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バックエンド・データ向けスキルおすすめランキング【2026年11月】

バックエンド・データ向けのスキルで最もおすすめはlark-baseです(87.2万インストール)。有力な代替はlark-openapi-explorerとmicrosoft-foundryです。

バックエンド・データの開発者向けスキル9,385件を、実際の利用実績(インストール数、次にGitHubスター数)で順位付けしています。各項目からインストールコマンドと信頼シグナルを確認できます。

Skillselionによるランキング · 利用データはskills.shレジストリとGitHubに基づきます · データ更新日 2026年11月8日。

ランキング

バックエンド・データ向けのスキルトップ10

#スキルGitHubスターインストール数
1
lark-baseコレクションopen.feishu.cnトップピック

Lark Base(Feishu)のスプレッドシートやデータベースに保存された構造化データを、コーディングエージェントに読み取り、書き込み、クエリさせます。

087.2万
2
lark-openapi-explorerコレクションopen.feishu.cn

エージェントのワークフローを離れることなく、Lark(Feishu)の OpenAPI 全体に対する呼び出しを、すぐに調べ、試し、生成します。

086.9万
3
microsoft-foundryコレクションmicrosoft · microsoft/azure-skills

Microsoft Foundryのエージェントを、単一のエージェントインターフェースからデプロイ、評価し、継続的に改善します。

162765.9万
4
azure-kustoコレクションmicrosoft · microsoft/azure-skills

ログ分析、テレメトリ、時系列データのために、Azure Data Explorerに対して高速なKQLクエリを実行します。

162764.6万
5
supabase-postgres-best-practicesコレクションsupabase · supabase/agent-skills

クエリ作成、スキーマ設計、データベース最適化の際に、Supabase Postgresのパフォーマンスルールを自動で適用します。

302747.8万
6
lark-eventコレクションlarksuite · larksuite/cli

AIエージェントのワークフロー内で、Lark/Feishuのリアルタイムイベントを、構造化されたNDJSONストリームとして取り込みます。

1.8万47.7万
7
lark-openapi-explorerコレクションlarksuite · larksuite/cli

既存のLark/Feishuスキルやlark-cliコマンドでは特定の要件を満たせない場合に、ネイティブなOpenAPIのエンドポイントを探し出して呼び出します。

1.8万47.5万
8
prisma-client-apiコレクションprisma · prisma/skills

データベースのロジックをコーディングする際に、Prisma Clientのクエリ、フィルター、リレーション、トランザクションについて、正確で最新のガイダンスを得られます。

7941.7万
9
prisma-database-setupコレクションprisma · prisma/skills

新規プロジェクトの開始時やデータベースの切り替え時に、PostgreSQL、MySQL、SQLite、MongoDBなどのプロバイダーで、Prisma ORMを正しく設定します。

7941.5万
10
prisma-cliコレクションprisma · prisma/skills

データベースを使うアプリケーションを構築する際に、Prisma CLIのすべてのコマンドについて、正確で最新のガイダンスを得られます。

7941.4万
解説

これらのスキルがバックエンド・データで上位に入る理由

1. lark-base

lark-baseはバックエンド・データ向けのスキル9,385件中、利用実績で第1位です(87.2万インストール)。Lark Base(Feishu)のスプレッドシートやデータベースに保存された構造化データを、コーディングエージェントに読み取り、書き込み、クエリさせます。

2. lark-openapi-explorer

lark-openapi-explorerはバックエンド・データ向けのスキル9,385件中、利用実績で第2位です(86.9万インストール)。エージェントのワークフローを離れることなく、Lark(Feishu)の OpenAPI 全体に対する呼び出しを、すぐに調べ、試し、生成します。

3. microsoft-foundry

microsoft-foundryはバックエンド・データ向けのスキル9,385件中、利用実績で第3位です(65.9万インストール・GitHubスター1627)。Microsoft Foundryのエージェントを、単一のエージェントインターフェースからデプロイ、評価し、継続的に改善します。

4. azure-kusto

azure-kustoはバックエンド・データ向けのスキル9,385件中、利用実績で第4位です(64.6万インストール・GitHubスター1627)。ログ分析、テレメトリ、時系列データのために、Azure Data Explorerに対して高速なKQLクエリを実行します。

5. supabase-postgres-best-practices

supabase-postgres-best-practicesはバックエンド・データ向けのスキル9,385件中、利用実績で第5位です(47.8万インストール・GitHubスター3027)。クエリ作成、スキーマ設計、データベース最適化の際に、Supabase Postgresのパフォーマンスルールを自動で適用します。

FAQ

よくある質問

バックエンド・データ向けのおすすめスキルはどれですか?

バックエンド・データで第1位のスキルはlark-baseです(87.2万インストール)。Lark Base(Feishu)のスプレッドシートやデータベースに保存された構造化データを、コーディングエージェントに読み取り、書き込み、クエリさせます。

バックエンド・データでlark-baseの代わりになるスキルはありますか?

lark-baseに続く有力な代替はlark-openapi-explorerとmicrosoft-foundryです。全9,385件を上の表で実際の利用データ順に比較しています。

これらのスキルはどのようにランキングされていますか?

バックエンド・データカテゴリのスキル9,385件を、実際の利用実績(インストール数、次にGitHubスター数)で順位付けしています。データはskills.shレジストリとGitHubに基づきます。

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