
Engineering Terminology
- 37 installs
- 3 repo stars
- Updated January 13, 2026
- shino369/claude-code-personal-workspace
Helps with ai & agent building tasks.
About
engineering-terminology is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.
- engineering-terminology
- AI & Agent Building
- AI-coding skill
Engineering Terminology by the numbers
- 37 all-time installs (skills.sh)
- Ranked #8,545 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/shino369/claude-code-personal-workspace --skill engineering-terminologyAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 37 |
|---|---|
| repo stars | ★ 3 |
| Last updated | January 13, 2026 |
| Repository | shino369/claude-code-personal-workspace ↗ |
What it does
Helps with ai & agent building tasks.
Files
Engineering Terminology Expertise
Overview
This skill provides comprehensive engineering and technical terminology knowledge for trilingual translation work (English, Japanese, Chinese Traditional). Use this when working with technical documents, software engineering materials, hardware specifications, or scientific content.
The terminology is organized into domain-specific glossaries with progressive disclosure, allowing you to access detailed terminology only when needed.
How to Use Glossaries
Available Glossaries
All glossaries are located in the glossaries/ subdirectory:
1. [software-engineering.md](./glossaries/software-engineering.md) - Core software engineering concepts, design patterns, testing, version control 2. [web-development.md](./glossaries/web-development.md) - Frontend/backend frameworks, web technologies, API design 3. [devops-cloud.md](./glossaries/devops-cloud.md) - DevOps practices, cloud computing, containerization, infrastructure 4. [data-engineering.md](./glossaries/data-engineering.md) - Data processing, databases, analytics, data pipelines 5. [ai-ml.md](./glossaries/ai-ml.md) - Artificial intelligence, machine learning, deep learning, LLMs 6. [hardware-electronics.md](./glossaries/hardware-electronics.md) - Hardware design, electronics, embedded systems
Searching Across Glossaries
When translating a technical document:
1. Identify the domain - Determine which glossary(ies) are most relevant 2. Read the glossary - Use the Read tool to access the specific glossary file 3. Search for terms - Use Grep tool if you need to search across multiple glossaries 4. Maintain consistency - Create a project-specific term list for recurring translations
Example workflow:
User: "Translate this API documentation"
→ Read web-development.md (for REST, GraphQL, endpoint)
→ Read software-engineering.md (for architecture, testing)Transliteration vs Translation
Keep English (or transliterate):
- Widely adopted acronyms: API, SDK, GUI, REST, JSON, XML
- Product/brand names: React, Docker, Kubernetes, AWS
- Programming languages: Python, JavaScript, TypeScript
- When the English term is standard in the target language
Translate:
- Conceptual terms with established translations
- General engineering concepts
- User-facing content and documentation
- When clarity for non-technical users is important
Regional Variations
Taiwan vs Hong Kong Chinese:
- This skill uses Taiwan (台灣) conventions as the default
- Hong Kong (香港) may use different terms, especially for computing
- Examples:
- Software: 軟體 (TW) vs 軟件 (HK)
- Network: 網路 (TW) vs 網絡 (HK)
- Information: 資訊 (TW) vs 信息 (HK)
Japanese Variations:
- Technical documents mix kanji, katakana, and English
- Katakana for foreign technical terms (サーバー for "server")
- Formal documents use more kanji, casual content more katakana
Core Translation Principles
Principle 1: Consistency
Technical terms should remain consistent throughout a document. Create a terminology glossary for each translation project to ensure uniformity.
Principle 2: Context Matters
The same English term may have different translations depending on context:
- "Function" in programming → JA: 関数 / ZH-TW: 函式
- "Function" in general usage → JA: 機能 / ZH-TW: 功能
- "Type" in programming → JA: 型 / ZH-TW: 型別
- "Type" as category → JA: タイプ / ZH-TW: 類型
Principle 3: Audience Awareness
Technical depth varies by audience:
- Engineers: Can use more technical jargon, keep English acronyms
- Technical managers: Balance technical terms with clarity
- End users: Prefer natural language translations, explain acronyms
Principle 4: Official Standards
For major products and standards, check official localizations:
- Microsoft terminology database
- Apple Human Interface Guidelines (localized)
- Google Developer documentation (localized)
- IEEE, ISO international standards
Quick Reference: Most Common Terms
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| API | API, エーピーアイ | API, 應用程式介面 | Keep acronym usually |
| Framework | フレームワーク | 框架 | - |
| Database | データベース | 資料庫 | Often shortened to DB |
| Algorithm | アルゴリズム | 演算法 | - |
| Architecture | アーキテクチャ | 架構 | System architecture: システムアーキテクチャ, 系統架構 |
| Backend | バックエンド | 後端 | - |
| Frontend | フロントエンド | 前端 | - |
| Deploy | デプロイ | 部署 | Deployment: デプロイメント, 部署作業 |
| Debug | デバッグ | 除錯 | - |
| Compile | コンパイル | 編譯 | Compiler: コンパイラ, 編譯器 |
| Runtime | ランタイム | 執行時期 | Runtime environment: 実行環境, 執行環境 |
| Library | ライブラリ | 函式庫 | - |
| Module | モジュール | 模組 | - |
| Container | コンテナ | 容器 | Docker container, etc. |
| Pipeline | パイプライン | 流水線 | CI/CD pipeline |
| Repository | リポジトリ | 儲存庫 | Code repository |
| Branch | ブランチ | 分支 | Git branch |
| Commit | コミット | 提交 | Git commit |
| Merge | マージ | 合併 | Git merge |
| Cloud | クラウド | 雲端 | Cloud computing: クラウドコンピューティング, 雲端運算 |
| Server | サーバー | 伺服器 | - |
| Client | クライアント | 客戶端 | - |
| Request | リクエスト | 請求 | HTTP request |
| Response | レスポンス | 回應 | HTTP response |
| Query | クエリ | 查詢 | Database query |
| Schema | スキーマ | 綱要 | Database schema |
| Model | モデル | 模型 | Data model, ML model |
| Interface | インターフェース | 介面 | User interface: ユーザーインターフェース, 使用者介面 |
| Component | コンポーネント | 元件 | Software component |
| Service | サービス | 服務 | Microservice, web service |
Best Practices
1. Create Project Glossaries
For each translation project, maintain a consistent terminology list. Document decisions about:
- Which acronyms to keep in English
- Which terms to translate vs transliterate
- Domain-specific terminology choices
- Client or project-specific preferences
2. Verify Technical Accuracy
Always verify that technical translations maintain the correct meaning:
- Consult domain experts when uncertain
- Test translations with native speakers in the field
- Check that code examples remain executable
- Ensure technical procedures are still accurate
3. Handle Code and Technical Elements
When translating documents with code:
- Keep code unchanged unless explicitly localizing
- Keep variable names in English (standard practice)
- Translate comments in code blocks
- Translate string literals for user-facing text
- Keep API endpoints and technical identifiers unchanged
4. Units and Measurements
Be careful with units and measurements:
- Keep SI units (meters, kilograms) as-is
- Note regional differences (e.g., 公尺 vs 米 for meter)
- Convert units only when the target audience expects different units
- Always double-check numerical values and formulas
5. Cross-References and Citations
Maintain proper references:
- Keep citation numbers and reference IDs unchanged
- Translate citation text (author names may stay in original)
- Update hyperlinks if localized versions exist
- Maintain bibliography formatting standards
Quality Checklist
When translating engineering content:
- [ ] Technical terms are accurately translated
- [ ] Terminology is consistent throughout the document
- [ ] Acronyms are handled appropriately (keep or translate)
- [ ] Code samples remain syntactically correct
- [ ] Comments in code are translated
- [ ] Variable names and identifiers are preserved
- [ ] Mathematical formulas and symbols are unchanged
- [ ] Units and measurements are correctly handled
- [ ] Cross-references and citations are properly maintained
- [ ] Hyperlinks are updated to localized versions if available
- [ ] Technical accuracy is verified (ideally by domain expert)
- [ ] Target language feels natural to native speakers
- [ ] Formatting (markdown, LaTeX, etc.) is preserved
- [ ] Images, diagrams, and figures are referenced correctly
Additional Resources
For terms not found in the glossaries:
1. Microsoft Language Portal - Extensive terminology database 2. Google Developer Documentation - Check localized versions 3. IEEE Standards - For electrical and electronic engineering 4. ISO Standards - For international technical standards 5. Academic Papers - Check translations in published papers in the field 6. Product Documentation - Official translations from major tech companies
Contributing to Glossaries
When you encounter important terms not in the glossaries, note them for future additions. Prioritize:
- Frequently used terms in your domain
- Terms with ambiguous or multiple translations
- Newly emerging technical concepts
- Terms where regional variations are significant
AI & Machine Learning Terminology
Overview
This glossary covers artificial intelligence, machine learning, deep learning, neural networks, natural language processing, computer vision, and large language models. Use this for AI/ML documentation, research papers, and technical specifications.
Core AI/ML Concepts
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Artificial Intelligence | 人工知能 | 人工智慧 | AI |
| Machine Learning | 機械学習 | 機器學習 | ML |
| Deep Learning | ディープラーニング | 深度學習 | DL |
| Neural Network | ニューラルネットワーク | 神經網路 | - |
| Model | モデル | 模型 | ML model |
| Algorithm | アルゴリズム | 演算法 | - |
| Training | 訓練 | 訓練 | Model training |
| Inference | 推論 | 推論 | - |
| Prediction | 予測 | 預測 | - |
| Classification | 分類 | 分類 | - |
| Regression | 回帰 | 迴歸 | - |
| Clustering | クラスタリング | 聚類 | - |
| Supervised Learning | 教師あり学習 | 監督式學習 | - |
| Unsupervised Learning | 教師なし学習 | 非監督式學習 | - |
| Reinforcement Learning | 強化学習 | 強化學習 | RL |
| Semi-Supervised Learning | 半教師あり学習 | 半監督式學習 | - |
| Transfer Learning | 転移学習 | 遷移學習 | - |
| Fine-Tuning | ファインチューニング | 微調 | - |
| Dataset | データセット | 資料集 | - |
| Training Data | 訓練データ | 訓練資料 | - |
| Test Data | テストデータ | 測試資料 | - |
| Validation Data | 検証データ | 驗證資料 | - |
| Feature | 特徴量 | 特徵 | - |
| Label | ラベル | 標籤 | - |
| Target | ターゲット | 目標 | Target variable |
| Ground Truth | 正解データ | 真實標籤 | - |
Neural Networks & Deep Learning
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Neuron | ニューロン | 神經元 | - |
| Layer | レイヤー | 層 | Neural network layer |
| Input Layer | 入力層 | 輸入層 | - |
| Hidden Layer | 隠れ層 | 隱藏層 | - |
| Output Layer | 出力層 | 輸出層 | - |
| Weight | 重み | 權重 | Network weight |
| Bias | バイアス | 偏差 | - |
| Activation Function | 活性化関数 | 激活函數 | - |
| ReLU | ReLU | ReLU | Rectified Linear Unit |
| Sigmoid | シグモイド | Sigmoid | - |
| Tanh | Tanh | Tanh | Hyperbolic tangent |
| Softmax | ソフトマックス | Softmax | - |
| Forward Propagation | 順伝播 | 正向傳播 | - |
| Backpropagation | 誤差逆伝播 | 反向傳播 | - |
| Gradient | 勾配 | 梯度 | - |
| Gradient Descent | 勾配降下法 | 梯度下降 | - |
| Learning Rate | 学習率 | 學習率 | - |
| Optimizer | オプティマイザー | 最佳化器 | - |
| SGD | SGD | SGD | Stochastic Gradient Descent |
| Adam | Adam | Adam | Optimizer name |
| Loss Function | 損失関数 | 損失函數 | - |
| Cost Function | コスト関数 | 代價函數 | - |
| Epoch | エポック | 訓練週期 | Training epoch |
| Batch | バッチ | 批次 | Training batch |
| Batch Size | バッチサイズ | 批次大小 | - |
| Mini-Batch | ミニバッチ | 小批次 | - |
| Overfitting | 過学習 | 過擬合 | - |
| Underfitting | 未学習 | 欠擬合 | - |
| Regularization | 正則化 | 正則化 | - |
| Dropout | ドロップアウト | Dropout | - |
| Batch Normalization | バッチ正規化 | 批次正規化 | - |
Deep Learning Architectures
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| CNN | CNN | CNN | Convolutional Neural Network |
| Convolutional Neural Network | 畳み込みニューラルネットワーク | 卷積神經網路 | - |
| Convolution | 畳み込み | 卷積 | - |
| Pooling | プーリング | 池化 | - |
| Max Pooling | マックスプーリング | 最大池化 | - |
| Average Pooling | 平均プーリング | 平均池化 | - |
| Kernel | カーネル | 核 | Convolution kernel |
| Filter | フィルタ | 濾波器 | - |
| Stride | ストライド | 步幅 | - |
| Padding | パディング | 填補 | - |
| RNN | RNN | RNN | Recurrent Neural Network |
| Recurrent Neural Network | 再帰型ニューラルネットワーク | 循環神經網路 | - |
| LSTM | LSTM | LSTM | Long Short-Term Memory |
| GRU | GRU | GRU | Gated Recurrent Unit |
| Sequence | シーケンス | 序列 | - |
| Time Series | 時系列 | 時間序列 | - |
| Attention Mechanism | アテンションメカニズム | 注意力機制 | - |
| Transformer | Transformer | Transformer | Keep as-is |
| Self-Attention | 自己注意 | 自注意力 | - |
| Multi-Head Attention | マルチヘッドアテンション | 多頭注意力 | - |
| Encoder | エンコーダー | 編碼器 | - |
| Decoder | デコーダー | 解碼器 | - |
| GAN | GAN | GAN | Generative Adversarial Network |
| Generator | 生成器 | 生成器 | - |
| Discriminator | 識別器 | 判別器 | - |
| Autoencoder | オートエンコーダー | 自動編碼器 | - |
| VAE | VAE | VAE | Variational Autoencoder |
Natural Language Processing
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Natural Language Processing | 自然言語処理 | 自然語言處理 | NLP |
| Text | テキスト | 文字 | - |
| Corpus | コーパス | 語料庫 | Text corpus |
| Token | トークン | 權杖 | Text token |
| Tokenization | トークン化 | 分詞 | - |
| Vocabulary | 語彙 | 詞彙表 | - |
| Word Embedding | 単語埋め込み | 詞嵌入 | - |
| Embedding | 埋め込み | 嵌入 | - |
| Vector | ベクトル | 向量 | - |
| Word2Vec | Word2Vec | Word2Vec | Keep as-is |
| GloVe | GloVe | GloVe | Keep as-is |
| Sentiment Analysis | 感情分析 | 情感分析 | - |
| Named Entity Recognition | 固有表現抽出 | 命名實體辨識 | NER |
| Part-of-Speech Tagging | 品詞タグ付け | 詞性標註 | POS tagging |
| Parsing | 構文解析 | 語法分析 | - |
| Machine Translation | 機械翻訳 | 機器翻譯 | MT |
| Text Generation | テキスト生成 | 文字生成 | - |
| Language Model | 言語モデル | 語言模型 | LM |
| N-gram | N-gram | N-gram | Keep as-is |
| Perplexity | パープレキシティ | 困惑度 | - |
| Seq2Seq | Seq2Seq | Seq2Seq | Sequence-to-Sequence |
| BERT | BERT | BERT | Keep as-is |
| GPT | GPT | GPT | Generative Pre-trained Transformer |
Large Language Models
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Large Language Model | 大規模言語モデル | 大型語言模型 | LLM |
| Foundation Model | 基盤モデル | 基礎模型 | - |
| Pre-training | 事前学習 | 預訓練 | - |
| Prompt | プロンプト | 提示詞 | - |
| Prompt Engineering | プロンプトエンジニアリング | 提示詞工程 | - |
| Few-Shot Learning | 少数ショット学習 | 少樣本學習 | - |
| Zero-Shot Learning | ゼロショット学習 | 零樣本學習 | - |
| In-Context Learning | 文脈内学習 | 語境學習 | - |
| Instruction Tuning | 指示チューニング | 指令調整 | - |
| RLHF | RLHF | RLHF | Reinforcement Learning from Human Feedback |
| Alignment | アライメント | 對齊 | Model alignment |
| Temperature | 温度 | 溫度 | Sampling temperature |
| Top-k Sampling | Top-kサンプリング | Top-k採樣 | - |
| Top-p Sampling | Top-pサンプリング | Top-p採樣 | Nucleus sampling |
| Beam Search | ビームサーチ | 束搜尋 | - |
| Token Limit | トークン制限 | 權杖限制 | Context window |
| Context Window | コンテキストウィンドウ | 上下文視窗 | - |
| Hallucination | 幻覚 | 幻覺 | Model hallucination |
| Chain-of-Thought | 思考の連鎖 | 思維鏈 | CoT prompting |
| RAG | RAG | RAG | Retrieval-Augmented Generation |
| Retrieval | 検索 | 檢索 | Information retrieval |
| Augmentation | 拡張 | 擴增 | Data augmentation |
| Vector Database | ベクトルデータベース | 向量資料庫 | - |
| Semantic Search | 意味検索 | 語意搜尋 | - |
| Similarity | 類似度 | 相似度 | - |
| Cosine Similarity | コサイン類似度 | 餘弦相似度 | - |
Computer Vision
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Computer Vision | コンピュータビジョン | 電腦視覺 | CV |
| Image | 画像 | 圖像 | - |
| Pixel | ピクセル | 像素 | - |
| Image Classification | 画像分類 | 圖像分類 | - |
| Object Detection | 物体検出 | 物件偵測 | - |
| Object Recognition | 物体認識 | 物件辨識 | - |
| Segmentation | セグメンテーション | 分割 | - |
| Semantic Segmentation | セマンティックセグメンテーション | 語意分割 | - |
| Instance Segmentation | インスタンスセグメンテーション | 實例分割 | - |
| Bounding Box | バウンディングボックス | 邊界框 | - |
| Feature Extraction | 特徴抽出 | 特徵提取 | - |
| Edge Detection | エッジ検出 | 邊緣偵測 | - |
| Image Preprocessing | 画像前処理 | 圖像預處理 | - |
| Data Augmentation | データ拡張 | 資料擴增 | - |
| ResNet | ResNet | ResNet | Residual Network |
| YOLO | YOLO | YOLO | You Only Look Once |
| R-CNN | R-CNN | R-CNN | Region-based CNN |
| Mask R-CNN | Mask R-CNN | Mask R-CNN | Keep as-is |
| U-Net | U-Net | U-Net | Keep as-is |
| Face Recognition | 顔認識 | 人臉辨識 | - |
| Pose Estimation | 姿勢推定 | 姿態估計 | - |
| Image Generation | 画像生成 | 圖像生成 | - |
| Style Transfer | スタイル変換 | 風格遷移 | - |
Model Evaluation & Metrics
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Evaluation | 評価 | 評估 | Model evaluation |
| Metric | メトリクス | 指標 | - |
| Accuracy | 精度 | 準確度 | - |
| Precision | 適合率 | 精確度 | - |
| Recall | 再現率 | 召回率 | - |
| F1 Score | F1スコア | F1分數 | - |
| Confusion Matrix | 混同行列 | 混淆矩陣 | - |
| True Positive | 真陽性 | 真陽性 | TP |
| False Positive | 偽陽性 | 偽陽性 | FP |
| True Negative | 真陰性 | 真陰性 | TN |
| False Negative | 偽陰性 | 偽陰性 | FN |
| ROC Curve | ROC曲線 | ROC曲線 | Receiver Operating Characteristic |
| AUC | AUC | AUC | Area Under the Curve |
| Mean Squared Error | 平均二乗誤差 | 均方誤差 | MSE |
| Root Mean Squared Error | 平均平方根誤差 | 均方根誤差 | RMSE |
| Mean Absolute Error | 平均絶対誤差 | 平均絕對誤差 | MAE |
| R-squared | 決定係数 | 判定係數 | R² |
| Cross-Validation | 交差検証 | 交叉驗證 | - |
| K-Fold | K分割 | K折 | K-fold cross-validation |
| Bias | バイアス | 偏差 | Model bias |
| Variance | 分散 | 變異數 | Model variance |
| Bias-Variance Tradeoff | バイアス・バリアンストレードオフ | 偏差變異權衡 | - |
ML Operations & Deployment
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| MLOps | MLOps | MLOps | Machine Learning Operations |
| Model Training | モデル訓練 | 模型訓練 | - |
| Model Deployment | モデルデプロイ | 模型部署 | - |
| Model Serving | モデルサービング | 模型服務 | - |
| Inference | 推論 | 推論 | - |
| Batch Inference | バッチ推論 | 批次推論 | - |
| Real-Time Inference | リアルタイム推論 | 即時推論 | - |
| Model Registry | モデルレジストリ | 模型註冊表 | - |
| Model Versioning | モデルバージョニング | 模型版本控制 | - |
| Experiment Tracking | 実験追跡 | 實驗追蹤 | - |
| Hyperparameter Tuning | ハイパーパラメータチューニング | 超參數調整 | - |
| Hyperparameter | ハイパーパラメータ | 超參數 | - |
| Model Monitoring | モデルモニタリング | 模型監控 | - |
| Model Drift | モデルドリフト | 模型漂移 | - |
| Data Drift | データドリフト | 資料漂移 | - |
| A/B Testing | A/Bテスト | A/B測試 | - |
| Model Compression | モデル圧縮 | 模型壓縮 | - |
| Quantization | 量子化 | 量化 | Model quantization |
| Pruning | 枝刈り | 剪枝 | Model pruning |
| Distillation | 蒸留 | 蒸餾 | Knowledge distillation |
| Edge AI | エッジAI | 邊緣AI | - |
| On-Device ML | オンデバイスML | 裝置端機器學習 | - |
ML Frameworks & Tools
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| TensorFlow | TensorFlow | TensorFlow | Keep as-is |
| PyTorch | PyTorch | PyTorch | Keep as-is |
| Keras | Keras | Keras | Keep as-is |
| scikit-learn | scikit-learn | scikit-learn | Keep as-is |
| Pandas | Pandas | Pandas | Keep as-is |
| NumPy | NumPy | NumPy | Keep as-is |
| Jupyter Notebook | Jupyter Notebook | Jupyter Notebook | Keep as-is |
| Hugging Face | Hugging Face | Hugging Face | Keep as-is |
| OpenAI | OpenAI | OpenAI | Keep as-is |
| Anthropic | Anthropic | Anthropic | Keep as-is |
| GPU | GPU | GPU | Graphics Processing Unit |
| TPU | TPU | TPU | Tensor Processing Unit |
| CUDA | CUDA | CUDA | Keep as-is |
| Cloud ML | クラウドML | 雲端機器學習 | - |
| AutoML | AutoML | AutoML | Automated Machine Learning |
Data Engineering Terminology
Overview
This glossary covers data engineering concepts including databases, data pipelines, ETL/ELT processes, data warehousing, analytics, and big data technologies. Use this for data architecture documentation, pipeline specifications, and database content.
Database Fundamentals
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Database | データベース | 資料庫 | Often abbreviated DB |
| DBMS | DBMS | DBMS | Database Management System |
| SQL | SQL | SQL | Structured Query Language |
| NoSQL | NoSQL | NoSQL | Not Only SQL |
| Relational Database | リレーショナルデータベース | 關聯式資料庫 | RDBMS |
| Table | テーブル | 表 | Database table |
| Row | 行 | 列 | Table row/record |
| Column | 列 | 欄 | Table column |
| Record | レコード | 記錄 | Database record |
| Field | フィールド | 欄位 | Database field |
| Primary Key | 主キー | 主鍵 | - |
| Foreign Key | 外部キー | 外鍵 | - |
| Index | インデックス | 索引 | - |
| Schema | スキーマ | 綱要 | Database schema |
| View | ビュー | 檢視 | Database view |
| Stored Procedure | ストアドプロシージャ | 預存程序 | - |
| Trigger | トリガー | 觸發程序 | - |
| Transaction | トランザクション | 交易 | - |
| ACID | ACID | ACID | Atomicity, Consistency, Isolation, Durability |
| Commit | コミット | 提交 | - |
| Rollback | ロールバック | 回滾 | - |
| Constraint | 制約 | 約束 | - |
| Normalization | 正規化 | 正規化 | Data normalization |
| Denormalization | 非正規化 | 反正規化 | - |
Query & Operations
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Query | クエリ | 查詢 | - |
| SELECT | SELECT | SELECT | SQL SELECT |
| INSERT | INSERT | INSERT | SQL INSERT |
| UPDATE | UPDATE | UPDATE | SQL UPDATE |
| DELETE | DELETE | DELETE | SQL DELETE |
| JOIN | 結合 | 聯結 | SQL JOIN |
| INNER JOIN | 内部結合 | 內部聯結 | - |
| LEFT JOIN | 左外部結合 | 左聯結 | - |
| RIGHT JOIN | 右外部結合 | 右聯結 | - |
| FULL JOIN | 完全外部結合 | 完全聯結 | - |
| WHERE | WHERE | WHERE | SQL WHERE clause |
| GROUP BY | GROUP BY | GROUP BY | SQL GROUP BY |
| ORDER BY | ORDER BY | ORDER BY | SQL ORDER BY |
| HAVING | HAVING | HAVING | SQL HAVING |
| Subquery | サブクエリ | 子查詢 | - |
| Aggregate Function | 集約関数 | 彙總函數 | - |
| COUNT | COUNT | COUNT | SQL COUNT |
| SUM | SUM | SUM | SQL SUM |
| AVG | AVG | AVG | SQL AVG (average) |
| MAX | MAX | MAX | SQL MAX |
| MIN | MIN | MIN | SQL MIN |
| Filter | フィルタ | 篩選 | - |
| Sort | ソート | 排序 | - |
| Pagination | ページネーション | 分頁 | - |
NoSQL Databases
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Document Database | ドキュメントデータベース | 文件資料庫 | - |
| Key-Value Store | キーバリューストア | 鍵值儲存 | - |
| Column-Family Store | カラムファミリーストア | 列族儲存 | - |
| Graph Database | グラフデータベース | 圖資料庫 | - |
| MongoDB | MongoDB | MongoDB | Keep as-is |
| Redis | Redis | Redis | Keep as-is |
| Cassandra | Cassandra | Cassandra | Keep as-is |
| DynamoDB | DynamoDB | DynamoDB | Keep as-is |
| Neo4j | Neo4j | Neo4j | Keep as-is |
| Collection | コレクション | 集合 | NoSQL collection |
| Document | ドキュメント | 文件 | NoSQL document |
| Key | キー | 鍵 | - |
| Value | 値 | 值 | - |
| Node | ノード | 節點 | Graph node |
| Edge | エッジ | 邊 | Graph edge |
| Relationship | リレーションシップ | 關係 | Graph relationship |
| Sharding | シャーディング | 分片 | - |
| Replication | レプリケーション | 複製 | - |
| CAP Theorem | CAP定理 | CAP定理 | Consistency, Availability, Partition tolerance |
Data Warehousing
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Data Warehouse | データウェアハウス | 資料倉儲 | DWH |
| Data Mart | データマート | 資料超市 | - |
| Data Lake | データレイク | 資料湖 | - |
| Data Lakehouse | データレイクハウス | 資料湖倉 | - |
| OLAP | OLAP | OLAP | Online Analytical Processing |
| OLTP | OLTP | OLTP | Online Transaction Processing |
| Star Schema | スタースキーマ | 星型綱要 | - |
| Snowflake Schema | スノーフレークスキーマ | 雪花綱要 | - |
| Fact Table | ファクトテーブル | 事實表 | - |
| Dimension Table | ディメンションテーブル | 維度表 | - |
| Measure | メジャー | 量值 | - |
| Dimension | ディメンション | 維度 | - |
| Grain | 粒度 | 粒度 | Data granularity |
| Slowly Changing Dimension | 緩やかに変化するディメンション | 緩慢變化維度 | SCD |
| Aggregate | 集約 | 彙總 | - |
| Cube | キューブ | 立方體 | OLAP cube |
| Drill Down | ドリルダウン | 向下鑽取 | - |
| Drill Up | ドリルアップ | 向上鑽取 | - |
| Slice and Dice | スライスアンドダイス | 切片 | - |
| Roll Up | ロールアップ | 上卷 | - |
ETL/ELT Processes
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| ETL | ETL | ETL | Extract, Transform, Load |
| ELT | ELT | ELT | Extract, Load, Transform |
| Extract | 抽出 | 擷取 | - |
| Transform | 変換 | 轉換 | - |
| Load | ロード | 載入 | - |
| Data Pipeline | データパイプライン | 資料流水線 | - |
| Data Flow | データフロー | 資料流 | - |
| Data Integration | データ統合 | 資料整合 | - |
| Data Migration | データ移行 | 資料遷移 | - |
| Batch Processing | バッチ処理 | 批次處理 | - |
| Stream Processing | ストリーム処理 | 串流處理 | - |
| Real-Time Processing | リアルタイム処理 | 即時處理 | - |
| Incremental Load | 増分ロード | 增量載入 | - |
| Full Load | 全量ロード | 全量載入 | - |
| Delta Load | デルタロード | 差異載入 | - |
| Change Data Capture | 変更データキャプチャ | 異動資料擷取 | CDC |
| Data Validation | データ検証 | 資料驗證 | - |
| Data Cleansing | データクレンジング | 資料清洗 | - |
| Data Quality | データ品質 | 資料品質 | - |
| Data Deduplication | 重複排除 | 資料去重 | - |
Big Data Technologies
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Big Data | ビッグデータ | 大數據 | - |
| Hadoop | Hadoop | Hadoop | Keep as-is |
| HDFS | HDFS | HDFS | Hadoop Distributed File System |
| MapReduce | MapReduce | MapReduce | Keep as-is |
| Spark | Spark | Spark | Apache Spark |
| Kafka | Kafka | Kafka | Apache Kafka |
| Flink | Flink | Flink | Apache Flink |
| Hive | Hive | Hive | Apache Hive |
| Presto | Presto | Presto | Keep as-is |
| Airflow | Airflow | Airflow | Apache Airflow |
| Distributed System | 分散システム | 分散式系統 | - |
| Cluster | クラスタ | 叢集 | - |
| Node | ノード | 節點 | Cluster node |
| Master Node | マスターノード | 主節點 | - |
| Worker Node | ワーカーノード | 工作節點 | - |
| Partition | パーティション | 分割區 | Data partition |
| Data Locality | データローカリティ | 資料局部性 | - |
| Parallel Processing | 並列処理 | 平行處理 | - |
| DAG | DAG | DAG | Directed Acyclic Graph |
| Job | ジョブ | 作業 | - |
| Task | タスク | 任務 | - |
Data Storage Formats
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| CSV | CSV | CSV | Comma-Separated Values |
| JSON | JSON | JSON | JavaScript Object Notation |
| XML | XML | XML | eXtensible Markup Language |
| Parquet | Parquet | Parquet | Keep as-is |
| Avro | Avro | Avro | Keep as-is |
| ORC | ORC | ORC | Optimized Row Columnar |
| Columnar Format | カラム形式 | 列式格式 | - |
| Row Format | 行形式 | 行式格式 | - |
| Compression | 圧縮 | 壓縮 | - |
| Encoding | エンコード | 編碼 | - |
| Serialization | シリアライゼーション | 序列化 | - |
| Deserialization | デシリアライゼーション | 反序列化 | - |
Data Analytics
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Analytics | 分析 | 分析 | - |
| Business Intelligence | ビジネスインテリジェンス | 商業智慧 | BI |
| Data Analysis | データ分析 | 資料分析 | - |
| Descriptive Analytics | 記述的分析 | 描述性分析 | - |
| Diagnostic Analytics | 診断的分析 | 診斷性分析 | - |
| Predictive Analytics | 予測分析 | 預測性分析 | - |
| Prescriptive Analytics | 処方的分析 | 規範性分析 | - |
| KPI | KPI | KPI | Key Performance Indicator |
| Metric | メトリクス | 指標 | - |
| Dashboard | ダッシュボード | 儀表板 | - |
| Report | レポート | 報表 | - |
| Visualization | 可視化 | 視覺化 | Data visualization |
| Chart | チャート | 圖表 | - |
| Graph | グラフ | 圖形 | - |
| Trend | トレンド | 趨勢 | - |
| Pattern | パターン | 模式 | - |
| Insight | インサイト | 洞察 | - |
| Correlation | 相関 | 相關性 | - |
| Causation | 因果関係 | 因果關係 | - |
| Outlier | 外れ値 | 異常值 | - |
| Distribution | 分布 | 分佈 | Statistical distribution |
Data Governance & Quality
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Data Governance | データガバナンス | 資料治理 | - |
| Data Steward | データスチュワード | 資料管理員 | - |
| Data Catalog | データカタログ | 資料目錄 | - |
| Metadata | メタデータ | 詮釋資料 | - |
| Data Dictionary | データディクショナリ | 資料字典 | - |
| Data Lineage | データリネージ | 資料血緣 | - |
| Data Provenance | データプロビナンス | 資料來源 | - |
| Data Quality | データ品質 | 資料品質 | - |
| Data Profiling | データプロファイリング | 資料剖析 | - |
| Data Validation | データ検証 | 資料驗證 | - |
| Data Cleansing | データクレンジング | 資料清洗 | - |
| Data Standardization | データ標準化 | 資料標準化 | - |
| Master Data | マスターデータ | 主資料 | - |
| Master Data Management | マスターデータ管理 | 主資料管理 | MDM |
| Reference Data | 参照データ | 參考資料 | - |
| Data Privacy | データプライバシー | 資料隱私 | - |
| Data Security | データセキュリティ | 資料安全 | - |
| PII | PII | PII | Personally Identifiable Information |
| Anonymization | 匿名化 | 匿名化 | - |
| Encryption | 暗号化 | 加密 | - |
Performance & Optimization
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Performance | パフォーマンス | 效能 | - |
| Optimization | 最適化 | 最佳化 | - |
| Query Optimization | クエリ最適化 | 查詢最佳化 | - |
| Index | インデックス | 索引 | - |
| Indexing | インデキシング | 索引編制 | - |
| Cache | キャッシュ | 快取 | - |
| Caching | キャッシング | 快取處理 | - |
| Partitioning | パーティショニング | 分割 | - |
| Sharding | シャーディング | 分片 | - |
| Execution Plan | 実行計画 | 執行計畫 | Query execution plan |
| Statistics | 統計情報 | 統計資訊 | Database statistics |
| Cardinality | カーディナリティ | 基數 | - |
| Selectivity | 選択率 | 選擇性 | - |
| Throughput | スループット | 吞吐量 | - |
| Latency | レイテンシ | 延遲 | - |
| Bottleneck | ボトルネック | 瓶頸 | Performance bottleneck |
| Connection Pool | コネクションプール | 連線池 | - |
| Load Balancing | 負荷分散 | 負載平衡 | - |
| Scaling | スケーリング | 擴展 | - |
| Horizontal Scaling | 水平スケーリング | 水平擴展 | - |
| Vertical Scaling | 垂直スケーリング | 垂直擴展 | - |
DevOps & Cloud Computing Terminology
Overview
This glossary covers DevOps practices, cloud computing platforms, containerization, orchestration, CI/CD pipelines, infrastructure as code, and site reliability engineering. Use this for cloud architecture documentation, deployment guides, and infrastructure content.
Core DevOps Concepts
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| DevOps | DevOps | DevOps | Development + Operations |
| Continuous Integration | 継続的インテグレーション | 持續整合 | CI |
| Continuous Delivery | 継続的デリバリー | 持續交付 | CD |
| Continuous Deployment | 継続的デプロイメント | 持續部署 | CD |
| CI/CD | CI/CD | CI/CD | Keep acronym |
| Pipeline | パイプライン | 流水線 | CI/CD pipeline |
| Automation | 自動化 | 自動化 | - |
| Infrastructure as Code | Infrastructure as Code | 基礎設施即程式碼 | IaC |
| Configuration Management | 構成管理 | 組態管理 | - |
| Version Control | バージョン管理 | 版本控制 | - |
| Build | ビルド | 建置 | - |
| Deploy | デプロイ | 部署 | - |
| Release | リリース | 發布 | - |
| Rollback | ロールバック | 回滾 | - |
| Blue-Green Deployment | ブルーグリーンデプロイメント | 藍綠部署 | - |
| Canary Deployment | カナリアデプロイメント | 金絲雀部署 | - |
| Rolling Update | ローリングアップデート | 滾動更新 | - |
| Feature Flag | フィーチャーフラグ | 功能旗標 | - |
| Artifact | アーティファクト | 製品 | Build artifact |
| Repository | リポジトリ | 儲存庫 | Code or artifact repo |
Containerization
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Container | コンテナ | 容器 | - |
| Docker | Docker | Docker | Keep as-is |
| Image | イメージ | 映像檔 | Container image |
| Dockerfile | Dockerfile | Dockerfile | Keep as-is |
| Registry | レジストリ | 註冊表 | Container registry |
| Docker Hub | Docker Hub | Docker Hub | Keep as-is |
| Docker Compose | Docker Compose | Docker Compose | Keep as-is |
| Volume | ボリューム | 磁碟區 | - |
| Network | ネットワーク | 網路 | - |
| Layer | レイヤー | 層 | Image layer |
| Tag | タグ | 標籤 | Image tag |
| Pull | プル | 拉取 | Pull image |
| Push | プッシュ | 推送 | Push image |
| Run | 実行 | 執行 | Run container |
| Stop | 停止 | 停止 | Stop container |
| Build | ビルド | 建置 | Build image |
| Commit | コミット | 提交 | Commit container |
| Port Mapping | ポートマッピング | 連接埠對應 | - |
| Environment Variable | 環境変数 | 環境變數 | - |
| Entrypoint | エントリーポイント | 進入點 | Container entrypoint |
Kubernetes
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Kubernetes | Kubernetes | Kubernetes | Often abbreviated k8s |
| Cluster | クラスタ | 叢集 | - |
| Node | ノード | 節點 | - |
| Pod | Pod | Pod | Keep as-is |
| Deployment | デプロイメント | 部署 | k8s deployment |
| Service | サービス | 服務 | k8s service |
| Namespace | 名前空間 | 命名空間 | - |
| ConfigMap | ConfigMap | ConfigMap | Keep as-is |
| Secret | シークレット | 密鑰 | - |
| Ingress | Ingress | Ingress | Keep as-is |
| Volume | ボリューム | 磁碟區 | - |
| Persistent Volume | 永続ボリューム | 持久卷 | PV |
| Persistent Volume Claim | 永続ボリューム要求 | 持久卷申領 | PVC |
| StatefulSet | StatefulSet | StatefulSet | Keep as-is |
| DaemonSet | DaemonSet | DaemonSet | Keep as-is |
| Job | ジョブ | 作業 | - |
| CronJob | CronJob | CronJob | Keep as-is |
| ReplicaSet | ReplicaSet | ReplicaSet | Keep as-is |
| Label | ラベル | 標籤 | - |
| Selector | セレクター | 選擇器 | - |
| Annotation | アノテーション | 註釋 | - |
| Helm | Helm | Helm | Keep as-is |
| Chart | チャート | Chart | Helm chart |
| Operator | Operator | Operator | k8s operator |
| Kubectl | Kubectl | Kubectl | Keep as-is |
| Control Plane | コントロールプレーン | 控制平面 | - |
| Worker Node | ワーカーノード | 工作節點 | - |
Cloud Platforms
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Cloud Computing | クラウドコンピューティング | 雲端運算 | - |
| Public Cloud | パブリッククラウド | 公有雲 | - |
| Private Cloud | プライベートクラウド | 私有雲 | - |
| Hybrid Cloud | ハイブリッドクラウド | 混合雲 | - |
| Multi-Cloud | マルチクラウド | 多雲 | - |
| AWS | AWS | AWS | Amazon Web Services |
| Azure | Azure | Azure | Microsoft Azure |
| GCP | GCP | GCP | Google Cloud Platform |
| IaaS | IaaS | IaaS | Infrastructure as a Service |
| PaaS | PaaS | PaaS | Platform as a Service |
| SaaS | SaaS | SaaS | Software as a Service |
| FaaS | FaaS | FaaS | Function as a Service |
| Serverless | サーバーレス | 無伺服器 | - |
| Virtual Machine | 仮想マシン | 虛擬機器 | VM |
| Instance | インスタンス | 執行個體 | Cloud instance |
| Region | リージョン | 區域 | Cloud region |
| Availability Zone | アベイラビリティゾーン | 可用區 | AZ |
| VPC | VPC | VPC | Virtual Private Cloud |
| Subnet | サブネット | 子網路 | - |
| Security Group | セキュリティグループ | 安全群組 | - |
| IAM | IAM | IAM | Identity and Access Management |
| S3 | S3 | S3 | Simple Storage Service |
| EC2 | EC2 | EC2 | Elastic Compute Cloud |
| Lambda | Lambda | Lambda | AWS Lambda |
| ECS | ECS | ECS | Elastic Container Service |
| EKS | EKS | EKS | Elastic Kubernetes Service |
| CloudFormation | CloudFormation | CloudFormation | Keep as-is |
| Terraform | Terraform | Terraform | Keep as-is |
Monitoring & Observability
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Monitoring | モニタリング | 監控 | - |
| Observability | 可観測性 | 可觀測性 | - |
| Metrics | メトリクス | 指標 | - |
| Logs | ログ | 日誌 | - |
| Traces | トレース | 追蹤 | Distributed traces |
| Alert | アラート | 警示 | - |
| Dashboard | ダッシュボード | 儀表板 | - |
| Prometheus | Prometheus | Prometheus | Keep as-is |
| Grafana | Grafana | Grafana | Keep as-is |
| ELK Stack | ELKスタック | ELK堆疊 | Elasticsearch, Logstash, Kibana |
| Application Performance Monitoring | アプリケーションパフォーマンス監視 | 應用程式效能監控 | APM |
| Distributed Tracing | 分散トレーシング | 分散式追蹤 | - |
| Service Mesh | サービスメッシュ | 服務網格 | - |
| Istio | Istio | Istio | Keep as-is |
| Linkerd | Linkerd | Linkerd | Keep as-is |
| OpenTelemetry | OpenTelemetry | OpenTelemetry | Keep as-is |
| Health Check | ヘルスチェック | 健康檢查 | - |
| Uptime | 稼働時間 | 運作時間 | - |
| Downtime | ダウンタイム | 停機時間 | - |
| SLA | SLA | SLA | Service Level Agreement |
| SLO | SLO | SLO | Service Level Objective |
| SLI | SLI | SLI | Service Level Indicator |
Infrastructure & Networking
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Infrastructure | インフラストラクチャ | 基礎設施 | - |
| Network | ネットワーク | 網路 | - |
| Load Balancer | ロードバランサー | 負載平衡器 | - |
| Reverse Proxy | リバースプロキシ | 反向代理 | - |
| Firewall | ファイアウォール | 防火牆 | - |
| VPN | VPN | VPN | Virtual Private Network |
| DNS | DNS | DNS | Domain Name System |
| CDN | CDN | CDN | Content Delivery Network |
| IP Address | IPアドレス | IP位址 | - |
| Port | ポート | 連接埠 | Network port |
| Protocol | プロトコル | 協定 | - |
| TCP | TCP | TCP | Transmission Control Protocol |
| UDP | UDP | UDP | User Datagram Protocol |
| HTTP/HTTPS | HTTP/HTTPS | HTTP/HTTPS | - |
| SSL/TLS | SSL/TLS | SSL/TLS | Secure Sockets Layer / Transport Layer Security |
| Certificate | 証明書 | 憑證 | SSL certificate |
| Gateway | ゲートウェイ | 閘道 | - |
| Router | ルーター | 路由器 | - |
| Switch | スイッチ | 交換器 | Network switch |
| Bandwidth | 帯域幅 | 頻寬 | - |
| Latency | レイテンシ | 延遲 | - |
| Throughput | スループット | 吞吐量 | - |
| NAT | NAT | NAT | Network Address Translation |
Scaling & Performance
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Scalability | スケーラビリティ | 可擴展性 | - |
| Scaling | スケーリング | 擴展 | - |
| Horizontal Scaling | 水平スケーリング | 水平擴展 | Scale out |
| Vertical Scaling | 垂直スケーリング | 垂直擴展 | Scale up |
| Auto Scaling | オートスケーリング | 自動擴展 | - |
| Load Balancing | 負荷分散 | 負載平衡 | - |
| High Availability | 高可用性 | 高可用性 | HA |
| Fault Tolerance | 耐障害性 | 容錯 | - |
| Redundancy | 冗長性 | 冗餘 | - |
| Failover | フェイルオーバー | 容錯移轉 | - |
| Disaster Recovery | 災害復旧 | 災難復原 | DR |
| Backup | バックアップ | 備份 | - |
| Replication | レプリケーション | 複製 | Data replication |
| Caching | キャッシング | 快取 | - |
| Rate Limiting | レート制限 | 速率限制 | - |
| Throttling | スロットリング | 節流 | - |
| Circuit Breaker | サーキットブレーカー | 斷路器 | - |
| Retry | リトライ | 重試 | - |
| Timeout | タイムアウト | 逾時 | - |
| Queue | キュー | 佇列 | Message queue |
Security & Compliance
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Security | セキュリティ | 安全性 | - |
| Authentication | 認証 | 認證 | - |
| Authorization | 認可 | 授權 | - |
| Encryption | 暗号化 | 加密 | - |
| Decryption | 復号化 | 解密 | - |
| Certificate | 証明書 | 憑證 | - |
| Key | 鍵 | 金鑰 | Encryption key |
| Secret | シークレット | 密鑰 | Secret value |
| Token | トークン | 權杖 | - |
| API Key | APIキー | API金鑰 | - |
| Access Control | アクセス制御 | 存取控制 | - |
| Role-Based Access Control | ロールベースアクセス制御 | 角色型存取控制 | RBAC |
| Permission | 権限 | 權限 | - |
| Policy | ポリシー | 政策 | Security policy |
| Vulnerability | 脆弱性 | 漏洞 | - |
| Patch | パッチ | 修補程式 | Security patch |
| Compliance | コンプライアンス | 合規 | - |
| Audit | 監査 | 稽核 | Security audit |
| Penetration Test | ペネトレーションテスト | 滲透測試 | - |
| Firewall | ファイアウォール | 防火牆 | - |
| DDoS | DDoS | DDoS | Distributed Denial of Service |
| Intrusion Detection | 侵入検知 | 入侵偵測 | IDS |
| WAF | WAF | WAF | Web Application Firewall |
Site Reliability Engineering
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Site Reliability Engineering | サイトリライアビリティエンジニアリング | 網站可靠性工程 | SRE |
| Reliability | 信頼性 | 可靠性 | - |
| Availability | 可用性 | 可用性 | - |
| Uptime | 稼働時間 | 運作時間 | - |
| Incident | インシデント | 事件 | - |
| Incident Response | インシデント対応 | 事件回應 | - |
| Post-Mortem | 事後分析 | 事後檢討 | - |
| Root Cause Analysis | 根本原因分析 | 根因分析 | RCA |
| On-Call | オンコール | 待命 | - |
| Runbook | ランブック | 操作手冊 | - |
| Playbook | プレイブック | 腳本 | Incident playbook |
| Toil | トイル | 瑣事 | Repetitive manual work |
| Error Budget | エラーバジェット | 錯誤預算 | - |
| Change Management | 変更管理 | 變更管理 | - |
| Capacity Planning | キャパシティプランニング | 容量規劃 | - |
| Performance Tuning | パフォーマンスチューニング | 效能調校 | - |
Hardware & Electronics Engineering Terminology
Overview
This glossary covers hardware design, electronics, embedded systems, circuit design, semiconductors, and related engineering concepts. Use this for hardware specifications, circuit diagrams, embedded system documentation, and electronics content.
Core Electronics Concepts
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Electronics | 電子工学 | 電子學 | - |
| Circuit | 回路 | 電路 | Electrical circuit |
| Component | 部品 | 元件 | Electronic component |
| Semiconductor | 半導体 | 半導體 | - |
| Conductor | 導体 | 導體 | - |
| Insulator | 絶縁体 | 絕緣體 | - |
| Voltage | 電圧 | 電壓 | - |
| Current | 電流 | 電流 | - |
| Resistance | 抵抗 | 電阻 | - |
| Power | 電力 | 功率 | Electrical power |
| Ground | グラウンド | 接地 | Electrical ground |
| Signal | 信号 | 信號 | - |
| Frequency | 周波数 | 頻率 | - |
| Amplitude | 振幅 | 振幅 | - |
| AC | 交流 | 交流電 | Alternating Current |
| DC | 直流 | 直流電 | Direct Current |
| Digital | デジタル | 數位 | - |
| Analog | アナログ | 類比 | - |
| Binary | 二進数 | 二進位 | - |
| Logic Level | ロジックレベル | 邏輯位準 | - |
| High | ハイ | 高電位 | Logic high |
| Low | ロー | 低電位 | Logic low |
Basic Components
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Resistor | 抵抗器 | 電阻器 | - |
| Capacitor | コンデンサ | 電容器 | - |
| Inductor | インダクタ | 電感器 | - |
| Diode | ダイオード | 二極體 | - |
| LED | LED | LED | Light-Emitting Diode |
| Transistor | トランジスタ | 電晶體 | - |
| MOSFET | MOSFET | MOSFET | Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor |
| BJT | BJT | BJT | Bipolar Junction Transistor |
| IC | IC | IC | Integrated Circuit |
| Relay | リレー | 繼電器 | - |
| Switch | スイッチ | 開關 | - |
| Button | ボタン | 按鈕 | Push button |
| Connector | コネクタ | 連接器 | - |
| Cable | ケーブル | 電纜 | - |
| Wire | 配線 | 導線 | - |
| Fuse | ヒューズ | 保險絲 | - |
| Battery | 電池 | 電池 | - |
| Power Supply | 電源 | 電源供應器 | - |
| Transformer | トランスフォーマー | 變壓器 | - |
| Oscillator | 発振器 | 振盪器 | - |
Digital Electronics
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Logic Gate | 論理ゲート | 邏輯閘 | - |
| AND Gate | ANDゲート | AND閘 | - |
| OR Gate | ORゲート | OR閘 | - |
| NOT Gate | NOTゲート | NOT閘 | Inverter |
| NAND Gate | NANDゲート | NAND閘 | - |
| NOR Gate | NORゲート | NOR閘 | - |
| XOR Gate | XORゲート | XOR閘 | Exclusive OR |
| Flip-Flop | フリップフロップ | 正反器 | - |
| Latch | ラッチ | 鎖存器 | - |
| Register | レジスタ | 暫存器 | - |
| Counter | カウンタ | 計數器 | - |
| Multiplexer | マルチプレクサ | 多工器 | MUX |
| Demultiplexer | デマルチプレクサ | 解多工器 | DEMUX |
| Encoder | エンコーダー | 編碼器 | - |
| Decoder | デコーダー | 解碼器 | - |
| Adder | 加算器 | 加法器 | - |
| ALU | ALU | ALU | Arithmetic Logic Unit |
| Clock | クロック | 時脈 | Clock signal |
| Clock Speed | クロック速度 | 時脈速度 | - |
| Timing | タイミング | 時序 | - |
| Propagation Delay | 伝搬遅延 | 傳播延遲 | - |
Processors & Microcontrollers
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Processor | プロセッサ | 處理器 | - |
| CPU | CPU | CPU | Central Processing Unit |
| Microprocessor | マイクロプロセッサ | 微處理器 | - |
| Microcontroller | マイコン | 微控制器 | MCU |
| Core | コア | 核心 | Processor core |
| Architecture | アーキテクチャ | 架構 | Processor architecture |
| Instruction Set | 命令セット | 指令集 | - |
| Register | レジスタ | 暫存器 | - |
| Cache | キャッシュ | 快取 | - |
| Pipeline | パイプライン | 流水線 | - |
| ALU | ALU | ALU | Arithmetic Logic Unit |
| FPU | FPU | FPU | Floating Point Unit |
| ARM | ARM | ARM | ARM architecture |
| x86 | x86 | x86 | x86 architecture |
| RISC | RISC | RISC | Reduced Instruction Set Computer |
| CISC | CISC | CISC | Complex Instruction Set Computer |
| 8-bit | 8ビット | 8位元 | - |
| 16-bit | 16ビット | 16位元 | - |
| 32-bit | 32ビット | 32位元 | - |
| 64-bit | 64ビット | 64位元 | - |
Memory
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Memory | メモリ | 記憶體 | - |
| RAM | RAM | RAM | Random Access Memory |
| ROM | ROM | ROM | Read-Only Memory |
| SRAM | SRAM | SRAM | Static RAM |
| DRAM | DRAM | DRAM | Dynamic RAM |
| Flash Memory | フラッシュメモリ | 快閃記憶體 | - |
| EEPROM | EEPROM | EEPROM | Electrically Erasable Programmable ROM |
| EPROM | EPROM | EPROM | Erasable Programmable ROM |
| Cache | キャッシュ | 快取 | - |
| Buffer | バッファ | 緩衝器 | - |
| Storage | ストレージ | 儲存裝置 | - |
| Hard Drive | ハードドライブ | 硬碟 | HDD |
| SSD | SSD | SSD | Solid State Drive |
| SD Card | SDカード | SD卡 | - |
| Memory Address | メモリアドレス | 記憶體位址 | - |
| Memory Map | メモリマップ | 記憶體映射 | - |
| Read | 読み出し | 讀取 | Memory read |
| Write | 書き込み | 寫入 | Memory write |
| Access Time | アクセス時間 | 存取時間 | - |
Embedded Systems
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Embedded System | 組込みシステム | 嵌入式系統 | - |
| Firmware | ファームウェア | 韌體 | - |
| Bootloader | ブートローダー | 啟動載入程式 | - |
| Real-Time System | リアルタイムシステム | 即時系統 | - |
| RTOS | RTOS | RTOS | Real-Time Operating System |
| Interrupt | 割り込み | 中斷 | - |
| ISR | ISR | ISR | Interrupt Service Routine |
| GPIO | GPIO | GPIO | General Purpose Input/Output |
| ADC | ADC | ADC | Analog-to-Digital Converter |
| DAC | DAC | DAC | Digital-to-Analog Converter |
| PWM | PWM | PWM | Pulse Width Modulation |
| Timer | タイマー | 計時器 | - |
| Watchdog Timer | ウォッチドッグタイマー | 看門狗計時器 | - |
| DMA | DMA | DMA | Direct Memory Access |
| Bus | バス | 匯流排 | Data bus |
| Protocol | プロトコル | 協定 | Communication protocol |
| Polling | ポーリング | 輪詢 | - |
| Sleep Mode | スリープモード | 睡眠模式 | - |
| Power Management | 電源管理 | 電源管理 | - |
| Debug | デバッグ | 除錯 | - |
| JTAG | JTAG | JTAG | Keep as-is |
Communication Interfaces
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| UART | UART | UART | Universal Asynchronous Receiver/Transmitter |
| Serial | シリアル | 串列 | Serial communication |
| Parallel | パラレル | 並列 | Parallel communication |
| I2C | I2C | I2C | Inter-Integrated Circuit |
| SPI | SPI | SPI | Serial Peripheral Interface |
| CAN | CAN | CAN | Controller Area Network |
| USB | USB | USB | Universal Serial Bus |
| Ethernet | イーサネット | 乙太網路 | - |
| Wi-Fi | Wi-Fi | Wi-Fi | Keep as-is |
| Bluetooth | Bluetooth | 藍牙 | Keep as-is |
| RS-232 | RS-232 | RS-232 | Keep as-is |
| RS-485 | RS-485 | RS-485 | Keep as-is |
| HDMI | HDMI | HDMI | High-Definition Multimedia Interface |
| PCIe | PCIe | PCIe | Peripheral Component Interconnect Express |
| Baud Rate | ボーレート | 鮑率 | - |
| Data Rate | データレート | 資料速率 | - |
| Master | マスター | 主機 | Communication master |
| Slave | スレーブ | 從機 | Communication slave |
| Transmit | 送信 | 發送 | TX |
| Receive | 受信 | 接收 | RX |
Circuit Design
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Schematic | 回路図 | 電路圖 | Circuit schematic |
| PCB | PCB | PCB | Printed Circuit Board |
| Breadboard | ブレッドボード | 麵包板 | - |
| Layout | レイアウト | 佈局 | PCB layout |
| Trace | トレース | 走線 | PCB trace |
| Via | ビア | 過孔 | PCB via |
| Layer | レイヤー | 層 | PCB layer |
| Copper | 銅 | 銅 | Copper layer |
| Silkscreen | シルクスクリーン | 絲印 | - |
| Solder Mask | ソルダーマスク | 阻焊層 | - |
| Pad | パッド | 焊盤 | Solder pad |
| Footprint | フットプリント | 封裝 | Component footprint |
| Through-Hole | スルーホール | 穿孔 | Through-hole component |
| SMD | SMD | SMD | Surface-Mount Device |
| SMT | SMT | SMT | Surface-Mount Technology |
| Soldering | はんだ付け | 焊接 | - |
| Assembly | 組立 | 組裝 | PCB assembly |
| Routing | 配線 | 布線 | PCB routing |
| Ground Plane | グラウンドプレーン | 接地平面 | - |
| Power Plane | 電源プレーン | 電源平面 | - |
Semiconductors & Manufacturing
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Semiconductor | 半導体 | 半導體 | - |
| Silicon | シリコン | 矽 | - |
| Wafer | ウェハー | 晶圓 | Silicon wafer |
| Die | ダイ | 晶粒 | Semiconductor die |
| Chip | チップ | 晶片 | - |
| Package | パッケージ | 封裝 | IC package |
| Pin | ピン | 接腳 | IC pin |
| Lead | リード | 引腳 | - |
| DIP | DIP | DIP | Dual In-line Package |
| QFP | QFP | QFP | Quad Flat Package |
| BGA | BGA | BGA | Ball Grid Array |
| Fabrication | 製造 | 製造 | Chip fabrication |
| Foundry | ファウンドリ | 晶圓代工廠 | Semiconductor foundry |
| Process Node | プロセスノード | 製程節點 | - |
| Lithography | リソグラフィ | 微影 | - |
| Etching | エッチング | 蝕刻 | - |
| Doping | ドーピング | 摻雜 | - |
| Yield | 歩留まり | 良率 | Manufacturing yield |
Sensors & Actuators
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Sensor | センサー | 感測器 | - |
| Actuator | アクチュエーター | 致動器 | - |
| Temperature Sensor | 温度センサー | 溫度感測器 | - |
| Pressure Sensor | 圧力センサー | 壓力感測器 | - |
| Accelerometer | 加速度センサー | 加速度計 | - |
| Gyroscope | ジャイロスコープ | 陀螺儀 | - |
| Proximity Sensor | 近接センサー | 接近感測器 | - |
| Light Sensor | 光センサー | 光感測器 | - |
| IMU | IMU | IMU | Inertial Measurement Unit |
| Servo | サーボ | 伺服馬達 | Servo motor |
| Stepper Motor | ステッピングモーター | 步進馬達 | - |
| DC Motor | DCモーター | 直流馬達 | - |
| Encoder | エンコーダー | 編碼器 | Rotary encoder |
| Transducer | トランスデューサー | 轉換器 | - |
| Calibration | 校正 | 校準 | Sensor calibration |
Power Electronics
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| Power Supply | 電源 | 電源供應器 | - |
| Voltage Regulator | 電圧レギュレータ | 穩壓器 | - |
| LDO | LDO | LDO | Low-Dropout Regulator |
| Buck Converter | 降圧コンバータ | 降壓轉換器 | Step-down converter |
| Boost Converter | 昇圧コンバータ | 升壓轉換器 | Step-up converter |
| Inverter | インバーター | 逆變器 | - |
| Rectifier | 整流器 | 整流器 | - |
| Filter | フィルタ | 濾波器 | - |
| Efficiency | 効率 | 效率 | Power efficiency |
| Ripple | リップル | 漣波 | Voltage ripple |
| Noise | ノイズ | 雜訊 | Electrical noise |
| EMI | EMI | EMI | Electromagnetic Interference |
| ESD | ESD | ESD | Electrostatic Discharge |
| Surge Protection | サージ保護 | 突波保護 | - |
| Isolation | 絶縁 | 隔離 | Electrical isolation |
FPGA & Programmable Logic
| English | Japanese | Chinese (Traditional) | Notes |
|---|---|---|---|
| FPGA | FPGA | FPGA | Field-Programmable Gate Array |
| CPLD | CPLD | CPLD | Complex Programmable Logic Device |
| HDL | HDL | HDL | Hardware Description Language |
| Verilog | Verilog | Verilog | Keep as-is |
| VHDL | VHDL | VHDL | Keep as-is |
| Synthesis | 合成 | 合成 | Logic synthesis |
| Simulation | シミュレーション | 模擬 | - |
| Timing Constraint | タイミング制約 | 時序約束 | - |
| Place and Route | 配置配線 | 佈局布線 | - |
| Bitstream | ビットストリーム | 位元流 | FPGA bitstream |
| LUT | LUT | LUT | Look-Up Table |
| CLB | CLB | CLB | Configurable Logic Block |
| DSP Block | DSPブロック | DSP區塊 | - |
| Block RAM | ブロックRAM | 區塊RAM | - |