
Social Polish
- 27 installs
- 1 repo stars
- Updated April 25, 2026
- howell5/willhong-skills
Turn a core idea into a publishable long-form social post using a 4D analysis framework, AI-tell removal, and a 6-dimension quality review.
About
Generates high-quality social long-form posts by deeply analyzing a topic across four dimensions, removing AI-sounding phrasing, and reviewing on six quality axes. A writer uses it to produce ready-to-publish posts for X, Xiaohongshu, or WeChat.
- 4D analysis: philosophy, psychology, communication, sociology
- De-AI pass plus 6-dimension quality review
Social Polish by the numbers
- 27 all-time installs (skills.sh)
- Ranked #625 of 853 Sales & Marketing skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 2, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/howell5/willhong-skills --skill social-polishAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 27 |
|---|---|
| repo stars | ★ 1 |
| Last updated | April 25, 2026 |
| Repository | howell5/willhong-skills ↗ |
What it does
Turn a core idea into a publishable long-form social post using a 4D analysis framework, AI-tell removal, and a 6-dimension quality review.
Files
社媒长文润色生成器
从核心观点生成可直接发布的优质社媒长文。
概述
这个 skill 帮助你将一个核心观点或选题转化为高质量的社媒长文。通过 4D 框架深度分析、去 AI 味处理、6 维度评审,确保输出的内容观点鲜明、情感共鸣、语言自然。
适用平台:X 长推、小红书图文、微信公众号、即刻等。
使用方法
/social-polish [你的核心观点或选题]示例:
/social-polish 为什么大多数人学不会编程/social-polish 远程工作三年后我发现的真相/social-polish 年轻人为什么越来越不想结婚
工作流程
Phase 1: 4D 选题分析
收到用户的核心观点后,从四个维度深度拆解:
分析模板:
## 4D 分析结果
### 哲学维度(增加深度)
- 触及的存在性问题:[分析]
- 可用的哲学视角:[分析]
### 心理学维度(增加共鸣)
- 触发的核心情绪:[分析]
- 可激活的认知偏误:[分析]
### 传播学维度(增加可读性)
- 最佳信息组织框架:[分析]
- 注意力捕获策略:[分析]
### 社会学维度(增加传播性)
- 涉及的身份认同:[分析]
- 社会比较角度:[分析]详细方法论见 @4d-framework.md
Phase 2: 内容生成
基于 4D 分析结果生成长文:
结构要求:
- 开头:直接抓住注意力,不要背景铺垫
- 中间:核心论述,每段有料
- 结尾:有力收束,不说教
风格要求:
- 观点鲜明,敢于下判断
- 有「我」的视角和经历
- 语言口语化但不轻浮
- 长度 3000-10000 字
Phase 3: 去 AI 味处理
对生成的内容进行去 AI 味处理:
1. 删除空洞过渡词 - 「在当今社会」「让我们共同努力」等 2. 重写模板化开头 - 不要「随着 XX 的发展」 3. 重写说教式结尾 - 不要「综上所述」「相信你一定可以」 4. 减少连接词密度 - 每 100 字不超过 2 个「然而、此外、因此」 5. 去除爹味 - 不要居高临下的说教语气 6. 控制符号使用 - 破折号全文不超过 3 处
详细规则见 @deai-patterns.md
Phase 4: 6 维度评审
对处理后的内容进行自动评分:
| 维度 | 评分 | 评分理由 | 改进建议 |
|---|---|---|---|
| 观点独特性 | /10 | ||
| 情感共鸣度 | /10 | ||
| 结构清晰度 | /10 | ||
| 语言自然度 | /10 | ||
| 信息密度 | /10 | ||
| 传播潜力 | /10 | ||
| 总分 | /60 |
评审规则:
- 总分低于 54 分(平均 9 分)必须触发修订
- 修订后重新评审,直到达标
- 最多 3 轮修订
详细评分标准见 @review-dimensions.md
Phase 5: 输出定稿
输出格式:
## 最终稿
[完整文章内容]
---
## 标题建议
1. [主标题]
2. [备选标题 1]
3. [备选标题 2]
## 评审通过
总分:XX/60
各维度得分:[列表]关键指令
必须遵守
1. 先分析后写作 - 4D 分析是必须步骤,不能跳过 2. 去 AI 味是硬性要求 - 每次生成后都要检查和处理 3. 评审必须量化 - 每个维度都要给出具体分数和理由 4. 低于 9 分必须修改 - 平均分不到 9 分的稿子不能输出 5. 输出要可直接发布 - 不需要用户再做任何修改
禁止事项
1. 不要用模板句 - 见 @deai-patterns.md 的黑名单 2. 不要说教 - 不要「你应该」「年轻人要」 3. 不要假装客观 - 敢于表达观点和偏见 4. 不要过度铺垫 - 开头就要有料 5. 不要鸡汤结尾 - 不要「加油」「相信自己」
输出示例
用户输入:
/social-polish 为什么程序员应该学习写作期望输出流程:
1. 展示 4D 分析结果 2. 生成初稿(3000-5000 字) 3. 展示去 AI 味处理的修改点 4. 展示 6 维度评审表格 5. 如不达标,展示修订内容 6. 输出最终稿和标题建议
支持文件
- @4d-framework.md - 4D 选题分析详细方法论
- @deai-patterns.md - 去 AI 味的模式和规则清单
- @review-dimensions.md - 6 维度评审的详细评分标准
4D 选题分析框架
通过哲学、心理学、传播学、社会学四个维度深度拆解选题,为内容创作提供多角度的思考素材。
为什么需要 4D 分析
普通的内容创作往往只考虑「我想说什么」,而忽略了:
- 这个话题为什么重要(哲学深度)
- 读者为什么会在乎(心理共鸣)
- 怎么组织才好读(传播技巧)
- 为什么会被转发(社会动力)
4D 分析强制你从多个角度审视选题,找到最有力的切入点。
---
维度一:哲学维度(增加深度)
核心问题
问自己:这个话题触及了什么存在性问题?
好的内容往往触及人类共同的困境。找到这个连接点,内容就有了深度。
常见的存在性问题
时间有限性
- 人生短暂,时间不够用
- 年龄焦虑,错过最佳时机
- Deadline 压力,被时间追赶
- 示例:「为什么 30 岁后学新技能更难」→ 触及对时间流逝的焦虑
选择与自由
- 选择太多反而痛苦
- 选择意味着放弃
- 自由带来责任
- 示例:「转行到底值不值」→ 触及选择的代价
意义与虚无
- 工作的意义是什么
- 忙碌是否等于有价值
- 什么才是真正重要的
- 示例:「大厂工作五年我悟了」→ 触及对意义的追问
行动与空想
- 想和做之间的鸿沟
- 完美主义导致的瘫痪
- 执行力的本质是什么
- 示例:「为什么你学了很多课却没有改变」→ 触及行动的困境
控制与无常
- 能控制的 vs 不能控制的
- 接受不确定性
- 放手的智慧
- 示例:「创业失败后我学会的一件事」→ 触及对控制的执念
使用方法
1. 识别选题触及的存在性问题 2. 找到最相关的 1-2 个 3. 在文章中适度体现,增加厚度 4. 不要说教,让读者自己感受
---
维度二:心理学维度(增加共鸣)
核心问题
问自己:能触发什么情绪?激活什么认知偏误?
情绪是传播的燃料。了解读者的心理机制,才能写出有共鸣的内容。
可触发的核心情绪
焦虑与恐惧
- 害怕落后、害怕错过
- FOMO(错失恐惧)
- 对未知的担忧
- 触发词:再不 XX 就晚了、你可能不知道的危险
愤怒与不平
- 对不公平的愤怒
- 对虚伪的厌恶
- 对傲慢的反感
- 触发词:凭什么、真相是、没人告诉你的
共鸣与认同
- 「说的就是我」的感觉
- 被理解的温暖
- 找到同类的欣慰
- 触发词:你是不是也、每个 XX 都懂、只有 XX 才明白
好奇与期待
- 想知道答案
- 想看到结果
- 想了解内幕
- 触发词:究竟、到底、背后的
优越与满足
- 「我早就知道了」
- 「还好我不是这样」
- 「我比他们聪明」
- 触发词:大多数人不知道、很少有人理解
可激活的认知偏误
损失厌恶
- 人对损失的感知比收益强烈 2 倍
- 应用:强调「不做会损失什么」而非「做了会得到什么」
- 示例:「不学这个技能,你可能被淘汰」
社会认同
- 人倾向于跟随大多数人
- 应用:「越来越多人开始 XX」「聪明人都在 XX」
- 示例:「为什么顶级程序员都在学写作」
确认偏误
- 人喜欢看到支持自己观点的信息
- 应用:先认同读者的感受,再引导新观点
- 示例:「你没错,是环境太卷了。但是...」
即时满足 vs 延迟满足
- 人天生偏好即时奖励
- 应用:提供即时可用的东西,或解释延迟满足的好处
- 示例:「这 3 个方法今天就能用」
锚定效应
- 先给出的信息影响后续判断
- 应用:先给出极端例子,让后面的建议显得合理
- 示例:「有人花 10 万报班,其实你只需要...」
使用方法
1. 确定想触发的 1-2 种主要情绪 2. 选择可利用的认知偏误 3. 在开头和关键节点使用 4. 情绪要真诚,不要操纵感太强
---
维度三:传播学维度(增加可读性)
核心问题
问自己:用什么框架组织信息?怎么捕获注意力?
再好的内容,如果读者看不下去,就等于零。
信息组织框架
步骤清单型(How-to)
- 适用:教程、方法论、指南
- 结构:N 个步骤/方法/技巧
- 优点:易于消化,有获得感
- 示例:「高效学习的 5 个底层方法」
问题-方案型(Pain-Solution)
- 适用:解决特定痛点
- 结构:痛点描述 → 原因分析 → 解决方案
- 优点:直击需求,有实用价值
- 示例:「为什么你总是拖延,以及怎么破」
故事叙事型(Narrative)
- 适用:经验分享、人物故事
- 结构:背景 → 冲突 → 转折 → 结果 → 启示
- 优点:引人入胜,情感共鸣强
- 示例:「我是如何从月薪 5000 到年薪百万的」
对比冲突型(Before-After / VS)
- 适用:观点辨析、认知升级
- 结构:旧观念 vs 新观念,表面 vs 本质
- 优点:制造认知冲突,有洞察感
- 示例:「普通人和高手的真正差距」
清单盘点型(Listicle)
- 适用:资源推荐、经验总结
- 结构:N 个并列的点
- 优点:信息密度高,易于扫读
- 示例:「程序员必读的 10 本书」
注意力捕获策略
开头钩子
- 反常识开头:「大多数人对 XX 的理解都是错的」
- 结果先行:「做到这一点后,我的收入翻了 3 倍」
- 制造悬念:「直到我发现了一个被忽略的细节」
- 直接痛点:「如果你也在为 XX 发愁」
- 禁忌话题:「这个真相很少有人敢说」
段落节奏
- 短句开头,长句展开
- 关键点单独成段
- 每 3-4 段一个小标题或分隔
- 重要内容加粗
结尾收束
- 金句总结:一句话提炼核心
- 行动号召:具体可执行的下一步
- 开放问题:引发读者思考
- 回扣开头:形成闭环
使用方法
1. 根据内容性质选择组织框架 2. 设计开头钩子(最重要) 3. 规划段落节奏 4. 设计有力的结尾
---
维度四:社会学维度(增加传播性)
核心问题
问自己:涉及什么身份认同?什么社会比较?
人分享内容不是为了传播信息,而是为了塑造自己在他人眼中的形象。
身份认同标签
能力维度
- 先知者 vs 后知者:「我早就看透了」
- 行动者 vs 空想者:「我已经在做了」
- 专业者 vs 业余者:「我懂这个领域」
价值观维度
- 理性派 vs 感性派
- 务实派 vs 理想派
- 独立思考者 vs 随大流者
阶层/圈层维度
- 圈内人 vs 圈外人:「只有做过的人才懂」
- 上升者 vs 停滞者:「我在进步」
- 精英 vs 普通人:「我属于少数人」
社会比较机制
向上比较
- 读者想成为的样子
- 应用:提供榜样和路径
- 示例:「顶级 XX 是怎么做的」
向下比较
- 读者觉得自己比较好的对象
- 应用:让读者有优越感
- 示例:「大多数人犯的低级错误」
平行比较
- 读者的同类人
- 应用:制造共鸣和认同
- 示例:「每个打工人都懂的痛」
分享动机
人分享内容的 5 个主要原因:
1. 社交货币:分享让我显得有品位/有见识 2. 实用价值:分享对朋友有帮助 3. 情感共鸣:分享表达我的感受 4. 身份表达:分享代表我是谁 5. 社交连接:分享是和朋友的谈资
使用方法
1. 确定目标读者想要的身份标签 2. 设计让读者分享后能获得的社交价值 3. 在文中制造「说的就是我」的共鸣点 4. 提供可转发的金句或观点
---
4D 分析实战示例
选题:为什么程序员应该学习写作
哲学维度
- 存在性问题:时间有限,如何最大化影响力
- 可用视角:个体 vs 群体,短期 vs 长期
- 深度切入点:代码会过时,但思想可以传承
心理学维度
- 触发情绪:对职业天花板的焦虑 + 对新可能的期待
- 认知偏误:损失厌恶(不学写作会错过什么)
- 共鸣点:技术好但不会表达的痛苦
传播学维度
- 组织框架:问题-方案型(痛点 → 为什么 → 怎么做)
- 开头策略:反常识「代码写得好不如文章写得好」
- 结尾策略:具体行动建议
社会学维度
- 身份标签:有远见的程序员、复合型人才
- 社会比较:和只会写代码的程序员区分
- 分享动机:社交货币(我也在思考这个问题)
---
使用提醒
1. 不必面面俱到 - 每个维度选 1-2 个最相关的点即可 2. 分析是为了写作 - 分析完要转化为具体的写作策略 3. 隐性使用 - 4D 分析的结论要自然融入文章,不要刻意展示 4. 迭代优化 - 写作中发现更好的角度可以回头调整分析
去 AI 味模式与规则
AI 生成的内容有明显的模式特征。本文档列出需要识别和修改的 AI 味模式。
核心原则
AI 味的本质是:
- 过度追求「正确」和「全面」,失去了人的偏见和锋芒
- 用模板句填充内容,缺乏真实的思考痕迹
- 语气居高临下,像在教育读者而非对话
- 过度使用连接词,像在写学术论文
去 AI 味的目标是:
- 像一个有观点的人在说话
- 有情绪、有偏见、有立场
- 口语化但不轻浮
- 信息密度高,不说废话
---
必须删除的模板句
空洞开场白
以下句子必须删除或重写:
❌ 在当今社会
❌ 在这个快节奏的时代
❌ 随着科技的发展
❌ 随着时代的进步
❌ 在数字化转型的浪潮中
❌ 在信息爆炸的时代
❌ 众所周知
❌ 不可否认的是
❌ 毋庸置疑
❌ 显而易见
❌ 事实上
❌ 实际上(开头使用时)空洞过渡句
以下句子必须删除或重写:
❌ 那么问题来了
❌ 说到这里你可能会问
❌ 接下来让我们看看
❌ 下面我将详细介绍
❌ 首先我们需要明确
❌ 在深入探讨之前
❌ 要理解这一点,我们首先要空洞总结句
以下句子必须删除或重写:
❌ 综上所述
❌ 总而言之
❌ 总的来说
❌ 归根结底
❌ 由此可见
❌ 不难看出鸡汤式结尾
以下句子必须删除或重写:
❌ 让我们共同努力
❌ 相信你一定可以
❌ 只要坚持就一定能成功
❌ 未来可期
❌ 加油
❌ 一起加油吧
❌ 希望这篇文章对你有所帮助
❌ 感谢你的阅读---
必须重写的开头类型
定义式开头
❌ 原文:写作,是指通过文字表达思想和情感的过程。
✅ 重写:很多程序员觉得自己不需要学写作。毕竟代码才是硬通货,文章算什么?背景式开头
❌ 原文:随着远程工作的普及,越来越多的人开始思考工作与生活的平衡问题。
✅ 重写:远程工作第三年,我终于明白了一件事:在家工作不是天堂,是另一种地狱。铺垫式开头
❌ 原文:在讨论这个问题之前,我们需要先了解一些背景知识。
✅ 重写:直接从核心观点开始,背景在需要时穿插。反问模板开头
❌ 原文:你有没有想过,为什么有些人总是能够成功?
✅ 重写:有个问题困扰了我很久:同样努力,为什么有人成功有人失败?---
必须避免的结尾类型
总结罗列式
❌ 原文:综上所述,我们可以得出以下结论:第一...第二...第三...
✅ 重写:用一个有力的观点或金句收尾,不要罗列。鸡汤鼓励式
❌ 原文:相信只要你坚持努力,一定能够实现自己的目标。加油!
✅ 重写:给出具体的行动建议,或者抛出引发思考的问题。号召式
❌ 原文:让我们一起努力,创造更美好的未来!
✅ 重写:说完该说的就结束,不需要喊口号。感谢式
❌ 原文:感谢你看到这里,希望这篇文章对你有所启发。
✅ 重写:删除,不需要感谢。---
需要控制的元素
连接词密度
规则:每 100 字不超过 2 个以下连接词
然而、但是、不过
此外、另外、而且、同时
因此、所以、于是、故而
首先、其次、再次、最后
一方面...另一方面
不仅...而且
虽然...但是检查方法: 1. 全文搜索这些词 2. 计算密度 3. 删除不必要的,或改写句子结构
破折号使用
规则:全文破折号不超过 3 处
❌ 过多使用:这件事——说实话——让我非常震惊——甚至有些不知所措。
✅ 适度使用:这件事让我非常震惊——甚至开始怀疑自己的判断。表情符号
规则:除非风格明确需要,否则不使用表情符号
❌ 这个方法真的很有效!🎉
✅ 这个方法真的很有效。例外情况:
- 小红书等平台风格需要时可适度使用
- 但要控制数量,每篇不超过 5 个
感叹号
规则:感叹号要克制使用,每 500 字不超过 2 个
❌ 这太重要了!你一定要记住!千万不要忘记!
✅ 这很重要,值得你认真对待。---
爹味检测与修正
什么是爹味
爹味是一种居高临下的说教语气,让读者感觉被教训而非被理解。
爹味信号词
❌ 你们年轻人要...
❌ 我来告诉你...
❌ 你应该...(高频使用时)
❌ 你必须...
❌ 你一定要...
❌ 记住...(命令语气)
❌ 切记...
❌ 千万不要...
❌ 别傻了
❌ 醒醒吧爹味句式
❌ 原文:年轻人,你们要学会吃苦。
✅ 重写:我用了三年才明白一个道理:舒适区真的会废掉一个人。
❌ 原文:我告诉你,这个方法才是正确的。
✅ 重写:试了很多方法之后,我发现这个最有效。
❌ 原文:你应该早点明白这个道理。
✅ 重写:这个道理我也是踩了坑才懂的。去爹味的核心方法
1. 用「我」代替「你」 - 讲自己的经历,而非教训别人 2. 用经历代替说教 - 「我踩过这个坑」而非「你不要踩这个坑」 3. 承认不确定性 - 「可能」「也许」「在我的经验里」 4. 平等对话语气 - 像朋友聊天,而非老师上课
---
老登味检测
什么是老登味
老登味是一种自以为是、显摆资历的语气。
老登味信号
❌ 作为一个在行业里摸爬滚打了 XX 年的人...
❌ 以我多年的经验来看...
❌ 当年我...(过多回忆往事)
❌ 现在的年轻人不懂...
❌ 我见过太多这样的人了...去老登味的方法
1. 减少资历背书 - 让内容本身说话 2. 少用「当年」 - 聚焦当下而非过去 3. 不要炫耀 - 经历是为了说明问题,不是为了显摆 4. 保持谦逊 - 承认自己也在学习
---
自然度检查清单
生成内容后,逐项检查:
句式层面
- [ ] 是否有连续 3 个以上相似句式?
- [ ] 是否每段开头都是相似结构?
- [ ] 是否过多使用被动句?
- [ ] 是否有过长的复杂句?(超过 50 字的句子)
词汇层面
- [ ] 是否有模板词汇?(见上文清单)
- [ ] 是否用词过于书面?
- [ ] 是否有重复用词?(同一个词出现 3 次以上)
- [ ] 是否有过于抽象的词?(赋能、抓手、打法)
语气层面
- [ ] 是否有爹味?
- [ ] 是否有老登味?
- [ ] 是否过于客观中立?(应该有立场)
- [ ] 是否有情绪?(应该有真实情感)
结构层面
- [ ] 开头是否直接有料?
- [ ] 是否有过多的铺垫和过渡?
- [ ] 结尾是否干脆利落?
- [ ] 每段是否都有存在价值?
---
快速修正示例
示例 1:开头
❌ 原文:
在当今这个信息爆炸的时代,写作能力变得越来越重要。无论是在职场中,
还是在日常生活中,良好的文字表达能力都能够帮助我们更好地与他人沟通。
✅ 修正:
程序员最容易忽略的技能是什么?不是某个新框架,不是某门新语言,
而是写作。我花了五年才意识到这一点。示例 2:中间段落
❌ 原文:
首先,我们需要明确写作的重要性。写作不仅仅是一种表达方式,更是一种思考方式。
通过写作,我们可以更好地整理自己的思路,深化对问题的理解。
✅ 修正:
写作最大的好处不是让别人看到你的想法,而是逼你把想法想清楚。
很多时候我以为自己想明白了,一写才发现全是漏洞。示例 3:结尾
❌ 原文:
综上所述,写作是一项非常有价值的技能。希望大家能够重视写作的学习,
坚持练习,相信你一定能够成为一个优秀的写作者。让我们一起加油!
✅ 修正:
如果你和几年前的我一样,觉得写作和程序员没什么关系,
那我的建议是:试着把下一个技术方案写成一篇文章。
你会发现,写清楚比写代码难多了。---
使用流程
1. 生成内容后先整体阅读 - 感受是否像人写的 2. 用搜索功能检查模板词 - 快速定位问题 3. 检查开头和结尾 - 这两处 AI 味最重 4. 检查连接词密度 - 每 100 字抽查 5. 朗读一遍 - 听起来自然吗? 6. 最后检查爹味和老登味 - 语气是否平等?
6 维度评审标准
通过 6 个维度对生成的内容进行量化评审,确保输出质量。
评审规则
- 每个维度 1-10 分
- 总分满分 60 分
- 平均分低于 9 分(总分低于 54 分)必须修订
- 修订后重新评审
- 最多 3 轮修订
---
维度一:观点独特性
评分标准
| 分数 | 标准 | 特征 |
|---|---|---|
| 10 | 全新视角 | 前所未见的洞察,让人「原来如此」 |
| 9 | 独到见解 | 有新角度,不是简单复述常见观点 |
| 8 | 有所突破 | 在常见观点上有新的发展 |
| 7 | 略有新意 | 老观点配新例子,或新组合 |
| 6 | 中规中矩 | 常见观点,表达尚可 |
| 5 | 老生常谈 | 完全是已有内容的复述 |
| 1-4 | 陈词滥调 | 人人都知道的废话 |
检查问题
- 这个观点我之前听过吗?
- 读者看完会有「原来如此」的感觉吗?
- 有没有挑战常见认知?
- 有没有提供新的视角或框架?
低分修改方向
- 换一个角度切入
- 找一个反常识的点
- 深挖一层,问「为什么」
- 找到被忽略的细节
---
维度二:情感共鸣度
评分标准
| 分数 | 标准 | 特征 |
|---|---|---|
| 10 | 强烈共鸣 | 看完想立刻转发给朋友 |
| 9 | 深度触动 | 「说到心坎里了」的感觉 |
| 8 | 明显共鸣 | 多处产生共鸣 |
| 7 | 有所触动 | 部分内容引起共鸣 |
| 6 | 略有感觉 | 有一两个点有感觉 |
| 5 | 感觉一般 | 能理解但没什么感觉 |
| 1-4 | 无感 | 事不关己,看完就忘 |
检查问题
- 目标读者看完会有什么感受?
- 有没有「说的就是我」的瞬间?
- 情绪是否真实可信?
- 有没有打动人的细节?
低分修改方向
- 加入具体的场景描写
- 加入真实的内心独白
- 找到更精准的痛点
- 用细节替代抽象描述
---
维度三:结构清晰度
评分标准
| 分数 | 标准 | 特征 |
|---|---|---|
| 10 | 一气呵成 | 完全没有阅读障碍 |
| 9 | 非常流畅 | 逻辑清晰,过渡自然 |
| 8 | 清晰易读 | 结构合理,偶有小跳跃 |
| 7 | 基本清晰 | 能跟上,但需要些努力 |
| 6 | 有些吃力 | 结构能看出来,但不够顺 |
| 5 | 较为混乱 | 逻辑时有跳跃 |
| 1-4 | 混乱难读 | 看不下去,不知道在说什么 |
检查问题
- 每段的作用是什么?清楚吗?
- 段与段之间的过渡自然吗?
- 读者能跟上思路吗?
- 信息的顺序合理吗?
低分修改方向
- 重新梳理结构框架
- 删除跑题的内容
- 加强段落间的逻辑连接
- 调整信息的呈现顺序
---
维度四:语言自然度
评分标准
| 分数 | 标准 | 特征 |
|---|---|---|
| 10 | 完全像人写的 | 看不出任何 AI 痕迹 |
| 9 | 非常自然 | 极少数地方略有感觉 |
| 8 | 比较自然 | 偶有 AI 感但不明显 |
| 7 | 尚可接受 | 有一些 AI 味但能忍 |
| 6 | 有些别扭 | AI 感比较明显 |
| 5 | AI 味较重 | 多处读起来不自然 |
| 1-4 | 一眼假 | 典型的 AI 生成内容 |
检查问题
- 有没有模板句?
- 连接词是否过多?
- 语气是否有爹味或老登味?
- 朗读一遍是否自然?
低分修改方向
- 参照 @deai-patterns.md 逐项检查
- 删除模板句和空洞过渡
- 减少连接词密度
- 调整为更口语化的表达
---
维度五:信息密度
评分标准
| 分数 | 标准 | 特征 |
|---|---|---|
| 10 | 全是干货 | 每段都有新东西,没有废话 |
| 9 | 干货充足 | 绝大部分都是有价值的信息 |
| 8 | 比较充实 | 干货为主,少量铺垫 |
| 7 | 尚可 | 有料但稀释了一些 |
| 6 | 有些水 | 能找到干货但要翻找 |
| 5 | 水分较多 | 干货少,铺垫多 |
| 1-4 | 全是废话 | 看完什么都没记住 |
检查问题
- 每段都有存在的价值吗?
- 有没有可以删除的内容?
- 例子是否必要且恰当?
- 有没有重复的信息?
低分修改方向
- 删除不必要的铺垫
- 合并重复的内容
- 精简过长的例子
- 每段检查:不能删就留,能删就删
---
维度六:传播潜力
评分标准
| 分数 | 标准 | 特征 |
|---|---|---|
| 10 | 必爆款 | 完美击中受众,必然大规模传播 |
| 9 | 传播基因强 | 很可能被广泛分享 |
| 8 | 有传播潜力 | 容易引发讨论和转发 |
| 7 | 值得分享 | 有人会想转发 |
| 6 | 普通内容 | 可能会有少量传播 |
| 5 | 传播力弱 | 不太会被分享 |
| 1-4 | 无传播价值 | 看完就关,不会有任何传播 |
检查问题
- 读者分享后能获得什么社交价值?
- 有没有可引用的金句?
- 是否触及了人们想讨论的话题?
- 标题是否有吸引力?
低分修改方向
- 增加可引用的金句
- 强化社交货币属性
- 找到更有话题性的切入点
- 优化标题的吸引力
---
评审输出格式
## 6 维度评审
| 维度 | 评分 | 评分理由 | 改进建议 |
|------|------|----------|----------|
| 观点独特性 | X/10 | [具体理由] | [如需改进] |
| 情感共鸣度 | X/10 | [具体理由] | [如需改进] |
| 结构清晰度 | X/10 | [具体理由] | [如需改进] |
| 语言自然度 | X/10 | [具体理由] | [如需改进] |
| 信息密度 | X/10 | [具体理由] | [如需改进] |
| 传播潜力 | X/10 | [具体理由] | [如需改进] |
| **总分** | XX/60 | | |
### 评审结论
[通过 / 需修订]
### 修订重点(如需)
1. [最需要改进的点]
2. [次需要改进的点]
3. [其他改进点]---
修订流程
第一轮修订
1. 针对所有低于 9 分的维度进行修改 2. 优先修改最低分的维度 3. 修改后重新评审
第二轮修订(如需)
1. 针对仍低于 9 分的维度继续修改 2. 检查修改是否影响了其他维度 3. 修改后重新评审
第三轮修订(最后机会)
1. 如仍有维度低于 9 分,进行最后修改 2. 接受当前最佳版本 3. 在输出时注明哪些维度未达标
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评审示例
示例评审
## 6 维度评审
| 维度 | 评分 | 评分理由 | 改进建议 |
|------|------|----------|----------|
| 观点独特性 | 8/10 | 「代码会过时,思想可以传承」这个角度不错,但整体框架比较常见 | 可以深挖「写作即思考」这个点 |
| 情感共鸣度 | 9/10 | 「技术好但不会表达的痛苦」很精准 | - |
| 结构清晰度 | 9/10 | 问题-原因-方案结构清晰 | - |
| 语言自然度 | 7/10 | 开头有「随着...的发展」,结尾有「综上所述」 | 需要去 AI 味处理 |
| 信息密度 | 8/10 | 第三段铺垫过多 | 删减或合并 |
| 传播潜力 | 9/10 | 标题有吸引力,有可引用的金句 | - |
| **总分** | 50/60 | | |
### 评审结论
需修订(观点独特性 8 分,语言自然度 7 分,信息密度 8 分)
### 修订重点
1. 【语言自然度】去除开头和结尾的 AI 味模板句
2. 【信息密度】删减第三段的铺垫内容
3. 【观点独特性】深化「写作即思考」的论述---
使用提醒
1. 评分要诚实 - 不要因为想快速通过就给高分 2. 理由要具体 - 不能只写「不错」「一般」,要说明具体问题 3. 建议要可行 - 改进建议要具体到可以执行 4. 关注短板 - 一个维度低分会拉低整体质量 5. 修订要聚焦 - 每轮修订专注于最需要改进的 1-2 个维度