Skillselion Research
Skillselion Researchの調査方法
Skillselion Researchは、ディレクトリが配信しているのと同じ本番カタログから、AIエージェントのスキル・エコシステムを測定しています。公開する数値はすべて指定したダンプから算出し、引用するページで固定し、ダウンロード可能なCSVから再計算できます。このページは基本方針です。個々の固定版には、そのダンプ固有の注意点だけを加えます。
3種類のレポート形式を分けているのはなぜですか?
統合すると、ライブのスナップショットと日付付きの引用の両方が互いを食い合ってしまうからです。/researchのハブで3種類すべてをまとめています。
- 固定版。
/research/<slug>-<yyyy-mm>で公開する、日付を固定した調査です。公開後に数値は変わりません。各固定版は生のCSVを公開します。例: The Agent Economy Census, August 2026。 - 随時更新。The State of AI Agent Skills 2026はライブカタログを集計し直します。「今の事実」を示すときに引用してください。何年も後のファクトチェックに耐える必要がある数値には向きません。
- リファレンス。AI Agent Statisticsは統計ごとに1行で、それぞれ固定版を出典としています。新しい固定版が出るとページは更新されますが、固定版自体は変わりません。
ダンプとは?
固定版は、指定した日付に本番カタログを完全に取得することから始まります(詳細付きのリスティングAPIをキーセットで順に取得)。そのファイルが唯一の入力です。新しいダンプと以前のダンプの数値を混ぜることはなく、ファイルにない数値を作ることもありません。
インストール数はレジストリのインストールイベントの累計で、アクティブユーザー数ではありません。バンドルインストール(スイートを公開する作者に多い、1回の操作で複数のスキルをインストールするもの)は、バンドル内の各スキルを別々に数えます。影響を受ける固定版では、その調査結果の横に明記しています。MCPサーバーの行には現在インストールの指標がないため、MCPサーバーをインストール数で順位付けすることはしません。
skills.shの場合、公開数は全期間のリーダーボードと検索の合計値で、HTMLのスキルページに表示される数値と同じです。スキルごとの詳細エンドポイント(GET /skills/{id} installs)の値で順位付けや引用はしません。2026年8月16日、一部の公開者でこのフィールドが公開数の数万倍になっていました(典型的にはページ上で12に対し、詳細APIで20万以上)。2026年8月の固定版はその日に保存されていたカタログをダンプしたため、それらのCSVの一部の公開者合計には詳細APIの値がまだ反映されています。これらの固定版は公開した数値をそのまま残し、黙って書き換えるのではなく、日付付きの正誤表を添えています。
固定ルールとは?
固定版を公開した後は、公開した数値を変えません。後のダンプは新しい日付のURLになります。公開中の調査を黙って修正することはしません。既存のすべての引用が別の計算結果を指すことになってしまうからです。万一訂正が必要な場合は、同じURLへの日付付きの注記と新しい固定版で対応し、元の数値を書き換えることはありません。
ファクトチェックの基準とは?
レポートページに掲載するすべての数値は、公開するCSVだけから再計算できなければなりません。固定版を公開する前に、独立したスクリプトがページの定数をその公開ファイルと照合します。さらに2人目のレビュアーが同じファイルから主要な数値を3〜5個独自に再計算し、1つでも食い違えばページを差し戻します。この基準はすでに実際の誤り(単位を取り違えたコピー数)を発見し、CSVに欠けていた列を追加させています。再実行できるスクリプトのない固定版は公開しません。
再利用と引用はできますか?
Skillselion Researchのすべての成果は、CC BY 4.0のもとで出典を明記すれば自由に再利用できます。レポート名と版を明記し、レポートページにリンクしてください。各固定版には正確な表記を示した「Cite this report」ボックスがあります。公開していない切り口が必要な記者や研究者の方はinfo@skillselion.comまでメールしてください。数値と方法をあわせて回答します。
主張しないことは何ですか?
数値を裏付けられない調査ページは、ページがないよりも悪いものです。私たちが常に避けていることは次のとおりです。
- 空のセキュリティスキャンフィールド。ファーストパーティのVerified-Safeスキャンと信頼スコアのカタログ列には値が入っていません。空のフィールドから合格率を公開することはしません。セキュリティ調査の監査カバー率は、レジストリがすでに公開している第三者の判定に基づいており、その旨を固定版に明記しています。
- MCPのインストール数ランキング。現在、MCPの行にはインストールの指標がありません。スター数はサーバーではなくホストリポジトリを測るものです。MCPの調査では必ずその点を方法の中で説明し、説明できなければ公開しません。
- 説明のつかない版をまたいだ差分。カタログ全体のインストール合計が、日々の伸びでは説明できない形で急増したことがあります(上流の再同期が原因とみられます)。原因を突き止めるまで、その差を成長として大きく取り上げることはしません。
- 誰も再計算できない数値。指定したスナップショットにないものは、ページにも載せません。
誰が公開していますか?
Skillselion Researchは、Ellelion LLC(米国ワイオミング州)が運営する独立系のディレクトリ兼調査組織、Skillselionが公開しています。各ページはこの組織の成果として出典を示しています。SkillselionはAnthropic、OpenAI、Cursor、Claude、Claude Code、Codexとは提携していません。詳しくはカタログの運営方法をご覧ください。
よくある質問
Skillselion Researchを引用したり、データを再利用したりできますか?
はい。レポート名と版(例: "Skillselion Agent Economy Census, August 2026")を明記し、レポートページにリンクしてください。すべての固定版は生データセットをCC BY 4.0で公開しています。数値の算出方法に関する基本ルールはこのページにまとめています。
なぜ調査の数値は公開後に変わらないのですか?
引用を検証可能な状態に保つためです。各固定版は、1つの日付の1つの完全なカタログダンプから算出します。後のダンプは新しい日付のURLとして公開し、古いページを書き換えることはありません。ライブの集計はThe State of AI Agent Skills 2026に掲載しています。
元データはどこから来ていますか?
Skillselionの本番カタログです。このカタログは公開レジストリのデータ(主にskills.shレジストリ)を、GitHubやその他の公開ソースとあわせて集約しています。各固定版にはダンプ日と注意点を改めて記載しています。ライブのランキングにはskills.shの公開リーダーボードと検索の合計値を使い、スキルごとの詳細エンドポイントは使いません。2026年8月16日に、一部の公開者でこの値が公開数と桁違いに食い違うことを確認したためです。
Skillselion Researchが公開しないものは何ですか?
指定したスナップショットから再計算できない数値です。MCPサーバーのインストール数ランキング(現在これらの行にはインストールの指標がありません)。空のVerified-Safeフィールドから算出したセキュリティスキャンの合格率。オーガニックな伸びではないカタログ全体の急増の原因を突き止めるまでの、版をまたいだインストール数の差分です。