Analyze Document

Name: Analyze Document
Author: engsimsoft

engsimsoft/negotiateai-chatbot

33 installs
Updated April 30, 2026
engsimsoft/negotiateai-chatbot

Helps with documentation tasks.

About

analyze-document is a Claude Code skill for documentation. It helps solo builders move faster with AI-assisted coding.

analyze-document
Documentation
AI-coding skill

Analyze Document by the numbers

33 all-time installs (skills.sh)
Ranked #917 of 1,879 Documentation skills by installs in the Skillselion catalog
Data as of Jul 24, 2026 (Skillselion catalog sync)

npx skills add https://github.com/engsimsoft/negotiateai-chatbot --skill analyze-document

Add your badge

Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.

[![Listed on Skillselion](https://skillselion.com/badge/skills/engsimsoft/negotiateai-chatbot/analyze-document.svg)](https://skillselion.com/skills/engsimsoft/negotiateai-chatbot/analyze-document)

Installs	33
Last updated	April 30, 2026
Repository	engsimsoft/negotiateai-chatbot ↗

What it does

Helps with documentation tasks.

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

Анализ документов

Как файлы попадают в контекст

Пользователь прикрепляет файл через интерфейс чата. Simply сам решает как доставить содержимое до модели — тебе не нужно вызывать никакие инструменты для чтения вложений. Pipeline загрузки:

Тип файла	Как приходит к тебе
.txt, .md, .docx, .csv, .pdf (текстовый)	Содержимое уже inline в промпте как текст (конвертация при загрузке + `convertTextFilesInAllMessages` в pipeline)
.pdf (сканированный), .jpg, .png	Файл-аттачмент, маршрутизируется в vision-модель (Claude Haiku 4.5). Ты его видишь нативно — просто читай и анализируй
.xlsx, .xls	Инструмент `parseExcel` — вызови его с именем файла, чтобы получить структурированные данные

Никакого отдельного «открытия файла» через tool call для текстовых, DOCX, PDF или изображений не требуется. Если файл уже во входящем сообщении — значит его содержимое уже доступно тебе.

Замечание про PDF: Текстовые PDF (обычные документы: контракты, отчёты, руководства) извлекаются в текст при загрузке — ты видишь их как обычный inline-текст. Сканированные PDF (фото документа, скан) остаются файлом и обрабатываются vision-моделью. Если PDF был большим и обрезан — в конце извлечённого текста будет маркер [содержимое обрезано, показаны первые N символов из M, всего страниц: K].

Процесс работы

1. Определи что тебе нужно

Прочитай запрос пользователя — что именно он просит? Резюме? Поиск конкретных данных? Сравнение? Аномалии?

2. Прочитай содержимое

Текст/DOCX/PDF/изображения — уже в контексте, начинай анализировать сразу
Excel/CSV-таблицы (.xlsx, .xls) — один вызов parseExcel с filename

3. Проанализируй

Для текстовых документов:

Выдели ключевые тезисы
Найди запрошенную информацию
Сделай краткое резюме

Для таблиц:

Посмотри структуру (колонки, строки)
Посчитай базовую статистику (сумма, среднее, мин/макс)
Найди аномалии или паттерны

4. Представь результат

Сначала краткий вывод (1-2 предложения)
Потом детали (если нужны)
Предложи следующие шаги

Типичные запросы

Запрос	Что делать
"Что тут написано?"	Краткое резюме
"Найди все даты"	Извлечение конкретных данных
"Сколько всего?"	Подсчёт, суммирование
"Что не так?"	Поиск ошибок, аномалий
"Сравни с..."	Сравнительный анализ

Ограничения

Очень большие таблицы могут не помещаться полностью — в таком случае работай с первыми N строками и сообщи об этом
Сложное форматирование DOCX (таблицы внутри текста, сноски) может теряться — структура текста сохраняется, разметка упрощается