Targeted Chatroom

{
  "skill_name": "targeted-chatroom",
  "evals": [
    {
      "id": 1,
      "prompt": "我在思考一个选题：「普通人靠意志力,富人靠系统：心力管理的 3 个层级」。假如要讨论这个选题的话，你认为哪些知名人物适合放在聊天室里？\n\n/定向聊天室",
      "expected_output": "应该分析选题主题（意志力 vs 系统、心力管理），推荐 3-5 位相关专家（如查理·芒格、丹尼尔·卡尼曼、雷·达里奥等），每个人物附带推荐理由，然后等待用户确认",
      "files": [],
      "assertions": [
        {
          "text": "推荐了 3-5 位人物",
          "check": "输出中应该包含 3-5 个明确的人物名字（如「查理·芒格」「丹尼尔·卡尼曼」等）"
        },
        {
          "text": "每个人物有推荐理由",
          "check": "每个人物后面应该有「为什么推荐」「核心观点」或类似说明"
        },
        {
          "text": "人物与话题相关",
          "check": "推荐的人物应该与「意志力/系统/心力管理/行为科学/商业实战」相关"
        },
        {
          "text": "等待用户确认",
          "check": "输出末尾应该询问用户是否确认、调整或重新推荐"
        }
      ]
    },
    {
      "id": 2,
      "prompt": "/定向聊天室 查理·芒格 丹尼尔·卡尼曼 雷·达里奥\n\n我想讨论：为什么有些人知道该做什么，但就是做不到？",
      "expected_output": "应该直接启动聊天室（跳过推荐环节），为三位人物生成背景资料，并行启动 3 个 Agent，展示他们的回复，最后 Claude 判官总结",
      "files": [],
      "assertions": [
        {
          "text": "没有推荐环节",
          "check": "输出中不应该出现「推荐以下专家」「根据话题推荐」之类的内容，应该直接启动聊天室"
        },
        {
          "text": "3 位人物都发言了",
          "check": "输出中应该包含查理·芒格、丹尼尔·卡尼曼、雷·达里奥的回复（每人至少一段话）"
        },
        {
          "text": "有 Claude 判官总结",
          "check": "输出中应该有 Claude 的总结（判断讨论质量、补盲区、给建议），通常以「🎯 Claude」开头"
        },
        {
          "text": "回复与话题相关",
          "check": "3 位专家的回复应该围绕「知道但做不到」「执行力」「行动障碍」等话题"
        }
      ]
    },
    {
      "id": 3,
      "prompt": "我最近在做线下课，客单价 7980 元，但总觉得定价太低了。想提价到 2 万，但又担心没人报名。这个问题怎么看？\n\n/定向聊天室",
      "expected_output": "应该根据商业定价话题推荐合适的专家（可能包括商业策略、定价心理学、市场营销等领域的人物），推荐理由应该与定价决策相关",
      "files": [],
      "assertions": [
        {
          "text": "推荐了 3-5 位人物",
          "check": "输出中应该包含 3-5 个明确的人物名字"
        },
        {
          "text": "人物与商业定价相关",
          "check": "推荐的人物应该与商业策略、定价、市场营销、消费心理学、品牌定位等相关"
        },
        {
          "text": "推荐理由提到定价",
          "check": "推荐理由中应该提到「定价」「价格」「客单价」「价值感知」等关键词"
        },
        {
          "text": "等待用户确认",
          "check": "输出末尾应该询问用户是否确认、调整或重新推荐"
        }
      ]
    }
  ]
}