Now liveThe Skillselion MCP - thousands of ranked skills, loaded into your agent mid-task. No install.Get it →
wgpsec avatar

Php Audit Pipeline

  • 11 installs
  • 1.6k repo stars
  • Updated July 19, 2026
  • wgpsec/aboutsecurity

Helps with ai & agent building tasks during AI-assisted development.

About

php-audit-pipeline is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted coding.

  • php-audit-pipeline
  • AI & Agent Building
  • AI-coding skill

Php Audit Pipeline by the numbers

  • 11 all-time installs (skills.sh)
  • Ranked #11,740 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/wgpsec/aboutsecurity --skill php-audit-pipeline

Add your badge

Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.

Listed on Skillselion
Installs11
repo stars1.6k
Last updatedJuly 19, 2026
Repositorywgpsec/aboutsecurity

What it does

Helps with ai & agent building tasks during AI-assisted development.

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

PHP 白盒审计总方法论

白盒审计在源码层面发现漏洞,关注"代码为什么不安全"。发现漏洞后的实际利用技术(构造 payload、绕过 WAF)属于黑盒 exploit skill 范畴。

深入参考

  • 证据合约系统与评分公式 → references/evidence-contract.md
  • PHP 危险函数分类速查 → references/sink-reference.md

---

审计 5 阶段概览

阶段名称核心任务产出物
P1路由映射解析所有入口点及其参数路由清单
P2权限建模分析认证/授权,标记裸露路由权限矩阵
P3数据流追踪Source→Sink 完整路径追踪EVID_* 证据集
P4分类审计按 Sink 类型深入检查漏洞清单
P5报告组装评分 + 利用链编排审计报告

Phase 1: 路由映射与入口点识别

解析框架路由配置,建立完整的攻击面清单:

  • Laravel: routes/web.php + routes/api.php,关注 Route::any 和资源路由
  • ThinkPHP: config/route.php + 控制器自动路由(注意版本差异,TP5 默认开启自动路由)
  • 原生 PHP: 扫描所有可直接访问的 .php 文件,识别 $_GET/$_POST/$_REQUEST 入口

产出: 路由清单,每条记录包含路径、Handler 方法、接受参数、是否需认证。

Phase 2: 权限建模与认证审查

分析中间件/拦截器的挂载范围,找出哪些路由缺少认证保护:

  • 未认证即可访问的路由标记为高优先级审计目标
  • 审查全局过滤器(如 addslashes、自定义 WAF 类)的实际覆盖范围和绕过可能
  • 检查 Session 配置、CSRF token 机制、密码存储方式

Phase 3: 数据流追踪(Source → Sink)

这是白盒审计的核心阶段。每条潜在漏洞路径都要产出 EVID_* 证据点(详见 evidence-contract.md)。

三层分析法: 1. — 全局关键字扫描: 搜索 Sink 函数(参考 sink-reference.md),快速定位危险代码区域 2. 线 — 逐行追踪变量流: 从 Sink 反向追溯到 Source,记录每一步的变量传递和过滤操作 3. — 验证利用条件: 确认过滤是否可绕过、参数是否可控、执行路径是否可达

当无法追踪到完整的 Source→Sink 路径时,只能标注为"待验证"。缺少任何一个环节的证据都不能标"已确认"。

Phase 4: 分类漏洞审计

按 Sink 类型分派到对应子 skill 进行深入审计:

  • 注入类(SQL/CMD/LDAP/表达式)
  • 文件类(读取/包含/上传/写入/归档)
  • 前端类(XSS/CSRF/重定向/CRLF)
  • 序列化类(反序列化/XXE)
  • 认证配置类(越权/弱加密/信息泄露)
  • 框架特定漏洞(已知 CVE、框架配置缺陷)

Phase 5: 报告与利用链组装

严重度评分: Score = R * 0.40 + I * 0.35 + C * 0.25(R=可达性, I=影响范围, C=利用复杂度,各 0-3 分)

将同一目标上的多个漏洞组合为利用链(如: 信息泄露→认证绕过→文件写入→RCE)。

审计质量检查清单

  • [ ] 所有公开路由均已纳入路由清单
  • [ ] 未认证路由已全部标记并优先审计
  • [ ] 每个"已确认"漏洞都有完整的 EVID_* 证据链
  • [ ] 全局过滤器的绕过可能性已评估
  • [ ] 框架版本已确认,已知 CVE 已交叉比对
  • [ ] 漏洞评分使用了统一公式,等级划分一致
  • [ ] 利用链可行性已在源码层面验证

Related skills

This week in AI coding

Five minutes, every Monday - the tools, releases and tactics for developers.

unsubscribe anytime.