Lark Openapi Explorer スキル
- インストール数 87.3万
lark-openapi-explorer は Claude のスキルで、ラップされたコマンドが存在しない場合に、公式ドキュメントからネイティブの Feishu / Lark の OpenAPI のエンドポイントを掘り起こし、lark-cli で呼び出します。
インストールしたくない場合は、Skillselion MCP 経由で先に試せます。インストール不要、ディスクにも何も残りません。
1. Claude Code - リモートコネクタを追加:
claude mcp add --transport http skillselion https://mcp.skillselion.com/mcpClaude.ai・ChatGPT・Cursor の場合は、この URL をカスタムコネクタとして追加します。
https://mcp.skillselion.com/mcp2. エージェントに頼む:
Use Skillselion load_skill to load skill:open.feishu.cn#lark-openapi-explorer (Lark Openapi Explorer) and follow it.インストールが向いている場合
専用の lark-* スキルも、登録済みの lark-cli コマンドもない、Feishu / Lark の API のエンドポイントを呼び出す場合に向いています。
見送ったほうがよい場合
既存の lark-* スキルや、登録済みの lark-cli ショートカットですでにカバーされているタスクには向きません。
lark-openapi-explorerの主な内容
- lark-* スキルや登録済みのコマンドがない場合に、公式の Markdown ドキュメントから、文書化されていないネイティブの Feishu / Lark の OpenAPI のエンドポイントを掘り起こします
- ドキュメントを上から順にたどり(llms.txt のインデックス、モジュールのドキュメント、API のドキュメント)、メソッド、パス、パラメーター、必要なスコープを抽出します
- 見つけたエンドポイントを、生の lark-cli api 呼び出し(GET / POST / PUT / DELETE)で実行します
数字で見るlark-openapi-explorer
| 累計インストール数 | 873,366 (87.3万) | skills.shレジストリ |
|---|---|---|
| リポジトリ | ||
2026年11月9日時点のデータ(Skillselionカタログ同期)
lark-openapi-explorerはClaude Codeで何ができますか?
スキルは無料です。lark-cli認証によるFeishu/Larkテナントへのログインが必要です。
- 機能
- APIの探索 · 生のAPI呼び出し · Feishuとの連携 · OpenAPIの参照
- ユースケース
- api development
- 実行環境
- ローカルで実行
- 料金
- 無料
lark-openapi-explorerのドキュメントが説明する機能
飞书 OpenAPI 文档以 markdown 层级组织:
不要猜测 API 路径或参数——必须从文档中获取确认
严格按以下步骤逐层检索,**不要跳步或猜测 API**:
- 5ステップのドキュメント探索フロー(Step 1〜Step 5)
lark-openapi-explorerにはどんなファイルが含まれますか?
OpenAPI Explorer
前置条件: 先阅读 `../lark-shared/SKILL.md` 了解认证、身份切换和安全规则。
当用户的需求无法被现有 skill 或 CLI 已注册 API 覆盖时,使用本技能从飞书官方 markdown 文档库中逐层挖掘原生 OpenAPI 接口,然后通过 lark-cli api 裸调完成任务。
文档库结构
飞书 OpenAPI 文档以 markdown 层级组织:
llms.txt ← 顶层索引,列出所有模块文档链接
└─ llms-<module>.txt ← 模块文档,包含功能概述 + 底层 API 文档链接
└─ <api-doc>.md ← 单个 API 的完整说明(方法/路径/参数/响应/错误码)文档入口:
| 品牌 | 入口 URL |
|---|---|
| 飞书 (Feishu) | https://open.feishu.cn/llms.txt |
| Lark | https://open.larksuite.com/llms.txt |
所有文档以中文编写。如果用户使用英文交流,需将文档内容翻译为英文后输出。
挖掘流程
严格按以下步骤逐层检索,不要跳步或猜测 API:
Step 1:确认现有能力不足
# 先检查是否已有对应的 skill 或已注册 API
lark-cli <可能的service> --help如果已有对应命令或 shortcut,直接使用,不需要继续挖掘。
Step 2:从顶层索引定位模块
用 WebFetch 获取顶层索引,找到与需求相关的模块文档链接:
WebFetch https://open.feishu.cn/llms.txt
→ 提取问题:"列出所有模块文档链接,找出与 <用户需求关键词> 相关的链接"- 飞书品牌使用
open.feishu.cn - Lark 品牌使用
open.larksuite.com - 如不确定用户品牌,默认使用飞书
Step 3:从模块文档定位具体 API
用 WebFetch 获取模块文档,找到具体 API 的文档链接:
WebFetch https://open.feishu.cn/llms-docs/zh-CN/llms-<module>.txt
→ 提取问题:"找出与 <用户需求> 相关的 API 说明和文档链接"Step 4:获取 API 完整规范
用 WebFetch 获取具体 API 文档,提取完整的调用规范:
WebFetch https://open.feishu.cn/document/server-docs/.../<api>.md
→ 提取问题:"返回完整 API 规范:HTTP 方法、URL 路径、路径参数、查询参数、请求体字段(名称/类型/必填/说明)、响应字段、所需权限、错误码"Step 5:通过 CLI 调用 API
使用 lark-cli api 裸调:
# GET 请求
lark-cli api GET /open-apis/<path> --params '{"key":"value"}'
# POST 请求
lark-cli api POST /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# PUT 请求
lark-cli api PUT /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# DELETE 请求
lark-cli api DELETE /open-apis/<path>输出规范
向用户呈现挖掘结果时,按以下格式组织:
- API 名称与功能:一句话描述
- HTTP 方法与路径:
METHOD /open-apis/... - 关键参数:列出必填和常用可选参数
- 所需权限:scope 列表
- 调用示例:给出
lark-cli api的完整命令 - 注意事项:频率限制、特殊约束等
如果用户使用英文交流,将以上所有内容翻译为英文。
安全规则
- 写入/删除类 API(POST/PUT/DELETE)调用前必须确认用户意图
- 建议先用
--dry-run预览请求(如支持) - 不要猜测 API 路径或参数——必须从文档中获取确认
- 涉及敏感操作(删除群、移除成员等)时,向用户说明影响范围
使用场景示例
场景 1:用户需要拉人进群(未被 CLI 封装)
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 发现没有 chat_members 相关的 create 命令
# Step 2-4: 通过文档挖掘获得 API 规范
# → POST /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/members
# Step 5: 调用
lark-cli api POST /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/members \
--data '{"id_list":["ou_xxx","ou_yyy"]}' \
--params '{"member_id_type":"open_id"}'场景 2:用户需要设置群公告
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 没有 announcement 相关命令
# Step 2-4: 挖掘文档
# → PATCH /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/announcement
# Step 5: 调用
lark-cli api PATCH /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/announcement \
--data '{"revision":"0","requests":["<html>公告内容</html>"]}'参考
- lark-shared — 认证和全局参数
- lark-skill-maker — 如需将挖掘到的 API 固化为新 Skill
lark-openapi-explorerに関連するスキルは?
Lark Openapi Explorer スキルのフォークは?
カタログにはLark Openapi Explorerのコピーが3件あり、インストール数は合計47.6万です。これらはすべて、この元のリスティングに正規化されます。
- larksuite - インストール数47.6万
- feishu - インストール数360
- liangdabiao - インストール数8
Lark Openapi Explorer スキルのよくある質問
Lark Openapi Explorer スキルはどんな人に向いていますか?
専用の lark- スキルも、登録済みの lark-cli コマンドもない、Feishu / Lark の API のエンドポイントを呼び出す場合に向いています。 次に当てはまる場合は見送ってください:既存の lark- スキルや、登録済みの lark-cli ショートカットですでにカバーされているタスクには向きません。
lark-openapi-explorerはどんなときに使いますか?
Feishu の自動化のニーズが、既存のどのスキルや CLI コマンドでも満たせず、生の OpenAPI 呼び出しが必要なときに使います。
lark-* スキルの代わりに lark-openapi-explorer を使うのは、どんなときですか?
必要なことをカバーする既存のスキルも、登録済みの lark-cli コマンドもない場合だけです。公式ドキュメントから、生の OpenAPI のエンドポイントを掘り起こします。
適切なエンドポイントは、どのように見つけますか?
最上位の llms.txt のインデックスを取得し、モジュールのドキュメントに掘り下げ、さらに個別の API のドキュメントから、メソッド、パス、パラメーター、スコープを抽出します。
lark-openapi-explorerのバッジを追加する
このスキルがSkillselionに掲載されていることを開発者に示せます。READMEに貼り付けてください。