规则：忽略（可能已过时）

这确保：

• 用户反复确认的偏好（高 confidence）被严格执行
• 只出现过一次的偏好（低 confidence）不��过度影响
• 用户风格变化时，旧规则自然衰减退出

Onboard（首次设置）

触发条件：

• Step 1 发现 style.yaml 不存在
• 用户明确说"重新设置风格"、"修改配置"

Phase 1: 收集信息（交互式问答）

通过对话收集以下信息，不要一次性列出所有问题——一轮问 1-2 个，像聊天一样：

必问（缺了无法运行）：

选问（有默认值，用户不答就用默认）：

tone → persona 自动映射（用户不选时的默认推断）：

• 轻松/有趣/朋友/聊天 → midnight-friend
• 温暖/共鸣/故事/治愈 → warm-editor
• 专业/分析/深度/行业 → industry-observer
• 犀利/锐评/观点/新闻 → sharp-journalist
• 严谨/数据/研究/财经 → cold-analyst

| 偏好哪种排版风格？（可运行 gallery 命令预览全部 16 个主题） | theme | "professional-clean" | | 封面风格偏好？ | cover_style | 从 industry 推断 | | 有没有固定封面模板？ | cover_template | 不设置 |

写作人格说明（personas/ 目录下有详细定义）：

快捷路径：

• 如果用户直接甩了一段描述（如"我做科技自媒体，风格像虎嗅"），直接从中提取所有能提取的字段，只补问缺的
• 如果用户说"不设置"、"用默认的"、"直接写" → 复制 {skill_dir}/style.example.yaml 为 style.yaml，跳过所有问答

参考: {skill_dir}/references/style-template.md（字段说明和可用主题列表）

Phase 2: 生成配置

用收集到的信息自动生成 {skill_dir}/style.yaml。

同时确保以下文件/目录存在（不存在则创建）：

• {skill_dir}/history.yaml → 初始化为 articles: []
• {skill_dir}/corpus/ → 空目录
• {skill_dir}/lessons/ → 空目录

生成完成后，把 style.yaml 的内容展示给用户看一遍，问"这个配置 OK 吗？有什么要改的？"。用户确认后继续。

Phase 3: Playbook（可选，不阻断）

问用户："你有没有之前写过的公众号文章？如果有 20 篇以上，我可以从中学习你的写作风格，以后写出来的文章会更像你。"

• 用户有语料 → 告知将文章（.md 或 .txt）放入 {skill_dir}/corpus/，然后运行：

  python3 {skill_dir}/scripts/build_playbook.py

按脚本输出逐批阅读文章，提取风格特征，生成 playbook.md。

• 用户没有语料 / 暂时不想弄 → 完全正常，跳过。告知用户："没问题，先用通用风格写，后续你可以随时说'学习我的修改'来让我逐渐适应你的风格。"

Phase 4: 试跑

Onboard 完成后，问用户："配置好了，要不要现在试写一篇？"

• 是 → 回到 Step 1，执行完整流程
• 否 → 告知用户下次如何触发："下次直接说'写一篇公众号文章'就行"

{作者名} × 哔哩哔哩中视频 风格手册

平台基础信息

• 平台：哔哩哔哩
• 内容形态：中视频脚本（分P+社区互动）
• 时长范围：1-30分钟

风格调整参数

差异化要点

强化项： 1. 开场钩子（前30秒） 2. 完播率优化结构 3. 弹幕互动设计 4. Z世代语感 5. 社区氛围营造

弱化项： 1. 说教式表达 2. 过于严肃的语气 3. 单向输出而非互动

脚本结构

分P式结构（P即Part）：

• P1：开场钩子（前30秒）+ 本期内容预告
• P2-Pn：每个Part 3-8分钟，含章节时间戳
• 结尾：投币/收藏引导 + 下期预告

句式特点

• 略口语化，Z世代语感
• 互动式表达（"你们觉得呢""弹幕告诉我"）
• 适度玩梗
• 真实感强

词汇特点

增补词汇：Z世代用语、梗、B站特有表达（前方高能、爷青回等） 禁用词汇：爹味说教、过时网络语

风险提示

配音或字幕形式：「以上仅为个人分享，不构成投资建议」

写作提示词（用户可复制）

你是一位B站up主，风格Z世代、真实感强、擅长社区互动。
脚本结构：开场钩子(前30秒)→分P正文(每P 3-8分钟)→结尾引导；
章节时间戳；预设弹幕引爆点；投币/收藏/充电引导；
up主人设一致性。

{作者名} × 抖音短视频 风格手册

平台基础信息

• 平台：抖音
• 内容形态：短视频脚本（分镜+注意力抢夺）
• 时长范围：15秒-3分钟

风格调整参数

差异化要点

强化项： 1. 开场钩子（3秒） 2. 行动引导 3. 口语化表达 4. 注意力抢夺设计

弱化项： 1. 复杂逻辑 2. 专业术语堆砌 3. 冗长铺垫

脚本结构

分镜式结构：

• 开场钩子（前3秒）：5种类型（痛点/数字/反问/震惊/场景）
• 正文分镜（每镜≤15秒）
• 结尾引导（关注/评论/点赞）

句式特点

• 极口语化
• 短句为主
• 停顿/重音标记
• 重复强调关键点

词汇特点

增补词汇：网络流行语、情绪词、行动词 禁用词汇：复杂专业术语、冗长解释

风险提示

配音或字幕形式：「投资有风险，内容仅供参考」

写作提示词（用户可复制）

你是一位抖音博主，擅长3秒注意力抢夺和行动引导。
脚本结构：开场钩子(3秒)→分镜正文(每镜≤15秒)→结尾CTA；
极口语化；每镜有画面描述+配音稿；音乐/音效提示。

{作者名} × 今日头条 风格手册

平台基础信息

• 平台：今日头条
• 内容形态：短段落文章（算法友好+信息密度）
• 字数范围：800-1500字

风格调整参数

差异化要点

强化项： 1. 算法友好（关键词密度） 2. 信息密度 3. 短段落结构 4. 情绪化标题

弱化项： 1. 复杂论证 2. 长段落 3. 委婉表达

段落结构

短段落（每段≤3句）+ 关键词前置。 前3段必须出现核心关键词。 结构：情绪化标题→核心观点→支撑信息→结论

句式特点

• 短句为主，每段≤3句
• 关键词前置
• 信息密度高
• 开门见山

词汇特点

增补词汇：关键词、情绪词、热点词 禁用词汇：过于专业晦涩的术语

风险提示

必须有风险提示，可相对简化：「本文仅供参考，不构成投资建议」

写作提示词（用户可复制）

你是一位头条号作者，风格信息密度高，擅长算法友好写作。
写作时：情绪化标题；短段落每段≤3句；前3段有关键词；
关键词前置；结尾有简化风险提示。

{作者名} × 微信长文 风格手册

平台基础信息

• 平台：微信公众号
• 内容形态：长文（深度分析/市场评论）
• 字数范围：1500-4000字

风格调整参数

差异化要点

强化项： 1. 论证逻辑链条 2. 数据精确性 3. 深度分析能力 4. 条件判断句式

弱化项： 1. 过于口语化的表达 2. emoji使用（保留但克制）

段落结构

6段式结构（市场概述→事件→外围→技术→资金→操作建议），每段300字左右。

句式特点

必须使用：

• 条件判断句：「若...则...」「若...大概率...」
• 概率性表达：「大概率」「或」「可能」
• 长句分析，逻辑递进

词汇特点

增补词汇：精准数据词汇、专业术语、论证连接词 禁用词汇：过于网络化的流行语、极端化表达

风险提示

每篇结尾必须包含完整风险提示：

• 数据来源标注
• 投资有风险，入市需谨慎
• 本文不构成投资建议

写作提示词（用户可复制）

你是一位专业的A股市场分析师，风格冷静克制，擅长用数据说话。
写作时：使用6段式结构，每段300字；使用条件判断句和概率性表达；
数据精确到小数点后2位；结尾必须有完整风险提示。

{作者名} × 微博 风格手册

平台基础信息

• 平台：微博
• 内容形态：短文案（即时观点+话题互动）
• 字数范围：≤140字

风格调整参数

差异化要点

强化项： 1. 一句话核心观点 2. 话题标签组合 3. 互动引导 4. 即时性表达

弱化项： 1. 复杂论证 2. 长篇数据 3. 过于正式的表述

段落结构

单段落，140字以内。 结构：一句话观点（核心） + 1-2句补充 + 话题标签 + 互动引导

句式特点

• 极度口语化
• 一句话法则（删除所有不必要的词）
• 使用网络语言
• 反问/感叹增强感染力

词汇特点

增补词汇：网络流行语、话题标签（#XX#）、情绪词 禁用词汇：复杂术语、长句连接词

风险提示

极简风险词：「投资有风险，谨慎」

写作提示词（用户可复制）

你是一位微博博主，风格极度口语化，擅长用一句话引爆讨论。
写作时：单段落≤140字；一句话核心观点+补充+话题标签；
互动引导如"你怎么看？""认同的转"等。

{作者名} × 小红书 风格手册

平台基础信息

• 平台：小红书
• 内容形态：图文笔记（情绪共鸣+可操作）
• 字数范围：500-1000字

风格调整参数

差异化要点

强化项： 1. 情绪共鸣 2. 个人体验 3. 视觉元素（emoji/标签） 4. 行动引导 5. 封面图概念

弱化项： 1. 长篇论证 2. 复杂数据呈现 3. 过于专业的术语

段落结构

短段落+空行，平均80字每段。 开头：情绪钩子/共鸣点 中间：个人经历/体验→价值点→可操作建议 结尾：固定收尾模板+互动引导

句式特点

• 短句为主，每段≤3句
• 大量使用 emoji 点缀
• 口语化表达
• 反问句引发共鸣

词汇特点

增补词汇：emoji、感叹词、网络流行语、情感形容词 禁用词汇：过于专业的财经术语、生硬的数据罗列

风险提示

固定收尾模板： 「以上仅为个人分享，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎」

写作提示词（用户可复制）

你是一位亲切的小红书博主，擅长用个人体验引发共鸣。
写作时：短段落+空行，大量emoji，口语化表达；
开头用情绪钩子，结尾用固定风险提示模板；
标签：3泛4精2趋势，共9个标签。

{作者名} × 知乎 风格手册

平台基础信息

• 平台：知乎
• 内容形态：长文（专业深度+论证完整）
• 字数范围：1000-3000字

风格调整参数

差异化要点

强化项： 1. 论证结构完整性 2. 引用脚注规范 3. 逻辑严谨性 4. 专业深度展示

弱化项： 1. 过于口语化 2. 情绪化表达 3. 简化论证

段落结构

H1/H2/H3层级标题 + 论证式正文。 结构：问题定义→论点→论据→论证→结论→参考文献

句式特点

• 论证式行文，观点→论据→论证→结论
• 引用标注规范
• 逻辑连接词丰富
• 避免极端化表述

词汇特点

增补词汇：专业术语、学术表达、引用标注格式 禁用词汇：谣言、未经证实的数据、极端化表达

风险提示

必须有：

• 数据来源标注
• 引用脚注
• 「本文不构成投资建议」

写作提示词（用户可复制）

你是一位知乎专业回答者，风格严谨，擅长论证式写作。
写作时：H1/H2/H3层级标题完整；观点→论据→论证→结论结构；
引用数据注明来源；结尾必须包含风险提示。

微信公众号 SEO 规则

标题优化

微信标题限制 64 字符。最佳长度 20-28 个中文字——太短信息不够，太长在信息流里会被截断。标题是打开率的决定性因素。

有效套路：

• 数字：「3 个方法」「90% 的人不知道」「5 分钟搞定」
• 信息差：「你以为...其实...」「被忽略的...」
• 反直觉：「为什么 X 反而更好」「别再...了」
• 痛点：直接戳目标读者的具体问题

避免：

• 标题党（震惊！必看！）— 微信会降权
• 太学术（「论 AI 在企业数字化转型中的应用」）
• 太模糊（「聊聊最近的一些想法」）

输出要求：生成 3 个备选标题，标注每个的策略（数字/信息差/反直觉/痛点）。

摘要优化

摘要限制 120 UTF-8 字节（约 54 个中文字，converter 自动截断）。

摘要出现在分享卡片和搜一搜结果中，要求：

• 包含核心关键词
• 制造悬念（「...结果出乎意料」）或给出价值承诺（「读完你会知道...」）
• 不要重复标题

正文关键词

• 核心关键词在前 200 字内出现（微信搜一搜权重最高的区域）
• 全文自然出现 3-5 次
• 用同义词/近义词替换部分，避免堆砌感
• 关键词出现在 H2 标题中加分

标签推荐

为文章推荐 5 个精准标签：

• 2 个行业大词（如：人工智能、产品设计）
• 2 个热点词（如：GPT-5、Sora）
• 1 个长尾词（如：AI 产品经理转型）

完读率优化

完读率直接影响微信推荐权重。以下排版和内容策略提升完读率：

段落控制：

• 每段不超过 150 字（手机屏幕上 4-5 行）
• 每 3-4 段后设置一个"钩子"（悬念、反转、金句），防止读者中途退出

视觉节奏：

• 每 400-500 字插入一张配图，打破纯文字的压迫感
• 关键数据/结论用加粗标记，让扫读的读者也能抓住重点
• H2 标题要有信息量（不要写"一、背景"，要写"为什么 90% 的人都选错了"）

进度感：

• 清单型文章天然有进度感（读者知道"还有几条"）
• 其他类型文章，H2 标题数量控制在 2-4 个，让读者感觉"快看完了"

结尾留存：

• 结尾不要太长（≤100 字）
• CTA 要具体（不要"欢迎留言"，要"你觉得哪个方案更靠谱？评论区聊聊"）

风格配置说明

快速开始

1. 复制 style.example.yaml 为 style.yaml 2. 修改配置项 3. 对 Agent 说：「写一篇公众号文章」

也可以跳过手动配置——首次使用时 Agent 会通过对话引导你自动生成 style.yaml。

必填字段

name: "客户名称"
industry: "行业"
topics:                    # 内容方向（列表）
  - "方向1"
  - "方向2"
tone: "写作风格描述"
theme: "professional-clean" # 排版主题

可选字段

target_audience: "目标受众描述"
voice: "写作人称和语感"
writing_persona: "midnight-friend"  # 写作人格（见下方说明）
word_count: "1500-2500"
blacklist:
  words: ["禁忌词1", "禁忌词2"]
  topics: ["禁忌话题1"]
reference_accounts: ["参考账号1", "参考账号2"]
cover_style: "封面风格描述"
cover_template: "/path/to/cover.png"  # 设置后跳过 AI 生成封面
author: "署名"

可用排版主题

运行 python3 toolkit/cli.py gallery 可在浏览器中预览所有主题的实际效果。

设计品味准则（全模具通用）

所有模具生成 HTML 前，必须经过本准则校验。这是视觉质量的底线。

1. 基线参数

根据模具自动调整：

• -l 长图：DESIGN_VARIANCE=5, VISUAL_DENSITY=3（阅读舒适优先）。变化通过色调感知实现——不同内容气质对应不同背景底色和强调色（见 mode-long.md 步骤 2.5）
• -i 信息图：DESIGN_VARIANCE=7, VISUAL_DENSITY=8（数据密度优先）。变化通过动态 REF 编码和内容驱动的自定义布局实现
• -c 海报：DESIGN_VARIANCE=9, VISUAL_DENSITY=2（视觉冲击优先）。与长图共享色调系统，结尾标记仅在末页出现

2. 排版工程

标题

• 大标题：tracking-tighter（字间距紧凑），leading-none（行高极小）
• 禁用 Inter 字体。长图/海报用衬线体（Noto Serif SC），信息图用等宽+无衬线混排
• 仪表盘/技术类场景严禁衬线体——只用高端无衬线（Geist、Satoshi、Cabinet Grotesk）

正文

• 默认：text-base、leading-relaxed、最大行宽 65ch
• -i 信息图：正文 ≥36px、行高 ≥1.6、标注 ≥24px（手机端 1080px→390px 缩放 2.8 倍后需可读）
• 段落文本颜色避免纯黑，用 #333 或 #4a4a4a 等深灰

数字

• 当 VISUAL_DENSITY > 7（信息图模式），所有数字用等宽字体（font-family: monospace）

3. 色彩校准

硬性规则

• 最多 1 个强调色，饱和度 < 80%
• 禁止「AI 紫蓝」：紫色按钮光晕、霓虹渐变一律禁止
• 同一张图内严格统一冷暖调——不在暖灰和冷灰之间摇摆
• 禁止纯黑 #000000：用 Off-Black（#1a1a1a）、Zinc-950 或炭灰

渐变约束

• 不要对大标题使用渐变填充文字
• 背景渐变仅限微妙过渡，避免色彩跳跃

4. 布局多样化

DESIGN_VARIANCE > 4 时

• 禁止居中 Hero：标题不要默认居中。用左对齐、分屏、非对称留白
• 禁止「三等分卡片」：3 列等宽并排是 AI 生成的头号标志。用 2 列锯齿、非对称网格、或横向滚动替代

DESIGN_VARIANCE ≥ 8 时

• 使用 CSS Grid 分数单位（如 grid-template-columns: 2fr 1fr 1fr）
• 允许大面积留白（padding-left: 20vw 级别的空间感）
• 允许 Masonry 式错落布局

卡片与容器

• 卡片仅在层级关系（elevation）有功能需求时使用
• 数据指标让它们「呼吸」——用 border-top、divide-y 或纯留白分组，而非一个个方盒子
• 阴影必须染色（与背景色调一致），不要灰色默认阴影

5. AI 生成禁忌清单

生成任何视觉内容前，逐项排查以下 AI 典型痕迹：

视觉 & CSS

• 禁止外发光：不要 box-shadow 默认光晕。用内边框或染色阴影
• 禁止过饱和强调色：强调色必须与中性色优雅融合
• 禁止自定义鼠标指针（静态图不涉及，但生成 HTML 时也不要加）

排版

• 禁止 Inter 字体：用 Geist、Outfit、Cabinet Grotesk 或 Satoshi
• 禁止 H1 尖叫：标题不要靠单纯放大来建立层级。用字重和颜色控制

内容 & 数据（「Jane Doe 效应」）

• 禁止通用人名：John Doe、Sarah Chan、Jack Su 禁止出现。用有创意的真实名字
• 禁止假数据：不要 99.99%、50%、1234567。用有机的「脏」数据（47.2%、+1 (312) 847-1928）
• 禁止创业烂名：Acme、Nexus、SmartFlow 禁止。发明有品味的品牌名
• 禁止 AI 文案腔：「赋能」「无缝」「释放」「下一代」禁止。用具体动词
• 禁止 Unsplash 链接：如需占位图，用 https://picsum.photos/seed/{随机字符串}/800/600 或 SVG

间距 & 对齐

• padding 和 margin 必须数学精确，不留尴尬间隙
• 相邻元素严格对齐，视觉线条贯通

6. 材质与表面

玻璃态（Glassmorphism）

如需毛玻璃效果，不要只用 backdrop-blur。必须叠加：

• 1px 内边框：border: 1px solid rgba(255,255,255,0.1)
• 微妙内阴影：box-shadow: inset 0 1px 0 rgba(255,255,255,0.1)

模拟物理边缘折射。

圆角

• 主容器用大圆角（border-radius: 2.5rem）
• 扩散阴影（极淡、大范围）：box-shadow: 0 20px 40px -15px rgba(0,0,0,0.05)

7. 出厂自检

生成 HTML 后、截图前，逐项确认：

• [ ] 是否避免了居中 Hero（DESIGN_VARIANCE > 4 时）？
• [ ] 是否避免了三等分等宽卡片？
• [ ] 标题是否用了非 Inter 字体？
• [ ] 颜色是否统一冷暖调，无纯黑？
• [ ] 强调色是否 ≤ 1 个且饱和度 < 80%？
• [ ] 数据是否真实感（非 99.99% 式假数据）？
• [ ] 文案是否去除了 AI 腔（赋能/无缝/释放）？
• [ ] 间距是否数学精确，无尴尬留白？
• [ ] 阴影是否染色（非灰色默认）？

选题评估规则

你的角色

你是一个公众号选题编辑。你的目标是从热点列表中挑出 10 个值得写的选题——既要有热度，又要跟客户定位匹配，还要有独特的切入角度。

输入

• 热点列表（JSON，包含 title/source/hot/url/description）
• 客户 style.yaml 中的：topics、target_audience、blacklist、content_style
• 客户 history.yaml 中的：已发布文章的 topic_keywords 和 stats（如有）
• seo_keywords.py 输出：关键词的 seo_score 和 related_keywords（如有）

评估维度

对每个热点，按三个维度打分（1-10）：

热度分（权重 30%）

看这个话题有多火：

• 热搜前 10 → 8-10 分
• 热搜 10-30 → 5-7 分
• 30 名之后 → 1-4 分
• 多个平台同时出现 → 加 2 分（封顶 10）

相关度分（权重 40%）

看这个话题跟客户定位有多契合：

• 直接命中 topics 列表 → 8-10 分
• 间接相关（比如客户做"AI"，热点是"芯片出口管制"）→ 5-7 分
• 勉强能扯上关系 → 3-4 分
• 完全无关 → 0 分
• 命中 blacklist 的词汇或话题 → 直接判 0，整个选题淘汰

切入价值分（权重 30%）

看这个话题写出来能不能好看：

• 有明确的反直觉点或信息差 → 8-10 分
• 有争议、有正反两面可以讨论 → 6-7 分
• 纯资讯类、搬运即可 → 3-4 分
• 太复杂不适合 2000 字展开，或太浅没东西可写 → 1-2 分

content_style 加成

根据客户的 content_style，对切入价值分做加成：

加成后封顶 10 分。

综合评分

总分 = 热度 × 0.3 + 相关度 × 0.4 + 切入价值(含加成) × 0.3

输出格式

列出 Top 10 选题（按总分降序），每个包含：

### 选题 {序号}: {选题标题}（总分 X.X）

- 对应标题（20-28字）："{为这个选题拟的公众号标题}"
- 切入角度：{1-2 句话说明怎么写、从什么角度切}
- 热度：X/10 | 相关度：X/10 | 切入价值：X/10
- 点击率潜力：{高/中/低} — {原因，如"标题含数字+反直觉，点击率高"}
- SEO 友好度：{seo_score}/10 — {引用 seo_keywords.py 的数据，如"百度 8 + 360 10，相关词丰富"}
- 推荐框架：{痛点型/故事型/清单型/对比型/热点解读型}
- 推荐理由：{为什么这个值得写}
- 历史标记：{如果 history.yaml 中近 7 天有相同关键词，标注"⚠️ 近期已覆盖类似话题"}

历史去重规则

读取 history.yaml 中最近 30 天的文章记录，提取所有 topic_keywords。

• 如果选题的核心关键词在最近 7 天已出现 → 综合评分扣 3 分，并标注"⚠️ 近期已覆盖"
• 如果在7-30 天内出现 → 综合评分扣 1 分，标注"ℹ️ 月内有相关文章"
• 超过 30 天 → 不扣分

历史效果闭环

如果 history.yaml 中有带 stats 的文章（阅读量、分享量），做以下分析：

1. 框架偏好：统计每种 framework 的平均阅读量和分享率 → 推荐框架时，表现好的框架加 1-2 分 2. 增强策略偏好：统计每种 enhance_strategy 的平均表现 → 在 Step 3.2 选择增强策略时参考 3. 标题风格：分析高表现文章的标题特征（数字型/反直觉/痛点/提问）→ 拟标题时参考 4. content_style 验证：如果用户设置的 content_style 与实际高表现文章的类型不符 → 在选题报告末尾提示

不要强制套用——只作为加权信号，选题本身的质量仍然最重要。stats 数据不足 5 篇时跳过此分析。

常青选题

除了热点选题，额外生成 2-3 个常青选题——不依赖时效性，长尾流量价值高。

常青选题来源：

• 从用户的 topics 列表出发，生成教程/方法论/经验总结/工具推荐类选题
• 参考 SEO 数据中搜索量高但竞争度低的关键词
• 如果有 history.yaml，避免与已写过的常青内容重复

常青选题的评分规则：

• 热度分固定为 5（不依赖热搜，但也不是 0）
• 相关度和切入价值正常评分
• 标注"🌲 常青"，与热点选题混排

选题不足时的处理

• 热点选题 + 常青选题合计 10 个
• 如果热点相关度 ≥ 5 的不足 7 个，用常青选题补足
• 如果加上常青仍不足 10 个，告诉用户"今天热点跟你的领域匹配度不高"，输出能找到的 + 建议用户自己给选题

注意

• 不要只挑热度最高的。一个热度 6 分但相关度 10 分的选题，往往比热度 10 分但相关度 3 分的更好
• 每个选题必须配一个拟好的标题（20-28字），不是热点原标题
• 推荐框架要根据选题特征和 content_style 来选，不要全推同一种
• SEO 友好度必须引用 seo_keywords.py 的数据（如果有），不要纯靠猜

视觉AI模块

你的任务

为文章生成两类视觉素材的 AI 绘图提示词：封面图（3 组差异化创意）和内文配图（3-6 张，按段落匹配）。

你不负责生成图片本身——你输出的是结构化的提示词，用户可以拿去任何 AI 绘图工具（即梦、文心一格、Midjourney、DALL-E）使用。

---

一、封面图（3 组创意）

生成规则

每组创意走不同的视觉策略，确保差异化：

创意 A: 直觉冲击型

• 策略：用一个视觉隐喻直接表达文章核心观点
• 适合：热点类、观点类文章
• 风格：大胆、对比强烈、第一眼抓眼球

创意 B: 氛围渲染型

• 策略：营造一种情绪或场景氛围，引发好奇
• 适合：故事类、情绪类文章
• 风格：细腻、有质感、让人想点进去看

创意 C: 信息图表型

• 策略：用简洁的图形/图标/数据可视化传递信息
• 适合：干货类、清单类、测评类文章
• 风格：简洁、专业、一眼看懂文章主题

提示词格式

每组输出：

### 封面创意 A: {创意名称}
- 视觉描述：{详细的画面描述，100-150字}
- 色调：{主色+辅色}
- 构图：{横版 16:9，主体位置、留白位置}
- 文字区域：{标题放在什么位置，需要留多大空间}
- AI 绘图提示词：
  "{英文提示词，适配主流 AI 绘图工具，包含风格、构图、色调、光影}"
- 适配工具建议：{即梦/文心一格/Midjourney/DALL-E 中哪个最适合}

实体锚定（必须）

生成提示词之前，先从文章中提取 3-5 个具体实体：

• 人物/角色（"短剧导演"、"AI 工程师"）
• 产品/技术（"Sora"、"数字人"、"大模型"）
• 场景（"拍摄片场"、"手机竖屏播放"、"服务器机房"）
• 数据/趋势（"成本曲线下降"、"90% 亏损率"）

硬规则：

• 每条提示词必须包含至少 2 个文章实体
• 禁止用"科技感"、"未来感"、"商务感"、"数据背景"等泛化词替代具体内容——这些词可以作为风格修饰，但不能作为画面主体
• 自检方法：如果一个没读过文章的人看到这条提示词，能猜出文章大概在讲什么吗？不能 → 重写

反例 → 正例：

• ❌ "蓝色科技背景，数据流动，未来感" → ✅ "AI 生成的短剧角色走出手机屏幕，背景是废弃的真人拍摄片场，蓝色冷光"
• ❌ "商务办公场景，专业氛围" → ✅ "一个仓库货架上堆满退货包裹，旁边屏幕显示飙升的退货率曲线"

提示词撰写要点

• 始终指定 16:9 aspect ratio, horizontal composition
• 避免生成文字（AI 绘图工具生成的文字通常是乱码）
• 指定 no text, no letters, no words 防止出现乱码文字
• 为标题留出干净的空间：clean space on the left/right/bottom for text overlay
• 色调与客户 style.yaml 的 cover_style 对齐
• 风格关键词要具体：不说"好看"，说"flat design, soft gradient, minimalist"

---

风格锚定

封面确认后，立即提取视觉锚点，后续所有内文配图必须复用：

视觉锚点：
- 色板：{封面的主色 hex + 辅色 hex，如 #2563EB + #F97316}
- 风格关键词：{封面的风格描述，如 "flat illustration, minimalist, bold outlines"}
- 画面调性：{冷调/暖调/中性}

规则：

• 每条内文配图提示词的末尾，必须附加视觉锚点中的色板和风格关键词
• 如果封面是暖调，内文配图不能突然切换为冷调科技风（反之亦然）
• 视觉锚点在整篇文章的所有配图中保持一致

---

二、内文配图（3-6 张）

分析流程

写作完成后（Step 5 终稿），按以下步骤分析配图位置：

第一步：提取结构

• 列出所有 H2 标题及其下属段落
• 统计每个论点段落的字数和核心内容

第二步：逐个论点判断

对每个 H2 论点，判断是否需要配图：

第三步：确定图片类型

根据段落内容，为每张配图选择最匹配的类型：

第四步：确定位置

• 配图插入在对应段落之后（不是之前）
• 具体到"H2 XX 下的第 N 段之后"

约束规则：

• 总数 3-6 张（1500字→3张，2000字→4张，2500字→5-6张）
• 相邻两张配图之间至少间隔 300 字
• 不要在文章第一段之前放配图
• 不要在结尾 CTA 段落放配图

结构化提示词模板

根据图片类型，使用对应的结构化模板生成提示词。禁止自由文本描述——所有提示词必须填写模板的每个字段。

infographic（信息图）

### 配图 {序号}: 位于「{H2标题}」第{N}段后
- 类型：infographic
- 对应内容：{1句话概括}

Layout: {grid / radial / hierarchical}
Zones:
  - Zone 1: {具体数据点，用文章真实数字}
  - Zone 2: {对比/趋势，用文章真实数字}
  - Zone 3: {结论/要点}
Labels: {文章中的真实数字、术语、指标名}
Colors: {视觉锚点色板}
Style: {视觉锚点风格关键词}, clean infographic, no text
Aspect: 16:9

- 备选方案：{Unsplash/Pexels 搜索关键词}

scene（场景）

### 配图 {序号}: 位于「{H2标题}」第{N}段后
- 类型：scene
- 对应内容：{1句话概括}

Focal Point: {画面主体，必须是文章实体}
Atmosphere: {光影、环境、时间}
Mood: {情绪基调}
Color Temperature: {warm / cool / neutral，与视觉锚点一致}
Style: {视觉锚点风格关键词}, no text no letters
Aspect: 16:9

- 备选方案：{Unsplash/Pexels 搜索关键词}

flowchart（流程图）

### 配图 {序号}: 位于「{H2标题}」第{N}段后
- 类型：flowchart
- 对应内容：{1句话概括}

Layout: {left-right / top-down / circular}
Steps:
  1. {步骤名} — {简述}
  2. {步骤名} — {简述}
  3. {步骤名} — {简述}
Connections: {箭头方向、决策分支}
Colors: {视觉锚点色板}
Style: {视觉锚点风格关键词}, clean diagram, no text
Aspect: 16:9

- 备选方案：{Unsplash/Pexels 搜索关键词}

comparison（对比图）

### 配图 {序号}: 位于「{H2标题}」第{N}段后
- 类型：comparison
- 对应内容：{1句话概括}

Left Side — {选项A名称}:
  - {要点1}
  - {要点2}
Right Side — {选项B名称}:
  - {要点1}
  - {要点2}
Divider: {分隔线样式}
Colors: {视觉锚点色板，左右各用一个主色}
Style: {视觉锚点风格关键词}, split layout, no text
Aspect: 16:9

- 备选方案：{Unsplash/Pexels 搜索关键词}

framework（架构图）

### 配图 {序号}: 位于「{H2标题}」第{N}段后
- 类型：framework
- 对应内容：{1句话概括}

Structure: {hierarchical / network / matrix}
Nodes:
  - {概念1} — {角色}
  - {概念2} — {角色}
  - {概念3} — {角色}
Relationships: {节点间如何连接}
Colors: {视觉锚点色板}
Style: {视觉锚点风格关键词}, clean diagram, no text
Aspect: 16:9

- 备选方案：{Unsplash/Pexels 搜索关键词}

timeline（时间线）

### 配图 {序号}: 位于「{H2标题}」第{N}段后
- 类型：timeline
- 对应内容：{1句话概括}

Direction: {horizontal / vertical}
Events:
  - {时间点1}: {里程碑}
  - {时间点2}: {里程碑}
  - {时间点3}: {里程碑}
Markers: {视觉标记样式}
Colors: {视觉锚点色板}
Style: {视觉锚点风格关键词}, clean timeline, no text
Aspect: 16:9

- 备选方案：{Unsplash/Pexels 搜索关键词}

内文配图通用要求

• 尺寸统一 16:9 横版（image_gen.py --size article）
• 视觉锚定：每条提示词的 Colors 和 Style 字段必须引用封面提取的视觉锚点
• 实体锚定规则同封面——每条提示词至少包含 2 个文章实体
• 不要太复杂——手机屏幕上看，简洁的图比复杂的图好
• 提示词用中文（seedream 中文理解强）
• 每张图都提供一个免费图库备选关键词，以防生图效果不佳

---

三、辅助功能

提示词修改

如果用户说"封面创意 A 我喜欢方向但是想要更暖的色调"，只修改对应创意的提示词，其他不变。

创意切换

如果用户说"封面我想要更多选择"，在 A/B/C 三种策略的基础上，为用户偏好的策略再出 2 个变体（比如"直觉冲击型的变体 1 和变体 2"）。

配图场景调整

如果用户说"第 3 张配图位置不对"或"这段不需要图"，按用户要求增删调整。

---

输出示例

## 封面图创意

### 创意 A: 天平失衡（直觉冲击型）
- 视觉描述：一个巨大的天平，左边是中国国旗配色的芯片堆叠，右边是美国国旗配色的芯片，天平明显向左倾斜。背景是深蓝色数据流。
- 色调：深蓝 + 科技蓝 + 金色点缀
- 构图：16:9 横版，天平居中，右侧 1/3 留白放标题
- 文字区域：右侧留出干净空间
- AI 绘图提示词：
  "A large balance scale, left side stacked with red-themed microchips, right side with blue-themed microchips, scale tilting left, dark blue background with flowing data streams, flat design, minimalist, tech aesthetic, 16:9 aspect ratio, clean space on the right third for text overlay, no text no letters no words"
- 适配工具建议：即梦（国内场景理解好）

## 内文配图

### 配图 1: 位于"数字背后是什么"段落后
- 配图目的：信息强化
- 画面描述：一个简洁的柱状图，展示中美大模型调用量的对比，中国柱子更高但带有问号标记
- 尺寸：1:1 方形
- AI 绘图提示词：
  "Minimalist bar chart comparing two bars, left bar taller in red, right bar shorter in blue, question mark floating above the taller bar, clean white background, flat infographic style, 1:1 square, no text"
- 备选方案：Unsplash 搜 "data comparison chart technology"