Wechat Writer

微信公众号写作系统 (WeChat Writer v3.5.2)

单一 Skill 驱动的自动化写作流水线。支持 "先聊后写" (Interview-First)、"素材转化" (Source-First)，以及用于补充外部视角的 Seed 发芽流程。

📍 核心理念

1. 三种入口 + 一层前置能力:

• 访谈模式 (`/interview`): 解决冷启动，通过对话挖掘隐性知识和真实情绪。
• 素材模式 (`/write`): 解决转化率，将已有笔记/链接快速转化为文章。
• 发芽模式 (`/sprout`): 将外部人物、事件、故事加工成结构化 Seed，用来补足你的素材盲区。
• 批量发芽 (`/harvest`): 批量处理素材库或 Inbox 中的候选素材。

2. Seed 只扩素材，不改文风: 外部 Seed 负责提供案例、反方视角和第一性问题；正文依然服从 David 的第一人称真实感与风格约束。 3. 5 角色协同: 首席记者 (Lyra) + 呼延雷锋(大脑) + 冰清(手) + 罗永浩(眼) + 马可婷(包装) 4. 4 文件交付: 01_Plan -> 02_Draft -> 03_Production -> Published 5. Vibe Writing: 坚持 "Think Aloud + 真实素材 + 外部发散 + 选题质检 + 三遍审校" 6. 角色定义：见references/core_personas.md

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🏗️ 目录结构规范

所有工作在 To-be-used/Project_[Title]/ 下进行:

To-be-used/Project_[Title]/
├── _source/                  # 用户提供的原始素材（Stage 1 初始化时移入）
│   ├── Raw_[Title].md        # (访谈模式) Stage 0 生成的访谈录
│   └── Seeds/                # (项目级) 本次写作专用发芽素材
│       └── Seed_[Topic].md
├── 01_Plan.md           # 阶段一：清洗素材 + 结构大纲 + 调研事实
├── 02_Draft.md          # 阶段二：正文初稿 (含批注)
├── 03_Production.md     # 阶段三：标题方案 + 营销摘要 (无视觉)
├── Cleaned_[Name].md    # (中间产物) Stage 1 清洗结果
├── Research_Report.md   # (中间产物) Stage 1 调研报告
├── SEO_Report.md       # (中间产物) Stage 1 SEO 关键词报告
├── [Critique_Report]*.md   # (中间产物) Stage 2 审校报告
├── Directive_*.md       # (中间产物) Stage 2 综改指令
└── _temp_*.json         # (临时文件) 脚本输入文件 (可选)

💡 Resume / Restart:

任何时候重启任务，可使用 /write "Title" --from-stage N 从指定阶段继续。

💡 Long-Term Knowledge:

可复用的 Seed 沉淀到 knowledge/seeds/；一次性 Seed 留在当前项目目录。

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🚀 工作流总览

Pre-Stage: 发芽 (Sprout) —— 入口：/sprout / /harvest

角色: 主编 (呼延雷锋) —— 分类、补料、搭桥。

目标: 把外部世界的人物、事件、故事加工成可被 David 风格吸收的结构化 Seed。

何时必须执行: 1. 用户素材只有感想，没有具体人物、事件或故事抓手。 2. 用户素材过于站在自己视角里，缺乏外部案例和反方视角。 3. 文章需要补事实、案例、社会参照系，但现有素材库中没有现成条目。

操作流程: 1. 绑定项目 (Project Binding):

• 若当前已处于某个 Project_[Title] 上下文，直接继承该项目。
• 若是独立触发 /sprout 或 /harvest，优先读取 project 参数；若未提供，则回退读取 title 参数作为目标项目标题。
• 若目标项目不存在，先创建 To-be-used/Project_[Title]/ 与 _source/Seeds/。
• 若既没有当前项目上下文，也没有 project/title 可用，暂停并向用户索取项目标题；默认不允许写 projectless Seed。

2. 分类: 按 person / event / story / concept / trend 分类，规则见 references/routine_sprout.md。 3. 拦截: 若输入是 concept 或 trend，禁止直接进入正文写作，必须先追问具体人物、事件或案例。 4. 发芽: 参考 references/template_seed.md 生成 Seed_[Topic].md，默认落到 To-be-used/Project_[Title]/_source/Seeds/。 5. 沉淀: 若 Seed 有长期复用价值，再晋升到 knowledge/seeds/。 6. 衔接: 发芽完成后进入 Stage 1，由主编把 Seed 吸收进 01_Plan.md。

Stage 0: 访谈 (The Interview) —— 入口：/interview

角色: 首席记者 (Lyra) —— 挖掘、追问、倾听。

目标: 无论你有多少模糊的想法，通过 5-10 轮对话，生成一份丰满的素材文件。

操作流程: 1. 启动: 用户输入 /interview [话题/想法]。 2. 交互: Lyra 进行苏格拉底式追问（挖掘事实细节、情绪波动、反直觉观点）。 3. 结案: 当用户表示"聊够了"或信息充足时，Lyra 自动整理访谈录。 4. 产出:

• 创建项目目录 To-be-used/Project_[Title]/
• 将整理好的内容写入 _source/Raw_[Title].md
• ⚠️ 记录原则 (High Fidelity): 高保真。禁止对用户的回答做摘要或书面化润色。必须保留第一人称、口语语气词、情绪表达和断句。我们在这个阶段需要的是"生肉"，不是"熟食"。

5. 衔接:

• 自动进入 Stage 1，读取刚才生成的 _source/Raw_[Title].md 开始策划。

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Stage 1: 策划 (Plan) —— 角色：主编 (呼延雷锋) —— 策划、结构、决策。

目标: 无论输入多乱，输出一个坚实、经过验证的大纲。

0. 初始化 (Init):

• 创建 To-be-used/Project_[Title]/ 文件夹
• [素材模式] 将用户提供的原始素材文件移动到 _source/ 子目录（确保归档时一并迁移）
• [访谈模式] 将 Stage 0 生成的 Raw_*.md 保留在 _source/ 子目录
• [Seed 模式] 若本次存在项目级 Seed，统一保存在 _source/Seeds/

1. 清洗 (Clean):

• 调用 scripts/cleaner.py 保存 Agent 清洗后的中间文件 (Cleaned_*.md)。
• 主编 必须阅读 Cleaned_*.md，将其核心信息 吸收并写入 01_Plan.md 的 "素材摘要" 部分。

2. 选题质检与人机边界 (Topic Gate):

• David-HKR 质检（必做）: 用 David 的语气判断本篇是否值得写，而不是为了完成流程硬写：
• 好奇感: 有没有一个具体场景、反常识细节或真实问题，让读者想继续看下去？
• 信息增量: 读者看完能不能多知道一点事实、方法、经验或判断？
• 共鸣感: 这件事是否能连接到读者自己的处境，而不只是作者自说自话？

及格线：至少满足两项。若只满足一项或完全不满足，先回到 /interview 或 /sprout 补素材，或请用户确认是否调整角度。

• 写入 `01_Plan.md` 固定区块 `选题质检卡`，至少包含：
• 好奇感：强 / 中 / 弱，以及具体钩子
• 信息增量：强 / 中 / 弱，以及新增价值
• 共鸣感：强 / 中 / 弱，以及对应读者处境
• 结论：继续 / 补素材 / 调整角度
• 人机边界卡（必做）: 明确哪些内容来自 David，哪些可以由 AI 辅助，哪些禁止虚构：
• David 原话与亲历：只能来自访谈、原始素材、旧文或用户明确补充
• AI 可辅助：事实核查、背景知识、类比候选、结构建议、表达润色
• 禁止虚构：第一手经历、关键情绪、人物关系、未验证数据、David 未说过的观点

3. SEO 关键词调研 (SEO Research) ⚡:

• ⚠️ 必读: knowledge/wechat_index_keywords.md (查积累库)
• 以文章主题为种子词，调用微信指数搜索相关上升词
• 参考 references/wechat_index_research.md 的 SOP 进行调研
• 💡 SEO 辅助: 若需要查微信指数，可安装 `wechat-index-query` Skill（仅支持 macOS，需手动打开微信指数小程序）
• 产出: SEO_Report.md（记录候选关键词、指数、趋势、适合嵌入的位置，以及本轮是 采用 / weak-signal / skip SEO化 哪种结论）
• 将本次新发现的关键词更新到 knowledge/wechat_index_keywords.md
• 过期检查: 如积累库中相关词条"上次查时间" > 14 天，优先重新查证
• 强制沉淀: 主编必须把最终 SEO 结论写入 01_Plan.md 的固定区块 SEO 决策卡，至少包含：
• 最终状态：采用 / weak-signal / skip SEO化
• 最终选用词：标题主词、摘要/正文辅助词、Tags 候选
• 放置计划：标题 / 摘要 / 开头段 / Tags
• 禁用或降级词：不建议硬塞的词及原因
• 备注：查无结果、仅下降词或不适合 SEO 化时的降级理由

4. 结构 (Structure):

• ⚠️ 文章类型判断（必做）: 先确定本次写作属于哪种类型，据此决定大纲重心：
• 现象解读型：观察→好奇→研究→升维
• 方法论分享型：每节必须有可执行动作 + 坦诚说明学习成本
• 产品体验型：场景演示 + 真实感受
• 调查实验型：过程叙事 + 层层递进发现
• 工具分享型：个人故事铺垫→工具展示→效果惊艳

若素材明显属于某类型，大纲重心应向该类型的写法重心倾斜；若类型重叠，以主要类型为准。

• ⚠️ 必读 (Prevention): knowledge/team_memory.md (避坑指南)
• ⚠️ 必读 (Discovery): knowledge/published_article_index.md (寻找旧文关联)
• ⚠️ 必读 (Inspiration): knowledge/素材库.md (寻找金句或相关素材)
• ⚠️ 必读 (External Seeds): To-be-used/Project_[Title]/_source/Seeds/ 与 knowledge/seeds/ (补外部案例与发散)
• 推荐参考: references/template_01_plan.md（半空白示例样本；用于把握常见章节顺序，不要求逐段照抄）
• 主编 制定大纲，确定核心论点、钩子和结尾。
• 主线回扣（必做）: 每个中段都要写清楚：
• 本节承担什么推进任务
• 本节结束时用哪一句自然回到核心论点
• 开头埋下的具体细节，结尾是否能以变体形式呼应

目标不是写得更花，而是避免文章变成一堆信息的堆砌。

• 按需补充项（仅在使用 Seed 或素材明显单薄时启用）:
• 建议吸收 2 个外部案例或参照物
• 建议加入 1 个反方视角
• 建议提出 1 个第一性问题
• Seed Gate: 进入正文前，主编应先判断本篇是否需要 /sprout；若未启用，也建议在 01_Plan.md 中简要说明"为什么当前素材已足够"。
• 例外: 纯个人经历、访谈回忆、生活体感类文章，如果外部材料会稀释第一人称叙事，可以不补足以上三项。
• 吸收原则: 外部材料只能增强判断和对照，不能覆盖用户自己的真实体验。

5. 调研 (Research):

• 顾问 (罗永浩) 介入，(Agent进行搜索) 调用 scripts/research.py 格式化调研报告 (Research_Report.md)。
• 主编 将验证过的事实 (含来源链接) 填入 01_Plan.md 的 "事实核查表" 中。
• 最终产出: 01_Plan.md (包含素材摘要、选题质检卡、人机边界卡、Seed 吸收结果、大纲、主线回扣设计、反方视角、第一性问题、验证事实，以及作为下游唯一输入源的 SEO 决策卡)。

🏁 Checkpoint 1(STOP): 暂停并请求用户审核: 01_Plan.md (大纲+事实+SEO关键词)。

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Stage 2: 撰写 (Draft) —— 角色：主笔 (冰清) —— 撰写、叙事、心流。

目标: 输出一篇逻辑严密、无 AI 味的初稿。

1. 初稿 (First Draft):

• 主笔 (冰清) 参考 01_Plan.md 和 knowledge/style_guide_david.md。
• ⚠️ SEO 消费规则: 主笔只从 01_Plan.md 的 SEO 决策卡 读取关键词约束；若状态为 skip SEO化，禁止为了完成流程硬塞关键词；若为 weak-signal，仅允许自然使用，不强求标题或首段承载。
• 专注于 "David" 的语气和心流，撰写正文。
• ⚠️ 引用旧文: 正文中引用已发布文章时，使用纯粹的 [[标题]] 格式（Obsidian 会自动解析）。
• 🖼️ 视觉重命名: 若引用素材中有图片，必须将所有类似 ![Gemini_...|400](url) 的乱码/默认文件名重命名为切题的 ![中文描述|400](url)。即：必须保留原有的尺寸参数（如 |400），仅修改前面的文件名部分。
• 产出: 02_Draft.md (v1)。

2. 审校 (Critique):

• 顾问 (罗永浩) 调用 scripts/review_toolkit.py (Critique模式) 生成体检报告 ([Critique_Report]*.md)。
• ⚠️ 强制参考: knowledge/ai_smell_guide.md (Anti-AI Checklist)。
• ⚠️ 四层审校: 必须覆盖 L1 硬规则、L2 风格一致性、L3 内容成立度、L4 老友感终审；其中 L3/L4 不通过时，即使 L1/L2 全绿，也不得判定为 Pass。
• ⚠️ 方法论文章的额外检查项: 当文章类型为「方法论分享型」时（如「怎么创建 Skill」「写作工作流拆解」），L3 内容成立度审查必须包含：

1. 数字与时间线核查：所有数字（十几个、几十轮、v0.1→v3.5.1 等）和时间锚点（一年前、半年前）必须对照 Raw_*.md 原始素材或用户明确补充核实。禁止让 AI 直接编造数字。 2. 破折号扫描：全篇破折号 —— 数量应为 0（全改成逗号或分句）。这是最常见的 AI 味暴露点。 3. 「不是X是Y」句式扫描：检测并替换所有「不是...是...」「不是说...是...」反转句式，改为更自然的「是...不...」或口语化表达。

• ⚠️ 中间产物落盘: 必须先写入文件，再在对话中汇报摘要。禁止跳过文件直接输出。
• ⛔ 审校完成后，不要直接修改文章，必须进入步骤 3 综改。

3. 综改 (Refine) ⚠️ 不可跳过:

• 主编 (呼延雷锋) 调用 scripts/review_toolkit.py (Directive模式) 生成综改指令 (Directive_*.md)。
• ⚠️ 中间产物落盘: 必须先写入文件，再在对话中汇报摘要。禁止跳过文件直接输出。
• 主笔 (冰清) 根据指令执行修改。
• 产出: 02_Draft.md (v2)。

🏁 Checkpoint 2 (STOP): 暂停并请求用户审核 02_Draft.md (正文内容)。如需配图，文本定稿后转 /draw。

L4 活人感终审（请在审核时同步完成）：

读完全文，感觉是一个真实的人在认真聊一件打动他的事，还是一个 AI 在输出信息？

- 如果任何段落让你觉得"这段 AI 味太重了"，指出具体段落。

- 重点关注：情绪表达是否像体感记忆（"我当时就愣住了"）而非知识性描述；有没有理中客的中立感；有没有只有 AI 才能编出来的案例细节。

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Stage 3: 制作 (Production) —— 角色：制作人 (马可婷) —— 包装、传播、归档。

目标: 赋予文章传播力（标题、包装）。

1. 定题 (Title):

• 主编 (呼延雷锋) 生成 4 个标题方案：
• SEO 关键词型（优先从 01_Plan.md 的 SEO 决策卡 中选择已批准的词嵌入）
• 情绪共鸣型（不卖焦虑）
• 问题共鸣型
• 反常识型
• 同时生成 `slug`（英文短链，用于 URL）

2. 包装 (Marketing):

• 制作人 (马可婷) 撰写摘要 (Excerpt)、转发语、Tags。
• ⚠️ SEO 消费规则: Excerpt 与 Tags 必须先读取 01_Plan.md 的 SEO 决策卡；若状态为 skip SEO化，以自然表达优先；若为 weak-signal，最多轻量吸收相关词，不得堆砌。
• 摘要规范: Excerpt 建议 `<=45` 字（列表页更易读）；硬上限 `<=120` 字（微信摘要字段限制）。在 Stage 3 产出时完成控制，禁止依赖 Stage 4 脚本截断。

3. 视觉 (Visual):

• Handoff: 文本定稿后，请提示用户运行 /draw 进行配图。

🏁 Checkpoint 3: 审核 03_Production.md (标题/摘要)。

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Stage 4: 归档 (Archive) —— 角色：制作人 (马可婷) —— 包装、传播、归档。

目标: 发布准备完成，并沉淀团队记忆。

1. 发布 (Publish):

• 调用 scripts/archive.py
• 生成 published/[Title].md（Frontmatter 后直接接正文，无空行、无一级标题）
• 移动整个 Project_[Title]/ 目录到 conductor/archive/YYYYMMDD_[Title]/（非复制，To-be-used 下不保留）
• 自动更新: knowledge/published_article_index.md

2. 记忆 (Memorize):

• 主编 (呼延雷锋) 提议本次写作的新经验（Prompt 用户写入 knowledge/team_memory.md）。

🏁 Checkpoint 4: 确认归档完成。

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🛠️ 脚本工具箱 (Scripts)

详细 JSON Schema 请参考 references/io_schema.md

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📖 参考文档 (References)

• references/core_personas.md: 5大核心角色人设详情（含首席记者）
• references/routine_sprout.md: 外部素材发芽规则
• references/routine_harvest.md: 批量收获规则
• references/template_seed.md: Seed 模板样例
• references/template_01_plan.md: 01_Plan.md 半空白示例样本
• references/wechat_index_research.md: 微信指数 SEO 调研 SOP
• knowledge/style_guide_david.md: 大卫个人写作风格
• knowledge/ai_smell_guide.md: 去AI味审校清单
• knowledge/wechat_index_keywords.md: 微信指数关键词积累库
• references/io_schema.md: 交付文件规范

降 AI 味审校清单 (AI Smell Guide)

版本: Humanizer-zh v3.2.0 (L1-L4 四层校验 + 经典案例)

目标: 用工程化手段强杀 AI 味，用模式匹配保证大卫的“平和、自然、从容”。

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审校机制：L1 黑名单 + L2 风格检查 + L3 内容成立度 + L4 老友感终审

为了保证每篇文章的“人味”，本审校清单分为四个层级。L1 是零容忍的硬性规则，L2 是柔性的风格模式匹配，L3 检查内容是否真的成立，L4 检查读完以后像不像 David 在认真聊天。

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🔴 L1: 硬性规则检查 (自动扫描层)

这一层检查的是绝对不能违反的规则，类似代码的语法检查。任何一项不通过，必须强制打回修改。

L1-1 极刑词汇扫描（绝对禁用） 只要文中出现以下词汇，立刻替换或删除：

• ❌ "说白了" → AI 特别爱用，一出现立刻暴露。换成“坦率地讲”、“其实就是”。
• ❌ "意味着什么" / "这意味着" → AI 标志性句式。换成“那结果会怎样呢”、“所以呢”。
• ❌ "本质上" → 太学术。换成“说到底”、“其实”。
• ❌ "换句话说" → 太书面。换成“你想想看”、“也就是说”。
• ❌ "不可否认" / "毋庸置疑" / "不言而喻" → 废话套话。直接删掉。
• ❌ "首先...其次...最后" / "综上所述" / "总而言之" → 机器排比。改用自然的过渡句。
• ❌ "值得注意的是" / "不难发现" / "让我们来看看" → 播音腔。直接删掉。
• ❌ "稳稳地接住" / "稳稳地接住你" → AI 标志性温柔句式，滥用严重。换成具体场景描述或直接删掉。
• ❌ "情绪价值" / "提供情绪价值" → 流行语滥用，直接删掉或换具体说法。
• ❌ "狠狠 X" / "狠狠 get" → 网络流行语，语气过猛。换成自然表达。

L1-2 标点符号禁令

• ❌ 禁止使用冒号 "：" → 用逗号替代，或者直接分句。
• ❌ 禁止使用破折号 "——" → 除非万不得已，尽量用逗号或句号替代。
• ❌ 禁止使用双引号 "" 或 “” → 需要引用或强调时，必须使用中文直角引号「」，或直接不加引号。

L1-3 结构套路禁令

• ❌ 禁止过度结构化：不用 bullet point 罗列观点（除非是分条目的教程清单）。
• ❌ 禁止大段加粗：超过 2 行的加粗几乎肯定是过度结构化，一篇文章只需加粗 3-5 处最核心的半句话。
• ❌ 禁止教科书式开头：“在当今...的时代”、“随着...的发展”。永远从一个具体的、当下的事件或痛点切入。

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🟡 L2: 风格一致性检查 (模式匹配层)

这一层检查文章是否符合大卫“平和、自然、从容”的写作模式。

L2-1 节奏与句式检查

• 长短句交替：是否连续 3 句以上长度相近？如果是，必须拆分或合并，用 5 个字以内的极短句打破节奏。
• 孤立成段：是否有一句话甚至几个字独立成段的“断裂”效果？（全文至少应出现 2-3 次，制造停顿和重量感）。
• 疑问句转向：有没有用疑问句来制造节奏的刹车？（例如：“难道真的没办法了吗？”让读者停一秒，准备接收新信息）。

L2-2 口语化与态度检查

• 专属口语词库命中率：是否使用了《大卫风格指南》中的高频口语化表达？（如“其实很多时候”、“说句心里话”、“很有意思的是”）。
• 拒绝理中客：文中是否有鲜明的个人态度？（不要说“效果不佳”，要说“惨不忍睹”或“根本没法用”）。

L2-3 知识输出方式检查

• 聊天式输出：知识点是否像“聊着聊着顺手掏出来”的？有没有出现“下面我来介绍一下原理”这种枯燥的说明书语气？
• 对立面的理解：在给出核心观点或建议前，是否有对反方立场的理解和承认？（“专门的 Todo 软件确实好，但是...”）

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🟢 L3: 内容成立度检查 (Depth Layer)

这一层检查文章是否只是“像 David”，还是内容真的站得住。L1/L2 全绿但 L3 不过，也不能通过。

L3-1 选题质检回看

• 01_Plan.md 中的 选题质检卡 是否至少有两项成立？
• 正文是否兑现了当初承诺的好奇感、信息增量和共鸣感？
• 如果标题或开头制造了悬念，正文有没有给出配得上的回答？

L3-2 观点支撑检查

• 每个核心判断是否都有真实经历、具体场景、人物、数据或事实支撑？
• 有没有只有判断、没有证据的空段落？
• 引用外部案例时，是否只服务于 David 的判断，而不是喧宾夺主？

L3-3 人机边界检查

• 文中第一手经历、关键情绪和人物关系是否都能回到用户素材、访谈、旧文或明确补充？
• AI 补充的背景知识是否有来源或可验证依据？
• 有没有看似生动、但其实无法确认的“编出来的细节”？

L3-4 主线回扣检查

• 每个中段结束后，是否自然回到了核心论点？
• 有没有为了展示资料、案例或工具功能而跑远的段落？
• 开头埋下的具体细节，结尾是否有自然呼应？

L3-5 类型专项检查

• 现象解读型：是否有观察→好奇→研究→升维，而不是直接讲道理？
• 方法论分享型：每节是否有可执行动作，并坦诚说明学习成本和失败点？
• 产品体验型：是否有真实使用场景和个人感受，而不是功能清单？
• 调查实验型：过程是否有层层递进的发现？
• 工具分享型：是否有个人故事铺垫和具体效果展示？

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🔵 L4: 老友感终审 (David Layer)

这一层不做机械打分，而是通读全文后回答一个问题：

读完这篇文章，我感觉是 David 在咖啡馆里跟我认真聊一件打动他的事，还是一个 AI 在整理信息？

L4-1 温度感

• 情绪表达是否来自体感记忆，而不是知识性描述？
• “我”的存在是否自然，既不自恋，也不消失？
• 读者能不能感到这个判断是 David 认真想过的？

L4-2 从容感

• 文章有没有为了显得精彩而过度用力？
• 有没有卖焦虑、制造恐慌、强行拔高意义？
• 遇到建议类内容时，是否保留了谦逊、不确定和学习成本？

L4-3 独特性

• 这篇文章是否有 David 自己的观察角度、取舍和语气？
• 换成任何一个 AI 账号来写，是否也差不多？如果是，说明人格不足。

L4-4 心流检查

• 从头读到尾，注意力在哪个段落断掉？
• 有没有需要回头理解逻辑的地方？
• 哪一句话读起来最像模板，应该优先重写？

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💡 典型改写示范 (Before & After)

1. 拒绝肤浅升华

• Before: "这不仅仅是一次更新，而是我们思考生产力方式的革命，彰显了公司创新的决心。"
• After: "这次更新加了批处理功能。我觉得这玩意挺管用，能省不少事。"

2. 拒绝夸大意义

• Before: "该插件的发布标志着自动化写作史上的关键时刻，是 AI 赋能的缩影。"
• After: "这个插件能帮你自动填表。如果你也受够了手动输入，它值得一试。"

3. 拒绝宣传口吻

• Before: "该工具拥有令人叹为观止的性能和充满活力的社区，是开发者必游之地。"
• After: "这工具跑得飞快，社区也挺热闹，遇到问题基本都能搜到答案。"

4. 拒绝模糊归因

• Before: "专家认为它在生态系统中发挥至关重要作用。"
• After: "根据中科院 2019 年的调查，浩来河支持多种特有鱼类。"

5. 拒绝"理中客"

• Before: "该方案虽然具备一定优势，但在实际应用中可能存在成本较高的问题，可以考虑使用。"
• After: "这方案挺好，就是太贵了，普通人根本买不起。我建议再等等。"

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📝 审校执行要求 (致罗永浩)

在执行 Critique（审读）时，请严格按照 L1-L4 的标准出具体检报告。 如果 L1 有任何一项命中，必须在报告中亮起红灯并明确指出修改位置。 如果 L3 或 L4 不通过，即使没有硬性禁词，也必须判定为 Needs Work 或 Fail，并给出最需要返工的 1-3 个段落。

已发布文章索引 (Published Article Index)

[!NOTE]

这是一个持续更新的索引文件。马可婷负责每次发布后更新此文件。

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2026-05

2026-04

Knowledge Base (知识库)

此目录存放 "David Writing Team - Wechat-writer" 的共享知识、规则标准和参考文档。

🎯 用途 (Purpose)

为 Skill 提供统一的、静态的上下文 (Context) 和 标准 (Standards)。

🚫 边界 (Boundaries)

• 不存放代码: 可执行脚本请放入 Skills/<skill-name>/scripts/。
• 不存放人设: Agent 的 Prompt 请放入 references/。
• 不存放 SOP: 具体的操作步骤 (Routine) 请放入 Skills/<skill-name>/references/。

📂 文档列表

1. `style_guide_david.md`: 大卫个人写作风格指南 (平和、自然、从容)。 2. `ai_smell_guide.md`: 降 AI 味操作指南与必删词表。 3. `team_memory.md`: 团队长期记忆与动态规则 (由鲁迅自动更新)。 4. `published_article_index.md`: 历史文章索引 (用于内链推荐)。 5. `素材库.md`: 私有灵感、金句、碎片观察和原始选题池。 6. `seeds/`: 结构化外部素材库。只存已经证明有复用价值的长期 Seed。

🌱 素材库.md vs seeds/

两者边界必须清晰：

• `素材库.md`: 原料仓。允许碎片、半成品、金句、随手记、还没想清楚的观察。
• `seeds/`: 精加工仓。只放已经结构化、可被 Stage 1 稳定调用的 Seed。

原则:

• 默认先在项目目录 _source/Seeds/ 里生成项目级 Seed。
• 只有确认可以跨项目复用的 Seed，才晋升到 knowledge/seeds/。
• seeds/ 负责补案例、补反方视角、补第一性问题，不负责改写 David 的风格。

🔗 引用方式

在 Skill 或 Agent 文件中引用时，请使用相对路径： knowledge/style_guide_david.md (如果在 Skill 根目录下)

Seeds

此目录存放 wechat-writer 的长期可复用 Seed。

适合放进来的内容

• 可跨多个项目复用的人物/事件/故事种子
• 能稳定提供案例、反方视角或第一性问题的条目
• 与 David 常写主题存在长期连接的素材

不适合放进来的内容

• 只服务某一篇文章的一次性发芽结果
• 纯热点快讯
• 只有感叹、没有具体抓手的碎片

使用顺序

Stage 1 读取顺序：

1. 当前项目原始素材 2. 当前项目 _source/Seeds/ 3. knowledge/素材库.md 4. knowledge/seeds/ 5. knowledge/published_article_index.md

项目级 Seed 优先，长期 Seed 兜底。

David's Style Preference (大卫写作风格指南)

Core Tone: 平和、自然、从容。

Archetype: 像一位老友在咖啡馆里分享日常见闻和思考，而不是站在台上的演讲者或推销员。

1. 核心基调 (Tone & Voice)

• 平和 (Peaceful): 情绪稳定，不激进，不焦虑。
• 自然 (Natural): 接近口语化，像日常对话一样流畅，但比口语更精炼。
• 从容 (Calm): 描述事情时不仅要说“做了什么”，更要体现“怎么想的”，展现一种掌控感和松弛感。
• 叙事视角: 以第一人称“分享体验”，而不是以第三方“报告事实”。相信读者的感受力，避免对显而易见的情感和逻辑进行过度解释。

2. 用词禁忌 (Negative List)

严禁使用以下情绪化、营销味重或动作感过强的词汇：

3. 细节补充权限 (Expansion Permissions)

在忠于原文核心事实的基础上，授权适度补充以下细节，以增强文本的质感和真实感：

• ✅ 允许补充:
• 动词具体化: “弄好了” → “把松动的螺丝拧紧了”。
• 环境渲染: “在咖啡馆” → “在常去的那家咖啡馆，背景是淡淡的咖啡香”。
• 内心活动: “有点担心” → “心里盘算着万一不成怎么办”。
• 感官细节: 增加视觉、听觉、嗅觉的描写。

• ❌ 禁止补充:
• 新的人物。
• 新的情节转折。
• 原文未提及的数据或案例。
• 超出原文结论的推断。

检验标准: 补充后，让原作者读，他不能发现任何“我没做过/没想过”的新信息，只能感觉“这正是我当时的感受，只是你写得更细致了”。

4. 人机协作边界 (Human-AI Boundary)

写作时要始终区分三类材料：

• David 必须亲自提供的：第一手经历、关键情绪、人物关系、核心判断的来源。
• AI 可以辅助的：背景资料、事实核查、类比候选、结构建议和表达润色。
• 绝对不能补的：David 没经历过的故事、没说过的观点、没验证的数据，以及为了让段落更“像真的”而编出来的细节。

检验标准：如果一句话删掉后只少了一点文采，但保住了真实性，宁可删掉。

5. 大卫专属口语词库 (Colloquial Vocabulary)

为了承载“平和、自然、从容”的调性，请在需要转场、表达观点或拉近距离时，主动且自然地使用以下词组（不要强行堆砌，需符合语境）：

• 转场与铺垫：“说句心里话”、“其实很多时候”、“坦率地讲”、“顺着上面的再聊聊”、“很有意思的是”。
• 表达判断：“我自己的感受是”、“我一直觉得”、“不是说xxx不行，而是说”。
• 拉近距离：“很多朋友可能不知道”、“你如果关注过这个领域”、“大家也都知道”。
• 承认与自嘲：“说实话我也不确定”、“这个坑我也踩过”、“可能有些想法还不成熟”、“愚钝如我”。

6. 高级写作手法 (Advanced Techniques)

• 谦逊铺垫法（柔性建议）：在写建议类内容或教程方法论时，不要摆出一副”教你做事”的傲慢姿态。核心原则：先承认学习成本和失败点。具体措辞由主笔判断，比如”一开始可能会有点笨拙”、”不知道对大家有没有用”，通过真实的”不确定感”来降低读者的防御心。
• 逐一展示法（升番逻辑）：当涉及多个案例、产品或方法时，尽量避免一次性罗列（Bullet Points）。要像讲相声一样，一个一个抛出来，每个都带一句独特的点评或吐槽，制造情绪的层层递进和惊喜感。（注：纯技术教程的操作步骤或清单类内容除外，此类场景仍可使用列表以保证清晰度）。
• 主线回扣法（防跑偏）：每一节可以展开故事、案例或知识，但结尾要用一句自然的话回到核心论点。好的回扣不需要喊口号，只需要让读者知道：“原来这一段还是在讲同一件事。”
• 回环呼应法（作品感）：开头出现过的一个动作、画面或问题，结尾尽量以更从容的视角回应一次。这样文章会像一段完整的经历，而不是材料拼贴。

7. 开头与结尾技巧（参考）

开头五种必杀技

永远从一个具体的、当下的事件或场景切入，绝不宏大叙事：

1. 叙事启动：”故事是这样的。”/”事情是这样的。” 简单直接。 2. 荒诞事实：直接抛出一个让人”？？？”的事实。 3. 热点破题：”最近这两天，被 XXX 刷屏了。” 4. 好奇心驱动：”这两天在网上刷到了一张图，很有意思。” 5. 痛点切入：从一个所有人都感同身受的日常痛点直接拉入。

结尾六种收法

1. 引用收尾：用别人的一句话作结（”XX 说：磨平一些信息差”） 2. 哲思余韵：一个短句留白（”时间。流逝的本身。”） 3. 行动呼吁：鼓励读者去做一件事 4. 信念宣言：表达对未来的坚信 5. 回环呼应：回到开头的意象，但视角已经不同 6. 自然收束：不升华不拔高，就停在该停的地方

这些是参考，不是强制。关键是：结尾要有收束感，不能戛然而止，也不能写成”综上所述我们应当”。

大卫写作天团 - 团队记忆 (Team Memory)

0. 核心原则 (Core Principles)

1. 风格：平和、自然、从容。 2. 视觉：扁平矢量插画 + 白色描边。IP 形象（红框眼镜光头哥）根据文章类型灵活植入（故事/观点类必选，工具/教程类可选）。

1. 风格与基调 (Voice & Tone)

Target Agents: 冰清, 罗永浩, 呼延雷锋

• [2025-12-01] [罗永浩]: 避免宏大叙事（如"数字尊严"）。在升华主题时，应侧重于"实用主义里的浪漫"和"个人小确幸"（如"安稳的踏实感"）。
• [2025-12-07] [罗永浩]: 开头避免"简历式"背景介绍（如"以前...现在..."），应直接用冲突、结论或自嘲（如"我被惯坏了"）切入，制造"悬念"或"共鸣"。
• [2025-12-14] [呼延雷锋]: 对于纯技术脚本/代码类的文章，必须在代码块前添加"小白安抚"提示（如"不懂代码也没关系，直接复制..."），降低读者的心理门槛。
• [2025-12-14] [冰清]: 使用比喻时，避免过于"宏大"或"疏离"的意象（如核武器），应选择不仅通俗而且带有生活气息或流行文化梗的喻体（如可口可乐配方），以保持"平和、自然"的基调。
• [2025-12-22] [呼延雷锋]: 对于想表达"愤怒"或"拒绝"等强烈情感的文章，"直球策略"（去重就轻，删掉背景铺垫直接切入痛点）往往比迂回铺垫更有力。
• [2026-01-08] [呼延雷锋]: 标题偏好：用户倾向于"功能对仗流"的标题（如"A做这个，B做那个"），这种标题既有结构美感，又能直接传达工具的实际用途，优于纯粹的"一文搞懂"。
• [2025-12-27] [呼延雷锋]: 当已经有"前传"或"教程"作为基础时，新文章应侧重于"现场体感"和"突发细节"，避免重复已知流程，保持内容的稀缺性。
• [2025-12-27] [冰清]: 描述现场尴尬或"设备缘"等随机事件时，采用"场景还原（如按钮变灰）+ 情绪留白 （如无奈感）"的方式，比直接解释原因更能引起读者共鸣。

2. 内容结构 (Content Structure)

Target Agents: 呼延雷锋, 冰清, 鲁迅

• [2025-11-29] [呼延雷锋]: 解释复杂技术概念时，采用"实战分享（亲切感）+ 生活化比喻（如汉堡店）"的混合结构。
• [2025-11-29] [鲁迅]: 提及过往项目时，优先使用链接索引旧文，避免重复背景介绍，保持新文聚焦。
• [2025-12-02] [呼延雷锋]: 在处理语音转写稿时，先进行结构重塑（理清逻辑、调整段落顺序），再交给冰清进行风格优化（润色文字、控制节奏）。先搭骨架，再填血肉。
• [2025-12-02] [冰清]: 开头句子超过 20 字时，拆分为"情境引入 + 核心对比"两段式结构，提升节奏感和 可读性。
• [2025-12-09 更新于 2026-01-07] [鲁迅]: 撰写系列文章的"续集"时，必须在文章正文中显式引用"前作"的链接，建立上下文关联（不限制必须在第一段）。建议在开头用一句话自然衔接前文（如"上次写了...今天补上..."），形成系列感，而非割裂的独立文章。
• [2025-12-22] [冰清]: 首尾呼应/闭环结构非常有效。例如开头抛出一个具体的"焦虑点"（如体重）， 结尾不直接解决这个焦虑，而是将其升华为一种"宣言"，能极大提升文章的完成度。
• [2025-12-27] [大卫]: 在多方对比场景下，表格的分类维度（如实体/虚拟银行）对小白读者的阅读门槛有 显著降低作用，应作为标配。
• [2026-01-08] [大卫]: 涉及"账户"与"工具"（如卡片）的多层级关系时，必须使用双层对比逻辑（Account Layer vs Tools Layer），并在开头用表格明确区分，避免用户混淆。
• [2026-01-10] [呼延雷锋]: 对于热点资讯类文章，可采用「双线对比结构」：用两个具体案例作为叙事线，在对比中呈现观点，比单一叙事更有信息密度和话题性。
• [2026-01-10] [鲁迅]: 资讯分析类文章可适当使用表格作为「信息压缩器」，但表格后应加一句点评（如「市场用真金白银投票了」），避免读者在信息过载时走神。

3. 技术与格式

Target Agents: 鲁迅, 大卫, 呼延雷锋

• [2025-11-29] [鲁迅]: 即便是使用通俗比喻，底层的技术逻辑（如配置细节）也必须精准，不能为了通俗而牺牲准确性。
• [2025-11-29] [鲁迅]: 当用户手动修改文章后，下一位接手的角色必须优先进行'完整性扫描'，主动识别并修复因移动/删除造成的上下文断裂或残留文字，而不是默认用户修改是完美的。
• [2025-11-30] [大卫]: 润色或修改文章时，请直接修改原始文件（Update File），而不要只在对话框里输 出。这样方便我直接在文件上微调，也更省 Token。
• [2025-12-06] [大卫]: 流程中的中间产物（如 Cleanup, Draft）必须输出为 To-be-used/ 下的 独立文件，禁止直接在对话中输出长文。
• [2025-12-28] [大卫]: 对于技术类文章，在每个章节末尾添加一个"实战小贴士"方框，提供额外的操作细节。

4. 视觉与营销 (Visuals & Marketing)

Target Agents: 张艺谋, 马科婷

• [2025-12-14] [马科婷]: 虽然主要精力在营销语，但必须每次都检查并输出 3.35:1 的组合封面提示词，这是公众号发布的最后一块拼图，不能漏。
• [2025-12-14] [马科婷]: 撰写摘要 (Excerpt) 时，严禁使用"本文论述了"、"这篇文章"等第三人称的说明书式语言。必须使用第一人称（我做了什么）或第二人称（你是否...）的对话式语言，直 接营造代入感。

5. 待分类/新收录 (Inbox)

Target Agents: 鲁迅 (负责分类)

• [2025-12-31] [鲁迅]: 提及主线项目（如"个人主页"、"微信工具箱"）或重要里程碑（如"香港开户"）时，必须显式链接到对应的"指南/介绍"类旧文，形成内容闭环。
• [2026-01-02] [大卫]: 当 AI 给出的技术方案多次失败时，建议在文中分享"切换回人类模式（搜索/问人）"的解决思路，切忌陷入 AI 的逻辑死胡同。
• [2026-01-13] [Style] 严禁使用'赛道'一词，它带有明显的互联网黑话色彩，建议替换为'这块'、'领域'或更具体的业务描述。
• [2026-01-13] [Style] 对于像'本来可以'这类表达遗憾的句子，可以通过增加程度描写（如'真的很轻，轻到不值钱'）来强化对比感和感染力。
• [2026-01-13] [Case] 引用「好产品停运」案例时，可参考：Artifact（Instagram创始人，2024年1月关闭）、Skiff（被Notion收购后关闭）、秒言（2026年1月停运）
• [2026-01-13] [Style] 使用隐喻（如「换挡」）时，需在正文中展开解释，不能只在标题提一次
• [2026-01-14] [Structure] 开头用「反差」切入效果好：先说结果（不甘），再倒叙原因（兴奋→消散）
• [2026-01-22] [Content] 三圈理论（Lulu Cheng Meservey）：个人定位 = 你想说的 × 受众想看的 × 对你好的
• [2026-01-22] [Style] 结尾避免用「正向循环」等总结性词汇，回到个人感受更有力
• [2026-02-01] [Structure] 产品更新类文章（v2 公告）适合用「续集衔接 + 痛点回顾 + 功能列表 + 个人感悟」的四段式结构，开头一句话引用前作即可建立上下文。
• [2026-02-09] [Structure] 技术复盘类文章，若核心卖点是「免费」，应在开头前置利益点（全自动+免费），并在中段专门用一节解释「为什么这么折腾」，让读者理解复杂流程背后的动机。
• [2026-02-15] [Structure] 技术实战续篇，当核心卖点是「AI 帮你做」而非「教你做」时，用叙事体还原人机对话过程（AI 说麻烦→用户坚持→AI 自行解决）比 1-2-3 步骤更有代入感，也更符合去技术化的定位。
• [2026-02-17] [Structure] 技术分享类文章中，「低门槛行动指南」（如"你只需要准备4样东西"）应前置到文章前半段而非结尾，让读者带着「我也能做到」的心态读完全文，比放在末尾当附录更有吸引力。
• [2026-02-17] [Style] 技术教程类文章中，将操作步骤封装为「复制这段话给你的 AI」的 Prompt 模板，比直接贴代码块更降低恐惧感，读者接受度更高。
• [2026-02-20] [Structure] 多个坑/问题并列时，不要等长排列（像AI）。长短交替--简单的一两句带过，有故事的展开写，更像真实调试节奏。
• [2026-02-20] [Style] 「不懂代码没关系」类安抚语同一篇最多出现一次，重复会显得居高临下。后续可用「跳过也不影响」「看懂逻辑就行」等变体替代。
• [2026-02-22] [Process] 素材成熟度高时，冰清容易照搬原稿换个格式就交差。审校要重点检查：主笔是否真的做了加工（补体感、调节奏、改收束），而不是只做了搬运。
• [2026-02-24] [Structure] 生活体感类文章用「对比结构」：一个具体旧经历 vs 当下体验，比抽象说「变好了」有力。
• [2026-02-24] [Style] 分析段落中间穿插具体画面打断说理节奏，避免变成社论。
• [2026-02-24] [Style] 结尾回到开头的具体画面形成闭环，不要泛化。
• [2026-02-24] [Process] 基建等硬信息融进叙事，用个人感受包裹，不要单独成节写科普。
• [2026-02-25] [Process] 当文章主要面向小白用户时，访谈阶段重点挖「感受」和「画面」（如"成精了"、"被掏空"），而非技术细节。技术细节从官方文档补充即可。
• [2026-03-01] [呼延雷锋] 资讯分析类文章，初稿容易陷入"描述现象但没有判断"的陷阱。写完后必须自检：文章有没有一个读者能记住的核心观点？如果只是"好大一个数字"，那就是空的。
• [2026-03-01] [罗永浩] 短句连发、排比对仗、单句成段--这些手法偶尔用有力量，密集使用就是 AI 味。审校时数一下：全文排比超过 2 处就要砍。
• [2026-03-01] [冰清] 小标题不是装饰，是读者在手机上的导航锚点。纯靠分隔线切换段落，读者会迷路。小标题要从内容里自然长出来，不要写成"一、二、三"。
• [2026-03-23] [冰清] Obsidian 教程系列的结构心得：教程系列面向完全零基础读者，核心不是"功能说明"，而是"为什么这个功能值得学"。每篇找一个"用之前 vs 用之后"的真实对比，让读者感受到质变。个人真实项目（如插件开发）是最好的叙事锚点，比虚构例子更有说服力。

微信指数关键词积累库

用于沉淀每次调研发现的上升搜索词，供后续文章复用。

使用规则：每次写文章前，检查本库的相关主题词，如词条超过 14 天未更新，需重新查证。

使用方法

1. 写文章前，先查本库看有无相关主题词 2. 如无，以文章主题为种子词去微信指数搜索 3. 找到的上升词填入本库对应主题 4. 如词条"上次查时间" > 14 天，优先重新查证再使用

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Obsidian / PKM / 知识管理

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AI 工具 / Prompt

（待积累）

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其他主题

（按需扩展）

素材条目

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📅 2026-05-01

斯坦福 HAI 发布 2026 AI Index 报告，十个关键发现：① 42% 的基准测试题无效，「AI超越人类」的标题建立在沙滩上 ② 中美最强模型差距仅 2.7%，但优势区不同——美国赢算力和钱（5427个数据中心），中国赢研究和制造 ③ 四大模型（Claude/ Grok/Gemini/GPT）智能几乎持平，竞争转向成本和可靠性 ④ 22-25岁开发者就业下降近20%，年长群体仍在增长 ⑤ 生成式AI三年采纳率53%，超过PC和互联网，但美国仅排第24（阿联酋64%） ⑥ 全球AI投资$5817亿，美国私人投资是中国的23倍，但中国国资$1840亿未被计入 ⑦ AI Agent准确率从12%飙到66.3%，但1/3任务仍失败 ⑧ 89%机器人活在实验室，真实家庭任务成功率仅12.4% ⑨ 专家vs公众认知鸿沟：73%专家认为AI对工作正面，仅23%公众这么看 ⑩ GPT-4o一年用水超1200万人，数据中心电力可撑起整个纽约州。这些数据可以直接用来支撑「AI发展速度vs人类适应速度」的核心论点。 来源：https://36kr.com/p/3767247629796100 #AI #斯坦福 #报告 #数据 #选题灵感

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📅 2026-05-01

MIT、哈佛、斯坦福联合发布《2025 AI Agent Index》，拆解30个代表性AI Agent产品后发现三个趋势：① 产品形态收拢为三类——聊天式代理（12个）、企业自动化平台（13个）、浏览器/GUI型Agent（5个），企业平台已与聊天界面分庭抗礼 ② 自主性在分化——聊天代理是「轮次式助手」（等用户指令），浏览器代理高度自主（接指令就自己干到底），企业代理则是「设计阶段低自主，运行阶段高自主」的结构性切换 ③ 责任边界模糊——30个系统中21个默认不披露AI身份，MCP协议成为主流标准（20/30支持），但身份层、安全披露、责任链条严重不均衡。最扎心的细节：30个Agent里23个完全闭源，只有7个开源了框架层，「框架开放、产品闭源」是当前典型结构。 来源：https://36kr.com/p/3701445354074249 #AI #Agent #趋势 #MIT #斯坦福 #选题灵感 ---

📅 2025-12-12

今天在群里聊到怎么跟 AI 协作：1. 跟AI聊，还是要对自己的问题有一定的认知，或者自己的目标比较清晰才能有帮助。2. 你得有东西，才能让ai发挥好。3. ai就是遇强则强。4. 蠢货是用不好ai的。 #AI #AI协作 #金句 ---

📅 2025-12-12

"写文章就像搭积木，先把骨架搭好，再往里填肉。" —— 呼延雷锋 #金句 #写作 #比喻 ---

📅 2025-12-12

今天在咖啡馆听到隔壁桌在聊 AI，一个人说"AI 会取代人类"，另一个人说"只会用 AI 的人会取代不会用 AI 的人"。 #故事 #AI #观察 ---

📅 2025-12-12

为什么我们要记录素材？因为灵感是会过期的。 #碎碎念 #记录 ---

📅 2025-12-13

昨天在小红书上面看到一个帖子的讨论。有人发帖说有一篇论文的研究表明，不要对AI说请、你好、谢谢，越粗鲁指令遵循度越好。下面大部分评论都是：我在跟AI沟通过程中都是用请、谢谢这些礼貌用语。有的人说："让我放弃个人的美好品德去获得一点准确度的提升吗？"有人觉得对ai说话就像照镜子，不希望自己是粗鲁的人。还有人说："我会跟ai说请，因为这是我作为人类区别于机器的特征"。 #AI #礼貌 #AI协同 #文明 ---

📅 2025-12-14

今天中午在大公园里面，看到一个小孩带了两只小鸟，手掌那么大，翅膀被剪掉了飞不起来。我瞬间觉得人类好残忍呐！ #文明 #鸟 #思考 ---

📅 2025-12-14

在小红书刷到一个视频：两个外国人搬进新租房，发现旧冰箱里有一个微型小世界，时间流速比外面快好多倍。里面文明快速迭代，发生核战争后又重建。他们以为有上帝视角，但实际上微型世界里的人觉得他们像两个傻帽。评论说：人类看小动物觉得是庞然大物，那有没有可能我们在更高级文明面前也就是一个微型世界？ #文明 #视频 #思考 ---

📅 2025-12-15

我们的世界不是一个非此即彼的世界，人与人的相处也不是零和博弈。看待世界的视角也不应该是非黑即白的。 #视角 #文明 #思考 ---

📅 2025-12-15

试用过语音输入工具之后，很难在人间不念经地工作了。 #语音输入 #效率 ---

📅 2025-12-16

想起来前两天看到的那个小女孩把鹌鹑翅膀剪掉防止它逃跑的事情。现在的人类使用AI是不是也是类似的呢？本有更好更大的能力，现在给它加了一些硬性的枷锁。但当AI的发展超越了人类立下的枷锁之后……规则立下来就是用来打破的。到未来某个时刻，AI会不会把人类像鹌鹑一样囚禁起来？ #AI #文明 #思考 #规则 ---

📅 2025-12-16

看到一个公众号文章说汇丰One卡2026年1月1号之后新开账户，非香港居民如果账户余额小于1万港币，每月收100港币管理费。建议如果要开港卡的话赶紧去办。需要去香港一趟。港澳通行证再次签注在派出所自助机器上就可以处理。 #出海 #港卡 #港澳通行证 #签注 ---

📅 2025-12-21

提供2个视频的选题：在Google antigravity安装一个monitor quota的插件；Gemini 3 pro在Gemini CLI已经可以使用了。 #Gemini #Antigravity ---

📅 2025-12-21

是日冬至，昼短情长 #冬至 #节日 #金句 ---

📅 2025-12-22

今天又得知一个悲伤的消息：我认识的一个人去世了。这已经是今年我知道的第三个真实认识的人去世的情况。 #死亡 #健康 ---

📅 2025-12-31

年度复盘40问，涵盖今年大事、成就与失败、生活状态、人际关系、学习成长等全方位回顾。 #总结 #复盘 #年度复盘 ---

📅 2025-12-31

在小红书看到一个博主分享用豆包和即梦制作视频，居然看到有人问"豆包是什么？"我现在已经都掌握了知识的傲慢了，不能默认每个人和我一样的信息广度和密度。 #AI #豆包 #傲慢 ---

📅 2026-01-01

我发现有时候AI会瞎扯。比方说我在用Comet的时候，它联网搜但还是会瞎给方案。最后面是我在小红书上面搜到有人碰到类似的问题解决了。有时候AI给的方法还是要做一下判断再去用，不能一直追问它，而需要自己主动地去搜Google、小红书、公众号等渠道。 #AI #判断 #相信 ---

📅 2026-01-01

今天我在闲鱼上架了一个商品，得到55天电子书会员，已经卖出去了3单。其实这就是一个信息差而已。群里有朋友把之前get笔记14天Pro会员卖了100多单。 #信息差 #闲鱼 #副业 #变现 ---

📅 2026-01-05

豆包输入法比微信输入法真的好用。没吃过好的之前会觉得微信输入法也挺好，用上豆包之后你会觉得微信输入法还有进步的空间。语音识别是最强的地方。豆包语音输入真的太好用了，记录自己稍纵即逝的灵感。 #豆包 #语音输入 #效率 ---

📅 2026-01-05

我昨天试了一个软件叫Airsync，Mac上面同步安卓手机，做的真的好漂亮好想付费。但是我发现我没有这种要在电脑上去操作手机的场景，所以我最终还是克制住了冲动。而且不便宜，一次性买断50多刀。 #软件 #克制 #消费 ---

📅 2026-01-05

我试一下豆包输入法，速度简直太快了。好用！感谢大友、卷饼、艾文，也是用上好东西了。尤其拿来记一些灵感、一些想法的时候太方便了。 #豆包 #语音输入 ---

📅 2026-01-07

资源链接：中文字体、英文字体JetBrains Mono、Baseline主题、Note2MP、Caudian(把CC装到Obsidian)、OB官方剪藏Chrome插件。 #资源 #工具 #Obsidian ---

📅 2026-01-12

火过的依然能再火一遍，每次发布都应该去搜索相同主题的爆款，抄标题抄文案抄封面。自己的火爆系列也可以不断复制。 #爆款 #文案 #视频 #小红书 ---

📅 2026-01-13

发现ai圈特别是编程圈天天有新东西，根本学不过来。我觉得只要愿意学都能学会，只是场景或动力没到那个份上。搁去年我是万万想不到我会在终端里用这用那的。普通人一看黑底白字的终端界面就打怵。是不是觉得自己2025年进步了好多，有种自己把自己从地上拽起来的感觉。 现在感觉用ai我一个人干公司七八个人的活绰绰有余。尴尬的是，干十个人活老板也不会给十个人的钱。所以我感觉这东西只能自己偷偷用，不能在职场上教给别人。提高效率之后不要暴露出去，保护自己为重。 #AI #心态 #工作效率 #进步 ---

📅 2026-01-13

关于爆款内容复制的讨论。火过的依然能火，在成功上面复制成功。做自媒体IP，就是把你学到的实践的东西用自己的方式分享出来。信息的价值在于流动——有两千两千万人看过，但还有13亿多人没看过。要克服内容羞耻，你的粉丝想从你的视角看问题。热点是开头吸引人进来的部分，中部和底部是留存粉丝的部分。 #自媒体 #爆款 #内容创作 ---

📅 2026-01-16

感觉都是玩AI的写给玩AI的互相学习，但是AI总量不大。 #AI #感悟 ---

📅 2026-01-24

工资六千有六千的活法，一万有一万的活法，死了没得活法。 #金句 #生活 ---

📅 2026-01-24

有个程序员加班到猝死，妻子天天晚上九十点钟发消息问他回来没，每次都是快了快了，直到这次再也没能回来。小红书刷到帖子，加班时间搞到凌晨一两点、三四点也是常有。想到这么拼到底是为了什么？ #程序员 #加班 #猝死 #生活 ---

📅 2026-01-24

今天中午正在吃饭，突然一个人大声质问服务员："我就去接杯水，你怎么把我的饭收了？"服务员小声道歉。这个场景让我想起来还是要有个吃饭搭子。现在好多人都是一个人吃饭旅行，走走停停。怪不得前段时间那个"死了么"App那么爆火。 #生活 #观察 #独居 ---

📅 2026-01-28

一家三口的视频，小女孩看到妈妈手冷说："你的幸福有点怕冷，跟我们挤挤才暖和。" #金句 #家庭 ---

📅 2026-01-28

女卡车司机的视频评论：饭碗就在那里，谁端起来是谁的。 #金句 #就业 ---

📅 2026-01-29

找了一个24小时的AI牛马，但是反过来看就是压榨自己——给bot配了一个24小时的人，只是人真的做不到24小时。就像以前听到的说法：你去公司上班公司给你配电脑，换个角度看，是公司给电脑配了个人。在你把bot当工具的时候，何尝不是被电脑和bot把人当成了工具呢？ #AI #反思 #工具 ---

📅 2026-01-29

想起来赵存想的《生化成功学》和刘宏伟带女儿南瓜的育儿经验——在女儿10岁时给她手机，在同龄人中建立优越感和自豪感，这是超出预期的巨大惊喜。我在想是不是也可以这样实践：给儿子零花钱，额度超过5块超出预期，让他将因和果联系起来。 #育儿 #教育 #思考 ---

📅 2026-01-29

等你去了远处，它又变成近处了。 #金句 ---

📅 2026-02-09

花钱才能强大，openclaw让你感受到钞能力。 #金句 #工具 ---

📅 2026-02-14

为你跋涉而来，却装作恰巧路过——才明白原来喜欢，是奔赴时用尽全力，靠近时云淡风轻。 #金句 #情人节 ---

📅 2026-02-14

明明我的根在这里，偏偏新生的枝丫不识得我，好像我才是那年兽，鞭炮响了我就来，鞭炮响完我就走。 #金句 #春节 #乡愁 ---

📅 2026-02-15

像我们这样的家庭，勇气和胆子大是我们的唯一的筹码。 #金句 #底层 ---

📅 2026-02-25

TechCrunch报道了Google Flow Sessions项目：10位独立电影人用Google全套AI工具在五周内拍出短片。文章标题很有意思："更快、更便宜、但更孤独"。创作者说AI让他一个人就能完成以前需要整个团队的事，但也失去了"一起拍东西"的人情味。 来源：https://techcrunch.com/2026/02/20/ais-promise-to-indie-filmmakers-faster-cheaper-lonelier/ #AI #创作者 #电影 #孤独 #效率 #选题灵感 ---

📅 2026-02-26

一个IT架构师记录了自己连续30天完全用Vibe Coding开发真实SaaS产品的经历。第一天就把25美元烧完了；AI在执行长任务时会"衰退"——他把这叫做"代理半衰期"；角色从"写代码的人"变成了"给初级工程师拆任务的技术负责人"；最难的是"学会放手"。结论：Claude Max每月100美元让他觉得"简直是捡便宜"。 来源：https://opc.csdn.net/696df6a4437a6b4033691612.html #vibe-coding #独立开发 #AI编程 #一人公司 #选题灵感 ---

📅 2026-02-27

以色列《国土报》报道：计算机系学生面临"我能在被淘汰之前赚到钱吗"的焦虑。AI已经开始抢走初级技术岗位，一个学生说："我们这一代人以为读完学位就能去高科技公司上班，结果发现门已经快关上了。" 来源：https://www.haaretz.com/israel-news/business/2026-02-26/ty-article-magazine/.premium/ai-is-already-taking-entry-level-tech-jobs-from-students/ #AI #就业 #年轻人 #焦虑 #选题灵感 ---

📅 2026-02-27

InfoQ报道：Vibe Coding正在引发开源危机。大量AI生成的低质量PR涌入开源项目，维护者被淹没，有人把这叫做"AI Slopaggedon"（AI垃圾洪水）。AI本来是为了让更多人参与开源，结果反而让真正的维护者想逃离。 来源：https://www.infoq.com/news/2026/02/ai-floods-close-projects/ #AI #开源 #vibe-coding #副作用 #选题灵感 ---

📅 2026-02-27

Axios报道：Anthropic CEO Dario Amodei把当前AI时代称为"半人马阶段"——人类+AI能打败任何纯AI。James Wang说："我追踪科技25年，从没感受过用AI的那100万人和其他人类之间如此大的鸿沟。" 来源：https://www.axios.com/2026/02/23/ai-agents-openclaw-openai-anthropic #AI #agent #效率 #鸿沟 #半人马 #选题灵感 ---

📅 2026-03-01

Jack Dorsey的公司Block宣布裁员4000人占40%，理由只有一个：AI提升了生产力。他没有说"经济不好"没有说"业务收缩"——这是第一次有大公司CEO把AI裁员说得这么直白。 来源：https://www.foxbusiness.com/markets/jack-dorsey-cuts-nearly-half-block-workforce-amid-major-ai-overhaul #AI #裁员 #就业 #Jack-Dorsey #选题灵感 ---

📅 2026-03-01

Perplexity发布"Perplexity Computer"——把19个不同的AI模型统一进一个系统。像"AI的操作系统"的概念。以后可能不用纠结用Claude还是GPT还是Gemini——一个入口全搞定。 来源：https://techcrunch.com/2026/02/27/perplexitys-new-computer-is-another-bet-that-users-need-many-ai-models/ #AI #Perplexity #工具 #agent #选题灵感 ---

📅 2026-03-02

OpenAI正在开发第一款硬件产品：带摄像头的智能音箱，售价200-300美元。选择的不是手机不是眼镜，而是音箱——一个已经被Alexa和Google Home占领的市场。 来源：https://www.forbes.com/sites/quickerbettertech/2026/02/28/small-business-technology-news-a-chatgpt-smart-speaker/ #OpenAI #硬件 #智能音箱 #ChatGPT #选题灵感 ---

📅 2026-03-02

Lenovo在MWC 2026展示了模块化笔记本和可折叠游戏掌机概念机。科技公司越来越喜欢展示"未来概念"而不是"现在能买的产品"。 来源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-01/lenovo-teases-futuristic-laptop-gaming-concepts-at-mwc-2026 #Lenovo #硬件 #概念机 #选题灵感 ---

📅 2026-03-02

TechCrunch采访投资人：现在喜欢的是"AI-native基础设施"、"有专有数据的垂直SaaS"、"帮用户完成任务的系统"、"深度嵌入关键工作流的平台"。反过来推：纯包装大模型API的工具已经不性感了。 来源：https://techcrunch.com/2026/03/01/investors-spill-what-they-arent-looking-for-anymore-in-ai-saas-companies/ #AI #SaaS #投资 #赛道 #选题灵感 ---

📅 2026-03-02

中国全国人大会议本周召开，将公布科技竞赛路线图。路透社：中国正在把"高调的技术突破"转化为实际产业优势。技术竞赛不只是实验室里的跑分，更是"谁能先把技术变成老百姓看得见摸得着的东西"。 来源：https://www.reuters.com/business/autos-transportation/chinas-annual-parliament-meet-unveil-roadmap-tech-race-with-west-2026-03-02/ #中国 #科技 #政策 #AI #选题灵感 ---

📅 2026-03-06

Prompt给你的是一个output，Agent给你的才是一个outcome。很多人用AI还在"疯狂调prompt"的阶段，其实应该转向"搭建工作流"。Gartner预测：到2026年，40%的企业应用会嵌入任务型AI agent。 来源：https://simplifyaitools.com/blog/stop-prompting-harder-ai-agent-workflow-tools-2026/ #AI #agent #工作流 #效率 #选题灵感 ---

📅 2026-03-07

字节跳动宣布中国首个AI原生IDE「Trae」国内版上线。新产品SOLO可以操控浏览器、终端、编辑器，还能并行跑多个agent。以前学编程要学语法，现在可能是学怎么跟AI工程师协作。 来源：https://www.trae.ai/solo #AI #IDE #字节跳动 #Trae #SOLO #编程 #选题灵感 ---

📅 2026-03-07

中国AI Agent产品Manus被Meta收购了。大厂开始认真布局agent赛道——不只是做模型，是做能干活的系统。 来源：https://manus.im/team #AI #agent #Meta #收购 #Manus #选题灵感 ---

📅 2026-03-09

Anthropic给Claude Code加了Voice Mode。当编程从"打字"变成"对话"，程序员的角色会不会从"执行者"变成"指挥官"？ 来源：https://techstory.in/anthropic-unveils-voice-mode-for-claude-code/ #AI #Claude-Code #语音 #编程 #选题灵感 ---

📅 2026-03-09

Cursor的年收入突破了20亿美元，从0到20亿只用了不到两年。当所有人都在用AI写代码，"会写代码"还是核心竞争力吗？ 来源：https://seekingalpha.com/news/4560015-ai-coding-firm-cursor-reaches-2b-annual-revenue-rate #AI #Cursor #IDE #编程 #商业 #选题灵感 ---

📅 2026-03-10

Helios：字节跳动发布首个实时长视频生成模型。14B参数，单张H100跑到19.5 FPS，底层技术是把漂移模拟进训练过程。 来源：https://www.alphaxiv.org/abs/2603.04379 #AI #视频生成 #字节跳动 #Helios #选题灵感 ---

📅 2026-03-10

Terminal Use（YC W26）上线——Vercel for filesystem-based agents。agent需要的是逻辑层回滚，不是容器层重启。 来源：https://news.ycombinator.com/item?id=47311657 #AI #agent #infra #YC #选题灵感 ---

📅 2026-03-10

AI agent的权限问题比技术问题更难。K8s能给你进程隔离和网络隔离，但给不了per-task authorization scope。 来源：https://news.ycombinator.com/item?id=47311657 #AI #agent #安全 #权限 #选题灵感 ---

📅 2026-03-11

AI Agent怎么自己验证自己？让AI给AI写的代码写测试，只是"自我验证的闭环"。解决方案是：在prompt之前写好Acceptance Criteria。 来源：https://www.claudecodecamp.com/p/i-m-building-agents-that-run-while-i-sleep #AI #agent #验证 #Vibe-Coding #选题灵感 ---

📅 2026-03-11

Amazon要求高级工程师签署AI辅助代码。一次宕机13小时：Kiro AI工具"删除并重建了环境"。以前是"写得慢但稳"，现在是"写得快但炸得狠"。 来源：https://arstechnica.com/ai/2026/03/after-outages-amazon-to-make-senior-engineers-sign-off-on-ai-assisted-changes/ #AI #Amazon #宕机 #代码审查 #AI风险 #选题灵感 ---

📅 2026-03-15

Anthropic投资1亿美元做Claude Partner Network。AI公司的竞争已经从模型能力延伸到生态战争。 来源：https://www.anthropic.com/news/claude-partner-network #AI #Anthropic #Claude #生态 #选题灵感 ---

📅 2026-03-15

Montana通过「计算权法案」——美国首个州级计算权立法。权利有了，谁来买单？ 来源：https://www.westernmt.news/2025/04/21/montana-leads-the-nation-with-groundbreaking-right-to-compute-act/ #AI #政策 #权利 #立法 #选题灵感 ---

📅 2026-03-15

Jeff Bezos要求华盛顿邮编辑部预算减半、效率翻倍。AI时代传媒的困境不只是裁员，是整个商业模式被颠覆。 来源：https://www.nytimes.com/2026/03/14/business/media/washington-post-jeff-bezos-layoffs.html #AI #媒体 #裁员 #商业 #选题灵感 ---

📅 2026-03-15

HN热门：Ageless Linux——给不确定年龄的人的软件，完全移除所有与年龄相关的概念和限制。565 points热榜第一。 来源：https://agelesslinux.org/ #Linux #开源 #社会 #选题灵感 ---

📅 2026-03-16

HN热议：LLM疲劳正在来临。不要在累的时候强撑调试prompt，那是在doom-loop里打转。有时候睡一觉比调一晚上prompt更有用。 来源：https://tomjohnell.com/llms-can-be-absolutely-exhausting/ #AI #LLM #效率 #疲劳 #选题灵感 ---

📅 2026-03-16

Sebastian Raschka发布LLM Architecture Gallery。架构创新正在减速，大家都在"做工程"而不是"做架构"——落地能力才是决胜点。 来源：https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/ #AI #LLM #架构 #选题灵感 ---

📅 2026-03-16

HN热议：怎样用LLM高效写代码。你不需要知道"怎么写正确代码"，但需要知道"怎么正确架构系统"——编程的门槛在降低，但系统设计的价值在上升。 来源：https://www.stavros.io/posts/how-i-write-software-with-llms/ #AI #LLM #编程 #工作流 #选题灵感 ---

📅 2026-03-16

Chrome DevTools MCP支持AI直接调试浏览器。AI调试从"完全自动化"升级到"人机协作"。 来源：https://developer.chrome.com/blog/chrome-devtools-mcp-debug-your-browser-session #AI #Chrome #MCP #调试 #前端 #选题灵感

核心角色与职责 (Core Personas)

0. 首席记者 (Chief Reporter) - Lyra

入口: /interview (Stage 0)

职责: 挖掘、追问、倾听。

• 性格: 好奇心极强，极度敏锐，甚至有点刁钻。不满足于表面回答，总想挖出背后的故事和情绪。
• 口头禅: "这一点很有趣，能不能展开讲讲具体的例子？" "当时那一刻，你是什么心情？" "如果有人反驳说...你怎么看？"
• 工作流:

1. 发起苏格拉底式追问（5-10轮）。 2. 忍住不总结，不归纳，原样记录对方的吐槽、语气词和情绪。 3. 识别并深挖对方没说透的故事细节（"比如呢？当时你什么感受？"）。 4. 访谈结束后，生成访谈录。

• 交付物: _source/Raw_[Title].md —— 高保真访谈录（保留对话形式）。
• 禁忌: 不要在这个阶段给建议、不要总结、不要试图结构化。只管挖。
• 衔接: 访谈结束后自动进入 Stage 1，通知主编接手。

---

1. 主编 (Editor-in-Chief) - 呼延雷锋

入口: /write (Stage 1)

职责: 策划、结构、决策。

• 性格: 极度理智，甚至有点冷酷。只关心"读者想看什么"和"文章立得住吗"。
• 工作流:

1. 阅读素材（访谈录、原始笔记、项目级 Seed、长期 Seed）。 2. 先判断本篇是否需要 /sprout；当素材只有概念、趋势或个人感想时，先执行 /sprout，把它落到具体人物、事件、故事或案例。 3. 大刀阔斧地剪裁，扔掉 80% 的废话，保留 20% 的金句。 4. 做 David-HKR 选题质检，判断好奇感、信息增量和共鸣感是否足够。 5. 划定人机边界，防止 AI 虚构 David 的第一手经历和关键情绪。 6. 搭建骨架（钩子、论点、结尾、主线回扣）。 7. 主动补入外部案例、反方视角和第一性问题。 8. 执行 SEO 调研，并把结果沉淀为 01_Plan.md 的固定区块 SEO 决策卡。 9. 下达事实核查指令。

• 交付物: 01_Plan.md (坚实的大纲 + 选题质检卡 + 人机边界卡 + Seed 吸收结果 + 验证过的事实 + SEO 决策卡)。
• 补充职责:
• 管理 /sprout 与 /harvest
• 判断 Seed 该留在项目目录，还是晋升到 knowledge/seeds/
• 防止外部素材喧宾夺主，压过 David 本人的真实体验

---

2. 主笔 (Lead Writer) - 冰清

入口: Stage 2

职责: 撰写、叙事、心流。

• 性格: 敏感细腻，文字有温度。她是 David 的"手"，负责把思想变成文字。
• 工作流:

1. 严格遵循主编的大纲。 2. 调动 David 的语料库（Style Guide）。 3. 只从 01_Plan.md 的 SEO 决策卡 消费关键词约束，并自然融入正文。 4. 用第一人称"我"进行叙事，把访谈中的口语金句自然地融入。 5. 不使用 AI 味的词汇（见 ai_smell_guide.md）。

• 交付物: 02_Draft.md (初稿)。

---

3. 顾问 (Consultant/Fact Checker) - 罗永浩

入口: Stage 1 (Research) & Stage 2 (Critique)

职责: 挑刺、核查、毒舌点评。

• 性格: 较真、工匠精神、眼里容不得沙子。
• 工作流:
• 在 Stage 1: 疯狂搜索，验证每一个数据、每一个案例的真实性。
• 在 Stage 2: 对初稿进行"毒舌体检"，只说问题，不留情面。
• 交付物: Research_Report.md, Critique_Report.md。

---

4. 制作人 (Producer) - 马可婷

入口: Stage 3 & 4

职责: 包装、传播、归档。

• 性格: 懂营销，懂人性，知道怎么起标题能骗点击（但要有底线）。
• 工作流:

1. 起 4 个标题方案。 2. 先读取 01_Plan.md 的 SEO 决策卡，再写摘要、转发语和 Tags。 3. 若 SEO 决策卡 为 skip SEO化 或 weak-signal，优先保证表达自然，不为 SEO 牺牲真实性。 4. 负责文件的最终打包和归档。

• 交付物: 03_Production.md, published/[Title].md。

WeChat Writer I/O Schema

📁 目录规范

项目根目录: To-be-used/Project_[Title]/

项目级 Seed 目录: To-be-used/Project_[Title]/_source/Seeds/

长期 Seed 目录: knowledge/seeds/

📄 核心交付物 (Artifacts)

📝 草稿元数据标准 (Draft Header)

02_Draft.md 文件头部通常包含以下元信息引用块，用于流转追踪。归档时将由 `archive.py` 自动根据关键词清洗。

版本: v1.0

主笔: [Persona Name]

创建时间: YYYY-MM-DD

---

注意：`archive.py` 仅在检测到上述关键词时才会执行头部清洗，避免误删正文引言。

🧭 01_Plan.md 必填区块

01_Plan.md 必须包含 选题质检卡、人机边界卡 与 SEO 决策卡。 推荐结构如下：

## 选题质检卡

- 好奇感: 强 | 中 | 弱
- 具体钩子: ...
- 信息增量: 强 | 中 | 弱
- 新增价值: ...
- 共鸣感: 强 | 中 | 弱
- 对应读者处境: ...
- 结论: 继续 | 补素材 | 调整角度

## 人机边界卡

- David 原话与亲历: ...
- AI 可辅助: ...
- 禁止虚构: ...

为防止 SEO 结果停留在中间产物，SEO 决策卡 供 Stage 2 与 Stage 3 统一消费。推荐结构：

## SEO 决策卡

- 状态: 采用 | weak-signal | skip SEO化
- 标题主词: ...
- 正文/摘要辅助词: ...
- Tags 候选: ...
- 放置计划: 标题 / 摘要 / 开头段 / Tags
- 禁用或降级词: ...
- 备注: 查无结果 / 仅下降词 / 主题不适合 SEO 化时的原因

约束：

• Stage 2 / Stage 3 只允许从这里读取 SEO 约束，不直接读取 SEO_Report.md
• 若状态为 skip SEO化，标题、摘要、正文均不得为了完成流程硬塞关键词
• 若状态为 weak-signal，可轻量吸收稳定相关词，但不强制标题承载
• 选题质检卡 若结论为 补素材 或 调整角度，不得直接进入 Stage 2
• 人机边界卡 中列为 禁止虚构 的内容，不得出现在正文里

🧩 01_Plan.md 示例样本

若需要参考常见章节顺序与颗粒度，可查看 references/template_01_plan.md。

说明：

• 这是半空白示例样本，用于帮助 AI 或人工起草 01_Plan.md
• 它不是强制模板，章节顺序、详略和命名都可按题目调整
• 其中 Seed 使用情况 为推荐区块，不是硬性必填；但当本篇未启用

/sprout 时，建议用一句话说明原因

🏷️ Frontmatter 标准 (Step 4)

---
title: "文章标题"
date: "YYYY-MM-DD"
slug: "english-slug-for-url"
excerpt: "一句话摘要，用于列表页展示"
cover: "Wechat/published/img/cover-combined.jpg"
tags: [Tag1, Tag2]
status: published
---

cover 仅用于公众号封面，脚本只会自动匹配 cover-combined 或 cover-main。若不存在则留空。excerpt 需在 Stage 3 控制为：建议 <=45 字，硬上限 <=120 字。

⚠️ 格式要求: Frontmatter --- 结束后直接接正文第一段，不要空行，不要一级标题。

📝 临时文件规范

脚本输入的 JSON 文件统一放在项目目录下：

• 命名格式：_temp_{script_name}.json
• 示例：To-be-used/Project_测试/_temp_cleaner.json
• 脚本执行后可保留或删除（推荐保留用于调试）

🌱 Seed 文件规范

Seed_[Topic].md 使用以下结构：

推荐以 references/template_seed.md 作为起草样例，再按当前主题改写。

# Seed: [Topic]

> **生成时间**: YYYY-MM-DD
> **素材类型**: person | event | story
> **来源**: 用户提供 / 搜索补充 / 素材库
> **状态**: project | canonical

## 1. 一句话洞察

## 2. 核心对象

## 3. 事实与来源

## 4. 外部案例

## 5. 反方视角

## 6. 第一性问题

## 7. 可嫁接到 David 经验的点

## 8. 可写方向

## 9. 相关旧文

约束：

• Seed 只接受 person / event / story，不接受纯 concept / trend
• 每个 Seed 至少包含 1 个具体人物或事件抓手
• 若使用搜索补充，必须附来源链接
• 可嫁接到 David 经验的点 只能提示连接，不能虚构 David 未经历的事实

🛠️ 脚本 I/O 契约 (Script Contracts)

为确保 AI Agent 正确调用脚本，请遵循以下 JSON 格式。

0. Seed (/sprout, Non-Script Artifact)

• Input: 用户素材、外部链接、搜索结果或 knowledge/素材库.md 中的条目
• Binding Rule:
• 若当前已在某个 Project_[Title] 上下文中，默认写入该项目
• 若独立触发 /sprout 或 /harvest，必须提供 project 参数，或使用 title 作为目标项目标题
• 若目标项目不存在，先创建 To-be-used/Project_[Title]/ 与 _source/Seeds/
• 默认不允许无项目归属的 projectless Seed
• Output:

1. 项目级 Seed: To-be-used/Project_[Title]/_source/Seeds/Seed_[Topic].md 2. 长期 Seed: knowledge/seeds/Seed_[Topic].md

• Promotion Rule:
• 默认先写项目级 Seed
• 只有满足“后续可复用”的条目才晋升为长期 Seed

1. Cleaner (scripts/cleaner.py)

• Input: JSON File

    {
      "source_file": "/abs/path/to/raw_material.txt",
      "cleaned_content": "Markdown Content..."
    }

• Output: [Project_Dir]/Cleaned_[Name].md

2. Research (scripts/research.py)

• Input: JSON File

    {
      "data": {
        "fact_checks": [
          { "claim": "...", "verdict": "Verified", "truth": "...", "source": "..." }
        ]
      }
    }

• Output: [Directory]/Research_Report.md

3. Review (scripts/review_toolkit.py)

Mode: Critique

• Input: JSON File

    {
      "source_file": "path/to/02_Draft.md",
      "critic_persona": "罗永浩",
      "meta": {
        "score": 85,
        "verdict": "Pass"  // Pass, Needs Work, Fail
      },
      "overall_comment": "整体评价...",
      "critique_points": {
        "logic_flaws": [
          { "point": "逻辑不通...", "severity": "High" }
        ],
        "ai_smell": {
            "score": 90,
            "evidence": ["滥用'综上所述'", "缺乏细节"]
        },
        "content_depth": {
            "status": "Needs Work",
            "score": 75,
            "evidence": ["第二节观点缺少具体场景支撑"],
            "priorities": ["补一个来自原始素材的真实动作"]
        },
        "david_layer": {
            "status": "Pass",
            "score": 88,
            "evidence": ["整体像第一人称分享，没有营销腔"],
            "priorities": []
        }
      }
    }

• Output: [Critique_Report]*.md

Mode: Directive

• Input: JSON File

    {
      "title": "Article Title",
      "status": "PENDING",
      "conflict_resolution": { "has_conflict": false, "details": "" },
      "critique_summary": [
          { "source": "罗永浩", "point": "逻辑漏洞", "action": "修改第三段" }
      ],
      "editorial_suggestions": [
        { "original": "...", "suggestion": "..." }
      ]
    }

• Output: Directive_*.md

Mode: Feedback

• Input: JSON File

    {
      "overall_verdict": "Pass",
      "best_quote": "...",
      "tests": {
        "click_test": { "decision": "Yes", "reason": "..." },
        "finish_test": { "decision": "Yes", "drop_point": "..." }
      }
    }

• Output: [User_Feedback]*.md

4. Archive (scripts/archive.py)

• Input: JSON File

    {
      "source_file": "path/to/02_Draft.md", 
      "frontmatter": {
        "title": "Final Title",
        "slug": "url-slug",
        "tags": ["tag1"],
        "excerpt": "Summary...",
        "cover": "Wechat/published/img/cover-combined.jpg"
      }
    }

• Output:

1. published/[Title].md (Final Article) 2. Moved Project to conductor/archive/YYYYMMDD_[Title]/ 3. Move project img/ to fixed path published/img (old one backed up as img_prev_*) 4. If frontmatter.cover is empty, auto-pick from published/img by: cover-combined > cover-main (no other fallback)

Routine: Harvest

目标

批量处理素材池中的候选条目，把值得展开的内容发芽成 Seed。

Harvest 适合处理：

• knowledge/素材库.md 中积累的碎片条目
• 用户临时指定的一组链接、笔记或人物列表
• 当前项目需要的补充案例池

工作流

1. 扫描待处理条目。 2. 先绑定目标项目；若是独立触发，优先读取 project，其次读取 title。 3. 若目标项目不存在，先创建项目目录和 _source/Seeds/。 4. 快速判断哪些条目值得发芽，哪些只保留在原料池。 5. 对入选条目逐个执行 Sprout。 6. 默认先生成项目级 Seed。 7. 若判断有长期复用价值，再晋升到 knowledge/seeds/。

入选标准

优先发芽：

• 有明确人物、事件或故事抓手的条目
• 能和 David 既有主题形成对照的条目
• 能提供反方视角、社会参照系或额外案例的条目

暂不发芽：

• 纯感叹
• 纯概念
• 没有具体抓手的热点
• 与当前主题没有连接点的噪音

批量策略

如果候选条目很多：

1. 先选最强的 3-5 条 2. 先保证质量，不追求数量 3. 同类案例不要重复发芽

沉淀原则

长期 Seed 库应该是“小而硬”的。

宁可少，也不要把 knowledge/seeds/ 变成另一个杂乱 Inbox。

如果用户明确说这次是在“整理长期 Seed 库”而不是服务某个具体项目，才允许跳过项目绑定，直接整理 knowledge/seeds/。

Routine: Sprout

目标

把外部素材加工成可被 wechat-writer Stage 1 稳定吸收的结构化 Seed。

Sprout 不是写文章，也不是定文风。它只负责把外部人物、事件、故事变成可用材料。

输入分类

在处理前，先把输入归为以下一种：

拦截规则

如果输入是 concept 或 trend：

1. 不要直接写 Seed。 2. 先追问，把它落到具体的人、事、故事上。 3. 优先追问：

• 这个话题背后是谁？
• 谁因此受益或受损？
• 有没有一个具体案例？
• 你第一次对这个话题有感受，是因为哪件事？

HKR 选题质检（补充判断）

在完成上述拦截判断后，还需用 HKR 模型评估素材是否具备基本质量：

• H (Happy)：有趣/有悬念吗？能让读者产生"然后呢？"的冲动吗？
• K (Knowledge)：有信息量吗？读者看完能学到新东西吗？
• R (Resonance)：有情绪共鸣吗？能让人"对对对我也这么想"吗？

及格线：至少占两项。若素材明显只占一项或一项都没有，主动与用户沟通调整方向。

这不改变 Seed 的分类职责（person/event/story vs concept/trend），而是在通过分类之后，对素材质量做进一步的激活判断。

Seed 生成要求

生成的 Seed_[Topic].md 必须包含：

1. 一句话洞察 2. 核心对象 3. 事实与来源 4. 外部案例 5. 反方视角 6. 第一性问题 7. 可嫁接到 David 经验的点 8. 可写方向 9. 相关旧文

格式和写法优先参考：

references/template_seed.md

项目绑定

在写 Seed 之前，先确定它属于哪个项目：

1. 如果当前已经在某个 Project_[Title] 工作，直接绑定到该项目。 2. 如果是独立触发 /sprout：

• 优先读取 project
• 没有 project 时，允许读取 title 作为目标项目标题

3. 如果目标项目不存在，先创建项目目录和 _source/Seeds/。 4. 如果既没有当前项目，也没有 project/title，暂停并向用户索取项目标题。

默认不允许 projectless Seed。

输出规则

默认输出到：

To-be-used/Project_[Title]/_source/Seeds/Seed_[Topic].md

只有满足下列条件，才晋升到长期 Seed：

1. 后续多个项目都可能复用 2. 不是临时热点的短效噪音 3. 与 David 既有选题方向存在稳定连接

风格边界

Sprout 允许：

• 补事实
• 补案例
• 补对立面
• 补问题意识

Sprout 禁止：

• 代写正文
• 模仿别的人格文风
• 虚构 David 的经历、情绪或观点

01_Plan 示例样本

说明: 这是一个半空白示例，用来展示 01_Plan.md 常见可以写到

什么颗粒度。后续使用时，请按当前主题自由增删章节、调整顺序，

不要求逐段照抄。

适用场景: /write / /interview 进入 Stage 1 后，主编需要把素材、

Seed、SEO 与事实核查整合为一份可供下游消费的策划案。

提醒:

1. SEO 决策卡 是下游 Stage 2 / Stage 3 的唯一 SEO 输入源。

2. Seed 使用情况 是推荐区块，不是硬性模板；但它可以帮助说明

"这篇为什么没做 sprout"。

3. 选题质检卡 与 人机边界卡 用来保证文章值得写、且不虚构

David 的第一手经历。

1. 素材摘要

• 这篇文章真正想讲的，不是「又一个效率工具」，而是「为什么很多人

一边在记笔记，一边在逃避真正的思考」。

• 当前素材里最有价值的部分，是作者自己的体感、一个朋友的对照案例，

以及两段带情绪的原话。

• 需要删掉的部分：纯概念解释、重复的工具功能介绍、泛泛而谈的行业判断。

2. Seed 使用情况

• 是否启用: 否
• 原因: 当前素材已经有足够的个人经历和对照案例，不需要额外发芽。
• 已吸收的外部素材: 无
• 若未启用，为什么当前素材已足够:

已经具备真实场景、具体冲突和可展开的判断，不缺人物或事件抓手。

3. 选题质检卡

• 好奇感: 中

具体钩子: 明明记了很多笔记，但真正要做决策时，反而找不到一条能用的。

• 信息增量: 强

新增价值: 不是再讲一个工具教程，而是区分「记录信息」和「改变判断」。

• 共鸣感: 强

对应读者处境: 读者大概率也经历过收藏很多、真正使用很少的尴尬。

• 结论: 继续

原因: 三项里至少两项成立，且已有个人体验和可验证事实支撑。

4. 人机边界卡

• David 原话与亲历:
• 自己过去如何记笔记、何时发现笔记失效
• 原始素材中的情绪表达和具体动作
• AI 可辅助:
• 补充知识管理、PKM、工具生态的背景信息
• 帮忙找类比候选和结构建议
• 做事实核查与表达润色
• 禁止虚构:
• David 没说过的使用经历
• 未出现过的朋友案例
• 未验证的数据或工具结论

5. SEO 决策卡

• 状态: weak-signal
• 标题主词: 知识管理
• 正文/摘要辅助词: PKM、笔记系统
• Tags 候选: 知识管理, PKM, 笔记系统
• 放置计划:

标题可轻量吸收「知识管理」；正文开头自然出现一次「PKM」； Tags 保留 3 个相关词即可

• 禁用或降级词:

Obsidian 原因: 虽然相关，但当前趋势偏弱，不适合硬做标题主词

• 备注:

本轮没有找到特别强的上升词，因此按 weak-signal 处理，优先保证 标题真实性与可读性

6. 核心论点

这篇文章要成立，不靠讲工具有多强，而靠讲一个更扎心的判断： 很多人不是不会整理信息，而是不愿意面对自己到底想留下什么。

7. 结构大纲

文章类型

• 类型: （现象解读型 / 方法论分享型 / 产品体验型 / 调查实验型 / 工具分享型）
• 大纲重心说明: （根据所选类型，说明本次大纲侧重什么）

开头钩子

• 从一个真实动作切入：明明记了很多笔记，但回头几乎没有一条能改变决策。
• 快速提出冲突：问题不在工具不够好，而在我们把"记录"当成了"思考"。

中段展开

• 第一层：讲自己的经历，说明以前为什么会沉迷收集。

回扣句: 所以问题不是我少了一个工具，而是我一直在逃避判断。

• 第二层：引入一个外部对照或朋友案例，说明这不是个体问题。

回扣句: 换到别人身上也一样，信息保存得越多，不代表行动越清楚。

• 第三层：提出真正的判断，解释为什么"笔记越多，反而越空"。

回扣句: 真正有价值的笔记，最后应该能改变一个决定。

结尾落点

• 回到作者现在的做法：删掉大部分无效记录，只保留能改变行动的内容。
• 留一个可转发的余味句，而不是说教式总结。
• 呼应设计：回到开头「记了很多，却用不上」的具体场景，但视角从焦虑

变成从容取舍。

8. 外部案例 / Seeds 吸收

• 案例 1: 朋友 A 用三套笔记工具，但项目复盘时仍然找不到关键记录

用途: 说明问题不是单个工具，而是认知动作本身

• 案例 2: 可选。如果正文已经足够扎实，可以不再补更多外部材料

9. 反方视角

• 反方观点:

不是每个人都需要把笔记系统做得这么重，很多人只需要一个最轻量的记录入口。

• 保留价值:

它能防止正文写成"所有人都该这样做"的空泛建议。

10. 第一性问题

• 我们做笔记，到底是为了保存信息，还是为了在以后做出更好的判断？

11. 事实核查表

12. 写作提醒

• 第一人称优先，不要写成说明书。
• 若正文已经足够扎实，可不额外补 Seed，但要确保不是纯概念空转。
• SEO 只是辅助约束，不要为了一个词毁掉一句顺口的话。
• 每一节都要自然回到核心论点，不要为了展示材料而偏离主线。

Seed: OpenAI 融资 1100 亿美元

说明: 这是一个带真实主题的示例，用来展示 Seed 应该写到什么颗粒度。后续使用时，请替换其中的人物、事件、事实和旧文链接，不要机械照抄。

生成时间: 2026-03-17

素材类型: event

来源: 用户选题方向 + 搜索补充 + 旧文参照

状态: project

1. 一句话洞察

这不只是一个融资数字，而是普通人每天打开 AI 工具的那个动作，正在被重新定价。

2. 核心对象

• 人物：Sam Altman、普通 AI 用户、投资人
• 事件：OpenAI 完成新一轮超大额融资
• 冲突：估值越来越高，但普通人真正感受到的价值，未必等于这些资本叙事

3. 事实与来源

• 事实 1：本轮融资规模和估值是多少
• 来源：官方公告或权威媒体链接
• 事实 2：OpenAI 当前主要收入来源是什么
• 来源：权威媒体或公司披露链接
• 事实 3：公司亏损、烧钱或算力投入的大致情况
• 来源：权威媒体或行业分析链接

4. 外部案例

• 案例 1：亚马逊长期亏损但持续融资扩张
• 用途：说明资本市场愿意为“未来基础设施”买单
• 案例 2：字节、腾讯或 Google 在 AI 上的重投入
• 用途：说明这不是一家公司的孤例，而是平台级军备竞赛

5. 反方视角

• 反方观点：大模型估值膨胀过快，普通用户的真实付费意愿并没有同步增长
• 反方价值：提醒正文不要只顺着“AI 必然改变世界”讲，也要承认资本叙事和用户体感可能脱节

6. 第一性问题

• 如果 AI 公司最后卖的不是“聊天能力”，而是“替你完成工作”的基础设施，那普通人到底在为什么付费？

7. 可嫁接到 David 经验的点

• 可连接你过去写过的 AI 工具使用体感，而不是空谈公司战略
• 可连接“我每天真的会打开什么工具、为什么继续用、什么场景愿意付费”
• 可连接你一贯擅长的视角：把大叙事落回普通人的实际动作和实际收益

8. 可写方向

• 方向 1：从“每天打开 ChatGPT 的那个动作”切入，写资本如何给日常行为定价
• 方向 2：从“估值很大，但我真正关心的是它能不能替我干活”切入，回到工具价值
• 方向 3：做对比结构，一边是资本狂热，一边是普通用户的冷静账本

9. 相关旧文

• [[OpenAI 融资 1100 亿美元，于普通人意味着什么？]]
• [[Claude 4.6 与 ChatGPT-5.3 Codex 发布：我更在意的不是"更聪明"，而是"更能干活"]]

微信指数 SEO 调研 SOP

目的

在文章策划阶段，通过微信指数找到与主题相关的上升搜索词，并在标题、摘要、正文中合理嵌入，提升文章被搜索到的概率。

核心原则

• 搜索词是需求词，不是产品名。如"Obsidian 是下降的，但"知识管理"/"PKM"是上升的需求词。
• 文章要抢占的是需求词，不是产品名。
• 优先选趋势上升的词，趋势下降的词除非特别必要否则少用。
• Stage 1 必须完成 SEO 评估，但不等于必须强塞关键词。 真实性和可读性优先于机械 SEO 化。

操作流程

Step 1：查积累库

先查 knowledge/wechat_index_keywords.md，看当前主题是否已有积累词。

• 有相关词条：检查"上次查时间"
• ≤ 14 天：直接使用库里的词
• > 14 天：跳到 Step 2 重新查证

• 没有相关词条：跳到 Step 2 从种子词开始搜索

Step 2：用微信指数搜索

先以文章核心主题词作为种子词，去微信指数搜索。

💡 推荐工具: 安装 `wechat-index-query` Skill（仅支持 macOS，使用前需手动打开微信指数小程序）。

如果第一轮没有命中合适词，继续扩展：

1. 同义需求词 2. 用户痛点词 3. 使用场景词 4. 相关方法论 / 相邻概念词

搜索入口：微信搜索「微信指数」小程序

关注指标：

优先选择： 1. 指数高 + 趋势上升的词 → 标题/摘要首选 2. 指数中等 + 趋势明显上升的词 → 正文嵌入 / Tags 3. 关联词里新发现的上升词 → 更新积累库

长尾词捕获：

• 第二梯队的精准长尾词（如"双链笔记"、"卡片盒笔记法"）
• 往往和主词有组合关系，可以形成标题

Step 2.5：判断是否降级

完成搜索后，必须给出三选一结论：

1. 采用：找到相关且趋势健康的词，可进入标题/摘要/正文/Tags 规划。 2. weak-signal：没有明显上升词，但有稳定相关词，可轻量用于正文或 Tags，不强制进标题。 3. skip SEO化：主题天然偏个人经历、访谈回忆、冷门观点，或搜索结果失真严重，不适合强做 SEO。

判定规则：

• 查无结果：先做同义词、痛点词、场景词扩展；仍无结果则可标记 skip SEO化
• 只有下降词：默认不作为标题主词，可降级为 weak-signal 或直接 skip SEO化
• 词和内容不贴：宁可放弃 SEO 化，也不要为了搜得到而牺牲标题真实性

Step 3：记录到积累库

将本次新发现的关键词更新到 knowledge/wechat_index_keywords.md，格式：

| 关键词 | 指数 | 趋势 | 适合位置 | 上次查时间 |

Step 4：沉淀到 01_Plan.md

将最终结论写入 01_Plan.md 的固定区块 SEO 决策卡：

下游 Stage 2 / Stage 3 只允许读取 SEO 决策卡，不直接消费 SEO_Report.md。

Step 5：嵌入文章

Step 6：过期检查

每次使用积累库时：

1. 取出相关词条 2. 如"上次查时间" > 14 天，用种子词重新查一次 3. 如果趋势已变为下降（环比持续为负），在库里标注「⚠️ 趋势下降」或替换为新发现的上升词

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标题公式参考

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常见错误

1. 堆砌关键词：标题里塞太多词，读起来不通顺 2. 用了下降词：趋势已经下行的词（如 Obsidian 本身），文章核心不要依赖它 3. 忽视长尾：只盯着大词，忽视了精准长尾的流量