
Xiaohongshu Ops
Run full Xiaohongshu (Little Red Book) operations—positioning, topics, publishing, and post-mortems—using OpenClaw’s openclaw browser profile for browse/search/post tasks.
Overview
Xiaohongshu Ops is an agent skill most often used in Grow (also Launch distribution, Idea audience research) that runs full 小红书 operations with OpenClaw browser automation and reusable content SOPs.
Install
npx skills add https://github.com/xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill --skill xiaohongshu-opsWhat is this skill?
- End-to-end SOP: positioning, topic research, competitor benchmarks, publish drill, post-publish review
- Mandatory OpenClaw built-in browser with profile=openclaw for Xiaohongshu browse/search/publish/comment (not system open
- Structured deliverable: title, body, engagement hook, topics, and tags as a five-part output
- Viral Copy path: learn cover, images, title, and body from a URL to produce near-publish-ready note structure
- Knowledge-base reuse via knowledge-base/README and xhs-knowledge-base references before repeating discovery
- 4 positioning variables (audience, value prop, differentiation, style)
- Structured five-part output: title, body, engagement question, topics, tags
- Single-step action retry capped at one retry per runtime rules
Adoption & trust: 556 installs on skills.sh; 1.9k GitHub stars; 1/3 security scanners passed (skills.sh audits).
What problem does it solve?
You need repeatable Xiaohongshu publishing and research but lack a single SOP that ties positioning, browser execution, structured posts, and post-publish fixes together.
Who is it for?
Solo operators building or running a Xiaohongshu account who already use or can enable OpenClaw browser tooling.
Skip if: Builders who refuse in-agent browser automation, need only non-Chinese channels, or want generic SEO without 小红书-specific runtime rules.
When should I use this skill?
Any 小红书 browse, search, publish, or comment task unless the user explicitly requests a non-OpenClaw browser.
What do I get? / Deliverables
You get account positioning artifacts, executable browse/publish steps on profile openclaw, structured note packages, and replay guidance after publish—including Viral Copy drafts when a reference URL is supplied.
- Account positioning pack (keywords, pillars, phrases, red lines)
- Publish-ready structured note and optional Viral Copy variant
Recommended Skills
Journey fit
Spans multiple journey phases - primary shelf plus alternate fits below.
Canonical shelf is Grow/content because the skill’s primary outcome is published notes, engagement loops, and channel-specific copy—not product code. Workflows center on选题, structured posts, Viral Copy from URLs, and comment follow-up—classic owned-channel content operations.
Where it fits
Define target user scenes and pain points before locking content pillars for a new account.
Produce structured title-body-hook-topic-tag packages and publish via openclaw browser evaluate flow.
Replay engagement structure and comment replies after a note goes live.
Execute a campaign publish drill with competitor benchmarks and red-line checks.
How it compares
Channel-specific growth SOP with mandatory OpenClaw browser—not a generic social scheduler or MCP-only search connector.
Common Questions / FAQ
Who is xiaohongshu-ops for?
Indie creators and small brands running 小红书 as a primary distribution layer who want agent-driven research, posting, and comment follow-up.
When should I use xiaohongshu-ops?
In Idea/audience when defining who you serve; in Grow/content for production and publish; in Grow/lifecycle for post-publish replay; in Launch/distribution when pushing campaign notes.
Is xiaohongshu-ops safe to install?
It drives browser actions on a live social account—review permissions and the Security Audits panel on this Prism page before install; do not store credentials in prompts.
SKILL.md
READMESKILL.md - Xiaohongshu Ops
# Openclaw 小红书运营技能(通用版) 目标:构建可复用的“小红书运营”流程,让任何账号类型都能复用同一套动作框架。 ## 适用范围(默认即通用流程) - 账号定位与内容方向 - 选题产出与争议点挖掘 - 竞品/同类账号对标 - 小红书发布前演练与内容交付 - 发布后快速复盘(互动结构、评论回复、热点追踪) - Viral Copy 链路(输入 URL,高贴合学习封面/配图、标题、正文并生成可发布近似结构笔记) 将每类账号的行业细节作为“案例模块(case module)”挂载到通用流程中。 ## 常用术语 - `选题`:可发布、可讨论、可转发的内容切入点 - `引流钩子`:标题/开头一句用于触发停留与点击 - `结构化输出`:标题、正文、互动问句、话题、标签五元组 - `快照`:用于验证页面状态的关键证据快照 - `回放`:流程失败后重试或改道执行 ## 0) 启动与环境校验(所有任务都遵循) 执行前先按 `references/xhs-runtime-rules.md` 中“运行规则”执行,优先遵循失败可复用顺序。 - 固定使用内置浏览器 profile:`openclaw`,出现通道异常先切回后再重试。 - 若 browser(openclaw-manager)能力处于 disabled/不可用:先执行一次轻量重试(如 status/profiles),仍不可用则进入故障引导,明确告知用户“当前浏览器工具未启用”,并引导用户按文档启用后再继续(参考:`https://docs.openclaw.ai/tools/browser`)。 - 以 `evaluate` 为先,关键节点少量 `snapshot`,单步动作最多重试一次。 - 失败后保留已获结果,切稳健路径并汇报。 ## 1) 技能默认行为(所有任务都遵循) - **先读本技能目录下的 `persona.md`**(小红书平台专用人设/语气/发布与回复风格)。所有对外文案(发帖/评论回复/私信话术)都必须遵循。 - 开始新任务前,先读 `knowledge-base/README.md` 这个总览入口,再按 `references/xhs-knowledge-base.md` 的规则检索最近的同类记录;能复用的 pattern 不重复摸索。 - 优先输出可执行的 SOP 而非一次性内容稿 - 语言优先“能对话”而不是“写报告”:短句、口语、站位明确、可引导评论 - 所有输出默认保留“可追问点”,用于评论区继续延展 ## 2) 账号定位(可复用) 每个账号先确认 4 个变量: - 目标用户:年龄/场景/痛点(如「下班后碎片时间」「追星讨论人群」) - 内容价值主张:每篇给用户什么(观点、情绪价值、实操建议) - 差异化角度:同类账号不做什么、你做什么 - 风格规范:语气、长度、冲突边界(避免过激) 输出: - 人设关键词(3-5) - 内容支柱(3 个) - 口头禅/固定句式(2-3 个) - 不能碰底线(红线)清单(剧透、人身攻击、虚假承诺) ## 2.5) 账号分析(新增) 按 `references/xhs-account-analysis.md` 执行。 - 默认采样最近 9-15 篇内容做轻量体检 - 从定位、内容结构、互动转化、辨识度、可持续性 5 个维度判断 - 输出必须包含“最大优势、最大短板、下一步动作” ## 3) 通用选题与对标流程 ### A. 平台侧抓取信号(可并行) 1. 先在小红书抓同题材高互动内容(点赞/收藏/评论高于近期平均值) 2. 记录可复用字段:`title`, `hook`, `angle`, `结构标签`, `评论信号`, `互动CTA`, `标签组` 3. 汇总前 10-20 条到候选池 ### A.1 首页推荐流分析(新增) 按 `references/xhs-home-feed-analysis.md` 执行。 - 先看首页推荐流里“为什么推给你” - 再提炼可复用的传播钩子、内容结构和选题方向 - 结果优先服务账号定位、选题灵感和后续内容判断 ### B. 需求侧补充信号(行业/场景) 1. 按主题去主流平台/社媒抓“评论区观点分歧” 2. 抽取支持/反对/中性观点各一组 3. 输出可发文争论点(争议但可控) ### C. 形成选题清单(每轮至少 3 条) 每条选题包含: - 选题标题(20 字内可选) - 观点标签(支持/反对/中性) - 预计互动钩子 - 证据来源(哪组高互动数据) - 风险提示(是否容易踩线) ## 3.2) 选题灵感(新增) 按 `references/xhs-topic-ideation.md` 执行。 - 将平台信号、需求信号、账号定位合并成可发布选题 - 默认输出 3-5 条,每条都要带互动钩子和三段式结构 - 产物可直接作为内容生成或 Viral Copy 的前置输入 ## 3.5) 搜索并浏览(新增操作类型) 按 `references/xhs-runtime-rules.md` 的搜索与评论入口章节执行。 - 只允许从搜索结果页进入帖子; - 优先通知/回复场景前先对位校验。 - 连续失败回退策略见引用文件。 ## 3.6) Viral Copy(URL → 新笔记) 按 `references/xhs-viral-copy-flow.md` 执行。 - 输入:目标爆款笔记 URL(可多条)。 - 输出:1 套可发布素材(封面/配图方案 + 标题 + 正文 + 话题)。 - 复刻原则:高贴合主题与结构(标题句式、封面信息层级、正文节奏、互动机制),同时避免逐字照抄与素材侵权。 ## 4) 通用内容模板(小红书) 每次产出至少 2 个备选: - 标题(争议/立场/反问,≤20字优先) - 开头钩子(1-2 句) - 正文(3 段:观点→证据→反方) - 互动提问(1 句) - 话题(5-8 个) - 风险标注(是否剧透 / 引战边界 / 版权风险) ## 5) 通用发布链路(不发稿) 详细发布执行路径请直接按 `references/xhs-publish-flows.md` 执行,避免重复维护。 发布前必须满足的核心点: - 账号先登录创作后台,确认页面在 `openclaw` profile 可操作。 - 明确发布类型(视频 / 图文 / 长文),三要素:封面、标题、正文。 - 到达“发布”按钮可见处停手,默认不直接点击发布。 - 若涉及截图确认,优先附件形式发送到飞书,并在用户确认后再发布。 ## 6) 评论与回复(轻量) 评论检查与回复统一遵循 `references/xhs-comment-ops.md`,并结合 `examples/reply-examples.md` 作文案风格。 - 默认优先走通知页,先对位后输入后发送。 - 默认 one-send-per-turn(如无明确要求不连发)。 - 长度、隐性承诺、风控停损点等风险控制项请以引用文件为准。 ## 6.5) 知识库沉淀(新增) 按 `references/xhs-knowledge-base.md` 执行。 - 总览入口固定为 `knowledge-base/README.md` - 细分记录按类型写入 `knowledge-base/accounts/`、`knowledge-base/topics/`、`knowledge-base/patterns/`、`knowledge-base/actions/`、`knowledge-base/reviews/` - 分析优先沉淀 `pattern` / `topic` / `review` - 执行动作优先沉淀 `action` - 任务结束时至少留下可检索的结论、证据、风险和下一步 ## 7) 失败与修复(必须遵循) - 自动化失败先重试一次(同策略) - 仍失败则改道:换到“更稳妥同义路径” - 不做无效重复动作;保留当前进度可复用,报告一次用户需手动的单一动作 - 若知识库暂时不可写,先返回结构化摘要,任务结束后补记,不阻塞主流程 ## 8) 通用提取示例(Evaluate) 通用字段提取脚本示例见 `references/xhs-eval-patterns.md`。 ## 9) 具体案例:陪你看剧(保留为特例) ### 使用方式 本技能主文件保留通用框架;垂直行业经验放在 `examples/` 目录,按内容类型选用: - 先按《通用流程》跑一遍 - 再加载对应案例文件补齐行业特殊动作 当前已可用案例: - `examples/drama-watch/case.md`(陪你看剧账号) 每个内容类型按目录组织,文件命名可为: - `examples/<vertical>/<vertical>.md`(推荐) - 或 `examples/<vertical>/README.md` - `examples/lifestyle/`(待补充) - `examples/cos