open.feishu.cnのアバター

Lark Vc スキル

  • インストール数 87.1万

lark-vcは、lark-cliを使って終了したFeishu/Larkのビデオ会議を検索し、議事録、文字起こし、ToDo、参加者のスナップショットを取得するClaudeスキルです。

インストールしたくない場合は、Skillselion MCP 経由で先に試せます。インストール不要、ディスクにも何も残りません。

1. Claude Code - リモートコネクタを追加:

claude mcp add --transport http skillselion https://mcp.skillselion.com/mcp

Claude.ai・ChatGPT・Cursor の場合は、この URL をカスタムコネクタとして追加します。

https://mcp.skillselion.com/mcp

2. エージェントに頼む:

Use Skillselion load_skill to load skill:open.feishu.cn#lark-vc (Lark Vc) and follow it.

インストールが向いている場合

Feishu/Larkで、終了した会議の議事録、文字起こし、ToDo、参加者のスナップショットを取得したい場合に向いています。

見送ったほうがよい場合

今後のカレンダーの予定の照会(lark-calendar)や、エージェントの実際の参加・退出、会議中のイベント(lark-vc-agent)には向きません。

このページの内容
  1. lark-vcの主な内容
  2. 数字で見るlark-vc
  3. lark-vcにはどんなファイルが含まれますか?
  4. lark-vcに関連するスキルは?
  5. Lark Vc スキルのよくある質問

lark-vcの主な内容

  • キーワード、期間、参加者、主催者、会議室で、終了したFeishu/Larkのビデオ会議を検索します
  • 会議の議事録とミニッツの成果物(サマリー、ToDo、チャプター、逐語の文字起こし)を照会します
  • ボットの参加を必要とせず、会議の参加者のスナップショットを取得します

数字で見るlark-vc

累計インストール数870,909 (87.1万)skills.shレジストリ
リポジトリopen.feishu.cn

2026年11月9日時点のデータ(Skillselionカタログ同期)

概要

lark-vcはClaude Codeで何ができますか?

スキルは無料です。lark-cli認証(vcドメイン)が必要です。

機能
会議の検索 · 議事録の取得 · 文字起こしの取得 · 参加者のスナップショット
ユースケース
transcription
実行環境
ローカルで実行
料金
無料
ドキュメントより

lark-vcのドキュメントが説明する機能

飞书视频会议:搜索历史会议记录、查询会议纪要(总结/待办/章节/逐字稿)、查询参会人快照。
SKILL.md
所有 vc 命令默认使用 `--as user`。
SKILL.md
  • 3つのショートカット: +search、+notes、+recording

lark-vcにはどんなファイルが含まれますか?

SKILL.mdMarkdown

vc (v1)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 `../lark-shared/SKILL.md`,其中包含认证、权限处理

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 `references/vc-domain-boundaries.md`,不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误:

  1. 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
  2. 了解会议产物(妙记和纪要)之间的关联关系,例如:妙记和纪要产生条件相互独立
  3. 了解不同会议产物的组成部分,以便根据需求决策使用哪种产物的数据
  4. 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程

身份

所有 vc 命令默认使用 --as user。+search 和 meeting get 也支持 --as bot。

# BAD — 查昨天的会议用 calendar,会漏掉即时会议
lark-cli calendar events search_event --query "站会" --start-time ...

# GOOD — 查已结束的会议用 vc +search
lark-cli vc +search --query "站会" --start-time ...

Shortcuts (推荐优先使用)

Shortcut说明
`+search`搜索历史会议记录(需至少一个筛选条件)
`+notes`查询会议纪要和妙记产物(通过 meeting-ids、minute-tokens 或 calendar-event-ids)
`+recording`通过 meeting-ids 或 calendar-event-ids 查询 minute_token
  • 使用任何 Shortcut 前,必须先读其对应 reference 文档。

意图路由

用户意图路由到
查"昨天的会议""上周的会""已结束的会议"本 skill(+search,含即时会议)
查日历/日程或未来时间的会议lark-calendar
查"今天有哪些会议"vc +search(已结束)+ lark-calendar(未开始),合并展示
只按自然语言标题查"xx 纪要的逐字稿 / 原始记录 / 谁说了什么"先到 lark-drive / lark-doc;仅在已拿到 note_id / vc-node-id 后再到 lark-note
Agent 真实入会/离会、会中实时事件lark-vc-agent
本地音视频文件转纪要/逐字稿先走 lark-minutes 上传,再回 vc +notes --minute-tokens

核心概念

  • 视频会议(Meeting):飞书视频会议实例,通过 meeting_id 标识。已结束的会议支持通过关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等条件搜索(见 +search)。
  • 会议纪要(Note):视频会议结束后生成的结构化文档,通过 note_id 标识,包含纪要文档(总结、待办)和逐字稿文档。note_display_type 区分普通纪要(normal)和 unified 纪要;已知 note_id 的直查与 unified 原始记录请用 lark-note。
  • 妙记(Minutes):来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件,支持视频/音频的转写,包含总结、待办、章节和文字记录,通过 minute_token 标识。
  • 纪要文档(MainDoc):AI 智能纪要的主文档,包含 AI 生成的总结和待办,对应 note_doc_token。
  • 用户会议纪要(MeetingNotes):用户主动绑定到会议的纪要文档,对应 meeting_notes。仅通过 --calendar-event-ids 路径返回。
  • 逐字稿(VerbatimDoc):会议的逐句文字记录,包含说话人和时间戳。

产物选择决策

用户意图必须读取的产物禁止
提炼/总结/重新总结/整理会议内容/回顾会议原始对话记录(按下方逐字稿路由取得)或妙记文字记录(Transcript),基于原始对话独立分析禁止直接搬运 AI 纪要(note_doc_token)的总结作为最终输出
查看待办/章节AI 纪要(note_doc_token)或妙记产物 — AI 待办更友好(含提出人和负责人),章节按话题划分更结构化—
查看纪要链接/文档地址仅返回文档链接,无需读取内容—
直接看 AI 总结结果AI 纪要(note_doc_token)—
谁说了什么/完整发言记录原始对话记录(按下方逐字稿路由取得)—

逐字稿路由:先看 vc +notes 返回的 note_display_type,不要只看 verbatim_doc_token 是否为空。具体路由以 `+notes` 和 lark-note 为准。

为什么"提炼/总结"必须从原始对话记录出发? AI 纪要是模型对会议的二次压缩,可能遗漏讨论细节、争论过程和隐含决策。用户要求"提炼"或"重新总结"时,期望的是基于原始对话的独立分析,而非对 AI 产物的重新排版。

核心场景

1. 搜索会议记录
  1. 仅支持搜索已结束的会议,对于还未开始的未来会议,需要使用 lark-calendar 技能。
  2. 仅支持使用关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等筛选条件搜索会议记录,对于不支持的筛选条件,需要提示用户。
  3. 搜索结果存在多条数据时,务必注意分页数据获取,不要遗漏任何会议记录。
  4. 只有自然语言纪要标题、没有会议线索时,不要把标题当会议关键词;按上方意图路由切到文档搜索。
2. 整理会议纪要

在选择读取哪个产物前,先确认你理解 AI 总结链路 vs 录制链路的区别。如不确定,先读 `references/vc-domain-boundaries.md`。

  1. 整理纪要文档时默认给出纪要文档、逐字稿、妙记链接即可,无需读取纪要文档或逐字稿内容。
  2. 用户明确需要获取总结、待办、章节产物时,再读取文档获取具体内容。
  3. 读取智能纪要(note_doc_token)内容时,纪要文档的第一个 <whiteboard> 标签是封面图(AI 生成的总结可视化),应同时下载展示给用户:
# 1. 读取纪要内容
lark-cli docs +fetch --api-version v2 --doc <note_doc_token> --doc-format markdown
# 2. 从返回的 markdown 中提取第一个 <whiteboard token="xxx"/> 的 token
# 3. 下载封面图到聚合目录(和逐字稿、录像同目录,保持产物归拢)
#    并非所有纪要都有封面画板,没有 <whiteboard> 标签时跳过即可
lark-cli docs +media-download --type whiteboard --token <whiteboard_token> --output ./minutes/<minute_token>/cover

产物目录规范:同一会议的所有下载产物(录像、逐字稿、封面图等)统一放到 ./minutes/{minute_token}/ 目录下。这与 minutes +download 和 vc +notes --minute-tokens 的默认落点保持一致,便于 Agent 聚合。显式路径(如封面图)需手动对齐到同一目录。

纪要相关文档 — 根据用户意图选择: - note_doc_token → AI 智能纪要(AI 总结 + 待办) - meeting_notes → 用户绑定的会议纪要(用户主动关联到会议的文档,仅 --calendar-event-ids 路径返回) - 用户说"逐字稿""完整记录""谁说了什么"时 → 按 note_display_type 路由,详见 `+notes` - 用户说"纪要""总结""纪要内容"时,应同时返回 note_doc_token 和 meeting_notes(如有) - 用户意图不明确时,应展示所有文档链接让用户选择,而不是替用户决定 - 如果用户提供的是本地音视频文件并说"转纪要""转逐字稿",不要直接从 vc +notes 开始;应先用 minutes +upload 生成 minute_url,再提取 minute_token 调用 vc +notes --minute-tokens

3. 纪要文档与逐字稿链接
  1. 纪要文档、逐字稿文档与关联的共享文档默认使用文档 Token 返回。
  2. 仅需要获取文档名称和 URL 等基本信息时,使用 lark-cli drive metas batch_query 查询
# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query

# 批量获取文档基本信息: 一次最多查询 10 个文档
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'
  1. 需要获取文档内容时,使用 lark-cli docs +fetch --api-version v2。
# 获取文档内容
lark-cli docs +fetch --api-version v2 --doc <doc_token> --doc-format markdown
4. 查询参会人快照(读操作)

用户问"谁参加过这场会议""这个会议有哪些参会人""某某参会了吗"等参会人快照类问题时,使用 vc meeting get --with-participants:这是参会人服务端快照 API,不依赖 bot 身份参会,已结束会议也可查:

lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id":"<meeting_id>","with_participants":true}'

选型判断表:

用户意图推荐命令所在 skill
参会人快照(谁参加过、何时入/离会,任意时点)vc meeting get --with-participants本 skill
已结束会议的发言内容先 vc +notes,再按 note_display_type 路由本 skill / `lark-note`
进行中会议的实时事件流(转写、聊天、共享、会中加入/离开)vc +meeting-events`lark-vc-agent`
Agent 真实入会 / 离会vc +meeting-join / vc +meeting-leave`lark-vc-agent`

资源关系

Meeting (视频会议)
├── Note (会议纪要) ← note_id 标识,note_display_type: normal / unified
│   ├── MainDoc (AI 智能纪要文档, note_doc_token)
│   ├── MeetingNotes (用户绑定的会议纪要文档, meeting_notes)
│   ├── VerbatimDoc (逐字稿, verbatim_doc_token) ← normal 路径
│   ├── UnifiedTranscript (unified 原始记录) ← unified 路径,note +transcript(lark-note)
│   └── SharedDoc (会中共享文档)
└── Minutes (妙记) ← minute_token 标识,+recording 从 meeting_id 获取
    ├── Transcript (文字记录)
    ├── Summary (总结)
    ├── Todos (待办)
    ├── Chapters (章节)
    └── Keywords (推荐关键词)

妙记边界:+notes 负责纪要内容、逐字稿和 AI 产物;妙记基础信息请优先看 `+recording` 与 lark-minutes。

Note 域边界:vc +notes 是从会议线索(meeting_id / calendar_event_id / minute_token)定位纪要的入口,返回 note_id 和 note_display_type。 - 已有 note_id → lark-note。 - 已有 doc_token 且目标是读正文 → lark-doc。 - 只有自然语言纪要标题 → 文档搜索 / Docx 正文读取;有显式 vc-node-id 才进入 lark-note。

API Resources

lark-cli vc <resource> <method> [flags]
meeting
  • get — 获取会议详情(主题、时间、参会人、note_id)
# 获取会议基础信息(不含参会人)
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "<meeting_id>"}'

# 获取会议基础信息(含参会人)
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "<meeting_id>", "with_participants": true}'
minutes(跨域,详见 lark-minutes)
  • get — 获取妙记基础信息(标题、时长、封面);查询妙记内容请用 +notes --minute-tokens <minute-token>

不在本 skill 范围

  • 查询未来的会议日程 → lark-calendar
  • Agent 真实入会/离会、会中实时事件 → lark-vc-agent
  • 只有纪要文档标题的逐字稿查询 → 文档搜索 / Docx 正文读取;有显式 vc-node-id 才进入 lark-note
  • 本地音视频文件转纪要/逐字稿 → lark-minutes(上传后回 vc +notes)
  • 妙记搜索/下载/上传/重命名/替换说话人 → lark-minutes

lark-vcに関連するスキルは?

Lark Vc スキルのよくある質問

Lark Vc スキルはどんな人に向いていますか?

Feishu/Larkで、終了した会議の議事録、文字起こし、ToDo、参加者のスナップショットを取得したい場合に向いています。 次に当てはまる場合は見送ってください:今後のカレンダーの予定の照会(lark-calendar)や、エージェントの実際の参加・退出、会議中のイベント(lark-vc-agent)には向きません。

lark-vcはどんなときに使いますか?

ユーザーが終了した会議、その議事録や文字起こしの成果物、出席者について尋ねたときに使います。

なぜ要約は元の文字起こしから始めるべきなのですか?

AI議事録は二次的な圧縮であり、詳細が抜け落ちている可能性があります。再要約では、元の対話を独立して分析する必要があります。

終了した会議の参加者を照会できますか?

はい。vc meeting get --with-participantsを使うと、ボットの参加がなくてもサーバー側のスナップショットが返されます。

lark-vcのバッジを追加する

このスキルがSkillselionに掲載されていることを開発者に示せます。READMEに貼り付けてください。

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