open.feishu.cnのアバター

Lark Openapi Explorer スキル

  • インストール数 87.3万

lark-openapi-explorer は Claude のスキルで、ラップされたコマンドが存在しない場合に、公式ドキュメントからネイティブの Feishu / Lark の OpenAPI のエンドポイントを掘り起こし、lark-cli で呼び出します。

インストールしたくない場合は、Skillselion MCP 経由で先に試せます。インストール不要、ディスクにも何も残りません。

1. Claude Code - リモートコネクタを追加:

claude mcp add --transport http skillselion https://mcp.skillselion.com/mcp

Claude.ai・ChatGPT・Cursor の場合は、この URL をカスタムコネクタとして追加します。

https://mcp.skillselion.com/mcp

2. エージェントに頼む:

Use Skillselion load_skill to load skill:open.feishu.cn#lark-openapi-explorer (Lark Openapi Explorer) and follow it.

インストールが向いている場合

専用の lark-* スキルも、登録済みの lark-cli コマンドもない、Feishu / Lark の API のエンドポイントを呼び出す場合に向いています。

見送ったほうがよい場合

既存の lark-* スキルや、登録済みの lark-cli ショートカットですでにカバーされているタスクには向きません。

このページの内容
  1. lark-openapi-explorerの主な内容
  2. 数字で見るlark-openapi-explorer
  3. lark-openapi-explorerにはどんなファイルが含まれますか?
  4. lark-openapi-explorerに関連するスキルは?
  5. Lark Openapi Explorer スキルのよくある質問

lark-openapi-explorerの主な内容

  • lark-* スキルや登録済みのコマンドがない場合に、公式の Markdown ドキュメントから、文書化されていないネイティブの Feishu / Lark の OpenAPI のエンドポイントを掘り起こします
  • ドキュメントを上から順にたどり(llms.txt のインデックス、モジュールのドキュメント、API のドキュメント)、メソッド、パス、パラメーター、必要なスコープを抽出します
  • 見つけたエンドポイントを、生の lark-cli api 呼び出し(GET / POST / PUT / DELETE)で実行します

数字で見るlark-openapi-explorer

累計インストール数873,366 (87.3万)skills.shレジストリ
リポジトリopen.feishu.cn

2026年11月9日時点のデータ(Skillselionカタログ同期)

概要

lark-openapi-explorerはClaude Codeで何ができますか?

スキルは無料です。lark-cli認証によるFeishu/Larkテナントへのログインが必要です。

機能
APIの探索 · 生のAPI呼び出し · Feishuとの連携 · OpenAPIの参照
ユースケース
api development
実行環境
ローカルで実行
料金
無料
ドキュメントより

lark-openapi-explorerのドキュメントが説明する機能

飞书 OpenAPI 文档以 markdown 层级组织:
SKILL.md
不要猜测 API 路径或参数——必须从文档中获取确认
SKILL.md
严格按以下步骤逐层检索,**不要跳步或猜测 API**:
SKILL.md
  • 5ステップのドキュメント探索フロー(Step 1〜Step 5)

lark-openapi-explorerにはどんなファイルが含まれますか?

SKILL.mdMarkdown

OpenAPI Explorer

前置条件: 先阅读 `../lark-shared/SKILL.md` 了解认证、身份切换和安全规则。

当用户的需求无法被现有 skill 或 CLI 已注册 API 覆盖时,使用本技能从飞书官方 markdown 文档库中逐层挖掘原生 OpenAPI 接口,然后通过 lark-cli api 裸调完成任务。

文档库结构

飞书 OpenAPI 文档以 markdown 层级组织:

llms.txt                          ← 顶层索引,列出所有模块文档链接
  └─ llms-<module>.txt            ← 模块文档,包含功能概述 + 底层 API 文档链接
       └─ <api-doc>.md            ← 单个 API 的完整说明(方法/路径/参数/响应/错误码)

文档入口:

品牌入口 URL
飞书 (Feishu)https://open.feishu.cn/llms.txt
Larkhttps://open.larksuite.com/llms.txt

所有文档以中文编写。如果用户使用英文交流,需将文档内容翻译为英文后输出。

挖掘流程

严格按以下步骤逐层检索,不要跳步或猜测 API:

Step 1:确认现有能力不足
# 先检查是否已有对应的 skill 或已注册 API
lark-cli <可能的service> --help

如果已有对应命令或 shortcut,直接使用,不需要继续挖掘。

Step 2:从顶层索引定位模块

用 WebFetch 获取顶层索引,找到与需求相关的模块文档链接:

WebFetch https://open.feishu.cn/llms.txt
  → 提取问题:"列出所有模块文档链接,找出与 <用户需求关键词> 相关的链接"
  • 飞书品牌使用 open.feishu.cn
  • Lark 品牌使用 open.larksuite.com
  • 如不确定用户品牌,默认使用飞书
Step 3:从模块文档定位具体 API

用 WebFetch 获取模块文档,找到具体 API 的文档链接:

WebFetch https://open.feishu.cn/llms-docs/zh-CN/llms-<module>.txt
  → 提取问题:"找出与 <用户需求> 相关的 API 说明和文档链接"
Step 4:获取 API 完整规范

用 WebFetch 获取具体 API 文档,提取完整的调用规范:

WebFetch https://open.feishu.cn/document/server-docs/.../<api>.md
  → 提取问题:"返回完整 API 规范:HTTP 方法、URL 路径、路径参数、查询参数、请求体字段(名称/类型/必填/说明)、响应字段、所需权限、错误码"
Step 5:通过 CLI 调用 API

使用 lark-cli api 裸调:

# GET 请求
lark-cli api GET /open-apis/<path> --params '{"key":"value"}'

# POST 请求
lark-cli api POST /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'

# PUT 请求
lark-cli api PUT /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'

# DELETE 请求
lark-cli api DELETE /open-apis/<path>

输出规范

向用户呈现挖掘结果时,按以下格式组织:

  1. API 名称与功能:一句话描述
  2. HTTP 方法与路径:METHOD /open-apis/...
  3. 关键参数:列出必填和常用可选参数
  4. 所需权限:scope 列表
  5. 调用示例:给出 lark-cli api 的完整命令
  6. 注意事项:频率限制、特殊约束等

如果用户使用英文交流,将以上所有内容翻译为英文。

安全规则

  • 写入/删除类 API(POST/PUT/DELETE)调用前必须确认用户意图
  • 建议先用 --dry-run 预览请求(如支持)
  • 不要猜测 API 路径或参数——必须从文档中获取确认
  • 涉及敏感操作(删除群、移除成员等)时,向用户说明影响范围

使用场景示例

场景 1:用户需要拉人进群(未被 CLI 封装)
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 发现没有 chat_members 相关的 create 命令

# Step 2-4: 通过文档挖掘获得 API 规范
# → POST /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/members

# Step 5: 调用
lark-cli api POST /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/members \
  --data '{"id_list":["ou_xxx","ou_yyy"]}' \
  --params '{"member_id_type":"open_id"}'
场景 2:用户需要设置群公告
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 没有 announcement 相关命令

# Step 2-4: 挖掘文档
# → PATCH /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/announcement

# Step 5: 调用
lark-cli api PATCH /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/announcement \
  --data '{"revision":"0","requests":["<html>公告内容</html>"]}'

参考

  • lark-shared — 认证和全局参数
  • lark-skill-maker — 如需将挖掘到的 API 固化为新 Skill

lark-openapi-explorerに関連するスキルは?

Lark Openapi Explorer スキルのフォークは?

カタログにはLark Openapi Explorerのコピーが3件あり、インストール数は合計47.6万です。これらはすべて、この元のリスティングに正規化されます。

Lark Openapi Explorer スキルのよくある質問

Lark Openapi Explorer スキルはどんな人に向いていますか?

専用の lark- スキルも、登録済みの lark-cli コマンドもない、Feishu / Lark の API のエンドポイントを呼び出す場合に向いています。 次に当てはまる場合は見送ってください:既存の lark- スキルや、登録済みの lark-cli ショートカットですでにカバーされているタスクには向きません。

lark-openapi-explorerはどんなときに使いますか?

Feishu の自動化のニーズが、既存のどのスキルや CLI コマンドでも満たせず、生の OpenAPI 呼び出しが必要なときに使います。

lark-* スキルの代わりに lark-openapi-explorer を使うのは、どんなときですか?

必要なことをカバーする既存のスキルも、登録済みの lark-cli コマンドもない場合だけです。公式ドキュメントから、生の OpenAPI のエンドポイントを掘り起こします。

適切なエンドポイントは、どのように見つけますか?

最上位の llms.txt のインデックスを取得し、モジュールのドキュメントに掘り下げ、さらに個別の API のドキュメントから、メソッド、パス、パラメーター、スコープを抽出します。

lark-openapi-explorerのバッジを追加する

このスキルがSkillselionに掲載されていることを開発者に示せます。READMEに貼り付けてください。

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