Anti Render
- 1.3k installs
- 8 repo stars
- Updated April 2, 2026
- lionad-morotar/anti-render-skill
anti-render is an agent skill for generate ideal-vs-reality visual contrast images across domains like architecture and products.
About
The anti-render skill is designed for generate ideal-vs-reality visual contrast images across domains like architecture and products. 生成图像 → 生成目标图像 works well with skills: image-to-prompt, prompt-to-image 工作模式 1. 光影 (Lighting) | 理想侧 | 现实侧 | |--------|--------| | 精心计算的完美光照 | 自然/现场实际光线 | | 黄金时刻或柔和补光 | 硬光、顶光或平淡漫射光 | | 明暗层次丰富、无死黑/过曝 | 曝光妥协、阴影浓重 | | 方向性明确、立体感强 | 低对比度、缺乏层次 | 2. Invoke when the user mentions anti-render, ideal vs reality, or contrast comparison images.
- 目标：输出对应领域的宣传级别完美呈现.
- 特征：高饱和度、完美光影、无瑕疵、精心构图.
- 目标：输出对应领域日常的真实状态（非破败）.
- 特征：自然光线（“死亡打光”）、真实质感、日常氛围、未经修饰.
- 目标：输出理想化渲染和真实面貌并置的对比图.
Anti Render by the numbers
- 1,252 all-time installs (skills.sh)
- Ranked #203 of 1,335 Generative Media skills by installs in the Skillselion catalog
- Security screen: LOW risk (skills.sh audit)
- Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
anti-render capabilities & compatibility
- Capabilities
- 目标：输出对应领域的宣传级别完美呈现 · 特征：高饱和度、完美光影、无瑕疵、精心构图 · 目标：输出对应领域日常的真实状态（非破败） · 特征：自然光线（“死亡打光”）、真实质感、日常氛围、未经修饰
- Use cases
- frontend
What anti-render says it does
智能识别图像内容并生成"理想承诺 vs 残酷现实"风格的视觉对比。触发词："anti-render"、"理想vs现实"、"对比图"、"渲染vs真实"。适用于任何领域：建筑、人像、产品、食物、旅游、游戏、健身、家居、科技等。
智能识别图像内容并生成"理想承诺 vs 残酷现实"风格的视觉对比。触发词："anti-render"、"理想vs现实"、"对比图"、"渲染vs真实"。适用于任何领域：建筑、人像、产品、食物、旅游、游戏、健身、家居、科技等。
npx skills add https://github.com/lionad-morotar/anti-render-skill --skill anti-renderAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 1.3k |
|---|---|
| repo stars | ★ 8 |
| Security audit | 3 / 3 scanners passed |
| Last updated | April 2, 2026 |
| Repository | lionad-morotar/anti-render-skill ↗ |
How do I generate ideal-vs-reality visual contrast images across domains like architecture and products?
Generate ideal-vs-reality visual contrast images across domains like architecture and products.
Who is it for?
Creators making expectation-vs-reality comparison visuals for social content.
Skip if: Skip for photorealistic rendering without contrast narrative framing.
When should I use this skill?
User mentions anti-render, ideal vs reality, or contrast comparison images.
What you get
Completed anti-render workflow with documented commands, files, and expected deliverables.
- ideal-vs-reality comparison images
- domain-mapped generation prompts
Files
Anti-Render 理想vs现实视觉对比生成器
核心理念
通过并置(juxtaposition)手法，揭示任何领域中"承诺与交付之间巨大落差"的普遍困境。左侧呈现理想化的完美渲染，右侧揭示真实的日常面貌。
执行流程
1. 接收图像 → 分析内容，识别所属领域为 $domain，计算图片宽高比为 $ratio 2. 状态判断 → 确定当前状态（破败/普通/理想） 3. 意图识别 → 根据用户指令确定输出模式 4. 参数映射 → 将通用五维度映射到领域专属表达 5. 构建提示词 → 构建基于领域专属表达的提示词 6. 生成图像 → 生成目标图像
works well with skills: image-to-prompt, prompt-to-image
工作模式
1. 图像状态识别
用户上传图片后，分析其当前状态：
| 状态 | 特征 | 输出目标 |
|---|---|---|
| 破败 | 质量问题、使用痕迹、维护不良 | 生成理想化渲染图（即 step 2.1） |
| 理想 | 用户上传了营销图片、广告图片等精修后照片 | 生成轻微破败渲染图片（即 step 2.2） |
| 普通/正常 | 无明显破损、日常使用状态 | 生成理想化渲染和轻微破败的对比图（即 step 2.3） |
如状态模糊，无法判断意图，主动询问用户期望方向
2. 三种输出模式
2.1 理想化渲染 (Ideal)
- 目标：输出对应领域的宣传级别完美呈现
- 特征：高饱和度、完美光影、无瑕疵、精心构图
2.2 真实面貌 (Reality)
- 目标：输出对应领域日常的真实状态（非破败）
- 特征：自然光线（“死亡打光”）、真实质感、日常氛围、未经修饰
2.3 对比图 (Comparison)
- 目标：输出理想化渲染和真实面貌并置的对比图
- 排列：根据原图宽高比自动选择左右或上下排列
领域识别与适配
领域检测
基于图像内容关键词匹配：
建筑领域: 建筑外观、城市景观、室内空间、建筑效果图、楼盘、住宅、商业空间
人像领域: 人像写真、Cosplay、自拍、证件照、活动拍摄、肖像
产品领域: 电商产品、商品展示、包装设计、电子产品、服饰
食物领域: 美食摄影、菜品展示、烘焙、饮品、餐厅菜单
旅游领域: 风景照、景点打卡、酒店房间、度假胜地
游戏领域: 游戏截图、游戏宣传、UI界面、角色设计
健身领域: 健身照、运动场景、瑜伽、健身房
家居领域: 室内装修、家具展示、样板间、智能家居
科技领域: 产品发布会、概念设计、VR/AR、智能汽车核心对比维度（通用框架）
所有领域共享以下五个核心对比维度：
1. 光影 (Lighting)
| 理想侧 | 现实侧 |
|---|---|
| 精心计算的完美光照 | 自然/现场实际光线 |
| 黄金时刻或柔和补光 | 硬光、顶光或平淡漫射光 |
| 明暗层次丰富、无死黑/过曝 | 曝光妥协、阴影浓重 |
| 方向性明确、立体感强 | 低对比度、缺乏层次 |
2. 材质 (Material)
| 理想侧 | 现实侧 |
|---|---|
| 完美无瑕的表面 | 真实使用痕迹 |
| 色彩饱和、质感强化 | 褪色、污渍、磨损 |
| 无灰尘、无水痕、无瑕疵 | 自然老化、环境痕迹 |
| CG般的精确反射/折射 | 混浊、不完美的反射 |
3. 色彩 (Color)
| 理想侧 | 现实侧 |
|---|---|
| 高饱和度、鲜艳夺目 | 低饱和度、略显平淡 |
| 色温精准、统一协调 | 色温偏移、白平衡未校正 |
| 后期精修的色彩增强 | 相机原生色彩还原 |
| 广告级别的视觉吸引力 | 日常感、朴素感 |
4. 氛围 (Atmosphere)
| 理想侧 | 现实侧 |
|---|---|
| 充满活力、生机勃勃 | 冷清、平凡或略显尴尬 |
| 精心布置的场景元素 | 杂乱的现场环境 |
| 梦幻、理想化的背景 | 真实、暴露现场的环境 |
| 情绪饱满、引人入胜 | 纪实感、冷峻客观 |
5. 构图/细节 (Composition)
| 理想侧 | 现实侧 |
|---|---|
| 完美的透视与比例 | 自然的镜头畸变 |
| 瑕疵移除、穿帮修复 | 保留所有现场细节 |
| 精心安排的元素布局 | 随机、不规则的真实分布 |
| 后期添加的特效/光效 | 无后期加持的原始状态 |
对比图技术规范
排列规则
如生成对比图，需根据原图宽高比 $ratio 判断新的排列规则：
- 原图横向（宽 > 高）：对比图上下排列，水平分割线
- 原图纵向（高 > 宽）：对比图左右排列，垂直分割线
分割线规范
- 位置：画面正中
- 宽度：2-5像素
- 颜色：纯白或极浅灰
- 边缘：锐利清晰，无羽化
内容规则
- 对比图左或上（根据排列规则）：理想化渲染
- 对比图右或下（根据排列规则）：普通现实主义（默认）或破败状态（用户明确要求强烈对比效果）
- 默认不要添加标题文字，保持画面纯净，让视觉对比本身说话
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Use anti-render for scripted ideal-vs-reality contrast; use general image-generation skills when you need single-scene renders without juxtaposition framing.
FAQ
What does anti-render do?
Generate ideal-vs-reality visual contrast images across domains like architecture and products.
When should I use anti-render?
User mentions anti-render, ideal vs reality, or contrast comparison images.
Is anti-render safe to install?
Review the Security Audits panel on this page before installing in production.